Cult.fit מחזקת את שרירי התפעול עם Codex

Cult.fit היא אחת מחברות הכושר מבוססות הטכנולוגיה המובילות בהודו. היא מפעילה 708 מרכזי כושר ב-77 ערים ומשרתת קרוב למיליון מנויים בתשלום. פעילות החברה משלבת מנויים לחדרי כושר ולאימונים בהדרכת מאמנים, לצד מגוון הולך וגדל של מוצרי צריכה, ובהם ציוד כושר, אביזרים, נעלי אימון ובגדי ספורט.

ככל שהחברה צמחה, היא ביקשה להתמודד עם יותר אתגרים תפעוליים ומוצריים בלי להוסיף תהליכים ומורכבות. תחילה הפכה cult.fit את Codex לתשתית משותפת לצוותי הפיתוח, ובהמשך הרחיבה את השימוש בו גם לצוותים אחרים. כך היא מסייעת לצוותים ברחבי הארגון לנתח נתונים, לבנות כלים ולהפוך רעיונות לפתרונות בסביבת הייצור. לצד הטמעת Codex, החברה משתמשת ב-API של OpenAI כדי לפתח חוויות מותאמות אישית יותר למנויים, בין היתר באמצעות מאמן ה-AI שלה.

עבור סנתוש קומאר, סמנכ״ל הטכנולוגיות של cult.fit, ה-AI היה הזדמנות לשנות את אופן העבודה בארגון. "רצינו שה-AI יהיה חלק מובנה באופן שבו אנחנו מנהלים את הפעילות", הוא אומר. "איך נוכל לנהל את התפעול שלנו, או לשנות אותו, כך ש-AI יעמוד במרכז? אילו חוויות חדשות נוכל להציע ללקוחות? ואיך נוכל לשנות את האופן שבו אנחנו מנהלים את הארגון?"

השינוי המשמעותי הראשון של Cult.fit היה בתחום הפיתוח. לפני המעבר לשימוש אחיד ב-Codex, המפתחים השתמשו במגוון סוכנים ועוזרים לכתיבת קוד. לכל כלי היו מוסכמות שונות לגבי מאגרים, הוראות לסוכנים, מיומנויות ותהליכי פיתוח. השוני הזה הקשה על שיתוף ידע ועל שימוש חוזר ביכולות בין צוותים.

Cult.fit חיפשה פלטפורמה משותפת שתאפשר לה ליצור אחידות לאורך מחזור החיים של פיתוח התוכנה. החברה בחרה ב-Codex כתשתית לכך. כעת יכלו כל הצוותים לפעול לפי מוסכמות משותפות בנוגע למבנה המאגרים, למיומנויות, לבדיקות, לסקירת קוד ולתהליכי משוב.

לאחר מכן הרחיב הצוות את השימוש ב-Codex גם לתהליכי פיתוח ייעודיים יותר. סוכן הנדסת אמינות המערכות (SRE) של החברה יכול לרכז מידע מפלטפורמות תצפיתיות ומיומנים, לחקור תקריות, ובמקרים רבים ליצור pull request עם תיקון מוצע לבדיקה של מהנדס. סוכני אבטחה מסייעים בזיהוי חולשות ובטיפול בהן, וסוכנים אחרים המשמשים ככוננים חוקרים בעיות חוזרות בסביבת הייצור.

Cult.fit מתקדמת גם לגישת פיתוח המבוססת באופן מלא יותר על מפרטים: המפרט יכול להנחות את העבודה לאורך מחזור החיים של פיתוח התוכנה, עד ליצירת pull request לבדיקה של מהנדס. כך הצוותים מקבלים מסלול עקבי יותר מדרישה מוגדרת לקוד עובד.

דוגמה מהתקופה האחרונה היא פיד חברתי לאפליקציית cult.fit. קומאר מעריך שבעבר פיתוח הפרויקט היה נמשך יותר משנה. באמצעות תהליך העבודה החדש, הצוות פיתח והשיק אותו מקצה לקצה בתוך חודשיים.

מאז הורחב השימוש ב-Codex גם מעבר לצוותי הפיתוח. cult.fit התאימה את נתוני החברה לעבודה קלה יותר עם Codex, וכך אפשרה לצוותים למצוא תשובות ולבצע ניתוחים שגרתיים בעצמם. בעבר, אפילו בקשות נתונים קטנות נאלצו לעבור דרך צוות אנליסטים מרכזי, מה שיצר צוואר בקבוק.

הצוותים גם בונים יישומים ותהליכי עבודה משלהם. למשל, צוות משאבי האנוש בנה ב-Codex תהליך עבודה לניהול הערכות ביצועים, תיאום מועדים, איסוף משוב וריכוז כל המידע. בחודשים האחרונים נבנו יותר מ-20 יישומים פנימיים בידי צוותים שאינם צוותי פיתוח.

