AdventHealth מקדמת טיפול הוליסטי בעזרת OpenAI
באמצעות הצבת אימוץ השימוש בבינה מלאכותית כיעד, AdventHealth מקלה את העומס על הצוותים הקליניים, משפרת תהליכי עבודה ומפנה יותר זמן לטיפול במטופלים.
תוצאות
80%
צמצום הזמן המושקע במשימות מנהליות
AdventHealth מטמיעה את ChatGPT for Healthcare כדי להפחית את העומס המנהלי ולייעל תהליכי עבודה קליניים ברחבי הרשת. באמצעות אוטומציה של משימות תיעוד ותמיכה שגוזלות זמן רב, צוותי הטיפול חוסכים שעות מדי שבוע ומאפשרים לצוותים הקליניים להתמקד יותר במטופלים. התוצאה היא לא רק יעילות תפעולית, אלא גם יכולת להעניק טיפול ליותר אנשים, גישה מהירה יותר לטיפול ושיפור מדיד בחוויית המטופל.
AdventHealth היא רשת בתי חולים הפועלת בתשע מדינות בארה״ב ומשרתת מיליוני מטופלים מדי שנה. בדומה לרשתות בריאות גדולות רבות, היא מתמודדת עם שולי רווח נמוכים, ביקוש גובר ומורכבות מנהלית הולכת וגדלה.
חלק ניכר מהלחץ הזה מורגש בתהליכי העבודה היומיומיים. רופאים יועצים הבוחנים מקרים לצורך בקרת השימוש בשירותי בריאות מקדישים לרוב כעשר דקות לכל מקרה — לא למשימה אחת, אלא לרצף של שלבים: קריאת תיקים רפואיים, איתור פרטים רלוונטיים, בדיקת קריטריונים וניסוח נימוקים במבנה מסודר. כשמדובר במאות או באלפי מקרים, הזמן הזה מצטבר במהירות.
העומס אינו מוגבל לתפקידים קליניים. צוותים בתחומי הכספים, משאבי האנוש, טכנולוגיות המידע ותחומים נוספים מקדישים זמן רב לניסוח מסמכים, לסיכום מידע ולהכנת חומרים — משימות הכרחיות אך ממושכות. כתוצאה מכך, רבים שקועים במה שההנהלה מתארת כ״עיסוק בלתי פוסק בתפעול השוטף״, וכמעט שלא נותר להם פנאי לעבודה בעלת ערך רב יותר.
במקביל, כבר החלה להתעורר בארגון התעניינות בבינה מלאכותית. עובדים התנסו בצ׳אטבוטים, אף שהמדיניות הרשמית הגבילה את השימוש בהם.
״היו אצלנו אנשים שממש רצו להתחיל, אבל רבים מאוד עדיין ישבו על הגדר״, אומר רוב פורינטון, מנהל הבינה המלאכותית הראשי ב-AdventHealth. ״הם לא היו בטוחים איך להשתמש בבינה מלאכותית ביעילות בעבודה היומיומית שלהם״.
הנהלת AdventHealth הגיעה כבר בשלב מוקדם למסקנה שפיילוטים נקודתיים לא יביאו לשינוי משמעותי. האתגר המרכזי היה לעודד שימוש עקבי ובטוח בקרב ציבור עובדים גדול.
״החלק הקשה ביותר בשילוב בינה מלאכותית במערכת הבריאות הוא לגרום לאנשים להשתמש בה בבטחה, בעקביות ובהיקף רחב״, אומר פורינטון. ״כבר בהתחלה החלטנו להתייחס לאימוץ השימוש כאל המוצר עצמו״.
ההחלטה הזאת עיצבה את תהליך ההטמעה. במקום להציג בינה מלאכותית כאמצעי לאוטומציה, ההנהלה הציגה אותה כדרך להפחית את העומס המנהלי ולפנות זמן לצוותים הקליניים ולשאר העובדים.
״אנחנו לא מדברים על בינה מלאכותית במונחים של אוטומציה. אנחנו מדברים על זמן שמתפנה״, אומר פורינטון. ״אם נוכל לקצר משמעותית בדיקה של עשר דקות — תוך שמירה על האיכות — נוכל לאפשר לצוותים הקליניים שלנו להספיק יותר״.
AdventHealth התייחסה לאימוץ השימוש גם כמדד תפעולי שאפשר לעקוב אחריו. הארגון עוקב אחר מספר ההודעות למשתמש בכל יום עבודה, ללא סופי שבוע וחגים, כדי ליצור בסיס עקבי להשוואה. המדד הזה מנוטר ומנוהל כמו כל מדד ביצוע מרכזי אחר, עם בחינה שוטפת של יעדים ומגמות.
כדי להרחיב את השימוש, הרשת התבססה על קבוצות עמיתים לפי תחומי עיסוק, במקום על תוכניות הכשרה מרכזיות גדולות. למשל, צוותי כספים עבדו עם צוותי כספים, וצוותי משאבי אנוש עם עמיתיהם בתחום — ושיתפו הנחיות לבינה מלאכותית, תהליכי עבודה ושיטות עבודה מומלצות הרלוונטיים לתפקידיהם.
כשהארגון עבר מהתנסות להטמעה כלל-ארגונית, ההנהלה נתנה עדיפות לכלים שיכולים לעמוד בדרישות מערכת הבריאות בנושאי פרטיות, ממשל ואמינות.
״בחרנו ב-OpenAI כי לא חיפשנו הדגמה. חיפשנו תשתית ארגונית״, אומר פורינטון. ״יכולת ה-reasoning, הפלט במבנה מוגדר ואמצעי הבקרה והממשל נתנו לנו ביטחון שזו לא רק תוכנה לשיפור הפרודוקטיביות. זה היה פתרון שיכולנו להרחיב באחריות לכל רשת הבריאות״.
