OpenAI

21 באוגוסט 2025

הגישה של Blue J לצמיחה מהירה בתחומים מורכבים ומפוקחים

Blue J התרחבה לשלוש מדינות וליותר מ-3,000 משרדים בזכות מיקוד, מומחיות מעמיקה בתחום והמודל המתאים של OpenAI.

הלוגו של Blue J בלבן, במרכז רקע מופשט.
גודל החברה: סטארטאפ
אזור: צפון אמריקה
Industry: טכנולוגיה
מוצרים: ChatGPT, API

2.7

שעות שנחסכות לכל משתמש בשבוע

1/700

פחות מתשובה אחת מתוך 700 מסומנת כלא נכונה

בטעינה…

מחקר מס בשיטות המסורתיות מתחיל בסינון מאות מקורות, עוד לפני שניגשים לפרש אותם. לאחר מכן, אנשי מקצוע בתחום המס מבלים שעות בניתוח חוקים, תקנות, החלטות, פסיקה ופרשנות מומחים, כדי להבין כיצד הכללים משתלבים זה בזה ולגבש מהם תשובה.

בהתאם למורכבות השאלה, התהליך עשוי להימשך שעות, ימים ואפילו שבועות — ועדיין להניב תוצאות לא עקביות או לא עדכניות, כשלכל דקויות שהוחמצו עלול להיות מחיר ממשי.

Blue J נוסדה ב-2015 בידי פרופסורים לדיני מס ואנשי מקצוע מהתחום, שזיהו את הצורך בכלים טובים יותר למחקר מס. על בסיס ניסויים ראשוניים בשימוש בבינה מלאכותית לחיזוי תוצאות של תיקים בדיני מס, המשיך הצוות לפתח מגוון מוצרים עבור משרדי ייעוץ מס וראיית חשבון בכל הגדלים.

עם השקת ChatGPT, זיהתה Blue J הזדמנות ליצור משהו חדש: שילוב של reasoning מתקדם לניתוח תקנות סבוכות עם אחזור מידע מובנה, כדי לספק בתוך שניות תשובות ברמת מומחה לשאלות מס, כולל הפניות בגוף התשובה ורשימות מקורות שאנשי מקצוע יכולים לסמוך עליהן.

בתוך שנתיים מההשקה, פרסה Blue J מנוע למחקר מס המבוסס על GPT‑4.1 בארה״ב, בקנדה ובבריטניה. החברה השיקה את המוצר הראשון שלה שישה חודשים בלבד אחרי השקת ChatGPT, ואז שיפרה אותו במהירות, למדה ממשוב ובנתה מסגרת הערכה מקיפה.

כיום, יותר מ-70% מהמשתמשים מתחברים מדי שבוע, ופחות מתשובה אחת מתוך 700 מסומנת כלא נכונה. Blue J שיתפה את הלקחים שלה מכניסה לתחום מורכב ומצמיחה מהירה בו, תוך הקפדה בלתי מתפשרת על אמון, דיוק ומהירות.

"התקדמנו מהר כי כבר הכרנו את הבעיה וידענו איך לפתור אותה. OpenAI סיפקה לנו מודל באיכות שנדרשה כדי ליישם את המומחיות הזו בקנה מידה רחב."
— ברט יאנסן, סמנכ״ל הטכנולוגיות של Blue J

להיעזר במומחיות בתחום כדי לבנות פתרון שאף אחד אחר לא יכול

הפתרון של Blue J למחקר מס מבוסס על מערכת ליצירה מועשרת באחזור מידע (RAG), המשלבת את GPT‑4.1 עם מאגר קנייני של מיליוני מסמכים שנבחרו בקפידה, ובהם מקורות ראשוניים מוסמכים ופרשנות מומחים ממקורות כמו Tax Notes.

כשמשתמש שואל שאלת מס כמו "מהו טורפדו ה-SALT שנוצר בעקבות OBBBA, ואיך אפשר לצמצם את השפעתו?", Blue J מאחזרת מיד את חומרי המקור, ו-GPT‑4.1 משלב אותם לתשובה ברורה עם הפניות מלאות למקורות, שמרגישה יותר כמו הכוונה מעמית שסומכים עליו מאשר פלט של מודל. זו מערכת שרק צוות בעל שליטה מעמיקה גם במיסוי וגם בטכנולוגיה יכול היה לבנות.

"בדקנו הרבה מודלים, ו-GPT‑4.1 הוא זה שעושה בעקביות את מה שאנחנו צריכים", אומר יאנסן. "הוא פועל לפי ההוראות, מתחשב בהקשר ומטפל במקרי קצה טוב יותר מכל דבר אחר שראינו."

