Malaking taya ng Warp sa open source gamit ang GPT‑5.5
Ginagamit ng Warp ang GPT‑5.5 para i-orchestrate ang mga agent sa local, cloud, at open-source workflows.
30%
Mas kaunting token kada task gamit ang GPT-5.5
90%
Ng internal pull requests na ginawa gamit ang mga agent
Nagsimula ang Warp(magbubukas sa bagong window) bilang modernong terminal, at maagang nagustuhan ng mga developer dahil sa bilis nito, mga feature sa collaboration, command workflows, at AI-native na interface. Habang lumipat ang mga coding agent mula sa eksperimento patungo sa pang-araw-araw na engineering workflows, nakita ng Warp na nagiging natural na lugar ang terminal para makipagtulungan ang mga developer sa mga agent: kung saan nagtatagpo na ang mga command, context, collaboration, at review.
Nang ginawang open source(magbubukas sa bagong window) ng Warp ang terminal client nito ngayong taon, kasama ang OpenAI bilang founding sponsor ng repo, ipinakilala rin ng kumpanya ang Open Agentic Development: isang modelo para sa pagbuo ng software nang bukas. Itinatakda ng mga tao ang mga layunin at pinangangasiwaan ang mga resulta, habang nagpaplano ng trabaho, nagsusulat ng code, sumusubok ng mga pagbabago, at nagbubukas ng mga pull request ang mga agent.
Nakatulong ang mga kamakailang pag-usad sa frontier AI models para maging praktikal sa scale ang ganitong uri ng agent orchestration. Para sa open-source workflows ng Warp, tinutulungan ng GPT‑5.5 ang mga agent na mangatwiran sa mas malalaking problem space at ihanda ang trabaho para sa human review. Sa mga internal benchmark, gumamit ang GPT‑5.5 ng 30% na mas kaunting token kada agentic coding task kaysa GPT‑5.4, na tumutulong sa Warp na pahusayin ang efficiency habang pinapalawak nito ang long-running agent workflows.
Ngayon, may halos 1 milyong developer ang Warp at ginagamit ito ng higit sa 56% ng Fortune 500. Sa sariling engineering organization ng Warp, nakikigawa na ang mga agent sa humigit-kumulang 90% ng mga pull request ng kumpanya, na nagbibigay sa team ng firsthand view sa kailangan para ma-scale ang long-running agent workflows: observability, coordination, memory, at human review.
“Sa tingin namin, makakapag-ship kami ng mas mahusay na Warp nang mas mabilis sa pakikipagtulungan sa aming community para pangasiwaan ang isang fleet ng mga agent. Tumutulong ang mga modelo ng OpenAI na gawing sustainable iyon para sa long-horizon coding work na kailangan ng mga system na ito.”
Ang Open Agentic Development ang taya ng Warp sa patutunguhan ng software development. Magsusulat ng code ang mga agent, at tutukuyin ng mga developer ang intent, ive-verify ang mga output, at magdedesisyon kung ano ang ilalabas sa huli. Nagiging reusable context ang mga pagpiling iyon para sa mga susunod na agent, na nagpapahintulot sa system na humusay sa paglipas ng panahon.
Kung sapat ang husay ng orchestration, naniniwala ang Warp na makakagawa ang mga agent ng mas consistent na code kaysa sa isang grupo ng mga taong maluwag ang coordination. Sa gayon, ang open source ay nagiging hindi gaanong tungkol sa direktang pag-aambag ng mga tao sa implementation work, at mas tungkol sa pag-aambag ng product judgment at shared vision na tao lang ang makapagbibigay.
Kailangan ng persistent at parallelized na mga agent ang mga component tulad ng shared memory, reproducible environments, evaluation systems, permissions, at mga paraan para i-coordinate ang trabaho. Binuo ng Warp ang Oz, ang cloud orchestration platform nito, para pamahalaan ang mga agent sa local at cloud environments.
