Bumubuo ang Univé ng workforce na handa sa AI

Bilang isa sa pinakamalalaking kooperatibang insurer sa Netherlands, pinaglilingkuran ng Univé⁠(magbubukas sa bagong window) ang milyon-milyong miyembro sa insurance, mortgage, serbisyong pinansyal, at pag-iwas sa panganib. Layunin na ng Univé noon pa man na tulungan ang mga tao na maiwasan ang mga problema bago mangyari ang mga ito—at nang simulang baguhin ng AI ang knowledge work, nakita ng organisasyon ang pagkakataong pag-isipang muli kung paano mas mahusay na maisasakatuparan ng mga empleyado ang layuning iyon.

Sa halip na ituring ang AI bilang isa na namang deployment ng teknolohiya, nakita ito ng Univé bilang isang malaking pagbabago sa organisasyon. Ang layunin ay hindi lang magpakilala ng mga bagong tool, kundi bumuo rin ng kakayahan sa AI sa buong workforce upang magamit ito ng bawat empleyado nang ligtas, responsable, at epektibo. Naging mahalagang bahagi ng estratehiyang iyon ang OpenAI, at naglaan ang ChatGPT Enterprise ng secure na platform na mabilis na magagamit ng mga empleyado sa loob ng balangkas ng pamamahala ng Univé.

Nagsimula sa pamunuan ang pagbabago ng Univé.

Sa halip na ituring ang AI bilang inisyatiba ng IT, pinagsama-sama ng kumpanya ang buong komunidad ng pamamahala nito para sa mga nakalaang sesyon sa pamumuno sa AI.

Sa halip na tumuon sa mga demonstrasyon ng produkto, hinamon sa mga sesyong ito ang mga lider na pag-isipang muli kung paano magbabago ang mismong trabaho at kung ano ang magiging papel nila sa pagsasakatuparan ng pagbabagong iyon. Hindi na lamang nag-aapruba ng mga inisyatiba sa AI ang mga manager; lumilikha na rin sila ng mga kondisyong kailangan para sa responsableng inobasyon sa kanilang mga team.

Naunawaan din ng Univé na magiging posible lamang ang malawakang paggamit kung may tiwala ang mga empleyado sa platform na ginagamit nila. Hindi idinagdag ang pamamahala pagkatapos ng deployment—isinama ito sa disenyo ng rollout mula pa sa unang araw.

Ang enterprise authentication, pagmamana ng pahintulot ng connector, mga pagtatasa sa privacy, proseso ng pamamahala, pagsusuri sa seguridad, mga prinsipyo ng responsableng AI, tuloy-tuloy na pagsubaybay, at malinaw na pananagutan ng tao ang nagbigay sa mga empleyado ng tiwalang kailangan upang mag-eksperimento nang responsable. Palaging sumusunod ang mga pahintulot sa mga pinagbabatayang enterprise system upang hindi makakuha ang AI ng access na lampas sa awtorisadong makita ng mga empleyado.

Sa maagang pagtatatag ng matitibay na guardrail, nahikayat ng Univé ang pag-eeksperimento habang may malinaw na proteksyon para sa seguridad, privacy, at pananagutan. Naging tagapagpabilis ng inobasyon ang pamamahala, hindi hadlang dito.

Sa direksyong ibinibigay ng pamunuan at tiwalang dulot ng pamamahala, naging pangunahing puwersa sa paggamit ng AI ang mga empleyado.

Sa halip na humingi ng detalyadong business case para sa bawat bagong ideya, binigyan ng Univé ang mga empleyado ng pahintulot, balangkas, at nakalaang oras upang pag-isipang muli ang sarili nilang trabaho. Sa buong organisasyon, sama-samang naglalaan ang mga empleyado ng daan-daang oras bawat linggo upang muling idisenyo ang trabaho gamit ang ChatGPT Enterprise, bumuo ng mga custom GPT, mag-eksperimento sa mga workspace agent, at ibahagi sa mga kasamahan ang mga matagumpay na paraan.

Sa kasalukuyan, sinusuportahan ng ChatGPT Enterprise ang knowledge work sa halos lahat ng tungkulin sa negosyo—mula sa mga claim at underwriting hanggang sa pananalapi, HR, legal, IT, serbisyo sa customer, at pamamahala. Humigit-kumulang 1,500 custom GPT ang ginawa upang lutasin ang mga panloob na hamon. Sumasalamin ito sa kulturang parami nang parami ang mga empleyadong sila mismo ang nagpapahusay sa organisasyon sa halip na maghintay sa mga sentralisadong proyekto sa development.

Isa sa pinakamalilinaw na halimbawa ng aktuwal na paggamit ng AI ay ang mga claim sa insurance ng alagang hayop. Maaaring buuin ng isang workspace agent ang file ng claim, suriin ang mga invoice ng beterinaryo, tingnan ang mga kondisyon ng policy, tukuyin ang nawawalang impormasyon, i-highlight ang mga anomalya, at maghanda ng masusubaybayang rekomendasyon bago simulan ng tagapangasiwa ng claim ang pagtatasa.

Ang trabahong dati ay inaabot nang ilang oras upang ihanda ay maaari na ngayong maging handa para sa pagpapasya sa loob lamang ng ilang minuto. Sa halip na ubusin ang oras sa pangangalap, pagbabasa, at pagsasaayos ng ebidensya, nagsisimula ang mga propesyonal sa claim sa isang maayos nang inihandang kaso at nakapagtutuon sa paggamit ng kanilang kadalubhasaan. Mahalaga ring nananatiling ganap na may pananagutan ang sinanay na propesyonal sa claim para sa bawat pinal na pasya. Inihahanda ng AI ang trabaho; tao ang nagpapasya.

