Gumagamit ang TRUSTBANK ng mga AI agent para sa Furusato Nozei

Ang programa ng Japan na donasyon sa buwis para sa sariling probinsya, na kilala bilang Furusato Nozei, ay nagbibigay-daan sa mga nagbabayad ng buwis na suportahan ang mga munisipalidad na mahalaga sa kanila sa pamamagitan ng donasyon. Habang lumilipat ang mga tao sa malalaking lungsod tulad ng Tokyo, lumiliit ang mga pinagkukunan ng buwis sa mga bayang nasa kanayunan, kaya dinisenyo ang programa upang pahintulutan ang mga nagbabayad ng buwis na ilipat ang bahagi ng kanilang buwis sa mga komunidad na gusto nilang suportahan. Sa praktika, gumagana ito sa pamamagitan ng sistema sa pagbabawas ng buwis: hanggang sa hangganang batay sa kita, karamihan sa halagang nababawas bilang donasyon ay kinakaltas sa buwis ng kita at paninirahan ng donor para sa susunod na taon. Bilang kapalit, nagpapadala ang mga munisipalidad sa mga donor ng mga regalong pasasalamat, karaniwang mga lokal na espesyal na produkto, upang matamasa ng mga donor ang mga panrehiyong alok habang nag-aambag sa mga lokal na komunidad.

Gayunpaman, maraming donor ang nahihirapang gamitin ang programa dahil sa dami ng munisipalidad at sa napakalaking katalogo ng mga regalong pasasalamat. Upang gawing mas simple ang proseso at matulungan ang mga donor na ihambing ang mga opsyon ayon sa rehiyon o tema, lumitaw ang mga nakatalagang plataporma. Ang Furusato Choice, na pinapatakbo ng TRUSTBANK, ay isa sa pinakamalalaking platform ng Furusato Nozei sa Japan, na may humigit-kumulang 760,000 nakalistang regalong pasasalamat. Ang madaling gamitin na interface nito ay nakatulong sa mga munisipalidad na makipag-ugnayan sa mga donor, at nakatulong din ito sa maraming user ng platform, lalo na sa mga lumahok sa unang pagkakataon.

Upang mas mapaganda pa ang karanasan, bumaling ang TRUSTBANK sa AI at kinilala ang potensyal nito na tulungan ang mga user na magpasya kapag nakalulula ang dami ng mga opsyon. Gamit ang OpenAI API, binuo ng kumpanya ang tampok na Choice AI, na tumutulong sa mga user na makatuklas ng mga regalong pasasalamat na tumutugma sa kanilang mga kagustuhan.

Mahigit 15 taon matapos ipakilala ang Furusato Nozei, marami pa ring nagbabayad ng buwis ang nahihirapang ganap na mapakinabangan ito. Ipinaliwanag ni Yuki Tateyama, Product General Manager ng sa Choice Business HQ, “Maraming tao ang naguguluhan o nahihirapan sa sistema ng donasyon sa buwis para sa sariling probinsya.” Upang matugunan ito, nagdagdag kami ng mga tampok na pinapagana ng AI sa aming Furusato Choice app upang gawing mas madaling i-navigate ang proseso. Ang unang hakbang ng TRUSTBANK ay ang pagpapakilala ng paghahanap na pinapagana ng AI upang tulungan ang mga user na madiskubre ang mga regalong pasasalamat.

Dagdag pa ni Tateyama, sa sistemang Furusato Nozei, ang mga tao ay hindi namimili ng mga produktong kailangan nila kaagad, gaya ng maaari nilang gawin sa karaniwang mga e-commerce platform. Sa halip, nakatuon sila sa kung paano pinakamainam na masusulit ang limitasyon ng kanilang donasyon. Sa katalogo ng mga regalong pasasalamat na maihahambing sa malalaking online na tindahan, mahirap naman talagang maghanap ng tamang opsyon.

Ang pagbibigay ng naka-personalize na mga rekomendasyon para sa mga regalong pasasalamat, batay sa impormasyon at layunin ng bawat user, ay isang larangan kung saan maaaring maging lalong epektibo ang AI. Gayunpaman, walang mga panloob na developer ang TRUSTBANK na dalubhasa sa AI, kaya mahalaga ang panlabas na suporta. Upang matugunan ito, nakipagtulungan ang TRUSTBANK sa Recursive, na ngayon ay opisyal nang katuwang sa mga serbisyo ng OpenAI.

Ipinaliwanag ni Issei Hirano, Head of Platform Promotion sa Product Division, ang desisyon: “Pinili namin ang Recursive bilang katuwang namin dahil sa kanilang advanced na kadalubhasaan sa AI at sa kanilang pandaigdigang karanasan.”

Inilalarawan niya kung paano nagtulungan ang mga team. Nagbigay ang Recursive ng teknikal na suporta mula pa sa yugto ng pagpaplano, nagdisenyo at nagpatupad ng nakikipag-usap na AI agent, at bumuo ng RAG system. Inihanda namin ang database ng mga regalong pasasalamat, tinukoy ang mga kahingian sa paggana, at isinama ang mga tampok na ito sa aming app. Ang kolaborasyong ito ay nagbigay-daan sa maayos na pagbuo at paglulunsad ng Choice AI, na nagpapahintulot sa mga user na matuklasan ang mga nirerekomendang item sa pamamagitan ng mga interaktibong pag-uusap sa Furusato Choice app.

Ang pinakapuso ng Choice AI ay ang arkitektura ng maramihang agent. Inaalisa ng routing na modelo ang input ng user upang matukoy ang layunin at iniaatas nito ang mga gawain sa mga naaangkop na agent. Sa ilalim ng routing layer na ito, gumagana ang mga espesyal na agent gaya ng Agent ng Paghahanap, Agent ng Pagrerekomenda, at Agent ng Pagbati. Ang bawat agent ay maaaring mag-activate ng karagdagang subagent at tool, na nagbibigay-daan sa maayos na koordinasyon at tumpak na mga resulta batay sa layunin.

