BNY בונה ״בינה מלאכותית לכולם, בכל מקום״ עם OpenAI

כש-ChatGPT הושק בסוף 2022, BNY נקט צעד נחרץ לאימוץ בינה מלאכותית יוצרת בכל רחבי הארגון. במקום להגביל את ההתנסות לקומץ אנשי טכנולוגיה, הבנק הקים מרכז בינה מלאכותית, השיק פלטפורמה פנימית בשם Eliza להטמעה וללימוד של בינה מלאכותית, והכשיר את עובדיו לשימוש אחראי בה.

"המנטרה שלנו היא 'בינה מלאכותית לכולם, בכל מקום ובכל דבר'", אומר סארתאק פטנאיק, מנהל הנתונים והבינה המלאכותית הראשי ב-BNY. "הטכנולוגיה הזאת מחוללת שינוי עמוק מכדי שנוכל להתעלם ממנה, והחלטנו ליישם אותה בגישה מבוססת פלטפורמה."

הפלטפורמה תומכת כיום ביותר מ-125 יישומים פעילים, ו-20,000 עובדים בונים בה סוכנים בפועל.

מלכתחילה תוכננה Eliza לא רק ככלי, אלא כמערכת עבודה המשלבת את הממשל הקפדני של BNY עם מודלים מובילים — ובהם מודלי חזית של OpenAI — כדי לעזור לעובדים לבנות בבטחה ובביטחון.

"אנחנו לא בונים פרויקטים צדדיים", אומר פטנאיק. "אנחנו משנים את הדרך שבה הבנק עובד."

BNY ממלא תפקיד בעל חשיבות מערכתית בכלכלה העולמית: הוא מנהל, מעביר ושומר על נכסים, נתונים ומזומנים ביותר מ-100 שווקים. כאחד המוסדות הפיננסיים הגדולים בעולם, עם נכסים בהיקף של יותר מ-57.8 טריליון דולר במשמורת ו/או בתפעול, אין בו מקום לפשרות בכל הנוגע לאמון.

"אנחנו דומים מאוד למערכת הדם של מערך השירותים הפיננסיים העולמי", אומר פטנאיק. "ולכן עלינו לוודא שהאמון הוא חלק בלתי נפרד מכל מה שאנחנו עושים."

עם אחריות בהיקף כזה, אי אפשר היה להטמיע בינה מלאכותית כמחשבה בדיעבד או כניסוי צדדי. BNY נזקק לגישה שמאזנת בין חדשנות לאחריותיות.

המפתח להצלחת Eliza הוא מודל ממשל שמאפשר להרחיב את הפעילות בלי להאט את ההתנסות. "יש מי שרואים בממשל בינה מלאכותית חסם, אבל מניסיוננו הוא דווקא מאפשר להתקדם", אומר וואט ואנאפה, המשנה ליועץ המשפטי הכללי והיועץ המשפטי הראשי לענייני טכנולוגיה. "ממשל טוב אפשר לנו להתקדם הרבה יותר מהר."

ב-BNY פועלות כמה קבוצות רב-תחומיות שנפגשות בקביעות כדי לבחון יישומים חדשים של בינה מלאכותית:

• ועדה לבחינת השימוש בנתונים, המאגדת מנהלים מתחומי הקניין הרוחני, אבטחת הסייבר, ההנדסה, הנתונים, הפרטיות, הקשרים עם צדדים שלישיים ועוד.

• ועדה לאישור השקת יישומי בינה מלאכותית, המתאמת בין צוותים דומים וקבוצות נוספות כדי לבחון שוב יוזמות לפני העלאתן לסביבת הייצור.

• מועצת הבינה המלאכותית הארגונית, המספקת פיקוח בכיר ותיאום מדיניות בכל רחבי הבנק.

תובנות מהוועדה לבחינת השימוש בנתונים מועברות מדי יום למועצת הבינה המלאכותית, שבוחנת תרחישים חדשים או בעלי השפעה משמעותית. "נאלצנו לשפר ולהתאים תוך כדי תנועה", מציין ואנאפה. "ככל שהיישומים שלנו מתרחבים והמודלים משתנים, אנחנו חייבים להעריך כל הזמן את פרויקטי הבינה המלאכותית כדי לשמור על דיוק."

מה שמייחד את הגישה של BNY הוא השילוב המלא של הממשל בכלים עצמם. ב-Eliza, כל הזנת ההנחיות, פיתוח הסוכנים, בחירת המודלים והשיתוף מתבצעים בסביבה הכפופה לממשל.

