Ang kalagayan ng enterprise AI

Nagsisilbi na ngayon ang ChatGPT sa mahigit 800 milyong user bawat linggo, at ang mabilis na paglago ng consumer ay lumikha ng isang napakalakas na flywheel, na nagpapabilis sa paglago kung saan ang AI ginagamit na sa mga trabaho at ng mga propesyonal.

Ipinapakita ng kasaysayan ng mga teknolohiyang may pangkalahatang layunin—mula sa mga steam engine hanggang sa mga semiconductor—na lumikha ng makabuluhang halagang pang-ekonomiya pagkatapos isalin ng mga kumpanya ang mga nakatagong kakayahan sa mga pinalawak na kaso ng paggamit. Mukhang pumapasok na ang Enterprise AI sa yugtong ito.

Sa ngayon, nasasabik kaming ipakilala ang ulat sa kalagayan ng Enterprise AI⁠(magbubukas sa bagong window). Sa unang pagkakataon, ibinabahagi namin ang isang komprehensibong tanaw sa kung paano ginagamit ng mga negosyo ang AI, ano ang sinasabi ng mga manggagawa sa kanilang nakukuha, at paano ginagawang nasusukat ng mga lider ng organisasyon ang produktibidad at mga bagong kakayahan ang mga eksperimento.

Ang pagsusuring ito ay batay sa dalawang bagong pinagmulan ng datos:

• Tunay na data ng paggamit mula sa mga customer ng enterprise ng OpenAI.
• Isang survey ng OpenAI sa 9,000 manggagawa sa halos 100 kumpanya na naglalaman ng dokumento ng mga pattern ng paggamit ng AI.

Ang lahat ng data points ay tinanggalan ng pagkakakilanlan at pinagsama-sama upang mapanatili ang pagkapribado.

Malinaw ang lumilitaw na larawan: bumibilis ang malawakang paggamit ng enterprise AI hindi lamang sa lawak, kundi pati na rin sa lalim. Binabago nito kung paano nagtatrabaho ang mga tao, kung paano nakikipagtulungan ang mga team, at kung paano bumubuo at naghahatid ng mga produkto ang mga organisasyon.

• Sa nakaraang taon, ang mga lingguhang mensahe sa ChatGPT Enterprise ay tumaas ng halos 8×, at ang katamtamang empleyado ay nagpapadala ng 30% na mas maraming mensahe.
• Ang paggamit ng mga nakabalangkas na workflow tulad ng mga Proyekto at Custom na GPT ay tumaas ng 19× ngayong taon, na nagpapakita ng pagbabago mula sa kaswal na pagtatanong patungo sa pinagsama at paulit-ulit na mga proseso.
• Ang karaniwang paggamit ng reasoning token kada organisasyon ay tumaas ng humigit-kumulang 320× sa nakaraang 12 buwan, na nagpapahiwatig na mas matatalinong mga modelo ang sistematikong isinama sa lumalawak na mga produkto at serbisyo.

Hindi lang mas madalas na gumagamit ng AI ang mga tao. Ginagamit nila ito para sa mas lalong sopistikadong mga gawain. Pinalalawak ng mga negosyo ang parehong extensive margin—mas maraming manggagawa ang nag-a-adopt ng AI—at ang intensive margin—mas malalim na paggamit ng mga kasalukuyang user.

Ang AI ay nagiging popular sa bawat sektor, pero nakikita natin ang lalo pang malakas na momentum sa:

• Teknolohiya, pangangalaga sa kalusugan, at pagmamanupaktura, na siyang pinakamabilis na lumalagong mga sektor.
• Mga propesyonal na serbisyo, pananalapi, at teknolohiya, na nag-o-operate sa pinakamalawak na antas.

Sa buong mundo, ang mga pinakamabilis na lumalagong negosyo na may mga base sa customer ay kinabibilangan ng Australia, Brazil, Netherlands, at France, bawat isa ay lampas sa 140% na paglago taon-taon.

Ang pandaigdigang paglago ng mga customer ng API ay lumampas sa 70% sa nakalipas na anim na buwan, kung saan ang Japan ang may pinakamalaking bilang ng mga corporate na customer ng API sa labas ng U.S.