לבסס אמון גם עם הצמיחה, בעזרת משוב מהמשתמשים

בתחום המס, אפילו טעויות קטנות עלולות להוביל לביקורות מס, לעכב הגשת דוחות או לעלות ללקוחות כסף של ממש. הצוות של Blue J ידע מניסיון שאפילו מקרי קצה נדירים עלולים לשחוק את האמון אם לא מזהים ומתקנים אותם במהירות. לכן, כבר מהיום הראשון תוכנן המוצר לאסוף משוב ולהשתפר גם ככל שהשימוש בו גדל, בהנחיית צוות המומחים למחקר מס.

כדי לשפר את המערכת בכל שימוש, Blue J הציעה ללקוחות שרצו לתרום לשיפור המוצר אפשרות לשתף נתונים. כל תשובה של Blue J כוללת כפתור "התשובה לא נכונה". כשמסמנים אותה, היא מסווגת באופן שיטתי לפי סוג הבעיה, נושא המס ומקור הבעיה המשוער.

מנגנון המשוב הזה מאתר שגיאות נקודתיות וחושף דפוסים. אם איכות התשובות לשאלות על מיסוי שותפויות נמוכה מהמצופה, הצוות בודק את הסיבה. אם פרומפט מניב תשובות לא עקביות, הצוות מחדד אותו. GPT‑4.1 מפעיל את שכבת המיון והתעדוף הזו: הוא מנתח אלפי פריטי משוב, מקבץ בעיות קשורות ועוזר לצוותי המוצר ומחקר המס של Blue J למקד מאמצים במקום שבו תהיה להם ההשפעה הגדולה ביותר.

תרשים עמודות שכותרתו "BlueJ" על רקע בהיר, המציג מדדי ביצועים בעמודות כחולות ואפורות במספר קטגוריות.

מכיוון ש-GPT‑4.1 מגיב בעקביות, גם שיפורים קטנים מצטברים להשפעה משמעותית. התוצאה היא מערכת שלומדת מכל אינטראקציה, מאפשרת מחזורי שיפור מהירים יותר ותשובות איכותיות יותר, ומתפתחת יחד עם צורכי המשתמשים. מעגל השיפור הזה עזר ל-Blue J להפחית את שיעור התשובות שסומנו כלא נכונות לפחות מאחת מכל 700 תשובות.

פיתוח המוצר במחזורי שיפור מתמשכים גם עוזר ל-Blue J להיערך מראש לשינויים. כשהצעת חוק מקיפה בתחום המס אושרה בארה״ב ב-2025, הצוות כבר הקדיש שישה שבועות למיפוי השפעתה על בסיס הקוד כולו. בתוך שעות מחתימת החוק, המשתמשים כבר קיבלו תשובות מעודכנות במוצר הפעיל.

בתחום שבו הכללים משתנים והדיוק הוא מעל הכול, המערכת הזו, בעלת מעגל המשוב הסגור, היא שמאפשרת ל-Blue J להישאר מהירה, אמינה וצעד לפני השוק.

לתכנן הערכות שמעלות את הרף, ולא רק בודקות עמידה בו

איכות המודל היא לא רק תכונה — היא תנאי סף. Blue J מעריכה כל גרסה חדשה של מודל באמצעות מערך מבחני ביצועים עם יותר מ-350 פרומפטים על החקיקה בארה״ב, בקנדה ובבריטניה בתחום המס. כל מודל נבדק מבחינת ציות להוראות, התאמה למקורות ובהירות התשובות, כדי לוודא ששיפורים בפרומפטים או בלוגיקת האחזור מתבטאים גם בהתנהגות צפויה בשימוש בפועל.

"למרות שבדקנו את כולם, מעולם לא שילבנו במוצר מודל שאינו של OpenAI", אומר יאנסן. "המודלים של OpenAI השיגו בעקביות ביצועים טובים יותר במבחנים הפנימיים שלנו, במיוחד בציות להוראות ובמתן תשובות שעומדות ברף שלנו לשימוש בפועל."

להפוך את המומחיות בתחום ליתרון שלכם

לקוחות מסתמכים על Blue J ככלי הקבוע שלהם למחקר מס לאורך כל השנה, ולא רק בעונת הגשת דוחות המס. יותר מ-70% מהמשתמשים מתחברים מדי שבוע וחוסכים 2.7 שעות למשתמש בשבוע במחקר ובתקשורת עם לקוחות — זמן שהם משקיעים מחדש בעבודות תכנון וייעוץ רווחיות יותר.

Blue J הגיעה לרמת המעורבות הזו בזכות התמקדות בתחום שבו יש לה ידע ייחודי ומעמיק: הצרכים של אנשי מקצוע בתחום המס בשטח. GPT‑4.1 מעצים את המומחיות שלה בזכות פלט במבנה מוגדר, ציות עקבי להוראות ותוצאות אמינות. עבור מייסדי חברות, הלקח ברור: הפכו את המומחיות הייחודית שלכם ליתרון המרכזי שלכם, והשתמשו במודלים הנכונים כדי לצמוח.