Paano nakakapagbukas ang mga manggagawa ng mga bagong paraan ng pagtatrabaho

Ipinapahiwatig ng aming pinakabagong pananaliksik na mahalaga kung paano hinahati at isinasagawa ang mga gawain, bukod sa pagkakaroon ng access sa mga AI tool. Ang mga bagong gawaing ito na wala sa karaniwang paglalarawan ng kanilang trabaho ay nagiging regular na bahagi ng paggamit ng mga manggagawa sa AI. Kung magiging regular na responsibilidad ang mga gawaing iyon, maaaring lumawak ang saklaw ng trabaho kahit hindi magbago ang title nito.

Itinala sa aming unang Work at the Frontier na ulat⁠ ang pagkakaroon ng “task crossover”: paggamit ng mga manggagawa sa AI para sa mga gawaing dating nauugnay sa ibang propesyon. Sinuri ng aming pinakabagong pananaliksik kung ano ang susunod na mangyayari.

Sa pagsusuri ng mahigit 1.5 milyong mensaheng nauugnay sa trabaho sa ChatGPT mula Abril hanggang Hulyo 2026, nakakita kami ng ebidensiyang nauulit ang ilang paggamit ng AI sa mga gawaing sakop ng ibang propesyon. Binabalikan ng mga manggagawa ang mga gawaing lampas sa saklaw ng kanilang propesyon, at sa paglipas ng panahon, lumaki nang lumaki ang bahagi ng mga aktibidad na ito sa naobserbahang paggamit nila ng AI.

Nagbibigay ang mga natuklasan ng paunang larawan sa kung paano maaaring humantong ang access sa AI mula sa pagsubok ng mga bagong gawain tungo sa pagsasama ng mga ito sa regular na gawain ng mga manggagawa. Para sa mga kumpanyang naghahanap ng pinakamahusay na paraan upang gamitin ang AI sa kanilang organisasyon, ang mga trend na natukoy sa aming apat na buwang pag-aaral sa paggamit ng AI at mga prompt ng mga propesyonal ay nagbibigay ng mahalagang pananaw kung paano mapapadali ang pag-usad mula sa pagtukoy ng problema tungo sa pagsulong ng kabuuang gawain sa tulong ng AI. Ipinapahiwatig ng aming mga natuklasan na dapat isaalang-alang ng mga organisasyon ang disenyo ng trabaho, kasabay ng access sa mga AI tool, sa pagpapatupad ng kanilang mga estratehiya sa AI.

Nag-iiba ang paggamit ng mga manggagawa sa AI depende sa kung naaayon ang gawain sa kanilang tungkulin sa isang partikular na larangan. Magkaiba ang paraan ng pag-prompt ng mga manggagawa sa AI para sa mga gawaing sakop at hindi sakop ng kanilang karaniwang tungkulin. Kapag nagtatanong tungkol sa mga gawaing hindi sakop ng kanilang propesyon, mas maiikli sa pangkalahatan ang mga prompt nila kumpara sa mga gawaing sakop nito. Mas bihira rin silang humiling ng mga paliwanag, sunod-sunod na gabay, partikular na format ng sagot, o payo.

Kasabay nito, mas malamang na magbigay ang mga manggagawa ng mga halimbawa o konteksto kapag humihingi sila ng tulong sa AI para sa gawaing hindi sakop ng kanilang propesyon. Mas malamang din nilang hilingin sa AI na suriin o i-verify ang isang bagay.

Isang posibleng paliwanag dito ay ginagamit ng mga manggagawa ang AI upang makahiram ng kadalubhasaan. Sa halip na hilingin sa AI na ituro sa kanila ang isang ganap na bagong larangan, maaaring maglahad ang mga manggagawa ng problema at kaugnay na konteksto—gaya ng dokumento, halimbawa, o impormasyon mula sa isang kasamahan—at hilingin sa AI na tumulong sa paglalapat ng kaalamang nauugnay sa ibang larangan. 