"Eliza מטמיעה ממשל ברמת המערכת", מסביר ואנאפה. "היא מחילה סטנדרט אחיד של הרשאות, אבטחה ופיקוח על כל המודלים והכלים, ומבטיחה שכל תהליך עבודה יעמוד באותה רמת הגנה."

ב-BNY, ממשל אינו רק עניין של פיקוח — הוא מעצב את האופן שבו העובדים משתמשים בבינה מלאכותית מדי יום. Eliza בנויה מראש לאכיפת שימוש אחראי. כל העובדים חייבים להשלים הכשרה לפני שיוכלו להשתמש בה. הבסיס הזה מתחזק בהמשך באמצעות הכשרות נוספות, כלים, אתגרים ותמיכה קהילתית. כיום, 99% מעובדי הבנק הוכשרו לשימוש בבינה מלאכותית יוצרת, ולרשותם עומדות עוד הזדמנויות רבות לפיתוח מיומנויות מתקדמות.

"הצענו מגוון פתרונות למידה המותאמים לנקודת הפתיחה של כל אחד, כדי לעזור לכולם להתקדם במסע", אומרת מישל אוריילי, מנהלת פיתוח ההון האנושי הגלובלית.

יוזמה בולטת אחת היא חודש "הופכים בינה מלאכותית להרגל": סדרת הדרכות יומיות בנות שבע דקות, שנועדה לבנות ביטחון בניסוח הנחיות, בבניית סוכנים ובשיתוף עם עמיתים. "בעקבות החודש הזה ראינו עלייה של 46% במספר הסוכנים שהעובדים בנו", מציינת אוריילי.

מודל ההכשרה והתמיכה הזה סלל את הדרך לשינוי תרבותי רחב יותר. "אנשים מרגישים שיש להם היכולת לפתור בעיות בעצמם", אומר פטנאיק. "אנחנו רואים שינוי תרבותי באופן שבו הצוותים עובדים."

התרבות הזאת באה לידי ביטוי באירועים כמו האקתונים כלל-בנקאיים, שבהם צוותים מהמחלקה המשפטית, מהמכירות ומההנדסה בונים זה לצד זה. "לאחרונה ערכנו האקתון במחלקת המכירות", אומר אד פנדרי, מנהל המכירות וקשרי הלקוחות. "לא היו שם אנשי מערכות מידע או טכנולוגיה, אבל כולם הרגישו כמו מפתחים."

הגל הראשון של סוכנים שנבנו ב-Eliza, בשיתוף מרכז הבינה המלאכותית ומחלקות שונות ב-BNY, הראה באיזו מהירות צוותים יכולים להפוך רעיונות לתוצאות:

• עוזר לבדיקת חוזים: מקצר את זמן הבדיקה המשפטית ב-75%, מארבע שעות לשעה אחת, ביותר מ-3,000 הסכמי ספקים בשנה.

• סוכן שותף עסקי למשאבי אנוש: מספק תשובות מהירות על הטבות ומדיניות, מצמצם פניות הדורשות טיפול ידני ומשפר את העקביות והדיוק.

הפרויקטים הראשונים האלה הניעו שינוי תרבותי. "בעבר, שיתוף פעולה היה כרוך ביותר פגישות", אומרת אוריילי. "היום, המשמעות שלו היא להתנסות יחד, לשתף הנחיות, לבדוק סוכנים וללמוד תוך כדי עשייה." הגישה הזאת יצרה מעגל שמזין את החדשנות, שבו סוכן של צוות אחד הופך לא פעם לבסיס לעבודתו של צוות אחר.

Eliza תוכננה לאפשר אוטונומיה מבוקרת, ובתחילה אפשרה לבנות סוכנים פרטיים בלבד. כיום, אפשר לשתף סוכנים שנוצרו בידי צוותים ובעלי תפקידים מסוימים עם עד עשרה עמיתים, וכך לעודד שימוש חוזר ולהרחיב את השימוש בהם. התוצאה: יותר מ-125 כלי בינה מלאכותית פועלים בסביבת הייצור בכל תחומי הפעילות העסקית המרכזיים, ובהם:

• מנוע המלצות להזדמנויות מכירה: מפיק תובנות והזדמנויות רלוונטיות להצגה ולדיון עם הלקוח.

• סוכן מדדים: מסכם את נתוני השימוש והביצועים בפלטפורמת הלמידה, עם גישה בהתאם להרשאות.

