Data ng mga indibidwal ng Signals
I-browse ang data upang makita ang pandaigdigang mga pattern ng pag-adopt ng mga indibidwal sa ChatGPT, heograpikong distribusyon, at paggamit sa loob at labas ng trabaho.
Sa pahinang ito, makakahanap kayo ng mga regular, na ina-update na pananaw na nangangalaga sa pribasiya tungkol sa pag-aampon at aktuwal na paggamit sa totoong mundo ng indibidwal na paggamit ng ChatGPT. Ang pagsusuring ito ay batay sa mga halimbawang mensahe sa pagitan ng Hulyo 2024 at Hunyo 2026. Ipinapakita lamang ng dataset na ito ang mga mensahe sa loob ng mga account na ChatGPT Free, Go, Plus, at Pro, na mga account na karaniwang pinamamahalaan ng mga indibidwal sa halip na ng mga institusyon. Para sa higit pang impormasyon kung paano ginagamit ng mga organisasyon ang AI, mangyaring bisitahin ang Enterprise Signals dito.
Ang data na makukuha dito ay nagbibigay ng pananaw sa kung paano ginagamit ng mga indibidwal ang ChatGPT sa trabaho at para sa mga personal na proyekto. Kasama rito ang mga pangunahing paksa ng pag-uusap na madalas na lumilitaw, pati na rin kung ang mga mensahe ng mga user ay nakatuon sa pagpapagawa sa chatbot ng isang bagay, pagtatanong sa chatbot o para sa impormasyon, o pagpapahayag ng kanilang sarili. Kasama lang sa dataset na ito ang mga indibidwal na mensahe sa ChatGPT, hindi kasama ang paggamit sa enterprise at Codex, kaya malamang na kulang ang representasyon nito sa mga kaso ng paggamit sa negosyo at teknikal.
Tinitingnan ng seksyong ito ang pangkalahatang paggamit ng ChatGPT sa mga sitwasyon ng trabaho at hindi trabaho. Ipinapakita ng data na ang ilang paksa ng pag-uusap—tulad ng teknikal na tulong at pagsusulat—ay mas madalas na lumilitaw sa mga konteksto ng trabaho kaysa sa mga konteksto na hindi trabaho.
Nakabatay ang data sa mga mensaheng ipinadala noong Hunyo 2026.
Sinusuri ng seksyong ito kung paano ginagamit ang mga plano ng ChatGPT para sa mga indibidwal para sa mga layunin sa trabaho, partikular, kung anong mga paksa ang pinagtutuunan ng pansin ng mga tao sa mga mensahe sa trabaho at ang mga uri ng mga gawain na pinapagawa nila sa ChatGPT. Kasama lang sa dataset na ito ang mga indibidwal na mensahe sa ChatGPT, hindi kasama ang paggamit sa enterprise at Codex, at samakatuwid ay malamang na hindi sapat na kumakatawan sa mga kaso ng paggamit sa negosyo at teknikal.
Ipinapakita ng tsart na ito ang posibilidad na ang isang mensahe ay may kaugnayan sa trabaho batay sa planong ginagamit, na nagbibigay sa atin ng ideya kung aling mga modelo ang ginagamit ng mga tao para sa trabaho kumpara sa iba pang layunin. Sa tsart na ito, nagsimula ang data noong Setyembre 2024, hindi noong Hulyo 2024.
Ang pagtatanong ay kapag ang isang user ay naghahanap ng impormasyon o paglilinaw mula sa ChatGPT. Ang “Doing” ay kapag nais ng user na gumawa ang ChatGPT ng output o magsagawa ng gawain. Ang "Expressing" ay kapag ang user ay nagpapahayag ng mga pananaw o damdamin sa ChatGPT, ngunit hindi humihiling ng anumang impormasyon o aksyon mula rito. Nakabatay ang data sa mga mensaheng ipinadala noong Hunyo 2026.