Ang susunod na tanong ay kung binabalikan ba ng mga manggagawa ang mga gawaing ito. Sa humigit-kumulang 6,200 manggagawang tuloy-tuloy na naobserbahan mula Abril hanggang Hulyo, tumaas ang bahagi ng mga dati nang ginawang gawaing sakop ng ibang propesyon sa aktibidad ng AI na partikular sa propesyon, mula 13.1% noong Abril naging 25.9% ito noong Hulyo.¹. Kaayon ng pattern na iyan ang pagsasama ng mga manggagawa ng ilang tulong para sa mga gawaing sakop ng ibang propesyon sa kanilang kasalukuyang mga workflow, sa halip na subukan lang ito nang isang beses. 

Nagbibigay ng konteksto ang isang hiwalay na pagsusuri tungkol sa pag-uulit na ito. Sa mga sampol na obserbasyong itinugma sa mga follow-up na obserbasyon makalipas ang isang buwan, binalikan ng mga manggagawa ang isang gawaing mula sa ibang propesyon na ginamit nila noong nakaraang buwan 23.6% ng mga pagkakataon kumpara sa 8.4% na paggamit ng parehong gawain ng mga katulad na manggagawang hindi naobserbahang gumamit nito noong nakaraang buwan. Makikita rin ang mga katulad na agwat sa mga gawaing sakop ng propesyon at sa mga pangkalahatang gawain.

Malaki ang pagkakaiba sa pag-uulit depende sa uri ng trabaho. Binalikan ng mga manggagawa sa sumunod na buwan ang ilang gawaing sakop ng ibang propesyon sa medyo matataas na antas:

• Pagtalakay ng mga produkto o serbisyo sa mga customer: 54%

• Pagsusulat ng para sa advertising o promosyon: 44%

• Paggawa ng mga pang-marketing na materyal: 37%

Sa paghahambing, binalikan ng mga manggagawa ang gawaing pagpapaliwanag ng impormasyong pinansyal nang humigit-kumulang 15% ng mga pagkakataon. Ang karaniwang antas ng pagbalik sa sumunod na buwan para sa mga gawaing sakop ng ibang propesyon ay 18.5%. Maaaring ipinapakita ng mga pagkakaibang ito kung saan likas na naaangkop ang AI sa mga paulit-ulit na workflow. Maaari din nitong ipakita ang mga pagkakaiba sa mga pamantayan sa lugar ng trabaho, pag-iingat, o mga inaakalang epekto ng pagkakamali. 

Nagbibigay ang unang dalawang ulat ng Work at the Frontier ng larawan sa kung paano maaaring magbago ang trabaho bago pa magbago ang mga titulo nito. Ipinakita ng unang ulat na ginagamit ng mga manggagawa ang AI upang lampasan ang mga tradisyonal na hangganan ng propesyon. Natuklasan ng ulat na ito na nagiging bahagi ng mga regular na workflow ang ilan sa mga gawaing iyon. Ipinapahiwatig ng mga pattern na ito ang isang posibleng landas para sa pagbabagong dulot ng AI sa trabaho: sumusubok ang isang manggagawa ng gawaing wala sa tradisyonal niyang tungkulin, nakita niyang kapaki-pakinabang dito ang AI, at sinimulan niyang balik-balikan ang gawaing iyon bilang bahagi ng kanyang trabaho.

Maaaring baguhin ng AI ang mga trabaho bago pa magbago ang mga titulo ng mga ito: ginagamit ng mga manggagawa ang AI para sa mga gawaing nauugnay sa ibang propesyon at binabalikan ang ilan sa mga ito sa paglipas ng panahon. Kung magiging regular na responsibilidad ang mga gawaing iyon, maaaring lumawak ang uri ng mga gawaing sakop ng isang trabaho kahit hindi magbago ang titulo nito. Patuloy naming pag-aaralan ang mga pagbabagong ito upang makabuo ng mas malinaw na larawan kung paano binabago ng AI ang paghahati ng gawain at kung ano ang kahulugan nito para sa mga manggagawa, negosyo, at mas malawak na ekonomiya.

• Basahin ang aming pananaliksik tungkol sa task crossover⁠ upang malaman kung paano ginagamit ng mga manggagawa ang ChatGPT para gampanan ang mga gawaing lampas sa kanilang tradisyonal na tungkulin.

• Basahin ang aming AI Jobs Transition Framework⁠ upang malaman kung paano maaaring hubugin ng mga kakayahan ng AI, mga tungkulin ng tao, at demand ang employment.