Pinakamabilis ang pinagsama-samang pag-unlad ng AI kapag sabay-sabay na gumaganda ang buong sistema. Ganito ko tinitingnan ang estratehiya ng OpenAI sa compute: isang naka-integrate na sistemang sumasaklaw sa mga data center at chip, mga frontier model, aming developer platform, mga produktong pangkonsumer at pang-enterprise, at mga device na likas na gumagamit ng AI—kung saan pinalalakas ng bawat layer ang kasunod nito.
Ginagawang mas produktibo ng mas mahusay na software ang hardware. Pinabibilis at pinahuhusay ng hardware na idinisenyo para sa aming mga workload ang operasyon. Nagbibigay-daan ang mas mahuhusay na modelo sa mas magagandang produkto, na lumilikha naman ng higit na demand, paggamit, at pagkatuto. Bumabalik sa sistema ang mga signal na iyon at tumutulong para muli namin itong mapahusay.
Ngayong araw, ibinahagi namin ang unang nasukat na mga resulta ng performance ng Jalapeño, ang unang custom inference chip ng OpenAI. Sa InferenceX, isang pampublikong benchmark na gumagamit ng GPT‑OSS 120B, naghatid ang Jalapeño ng mas mataas na peak throughput kada kilowatt at mas mababang token latency kaysa sa mga komersyal na sistemang inihambing dito. Mahusay rin ang naging performance nito sa DeepSeek R1 at Kimi K2, na nagpapakitang umaabot ang mga pakinabang nito sa iba’t ibang pamilya ng modelo.
Binibigyan kami ng Jalapeño ng higit na kontrol sa pagpapatakbo ng aming mga modelo at sa gastos sa paghahatid ng mga ito. Sa pagbuo ng modelo, serving software, chip, memory, at network nang magkakasama, mapahuhusay namin ang throughput, latency, energy efficiency, at gastos bilang iisang sistema. Lumilikha ito ng maaasahang first-party na opsyon kasama ng mga accelerator na ginagamit namin mula sa ibang mga partner, at pinalalawak ang kakayahan naming itugma ang bawat workload sa pinakamalakas na sistema sa angkop na halaga. May gumagana na kaming first-party silicon na may nasukat na mga resulta, at ginagawa na ang mga susunod na henerasyon.
Magkakaiba ang hinihingi ng bawat workload sa sistema. Magkakaiba ang mga kinakailangan ng frontier training, maramihang inference, at mga agent na palaging aktibo pagdating sa mga chip, software, network, kuryente, at latency.
Layunin naming manatili sa Pareto frontier: patuloy na hanapin ang pinakamabisang kumbinasyon ng kakayahan, bilis, pagiging maaasahan, kahusayan, at gastos para sa bawat workload. Nangunguna ang iba’t ibang chip at provider sa magkakaibang aspeto, at patuloy na sumusulong ang frontier.
Binibigyan kami ng aming portfolio ng sapat na lawak para matugunan ang mga pangangailangang iyon. Naging pundasyon ng paglago ng OpenAI ang compute ng Microsoft at mga chip ng NVIDIA. Kasama na rin ngayon sa aming portfolio ang AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy, at SoftBank. Bawat isa ay may natatanging lakas sa cloud infrastructure, accelerated computing, low-latency inference, pagbuo ng data center, at paghahatid ng enerhiya.
Aktibo naming pinamamahalaan ang portfolio na ito para sa kakayahan at kalagayang pinansyal. Gumagamit kami ng mga premium na sistema kung saan pinakamahalaga ang kakayahan, at ino-optimize ang kahusayan kung saan mas mahalaga ang laki at gastos. Sa pagpapanatili ng mapagkakatiwalaang mga pagpipilian sa iba’t ibang provider, hardware, at paraan ng deployment, maitutugma namin ang demand sa pinakamahusay na performance kada dolyar, mapananatili ang disiplina sa pagpepresyo habang nagbabago ang merkado, at makakasabay sa frontier habang umuusbong ang mas mahusay na teknolohiya. Nagbibigay ang direktang kontrol ng higit na bentahe kung saan mapahuhusay ng mas mahigpit na integrasyon ang buong sistema. Nakikipag-partner kami kung saan mapapabilis kami ng ecosystem, at kami mismo ang bumubuo kung magbibigay ng malaking bentahe ang magkasamang pagdidisenyo.
Nagbibigay ang mga data center ng isa pang mapagkukunan ng bentahe. Ipinapakita ng Project Camellia sa Georgia kung paano kami makapagdidisenyo ng mga pasilidad batay sa mga workload ng customer habang lumilikha ng trabaho, sumusuporta sa mga lokal na negosyo, sumasagot sa gastos sa imprastraktura at enerhiya ng proyekto, nagtitipid ng tubig gamit ang closed-loop system, at isinasailalim ang mga pangako nito sa taunang independent at pampublikong audit.
Nasusukat ang halaga ng sistemang ito sa nalilikha nito: mas kapaki-pakinabang na katalinuhan mula sa bawat unit ng compute.
Nakukuha ng mas mahuhusay na modelo ang tamang sagot sa mas kaunting pagsubok. Binabawasan ng mas matalinong routing at pamamahala ng konteksto ang nasasayang na trabaho. Pinahuhusay ng na-optimize na software at hardware na sadyang binuo para sa gawain ang bilis at energy efficiency.
Sa Artificial Analysis Coding Agent Index, nakapagtala ng bagong rekord ang GPT‑5.6 Sol na may max na pangangatwiran habang gumagamit ng 54% na mas kaunting output token kaysa sa isa pang nangungunang modelo. Para sa mga customer, ang ganitong mga pagpapahusay ay nangangahulugan ng mas mabilis na resulta, mas maaasahang produkto, mas kaunting pag-uulit, mga agent na nakakakumpleto ng mas mahahabang workflow, at mas mababang kabuuang gastos para sa matagumpay na trabaho. Ang pinakamahusay na halagang pang-ekonomiya ay nagmumula sa kapaki-pakinabang na katalinuhan kada dolyar.
Habang lalong humuhusay at nagiging abot-kaya ang kapaki-pakinabang na katalinuhan, mas maraming gawain ang nagiging praktikal sa ekonomiya. Makapagbibigay ang isang kumpanya ng iniangkop na pagsusuri sa bawat customer, masusuri ang bawat kontrata, makapagpapatakbo ng mga live na sitwasyong pinansyal, at matutulungan ang mga engineer na sumubok ng mas maraming ideya. Ito ang Jevons paradox: kapag mas efficient, mas maraming gamit ang nagiging kapaki-pakinabang, kaya lumalawak ang pagkonsumo at nakakagawa ng bagong aktibidad sa ekonomiya sa pamamagitan ng mas maraming natatapos na gawain, mas mahuhusay na desisyon, mas maraming inilulunsad na produkto, at mas malaking kita.
Nakakatulong sa amin ang produktibong compute at mas mapagkumpitensyang supply base na makapaghatid ng serbisyo sa mas maraming customer sa mas mababang gastos at maipasa sa mga user ang mga pakinabang ng kahusayang iyon. Pinopondohan ng paglago ang patuloy na pamumuhunan sa pananaliksik, imprastraktura, at kaligtasan. Iyan ang lumalaking bentahe ng OpenAI: lumilikha ang mas mahusay na teknolohiya ng mas magandang kalagayang pang-ekonomiya, pinopondohan naman nito ang susunod na bugso ng pag-unlad, at pinalalakas ng bawat pakinabang ang buong sistema.