Nakapaloob na rin sa pag-prompt ang personalisasyon. Ipinaliwanag ni Matthew Whalley, isang software engineer sa Recursive na namuno sa pagbuo ng agent, “Pinagsasama-sama namin ang mga agent sa dinamikong paraan batay sa impormasyong partikular sa user.” Halimbawa, sumusunod ang mga kasalukuyang user isang direksyon ng interaksyon, habang ang mga user na gumagamit sa unang pagkakataon ay sumusunod sa iba. Bumubuo kami ng mga prompt sa dinamkong paraan upang pamahalaan ang mga direksyon ng interaksyong ito.

Ang Choice AI ay kasalukuyang tumatakbo sa serye ng GPT‑4.1. Ipinaliwanag ni Whalley, Bilang default, ginagamit namin ang GPT‑4.1 mini, ngunit nag-eeksperimento kami sa dinamikong paglipat sa alinman sa nano na bersyon o sa mas malalaking modelo batay sa latency at katumpakan habang nagsasagawa ng pagsubok.

Binanggit din ni Whalley na ang pagsusuri sa aktwal na pagkilos ng user ay nagbigay ng mga bagong pananaw: Ipinakita ng aming pagsusuri na maraming user ang nakikipag-ugnayan sa app na tulad ng paggamit nila ng search engine. Nagbibigay sila ng napakalawak na impormasyon tungkol sa produkto sa LLM at umaasa ng agarang rekomendasyon. Natuklasan din namin na ang maiikli, built-in na prompt na dinisenyo para magsimula ng mga pag-uusap ay madalas ginagamit. Batay sa mga natuklasang ito, isinama ng team ang iba't ibang pagpapahusay sa Choice AI. Halimbawa, inayos ang daloy ng mga rekomendasyon upang maipakita ang mga mungkahi nang mas maaga at pinalawak ang iba't ibang nirerekomendang produkto upang mapalawak ang pagkakalantad sa mas maraming opsyon.

Tinutugunan ng Choice AI ang dalawang hamon sa karanasan sa Furusato Nozei:

• Pagbabawas ng pagkalito ng user na dulot ng napakaraming bilang ng regalong pasasalamat sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga naka-personalize na rekomendasyon sa pamamagitan ng mga interaktibong pag-uusap.
• Pag-iwas sa pagtutok sa iilang munisipalidad o sikat na item, sa pamamagitan ng pagtulong sa mga user na makatuklas ng mas malawak na hanay ng mga rehiyon at mga regalong pasasalamat sa pamamagitan ng mga angkop na mungkahi.

Sa pamamagitan ng arkitektura ng maramihang agent na nakapaloob sa Choice AI, makakahanap ang mga user ng may-katuturang regalong pasasalamat kahit wala silang kasanayan sa paghahanap o detalyadong kaalaman sa produkto. Ang natural na pag-uusap, o kahit ang malalabong kahilingan tulad ng regalo para sa aking mga magulang, ay maaaring sapat na upang makapagbigay ng mga angkop na rekomendasyon.

Binabawasan ng Choice AI ang pagkiling sa mga partikular na munisipalidad o item sa pamamagitan ng pagdaragdag ng kontroladong pagkakaiba-iba sa mga resulta ng paghahanap. Ipinaliwanag ni Whalley, ipinakilala namin ang pagkakaiba-iba at binabago-bago ang rekomendasyon sa iba't ibang prefecture batay sa data ng donasyon upang suportahan ang pagiging patas at pagkakaiba-iba ng mga rehiyon, maliban kung malinaw na ipinapahiwatig ng mga user ang kanilang mga kagustuhan. Nakakatulong ito sa mga user na matuklasan ang mas maliliit na munisipalidad at mga espesyal na produkto, na lumilikha ng mas magkakaiba mas kaakit-akit na karanasan.

Bilang resulta, ang mga user na gumamit ng Choice AI ay nakakita ng mas matataas na rate ng kombersyon kaysa sa mga umasa sa karaniwang on-site na paghahanap. Ipinaliwanag ni Hirano ang dahilan, at sabi niya, dahil kayang ilabas ng AI ang mga di-tiyak na pangangailangan, tulad ng mga kagustuhan at badyet, na karaniwang mahirap para sa mga user na ilarawan sa salita, at nakapagrekomenda pa nga ito ng mga partikular na regalong pasasalamat.

Sa kasalukuyan, pangunahing gumagamit ang Furusato Choice ng AI upang mas mapaganda ang karanasan sa paghahanap ng mga regalong pasasalamat, na tumutulong sa mga user na mabilis na makahanap ng mga opsyong akma sa kanilang mga pangangailangan. Sa pagtingin sa hinaharap, plano ng kumpanya na palawakin ang paggamit ng AI sa iba pang mga larangan at lalo pang pahusayin ang kabuuang halaga ng serbisyo.

Nakikita ni Tateyama ang Furusato Choice bilang isang platform na nag-uugnay sa mga user at munisipalidad sa pamamagitan ng tunay na mabuting kalooban, sa halip na tumuon lamang sa benepisyong pang-ekonomiya. Upang maisakatuparan ang hangaring iyon, layunin ng kumpanya na pahusayin ang kalidad ng mga rekomendasyon na sinusulong ng AI at i-personalize ang karanasan ng user mula simula hanggang katapusan, na sa kalaunan ay lilikha ng de-kalidad na serbisyo na babagay nang husto sa bawat indibidwal na user.