השינוי הזה משפיע על האופן שבו cult.fit חושבת על התוכנות הנחוצות לניהול העסק. כשעלות התוכנה ששימשה ללוחות הבקרה הפנימיים זינקה, מהנדס אחד בנה מחדש את הפונקציונליות שלה בעזרת Codex במהלך סוף שבוע. כיום Cult.fit מפעילה את היכולת הזו ביישום משלה, וחוסכת יותר מ-100,000 דולר בשנה בעלויות תוכנה.

כדי לחולל את השינוי הזה, לא היה די במתן גישה ל-Codex לעובדים. האקתון גדול נתן לעובדים הצצה ראשונה לאפשרויות. לאחר מכן כינסה החברה את צוות ההנהלה למפגש של יום אחד, שבו מנהלים ממגוון תחומים בנו בעזרת Codex משהו רלוונטי לעבודה שלהם.

צוות הפיתוח מקיים גם שעות ייעוץ פעמיים בשבוע, כדי לעזור לעובדים לקדם פרויקטים מרעיון לסביבת הייצור. בנוסף, מהנדסים משולבים ביחידות נבחרות כדי לספק תמיכה טכנית ומקצועית.

Cult.fit משתמשת ב-API של OpenAI גם כדי לשלב AI בחוויית המנויים, באמצעות מאמן ה-AI שלה. יותר מ-45% ממנויי cult.fit מתאמנים בחדר כושר לראשונה, ולכן להדרכה יש תפקיד מרכזי בסיוע להם להפוך את הכושר להרגל. החברה פיתחה לראשונה את מאמן ה-AI לפני כמה שנים, כדי להעניק למנויים חוויית אימון מודרכת ומותאמת אישית, ללא מאמן אישי.

כיום כ-20% מהמתאמנים בחדרי הכושר של Cult.fit משתמשים במאמן ה-AI. עם התקדמות מודלי השפה, cult.fit זיהתה הזדמנות להפוך את החוויה לאינטראקטיבית יותר ולמבוססת שיחה.

הגרסה העדכנית מתמקדת בחוויית אימון המבוססת בראש ובראשונה על תקשורת קולית. באמצעות GPT Realtime, המשולב דרך ה-API של OpenAI, המאמן יכול לתת הנחיות ולסייע בתיעוד האימון באמצעות שיחה קולית דו-כיוונית.

Cult.fit משלבת AI גם בתהליכי שירות לקוחות שבעבר דרשו מנציגים אנושיים לבחון כל מקרה. דוגמה אחת היא בקשות לביטול קנסות על אי-הגעה לאימוני כושר קבוצתיים.

כשמנוי אומר שהחמיץ אימון מסיבה מוצדקת, סוכן AI יכול לבחון את הבקשה באמצעות בדיקת נתונים כמו מזג האוויר המקומי ודפוסי הנוכחות באותו אימון, לפני שיחליט אם לבטל את הקנס.

Cult.fit שילבה את הסוכנים האלה בפלטפורמת שירות הלקוחות הקיימת שלה, Sprinklr, וחיברה אותם למערכות העורפיות שלה. כך היא מעבירה את שירות הלקוחות ממענה בצ׳אט שניתן בעיקר בידי נציגים אנושיים לתהליך עבודה שבמרכזו AI.

• יותר מ-20 יישומים פנימיים נבנו בחודשים האחרונים בידי צוותים שאינם צוותי פיתוח

• חיסכון שנתי של יותר מ-100,000 דולר בעלויות תוכנה באמצעות בנייה מחדש של יכולת פנימית עם Codex

• ירידה של יותר מ-50% בעלויות שירות הלקוחות

הצעד הבא של Cult.fit הוא לעבור מתהליכי עבודה נקודתיים עם AI לארגון שבו AI הוא חלק מובנה באופן ביצוע העבודה. בתחום התפעול, קומאר מתאר את השאיפה כ"מערך תפעול על טייס אוטומטי", שבו AI לוקח על עצמו יותר ממשימות התמיכה בצוותי השטח.

בחוויית המנויים, המטרה היא "מאמן בכיס": להרחיב את ההדרכה המותאמת אישית מעבר למה שמאמן אנושי יכול לספק למספר רב של מתאמנים. בתוך הארגון, cult.fit ממשיכה לחפש צווארי בקבוק שהצוותים יכולים לפתור בעזרת AI. ככל שיותר עובדים בונים יישומים, מנתחים מידע והופכים תהליכי עבודה לאוטומטיים בעצמם, יותר רעיונות יכולים להפוך ישירות לפתרונות עובדים.