ENEOS Materials משלבת את ChatGPT Enterprise בייצור

ENEOS Materials הוקמה בשנת 2022 כחברה מרכזית בקבוצת ENEOS, המוקדשת לפעילות הקבוצה בתחום החומרים. החברה מפתחת, מייצרת ומשווקת מגוון רחב של מוצרים, ובהם גומי המשמש לצמיגי רכב ולכדורי גולף, מוצרי גומי לתעשייה, חומר מקשר לסוללות ליתיום־יון וחומרים מתקדמים מהדור הבא.

מתוך הכרה בצורך להגדיל את הפריון לנוכח מחסור בכוח אדם ועלויות עולות, ולהשתמש בבינה מלאכותית באופן מאובטח ומדויק בעבודה עם מידע קנייני, הייתה ENEOS Materials מהחברות הראשונות ביפן שאימצו את ChatGPT Enterprise. מאז הרחיבה את השימוש בו לכל העובדים.

השפעת האימוץ ניכרת בתוצאות הבאות:

• 80% מהעובדים דיווחו על שיפור משמעותי בתהליכי העבודה שלהם בשלב הפיילוט

• קיצור של 90% בזמן הנדרש לריכוז ולניתוח נתונים במחלקת משאבי אנוש

• בדיקות שארכו חודשים התקצרו לדקות בזכות יכולות המחקר המעמיק ב־ChatGPT

צוות מתחומי פעילות שונים שיתף פעולה עם OpenAI להטמעת ChatGPT Enterprise, והוביל לשימושים בעלי השפעה משמעותית במגוון מחלקות.

תעשיית הייצור ביפן מתמודדת עם אתגרים כמו מחסור בכוח אדם עקב הירידה בילודה והזדקנות האוכלוסייה, לצד עלייה בעלויות חומרי הגלם והאנרגיה. גם ENEOS Materials מתמודדת עם אתגרים אלה. יושירו סאקורה, מנהל במחלקת טכנולוגיות הייצור, מציין: "ככל שכוח האדם שלנו מצטמצם, השימוש בכלים דיגיטליים להגדלת הפריון נעשה חיוני. שיפור היעילות והרחבת מגוון המשימות שעובדים מסוגלים לבצע הם המפתח לשמירה על כושר התחרות שלנו."

כדי לתת לכך מענה, פנתה ENEOS Materials ל־ChatGPT Enterprise. צוות מתנדבים ממחלקות שונות ביקש "קודם כול ללמוד בעצמנו לשלוט בטכנולוגיה, ואז לבחון את הפוטנציאל שלה בתעשיית הייצור". יוזמה זו הובילה לאימוץ הכלי. טאקו איצ'יבאיאשי, מנהל במחלקת המחקר והפיתוח, מסביר: "כדי להפיק את המרב מהבינה המלאכותית מבחינה עסקית, היה חיוני להבטיח סביבה מאובטחת לעבודה עם מידע קנייני. ChatGPT Enterprise עמד בדרישות אבטחת הסייבר הפנימיות שלנו וסיפק תוצאות ברמת הדיוק הנדרשת."

מאז אימוץ ChatGPT Enterprise ב־ENEOS Materials, השימוש בו התרחב במהירות ונוצרו יותר מ־1,000 יישומי GPT מותאמים אישית. ברחבי החברה, יותר מ־90% מהעובדים השתמשו ב־ChatGPT לפחות פעם בשבוע, ויותר מ־80% דיווחו על שיפור משמעותי בתהליכי העבודה. על בסיס תנופה זו, ENEOS Materials הטמיעה את ChatGPT Enterprise בכל הארגון, והוא הפך למרכיב מרכזי במאמצים ליצור ערך חדש. "ChatGPT הפך לשותף של כל אחד מהעובדים שלנו", אמר סאקורה.

"מחקר מעמיק מאפשר לנו להתגבר על מחסומי שפה", אומר קניצ'י סאקמי ממחלקת פיתוח התהליכים וההנדסה ב־ENEOS Materials, המפעילה מפעל בהונגריה. "מה שפעם דרש חודשים של חיפוש מדוקדק במקורות בהונגרית, לוקח עכשיו עשרות דקות, כי מחקר מעמיק יכול לבצע חיפוש מקיף בחומרים מקומיים."

המחלקה מחויבת להגדלת הפריון, לשיפור איכות המוצרים ולצמצום ההשפעה הסביבתית. כדי להישאר בחזית, היא נשענת על מחקר מהיר ומדויק של טכנולוגיות מתקדמות. באמצעות מחקר מעמיק, הצוות הפך את השאיפה הזו לתוצאות מדידות:

• בדיקות שארכו חודשים מסתיימות כעת בתוך דקות

• תוכן בהונגרית מתורגם ליפנית מדויקת כדי להפיק ממנו תובנות

• חישובים וניתוחים שבעבר דרשו חצי יום מסתיימים בתוך דקות

מחקר מעמיק מצטיין גם בתחומים הדורשים מומחיות ייחודית, כמו הנדסה כימית, שבהם ניתן כעת לבצע במהירות חישובים מורכבים ובדיקות מתקדמות.