Para sa Open Agentic Development workflows, ginagamit ng Warp ang GPT‑5.5 para sa mga agent na tumutulong pamahalaan ang open-source contributions, ayon sa kumpanya. Malakas din ang performance ng mga modelo ng OpenAI sa internal evaluations ng Warp para sa long-horizon engineering tasks na may kinalaman sa pangangatwiran, planning, code generation, at code review.
Gumaganap ang Oz(magbubukas sa bagong window) bilang control plane para sa pag-deploy at pag-coordinate ng mga agent sa local at cloud environments. Maaaring maglunsad ang mga developer ng mga agent sa pamamagitan ng web interface, pumili ng predefined skills at environments, piliin ang modelo at hosting configurations, at sentral na i-monitor ang long-running workflows habang ine-execute ang mga ito.
Kapag nailunsad na, maaaring magpatuloy ang mga agent sa pagtakbo nang remote habang ini-inspect ng mga developer ang live sessions, mino-monitor ang execution state, nire-review ang generated artifacts, at ipinapasa-pabalik ang workflows sa pagitan ng cloud at local environments nang hindi nawawala ang context. Sinusuportahan din ng Oz ang recurring workflows, na nagpapahintulot sa mga agent na gumana tulad ng scheduled cron jobs.
Habang nakakaipon ng mas maraming state ang mga agent sa paglipas ng panahon, lalong nagiging mahirap panatilihin ang focus at ingatan ang mahahalagang desisyon. Gumagamit ang Oz ng mga teknik tulad ng context compaction, persistent memory, at dedicated subagents para sa mga task tulad ng code search at file analysis upang tulungan ang mga agent na manatiling maaasahan sa mahahabang workflow.
May ilang papel ang mga modelo ng OpenAI sa loob ng Oz. Para sa Warp agent, kino-classify ang mga task ayon sa uri at hirap, at ang mas kumplikadong coding at reasoning work ay niruruta sa mas malalakas na model configurations. Bahagi ang GPT‑5.5 ng halo ng mga modelo ng OpenAI na ginagamit ng Warp para sa demanding na agentic coding workflows. Ginagamit din ng Warp ang mga modelo ng OpenAI bilang LLM-as-a-judge systems sa loob ng evaluation pipelines nito.
“Nalaman namin na regular na nagbibigay ang mga modelo ng OpenAI ng frontier-level intelligence habang gumagamit ng mas kaunting token at turn para tapusin ang parehong mga task. Lalo nang malakas ang mga modelo para sa coding tasks na nangangailangan ng pangangatwiran sa malalaking problem space.”
Para sa Warp, ang Open Agentic Development at ang Oz orchestration platform ay sa huli bahagi ng iisang pangmatagalang taya: na ang software development ay umuunlad mula sa indibidwal na pakikipag-ugnayan sa coding assistants tungo sa mga system para sa pag-coordinate ng maraming persistent agent sa paglipas ng panahon.
Sa ngayon, mukhang nagbubunga ang tayang iyon. Lumago nang 35x ang ARR ng Warp noong nakaraang taon, at tumaas ng higit sa 500% ang enterprise revenue mula Q4 2025. Sinasabi ng kumpanya na malaking bahagi ng paglago ay mula sa mga organisasyong naghahanap ng mas flexible na paraan para i-scale ang agent workflows.
Maaga pa rin at lubhang experimental ang underlying workflows sa agentic development. Sa pag-open source ng terminal client nito at pagbuo nang pampubliko gamit ang Open Agentic Development workflows, umaasa ang Warp na makakatulong ang mga developer na hubugin kung paano uunlad ang orchestration, supervision, at verification systems habang nagiging mas autonomous ang mga agent sa paglipas ng panahon.
“Walang nakakaalam nang eksakto kung ano ang magiging hitsura ng hinaharap ng agentic development,” sabi ni Lloyd. “Sa tingin namin, dapat makalahok ang community sa paghubog nito.”