Isa pang paggamit na may mataas na halaga ang underwriting. Bago simulan ng underwriter ang araw, sinusuri ng isang workspace agent ang papasok na pila ng trabaho, pinagsasama ang impormasyon mula sa mga aprubadong enterprise source, tinutukoy ang nawawalang dokumentasyon, minamarkahan ang mga palatandaan ng panganib, at itinatampok ang mga kasong kailangang unahin.

Pag-login ng underwriter, maayos na ang pagkakaayos ng pila ng trabaho. Kasama sa bawat kaso ang nauugnay na konteksto, ebidensyang pinagbabatayan ng mga rekomendasyon, at mga partikular na bahaging nangangailangan ng propesyonal na paghatol. Sa halip na gumugol ng mahalagang oras sa paghahanap ng impormasyon at pagbuo ng mga file, makapagtutuon ang mga underwriter sa paggawa ng mas mahusay at mas mabilis na pasya.

Bagama't pangunahing nakatuon ang mga gamit ngayon sa pagsuporta sa mga empleyado sa mga indibidwal na gawain, aktibong sinusuri ng Univé ang susunod na yugto ng enterprise AI sa pamamagitan ng mga workspace agent.

Idinisenyo ang mga agentic workflow na ito upang maagap na ihanda ang mga paulit-ulit na gawain sa mga aprubadong enterprise system—pinagsasama ang impormasyon, inilalantad ang nauugnay na konteksto, at lumilikha ng mga panimulang puntong batay sa ebidensya bago simulan ng mga empleyado ang kanilang araw. Habang umuunlad ang mga kakayahang ito, patuloy na sinusuri ang bawat bagong gamit sa loob ng balangkas ng pamamahala ng kumpanya upang matiyak na mananatiling sentro ng paggamit ang seguridad, pananagutan, at responsableng AI.

• Na-activate ang 97% ng mga lisensya ng ChatGPT Enterprise, na nagpapakita ng malawakang paggamit sa buong organisasyon.
• Aktibo bawat linggo ang 85% ng mga lisensyadong user, na nagpapakita ng tuloy-tuloy na pakikilahok sa buong workforce.
• May average na 40 prompt bawat aktibong user kada linggo, na nagpapakitang bahagi na ng pang-araw-araw na trabaho ang AI.
• Gumawa ang mga empleyado ng humigit-kumulang 1,500 custom GPT na iniangkop sa mga panloob na workflow.
• Ang mga claim sa insurance ng alagang hayop na dati ay inaabot nang ilang oras upang ihanda ay maaari na ngayong maging handa para sa pagpapasya sa loob ng ilang minuto, habang nananatiling ganap na may pananagutan ang mga propesyonal sa claim para sa bawat pinal na pasya.
• Saklaw na ngayon ng paggamit ng AI ang halos lahat ng tungkuling nakabatay sa kaalaman sa buong organisasyon.
• Sinisimulan ng mga underwriter ang kanilang araw na handa na ang mga pila ng trabaho, kaya mas kaunting oras ang ginugugol nila sa pangangalap ng impormasyon at mas maraming oras sa paggawa ng mahuhusay na pasya.
• Parami nang parami ang mga empleyadong sila mismo ang lumulutas sa mga hamon sa operasyon sa halip na umasa sa mahahabang proyekto sa software o limitadong mapagkukunan ng mga espesyalista.
• Nagbago ang mga panloob na usapan mula sa “Dapat ba nating gamitin ang AI?” tungo sa “Ano ang susunod nating bubuuin?”

• Ituring ang AI bilang kakayahan ng organisasyon—hindi isa na namang implementasyon ng IT.
• Ituring ang pamamahala bilang tagapagpabilis, hindi tagapagbantay. Sa matitibay na guardrail, responsableng mapapalawak ang inobasyon.
• Mamuhunan sa mga lider tulad ng pamumuhunan sa teknolohiya. Lumilikha ang pamunuan ng mga kondisyong kailangan para sa pagbabago.
• Bigyan ang mga empleyado ng pahintulot, oras, at balangkas upang muling idisenyo ang sarili nilang trabaho.

• Isama ang pamamahala sa disenyo ng rollout mula sa unang araw upang bigyan ang mga empleyado ng tiwalang mag-eksperimento nang responsable.
• Bigyan ang mga empleyado ng oras para mag-eksperimento, hindi lang access sa teknolohiya.
• Sukatin ang tagumpay batay sa tuloy-tuloy na paggamit at kakayahan ng mga empleyado—hindi lamang sa pagiging produktibo.

Naniniwala ang Univé na ang prompting ngayon ay magiging mga agentic workflow, kung saan maagap na inihahanda ng AI ang paulit-ulit na trabaho, nakikipagtulungan ito sa mga aprubadong enterprise system, at patuloy na sumusuporta sa mga empleyado sa buong araw.

Ang ambisyon ng organisasyon ay hindi lang mas malawak na paggamit ng AI, kundi isang bagong modelo ng operasyon kung saan nagiging mahalagang bahagi ang AI ng paraan ng pagtapos ng trabaho. Sa pagbibigay-kakayahan sa mga empleyado na gumamit at bumuo gamit ang AI nang responsable, layunin ng Univé na pahusayin ang kalidad at accessibility ng mga serbisyo nito, lumikha ng higit na halaga para sa mga miyembro, pagbutihin ang pag-iwas sa problema, at bigyan ang mga propesyonal ng mas maraming pagkakataong gamitin ang kanilang kadalubhasaan kung saan pinakamahalaga ang paghatol at personal na atensyon ng tao. Ang anumang bentahe sa kompetisyon ay magmumula sa pagsasakatuparan ng layuning iyon ng kooperatiba.