AdventHealth אימצה את ChatGPT Enterprise ובהמשך את ChatGPT for Healthcare, שסיפק אמצעי הגנה נוספים לסביבות הכפופות לרגולציה, ובהם הגנה על נתונים ותמיכה בעמידה בדרישות רגולטוריות.
גם קצב החדשנות ושיתוף הפעולה השפיעו על ההחלטה.
״אנחנו מאוד מעריכים את האפשרות להתקרב לחזית היכולות הטכנולוגיות״, אומר פורינטון. ״וגילינו ש-OpenAI היא שותפה קשובה מאוד כשאנחנו מתכננים פיילוטים, הטמעות ואת הצעדים הבאים״.
אחד השימושים הראשונים, שגם היה מהקלים ביותר למדידה, היה בקרת השימוש בשירותי בריאות.
באמצעות ChatGPT for Healthcare, רופאים יועצים יכולים להפיק סיכומים מובנים של תיקי מטופלים, לאתר פרטים קליניים רלוונטיים ולנסח נימוקים ראשוניים. האחריות להחלטה הסופית נשארת בידי הגורם הקליני, אך הזמן המושקע בריכוז המידע מצטמצם.
הארגון מודד את ההשפעה באמצעות נתונים ממערכות הארגון, ובהם חותמות זמן ברשומות רפואיות אלקטרוניות, ולא על סמך הערכות בדיווח עצמי.
״אנחנו מעדיפים מדדים שהם חלק מובנה מהתהליך עצמו״, אומר פורינטון. ״אנחנו יכולים לראות בדיוק כמה דקות נחסכו ואם השינוי הזה מובהק מבחינה סטטיסטית״.
מעבר לתהליכי העבודה הקליניים, דפוסים דומים הופיעו במחלקות השונות:
ניסוח מסמכים ותוכניות מתחיל מטיוטה ראשונית שהופקה, ולא מדף ריק
מסמכי מדיניות ותכתובות מומרים לפורמטים מובנים ונוחים לשימוש
רשימות ומידע לא מובנה מסוכמים במהירות לצעדים מעשיים
השינויים האלה מקצרים את משך התהליכים, מצמצמים סבבי תיקונים ומשפרים את עקביות התוצרים.
AdventHealth מעריכה את השפעת הבינה המלאכותית בשני ממדים עיקריים: אימוץ השימוש וביצועי תהליכי העבודה.
בממד האימוץ, המעקב אחר השימוש היומיומי יצר אחריותיות ואפשר להבין באיזו מהירות הבינה המלאכותית משתלבת בשגרת העבודה.
בממד תהליכי העבודה, הפיילוטים נבחנים באמצעות מדדי תפוקה, כמו זמן למשימה, זמן עד להשלמת הטיפול והיקף העבודה שבוצעה. בבקרת השימוש בשירותי בריאות, המטרה היא לקצר את זמן הבדיקה תוך שמירה על איכות ועקביות.
צוותים במחלקות השונות מדווחים על:
פחות זמן המושקע במשימות תיעוד ובדיקה חוזרות
השלמה מהירה יותר של תהליכי עבודה פנימיים
פחות סבבי תיקונים בזכות טיוטות ראשוניות עקביות יותר
יכולת להספיק יותר ללא תוספת כוח אדם
הארגון מרבה לתאר את ההישגים האלה כ״זמן שמתפנה״, אך ההנהלה קושרת את המושג הזה ישירות לתוצאות מדידות.
״אם מקצרים משימה של עשר דקות לשתי דקות, וזה קורה אלף פעמים בשבוע, זו תוספת ממשית ליכולת העבודה״, אומר פורינטון. ״השאלה היא איך מנצלים מחדש את המשאבים שהתפנו״.
מבחינת AdventHealth, הערך של הבינה המלאכותית קשור קשר הדוק לשליחותה: להעניק טיפול הוליסטי. לשם כך דרוש זמן — זמן לצוותים הקליניים לשהות עם המטופלים ומשפחותיהם, וזמן לשאר העובדים להתמקד בעבודה בעלת ערך רב יותר.
דוגמה אחת ממחישה את ההשפעה ברמה האישית. רופא שנהג להקדיש את שעות הערב להשלמת תיעוד — מה שמכונה לעיתים ״זמן פיג׳מה״ — הצליח לסיים את עבודתו בשעות העבודה הרגילות, לאחר שינויים בתהליכי העבודה בסיוע בינה מלאכותית.
״הוא השאיר את העבודה בעבודה״, אומר פורינטון. ״הוא יכול היה לחזור הביתה ולהיות באמת עם המשפחה שלו״.
סיפורים כאלה מחזקים את גישת הארגון לבינה מלאכותית ככלי להפחתת העומס המנהלי, ולא כתחליף לעובדים.
עד כה, רוב השיפורים המדידים נבעו מצמצום הזמן המושקע במשימות קיימות. AdventHealth רואה בכך נקודת פתיחה.
הארגון מתמקד כעת בהרחבת השימוש לתחומים כמו נגישות מטופלים לשירותים, תמיכה בקבלת החלטות קליניות ומודלים חדשים למתן טיפול, תוך שמירה על אותו דגש על ממשל, מדידה ואמון.
לדברי ההנהלה, הלקח המרכזי הוא שהרחבת השימוש בבינה מלאכותית תלויה פחות בטכנולוגיה עצמה, ויותר באופן שבו מציגים ומאמצים אותה.
״אימוץ השימוש הוא לא להגיד 'לכו להשתמש במוצר'. זו 'הובלת שינוי'״, אומר פורינטון. ״כשמודדים את האימוץ, מוכיחים ערך ומובילים מתוך אמון — אז מצליחים להתקדם מעבר לפיילוטים״.