• סוכן תובנות סיכון: משתמש במחקר מעמיק כדי לאתר סימנים לסיכונים מתהווים בתיקי השקעות, ועוזר לאנליסטים לפעול לפני שהבעיות מחמירות.

Eliza הציגה גם את הרעיון של סוכני בינה מלאכותית מתקדמים — מה שב-BNY מכנים "עובדים דיגיטליים" — עם זהויות, בקרות גישה ותהליכי עבודה ייעודיים. העובדים הדיגיטליים מטפלים במגוון משימות, מאימות הוראות תשלום ועד לשיפור אבטחת הקוד.

"כעת, במקום לטפל בעצמו במשימות מסוימות מלכתחילה, תפקידו של המפעיל האנושי הוא להדריך ולטפח את העובד הדיגיטלי", אומר פטנאיק.

קבוצה נבחרת ב-BNY מתנסה ב-ChatGPT Enterprise ומעמידה לרשות הצוותים יכולות כמו מחקר מעמיק, כדי לבחון דרכים חדשות לעבודה עם בינה מלאכותית.

מחקר מעמיק מאפשר reasoning רב-שלבי על בסיס נתונים פנימיים וחיצוניים, ותומך ביישומים כמו מידול סיכונים, תכנון תרחישים וקבלת החלטות אסטרטגיות.

"אני משתמש בו מדי יום", אומר וואט ואנאפה, המשנה ליועץ המשפטי הכללי. "כשאני מתמודד עם שאלה משפטית חדשה, אני משתמש במחקר מעמיק כשותף לחשיבה, כדי שיעזור לי לבדוק אם יש שאלות שאני לא שואל."

אצל צוותים שעובדים מול לקוחות, מחקר מעמיק משנה גם את ההיערכות לשיחות ולתכנון אסטרטגי. בשילוב עם סוכנים, אפשר יהיה לפעול מיד על סמך התובנות האלה: ליזום פעולות המשך, לנסח פניות או לתזמן צעדים הבאים ישירות בתוך מערכות הלקוחות.

יחד עם שכבת התזמור של Eliza, ההתקדמות הזאת מניחה את היסודות לעובדים דיגיטליים אוטונומיים, שניהול הרשאות, פיקוח וטלמטריה מובנים בליבתם. והשלב הבא כבר נראה באופק.

"אנחנו ממשיכים להתפתח מעבר לחילוץ ידע ול-reasoning", אומר פטנאיק. "המטרה היא לחבר בין הידע והיכולות בכל חלקי הארגון, כדי לפתח מוצרים חדשים וחדשניים המותאמים אישית ללקוחות שלנו."

אסטרטגיית הממשל של BNY מציעה מתווה לצוותי בינה מלאכותית ארגוניים הפועלים בסביבות מאובטחות:

• להסתמך על מסגרות קיימות לניהול סיכונים: במקום ליצור מאפס ממשל ייעודי לבינה מלאכותית יוצרת, BNY הרחיב את תהליכי המשפט והציות המבוססים שלו כך שיכסו יישומים חדשים.

• ליצור אחריות משותפת: מועצות רב-תחומיות בוחנות יישומי בינה מלאכותית ומבטיחות שסיכונים ייחודיים לכל תחום יובאו בחשבון בזמן אמת.

• להפוך את הממשל לגלוי ונגיש: הממשק של Eliza אוכף תיוג, טלמטריה, תהליכי אישור ובקרות גישה — בלי להעמיס על משתמשי הקצה פעולות ידניות.

• להשקיע בתרבות ובעקביות: קרוב ל-99% מהעובדים השלימו הכשרה לשימוש אחראי בבינה מלאכותית וקיבלו גישה ל-Eliza. "בלי להכיר את אופן הפעולה של הבינה המלאכותית ושל הפלטפורמה, אי אפשר באמת לחשוב על הסיכונים וגם על האפשרויות", מציין ואנאפה.

• לבנות עם השותף הנכון: "בתחום הבינה המלאכותית כולנו נתקלים בשאלות חדשות שעוד אין להן תשובות", אומר ואנאפה. "לכן חשוב כל כך שיהיו לנו השותף הנכון וערוץ תקשורת פתוח."

השילוב בין אחריותיות בתוך הארגון לשותפות חיצונית ממשיך להיות גורם מרכזי שמאפשר צמיחה. "זה שילוב מצוין", אומר פטנאיק, "בין המחקר שמספקת OpenAI לבין הצורך העסקי הממוקד שמביא BNY."