מחלקת ההנדסה משתמשת ב־GPT מותאם אישית לתכנון מפעלים בהתאם לתקני החברה. הוא מפיק במהירות מפרטים מיטביים על סמך נתוני קלט כגון סוג הזורם, ספיקה, קוטר צינור, הפסד לחץ ודרישות חומרים.

"עד לאחרונה, בדיקת סיכוני קורוזיה בחומרים ואימות נתוני הבסיס לתכנון דרשו מאמץ ניכר", אומר סאקמי. "עם ה־GPT המותאם אישית, זה לוקח עכשיו שניות."

ChatGPT גם משפר את הבטיחות באמצעות התרעה על סיכונים בבחירת חומרים בשלב התכנון, והשימוש המתמשך בכלי מחזק את אמצעי ההגנה ואת האמינות הכוללת.

הכלי לא רק מאיץ את תהליכי התכנון, אלא גם משפר את רמת הבטיחות ואת יעילות העלויות. באמצעות הצלבת תקנים פנימיים וניצול כוח החישוב והידע המקצועי של ChatGPT, הכלי מאפשר תכנון מיטבי של מפעלים ומקדם את יכולות הייצור של ENEOS Materials.

מחלקת משאבי אנוש מקיימת הדרכות רבות לעובדים מדי שנה, ואוספת משוב לאחר כל הדרכה כדי לשפר את תוכניות ההמשך. "בעבר, מגבלות משאבים הקשו על ניתוח מעמיק של אפקטיביות ההדרכות", אומרת מארי טקדה ממחלקת משאבי אנוש.

הטמעת GPT מותאם אישית לניתוח הדרכות אפשרה למחלקת משאבי אנוש לייעל משמעותית את תהליכי העבודה שלה:

• משימות שדרשו שעה עד שעתיים של עבודה ידנית מסתיימות כעת בתוך 20 שניות

• המערכת מבוססת הבינה המלאכותית מעריכה ומנתחת הדרכות על פי מודלים פדגוגיים מקובלים

• תובנות מבוססות נתונים מסייעות לשיפור מתמיד של תוכן ההדרכות

אף שלא היה לה ניסיון קודם בתכנות, טקדה גם בנתה בעצמה כלי פנימי לייעול ריכוז הנתונים. "זו הייתה הפעם הראשונה שניסיתי לתכנת", היא מסבירה, "אבל בעזרת ChatGPT הצלחתי ליצור את הכלי בעצמי בלי שום ידע בתכנות." כתוצאה מכך, הזמן הנדרש לריכוז הנתונים התקצר בכ־90%.

• יותר מ־90% מהעובדים משתמשים ב־ChatGPT Enterprise מדי שבוע

• 80% מהעובדים דיווחו על שיפור משמעותי בתהליכי העבודה בשלב הפיילוט

• בדיקות שארכו חודשים התקצרו לדקות בעזרת מחקר מעמיק

• קיצור של 90% בזמן הנדרש לריכוז ולניתוח נתונים במשאבי אנוש

• יותר מ־1,000 יישומי GPT מותאמים אישית נוצרו ברחבי הארגון

• תכנון מפעלים מהיר ובטוח יותר ושיפור באפקטיביות ההדרכות

"ChatGPT יוצר ערך שחורג מחיסכון בשעות עבודה בלבד", אומר איצ'יבאיאשי. היתרונות הבולטים של הפלטפורמה עבור ENEOS Materials הם מהירות ופשטות. בניגוד לכלים שקשה ללמוד להשתמש בהם, ChatGPT מאפשר לכל עובד לתאר ביפנית מה הוא צריך ולקבל מיד תוצאות איכותיות, ללא כישורי תכנות. ככל שהביטחון בשימוש גדל, הצוותים עוברים באופן טבעי לתהליכי עבודה מתקדמים ומגלים אפשרויות חדשניות שלא ציפו להן.

במבט קדימה, ENEOS Materials מתכננת להרחיב את השימוש בבינה מלאכותית מעבר ל־ChatGPT ולשלב אותה בכל תחומי הפעילות. המטרה היא לסייע בהתמודדות עם המחסור בעובדי ייצור הנובע מהזדקנות כוח העבודה ביפן והצטמצמותו, ובמקביל לחזק את כושר התחרות ביפן ומחוצה לה. סאקורה רואה בחזונו שילוב של מודלי בינה מלאכותית שאומנו בתוך החברה ישירות בציוד, ואפשרות לשלוט במערך הייצור באמצעות שפה טבעית.