Sa mga na-survey na negosyo, 75% ng mga manggagawa ang nag-ulat na ang paggamit ng AI sa trabaho ay nakapagpabilis o nagpabuti ng kalidad ng kanilang output. Ang mga manggagawa ay nag-uulat ng pagtitipid ng 40-60 minuto bawat araw, na may mga heavy user na nag-uulat ng higit sa 10 oras bawat linggo. Iniulat ng mga manggagawa na ang AI ay nagdadala ng halaga sa iba't ibang departamento:

• 87% ng mga manggagawa sa IT ang nag-uulat na mas mabilis nilang nalulutas ang mga isyu sa IT.
• 85% ng mga user ng marketing at produkto ay nag-uulat ng mas mabilis na pagsasagawa ng kampanya.
• 75% ng mga propesyonal sa HR ay nag-uulat ng pinahusay na pakikilahok ng mga empleyado.
• 73% ng mga inhinyero ang nag-uulat ng mas mabilis na paghahatid ng code.

Higit sa lahat, ang AI ay hindi lang tumutulong sa mga tao sa paggawa ng iyon at iyon ding gawain nang mas mabilis—nagbibigay-daan ito sa mga tao na makagawa ng mga bagong uri ng trabaho.

• Tumaas ng 36% ang mga mensaheng may kinalaman sa coding para sa mga manggagawang hindi kabilang sa mga teknikal na tungkulin.
• 75% ng mga user ay nag-uulat na nagagawa nilang tapusin ang mga bagong gawain na dati ay hindi nila kayang gawin.

Pinapaliit ng AI ang agwat sa pagitan ng intensyon at pagsasakatuparan. Maaaring isalin ng mga indibidwal ang mga ideya at gawing mga solidong output, anuman ang kanilang espesyalisasyon o teknikal na kahusayan.

Ipinapakita ng aming data ang lumalawak na agwat sa pagitan ng mga "nangungunang" manggagawa at kumpanya, at ng pangkaraniwan.

• Ang mga nangungunang manggagawa (95th percentile) ay nagpapadala ng 6× na mas maraming mensahe kaysa sa karaniwang empleyado at mas masigasig na nakikibahagi sa mga advanced na kakayahan.
• Ang mga nangungunang kumpanya ay nagpapadala ng 2× na mas maraming mensahe kada seat at nagpapakita ng mas malalim na integrasyon ng AI sa mga team.
• Ang mga pattern na ito ay lalo nang makabuluhan dahil sa natuklasan na ang pagtitipid sa oras ay tumataas habang mas maraming nakukuhang talino ang mga user at mas maraming natatanging gawain ang kanilang ginagawa.

Mabilis na nagbabago ang tanawin ng AI; naglalabas ang OpenAI ng bagong feature o kakayahan halos kada tatlong araw. Ang pangunahing mga hadlang para sa mga organisasyon ay hindi na ang pagganap ng modelo o mga kagamitan, kundi ang kahandaan at pagpapatupad ng organisasyon.

Ang ulat sa kalagayan ng enterprise AI⁠(magbubukas sa bagong window) ay idinisenyo hindi lamang para ilarawan kung paano nagbabago ang paggamit ng AI, kundi para rin tulungan ang mga organisasyon na magplano kung paano mag-deploy nang mas epektibo. Batay sa aktuwal na data ng paggamit, ang ulat ay nagtatakda ng pamantayan kung paano ginagamit ng mga nangungunang kumpanya ang AI sa kasalukuyan, kung saan sila nakakakuha ng halaga, at kung paano ang mas malalim na integrasyon ay nagpapalakas ng epekto sa paglipas ng panahon.

Hinihikayat namin ang mga executive, operator, at builder na basahin ang ulat at makisali sa mga nangingibabaw na pananaw. Malugod din naming tinatanggap ang feedback sa mga tanong na lumitaw, at sa mga darating pa, habang nagmagpapatuloy kami sa pag-aaral kung paano lumilipat ang mga organisasyon mula sa eksperimento patungo sa matibay at mataas na epekto ng pag-deploy ng AI. Ito ay isang patuloy na pagsisikap, at patuloy naming ibabahagi ang aming natutunan habang umuunlad ang mga hangganan.

Kung gusto mong galugarin ang kabuuang natuklasan o alamin kung paano gamitin ang AI sa iyong organisasyon sa responsableng paraan, gusto naming kumonekta⁠.