DevRev מספקת שירות עצמי אוטונומי עם GPT‑6.1 Sol
DevRev משתמשת ב-GPT‑6.1 Sol להפעלת Computer ו-Operator, תוך איזון בין reasoning, מהירות ועלות במתן שירות ארגוני.
DevRev(נפתח בחלון חדש) פיתחה את Computer ואת Operator כדי לעזור לצוותי שירות ותפעול לטפל עד תום גם בבקשות המורכבות ביותר של לקוחות ועובדים. Computer ו-Operator נועדו להסיק מסקנות על סמך נתונים בזמן אמת. הפעולות ניתנות לביטול, והתשובות מפנות למקורות שעליהם הן מבוססות, מסביר אחמד בשיר, סמנכ״ל הטכנולוגיות של DevRev.
DevRev משלבת מודלים של OpenAI, ובהם GPT‑6 Astra ו-GPT‑6.1 Sol, עם ה-harness שלה, שמחבר את הידע הארגוני ומעניק לצוותים שליטה בפעולות שסוכן יכול לבצע. מבחינת DevRev, המודלים של OpenAI מספקים יכולות reasoning ואמינות, במהירות ובעלות המתאימות למתן שירות ללקוחות ולעובדים.
"זה שילוב של יכולות reasoning מתאימות, אמינות שאפשר לסמוך עליה והתאמה גבוהה לכוונות המשתמשים. והכי חשוב, זה חייב לעבוד מבחינת זמני התגובה."
המודלים של OpenAI מניעים את יכולות ה-reasoning, התכנון ובחירת הכלים של Computer ושל Operator. ב-Agent Studio של DevRev, משתמשים יכולים לתאר בשיחה עם AI כיצד הם רוצים שכלי יפעל, ולהגדיר חלקים מהתנהגותו באמצעות כללים קבועים.
DevRev בודקת את המודלים יחד עם התוכנה שמספקת הקשר ארגוני, אוכפת הרשאות ושולטת בפעולות. מבחן הביצועים שלה, Enterprise-Bench, בוחן עד כמה הם פועלים היטב כשיש כמה גרסאות של הנתונים, כשהמידע מפוזר בין מערכות שונות וכשהגישה תלויה בתפקידו של האדם בארגון.
לדברי אחמד, GPT‑6.1 Sol מציג ביצועים טובים בבדיקות האלה. כשלקוח או עובד פונה לסוכן AI, המודל צריך להבין את הדקויות של הבקשה ולהגיב במהירות, בעלות שהעסק יכול לעמוד בה. "אני חושב שהוא משיג את האיזון המושלם", אומר אחמד.
בתוך DevRev, המהנדסים בחרו באופן ברור בדרך הטובה ביותר לפתח. "כל הצוות שלנו משתמש ב-Codex", אומר אחמד. השימוש בו התרחב באופן טבעי, לאחר שהמהנדסים התנסו בכמה כלי תכנות. עד למועד הריאיון, DevRev כבר עברה באופן מלא ל-Codex וביטלה את רישיונות Cursor שלה.
מבחינת אחמד, זה משקף את מה שחשוב למפתחים: "מפתחים פשוט מחפשים את הכלי הטוב ביותר, ואי אפשר לעבוד עליהם". המהנדסים שלו היו חד-משמעיים ברצונם להמשיך עם Codex.
"אנחנו חושבים ש-Codex מציע את החוויה הטובה ביותר, בפער גדול."
גם מהנדסי המכירות של DevRev משתמשים ב-GPT‑6 Astra כדי ליצור הדגמות לדוכני החברה בכנסים בינלאומיים.
כשלקוח או עובד מבקש עזרה, ייתכן ש-Operator יצטרך להבין את הבעיה, לבצע פעולה מאושרת או להעביר את הבקשה ל-Computer כדי להכין את האדם המתאים לפעולה. אחמד רואה ב-Decisions API וב-Ultrafast הזדמנות להשלים את תהליכי העבודה האלה במהירות, בלי צורך ב-reasoning מעמיק בכל שלב.
חלק מההחלטות האלה קשה ויקר להגדיר באמצעות כללים קבועים, במיוחד כשהמידע שעליו הן מתבססות משתנה ללא הרף. אחמד רוצה שמפתחים יוכלו לתאר חלק גדול יותר מהלוגיקה הזאת בשיחה, ולבחור את סוג הבינה המתאים לכל משימה. "התהליכים האלה חייבים לפעול ולהסתיים מעצמם בתוך שניות, לא דקות", הוא אומר.
השאיפה הבאה של DevRev היא ש-Operator יטפל בבקשות ממושכות ותובעניות יותר של לקוחות ועובדים, תוך שמירה על היכולת לעקוב אחר הפעולות ולבטל אותן, ועל ביצוען בהתאם להרשאות.
בעיני אחמד, משימות תמיכה מוכרות, כמו מציאת תשובה במאגר ידע, שדרוג תוכנית או קבלת החזר כספי, הן רק ההתחלה. "אנחנו רוצים לממש באמת את ההבטחה הזאת של שירות עצמי", הוא אומר.
בעזרת בינת החזית של OpenAI, DevRev פועלת לאפשר ל-Computer ול-Operator לטפל בבקשות מורכבות יותר עד לפתרונן, עם הידע הארגוני ומנגנוני הבקרה הדרושים כדי לפעול בשם אדם.
