כך Endava מעצבת מחדש אספקת תוכנה סביב סוכני בינה מלאכותית

Endava היא חברת שירותי טכנולוגיה גלובלית שמסייעת לארגונים לפתור בעיות עסקיות מורכבות באמצעות טכנולוגיה כבר יותר מ-25 שנה. כיום, המשימה הזו מתמקדת יותר ויותר בבינה מלאכותית.

אבל מבחינת Endava, אימוץ בינה מלאכותית לא הסתכם בהכנסת כלים חדשים. הוא דרש חשיבה מחדש על תהליכי העבודה, על התנהלות ההנהלה ועל האופן שבו צוותים משתפים פעולה ברחבי הארגון.

שוחחנו עם מתיו קלוק, סמנכ״ל הטכנולוגיות, כדי לשמוע איך Endava מטמיעה בינה מלאכותית בכל הארגון, מעצבת מחדש את תהליכי אספקת התוכנה סביב סוכנים, ויוצרת תרבות שבה התנסות היא ציפייה — ולא עניין של בחירה.

״לבינה המלאכותית הייתה השפעה מהותית על Endava בשנתיים האחרונות״, אומר קלוק. ״ממש היינו צריכים לענות על השאלה איך להיות ארגון רלוונטי בעולם החדש של הבינה המלאכותית.״

הגישה הזו הובילה את Endava לבחור ב-OpenAI כפלטפורמת הבינה המלאכותית הארגונית שלה, ולתת לעובדים ברחבי החברה גישה ל-ChatGPT Enterprise ול-Codex. המטרה לא הייתה רק לאמץ בינה מלאכותית, אלא להפוך אותה לחלק משגרת העבודה היומיומית.

״ב-Endava, לבנות את העבודה סביב בינה מלאכותית פירושו לחשוב קודם כול איך לפתור את הבעיה בעזרתה״, מסביר קלוק. ״זה הדבר הראשון שעושים, ולא הדבר האחרון.״

המעבר של Endava לעבודה מבוססת בינה מלאכותית החל בצוותי אספקת התוכנה שלה.

כשהמפתחים החלו להתנסות בכתיבת קוד בסיוע בינה מלאכותית ובתהליכי עבודה אג'נטיים, הצוותים הבינו במהרה שצוואר הבקבוק כבר אינו תפוקת הפיתוח. גם איסוף הדרישות, הניתוח העסקי, התכנון והתיאום עם בעלי העניין היו צריכים להתקדם מהר יותר.

התובנה הזו הובילה ליצירת DavaFlow⁠(נפתח בחלון חדש), מתודולוגיית אספקת התוכנה של החברה, שנבנתה מלכתחילה סביב בינה מלאכותית.

״התחלנו לאתגר את עצמנו: כמה מהר נוכל לגבש דרישות, וכמה מהר נוכל לספק ללקוחות שלנו את הפתרונות העסקיים הנכונים״, אומר קלוק.

כיום, הטכנולוגיה של OpenAI משולבת בכל מחזור העבודה של DavaFlow — מהכנה לפגישות ותכנון עסקי ועד אפיון המוצר, הנדסת תוכנה ופריסה.

חשוב לציין שהאימוץ לא נעצר אצל המפתחים.

הצוותים המשפטיים החלו להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל תהליכי מחקר ותיעוד. מנהלי פרויקטים החלו להשתמש ב-Codex כדי להפיק דוחות בקרה ולסכם את התקדמות הפיתוח. הצוותים המסחריים החליפו תהליכי תכנון עתירי גיליונות אלקטרוניים ביישומים פשוטים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית.

באחד הדיונים הפנימיים על תמחור, העובדים ויתרו לגמרי על גיליונות אלקטרוניים ובמקומם בנו יישום תמחור בן עמוד אחד, שהצוותים יכלו להתחיל לעבוד איתו מיד.

״זה שינה לחלוטין את השיחה״, אומר קלוק.

גם סוכני בינה מלאכותית הפכו לחלק מהפעילות היומיומית. צוותי ההנהלה משתמשים בסוכנים כדי לסכם פרויקטים, להפוך תקשורת לאוטומטית, לנהל תיבות דואר ולתאם עבודה באופן אסינכרוני.

• האצת אספקת התוכנה באמצעות שילוב סוכני בינה מלאכותית בתהליכי הפיתוח

• הרחבת אימוץ הבינה המלאכותית מעבר לפיתוח, גם לצוותי משפטים, כספים ותפעול

• צמצום עבודת הדיווח והתיאום הידנית באמצעות תהליכי עבודה בסיוע בינה מלאכותית

• מתן אפשרות לצוותים לבנות כלים ויישומים פנימיים ללא תמיכה ייעודית מצוותי הפיתוח

• הפיכת מיומנות בשימוש בבינה מלאכותית לחלק מהציפיות בגיוס ובקידום עובדים ברחבי החברה

במהלך הטמעת הבינה המלאכותית בקרב 11,000 עובדי Endava ברחבי העולם, התגבשו כמה עקרונות:

• התייחסו לאימוץ בינה מלאכותית כאל שינוי התנהגותי, ולא כאל הטמעת תוכנה

• כדי להניע אימוץ בכל הארגון, מנהלים צריכים להשתמש בעצמם בבינה מלאכותית באופן פעיל

• צרו מרחב להתנסות — גם כשהתוצאות אינן מושלמות

• שלבו צוותים לא טכניים בתהליך כבר בהתחלה, ולא רק בהמשך

• התנסות מעשית היא הדרך המהירה ביותר להתגבר על ספקנות

• הפכו את הבינה המלאכותית לחלק מתהליכי העבודה היומיומיים, ולא ליוזמה נפרדת

כשותפה ותיקה של OpenAI, Endava רואה בתזמור את לב השלב הבא של הבינה המלאכותית בארגונים — שילוב של מודלים, סוכנים, תהליכי עבודה ומומחיות אנושית במערכות משולבות שמשנות מהיסוד את האופן שבו ארגונים פועלים.

״אנחנו ממש נרגשים מתהליכי העבודה שאפשר ליצור כשמשלבים את הכלים האלה״, אומר קלוק.

ממודלי reasoning וסוכני Codex ועד אוטומציה ושיתוף פעולה בקנה מידה ארגוני, ב-Endava מאמינים שבינה מלאכותית הופכת להרבה יותר משכבה לשיפור הפרודוקטיביות. היא הופכת למודל התפעולי עצמו.

ולארגונים שעדיין נמצאים בתחילת הדרך, העצה של קלוק פשוטה: התחילו להשתמש בטכנולוגיה בעצמכם.

״העתיד כבר כאן״, הוא אומר. ״צריך רק לאמץ אותו.״