Hindi ipinapakita sa pahinang ito ang impormasyon tungkol sa bahagi ng mga mensahe at bahagi ng mga mensaheng may kaugnayan sa trabaho ayon sa O*NET intermediate work activity sa bawat buwan. Maaaring i-download ang data na iyon sa pahina ng data at metodolohiya.
Ipinapakita ng mapa sa itaas ang pagraranggo ng mga bansa batay sa bilang ng mga mensaheng ipinadala kada tao sa pagitan ng Abril at Hunyo 2026. Ang mas maliliit na numero ay tumutukoy sa mas mataas na antas ng paggamit kada tao. Hindi kasama ang mga bansang may hindi sapat na data at ang mga bansang hindi pinapatakbo ng OpenAI.
Ang numerong ito ay batay sa data mula sa taong 2025.
Ang numerong ito ay batay sa data mula sa taong 2025.
Nagbibigay ang seksyong ito ng impormasyon kung paano ginagamit ng iba't ibang grupo ng mga user ang ChatGPT. Sa partikular, tinitingnan namin ang bahagi ng mga mensaheng ipinadala ng mga user sa bawat sariling iniulat na pangkat ng edad at ng mga user na may karaniwang panlalaki o pambabae na unang pangalan, pati na rin kung aling mga paksa ng pag-uusap ang mas madalas o mas bihira depende sa sariling iniulat na pangkat ng edad o uri ng pangalan. Tumutulong ito sa amin na maunawaan kung paano nakikipag-ugnayan ang iba’t ibang pangkat ng demograpiko sa ChatGPT.
Ito ay pagsusuri lang ng mga user na nag-ulat ng kanilang edad sa loob ng platform ng ChatGPT.
Ito ay pagsusuri lang ng mga user na nag-ulat ng kanilang edad sa loob ng platform ng ChatGPT. Ipinapakita ng mga bar ang bahagi ng mga mensahe sa bawat paksa na ipinadala ng mga user sa bawat pangkat ng edad na iniulat nila mismo noong Hunyo 2026.
Ipinapakita nito ang aming pinakamahusay na pagtatantiya kung gaano karaming tao na may karaniwang pambabae o panlalaking mga pangalan ang gumagamit ng ChatGPT dahil hindi kami nangongolekta ng impormasyon tungkol sa kasarian ng mga user.
Hindi kasama sa pagsusuring ito ang mga mensahe mula sa mga pangalang hindi karaniwang panlalaki o pambabae. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa metodolohiyang ginamit namin upang matukoy ito, mangyaring basahin ang aming buong metodolohiya.
Ipinapakita ng pigurang ito ang proporsyon ng mga mensahe sa bawat gamit na kaso na ipinadala ng mga user na may mga pangalang tradisyonal na panlalaki at tradisyonal na pambabae noong Hunyo 2026. Hindi kasama sa pagsusuring ito ang mga mensahe mula sa mga pangalang hindi karaniwang panlalaki o pambabae. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa metodolohiyang ginamit namin upang matukoy ito, mangyaring basahin ang aming buong metodolohiya.
Kung ida-download at gagamitin mo ang data na ito, pakibanggit ang aming gawa gamit ang sumusunod na iminumungkahing pagbanggit:
Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, at Kevin Wadman, "OpenAI Signals v2.0," https://cdn.openai.com/signals/data-dictionary.pdf.
Tumuklas ng higit pa
OpenAI Signals
Isang sentro para sa data, pananaliksik, pagsusuri, at mga kuwento mula sa OpenAI Economic Research Team.
Pananaliksik at Pagsusuri
Pananaliksik at pagsusuri kung paano inaangkop ang AI at ang epekto nito sa ekonomiya at lipunan.
Data at metodolohiya
I-download ang data at unawain ang metodolohiya sa likod ng aming inilathala.
Data ng Enterprise Signals
Sinusubaybayan ng Enterprise Signals ng OpenAI ang paggamit ng AI sa iba't ibang industriya at mga tungkulin sa negosyo. Tuklasin ang frontier gap, agentic work, at data sa paggamit ng enterprise.