Stripe

Sa unang bahagi ng taong ito, hiniling ng Stripe sa 100 empleyado na gumawa ng hindi pangkaraniwang bagay: itigil muna ang kanilang pang-araw-araw na trabaho at sa halip ay mag-isip ng mga feature at functionality para sa payment platform gamit ang pinakabagong henerasyon ng modelo ng pagkatuto ng wika ng OpenAI, ang GPT‑4. Pinag-isipan ng mga engineer mula sa mga team na sumasaklaw sa suporta, pag-onboard, panganib, at mga dokumento kung saan puwedeng gamitin ang artficial intelligence at imahe at bumubuo ng mga tugon na parang tao, para mapabuti—o baguhin—ang feature o daloy ng trabaho.

“Ang aming misyon ay tukuyin ang mga produkto at mga daloy ng trabaho sa buong Stripe na maaaring mapabilis sa pamamagitan ng malalaking modelo ng wika at talagang maunawaan kung saan mahusay gumagana ang mga LLM sa kasalukuyan at kung saan nahihirapan pa rin ang mga ito,” sabi ni Eugene Mann, product lead para sa Applied Machine Learning team ng Stripe. "Pero ang pagkakaroon lang ng access sa GPT‑4 ay nagbigay-daan sa amin para mapagtanto, 'Naku, napakaraming problemang ito na puwedeng malutas gamit ang GPT nang nakakagulat na mahusay.'"

Pinapagana ng Stripe ang mga pagbabayad ng maliliit at malalaking negosyo sa buong internet. Habang binubuo ng Stripe ang kanilang ecosystem para suportahan ang lahat ng aspeto ng proseso ng pagbabayad, ang mga developer—ang mga bumubuo gamit at nagsasama ng software ng Stripe—ang kanilang pangunahing mga user. Habang mas nagiging bihasa ang mga developer ng Stripe sa pag-deploy ng Stripe, mas lalo pang lalaganap ang Stripe sa mundo ng mga digital na pagbabayad at mapapalago ang GDP ng internet.

Naunang gumamit ang Stripe ng GPT‑3 para tulungan ang kanilang support team na mas mahusay na mapaglingkuran ang mga user sa pamamagitan ng mga gawaing tulad ng pagre-route ng mga issue ticket at pagbubuod ng tanong ng user.

Bumuo ang team ng Stripe ng listahan ng 50 potensyal na application para subukan ang GPT‑4; at matapos ang pagsusuri at pagsubok, 15 sa mga prototype ang itinuring na matitibay na kandidato para maisama sa platform, kabilang ang pag-customize ng suporta, pagsagot sa mga tanong tungkol sa suporta, at pagtukoy ng pandaraya.

Para mas mahusay na mapaglingkuran ang mga user at maibigay ang tamang uri ng suporta, sinisikap ng Stripe na maunawaan nang eksakto kung paano ginagamit ng bawat negosyo ang platform at inaangkop ang suporta batay rito. Isa itong malinaw at mahalagang hakbang, ngunit nangangailangan ito ng maraming oras ng tao.

“Maraming negosyo, gaya ng mga nightclub, ang pinananatiling simple at misteryoso ang kanilang mga website, kaya maaaring mangailangan ng maraming paghahanap at pag-click para maunawaan kung ano’ng nangyayari,” sabi ni Mann.

Ngayon, ginagamit ng Stripe ang GPT‑4 para i-scan ang mga site na ito at maghatid ng buod na higit na mahusay kaysa sa mga isinulat ng mga tao.

“Nang nagsimula kaming mano-manong mag-check ng mga resulta, napagtanto namin, ‘Sandali lang, mali ang mga tao at tama ang modelo.’” Sabi ni Mann. “Ang GPT‑4 ay talagang mas mahusay kaysa sa mga tagasuri ng tao.”

Isa pang mahalagang paraan kung paano sinusuportahan ng Stripe ang mga developer ay sa pamamagitan ng malawak na teknikal na dokumentasyon at matatag na team ng suporta para sa mga developer para sumagot sa mga teknikal na tanong o mag-troubleshoot ng mga isyu. Kayang iproseso at unawain ng GPT‑4 at maging virtual assistant na iyon—halos kaagad.

“Gumana agad ang GPT,” sabi niya. “Hindi ganoon ang inaasahan mong paggana ng software para sa malalaking modelo ng wika.”

Nauunawaan ng GPT ang tanong ng user, nababasa ang detalyadong dokumentasyon para sa kanila, natutukoy ang kaugnay na seksyon, at naibubuod ang solusyon sa iisang lugar.

Mayroon ding pangangailangang pamahalaan ang mga malisyoso o masasamang aktor. May matatag na komunidad ang Stripe sa mga forum tulad ng Discord, na hindi lang nagtitipon ng tulong mula sa komunidad para sa mga espesyalisadong teknikal na tanong kundi pinapataas din ang pagkakakilanlan ng mga developer para sa mga oportunidad sa trabaho sa hinaharap. Gayunpaman—dahil nasa internet ito—nakakapasok ang mga malisyosong indibidwal sa mga forum na ito, at madalas nilang sinusubukang makakuha ng mahalagang impormasyon mula sa mga miyembro ng komunidad o mabawi ang kredibilidad sa community team ng Stripe matapos mapaalis sa platform.

Sa pamamagitan lang ng pagsusuri sa syntax ng mga post sa Discord, naka-flag ng GPT‑4 ang mga account na dapat pang imbestigahan ng fraud team ng Stripe para matiyak na hindi ito manlolokong nagpapanggap na maayos. Makakatulong ang GPT‑4 sa pag-scan ng mga papasok na komunikasyon at pagtukoy sa magkakaugnay na aktibidad ng mga may masasamang intensyon.

Ngayon ay nag-iisip ang Stripe team tungkol sa susunod na round ng mga feature. Puwedeng i-deploy ang GPT bilang isang business coach na nakauunawa ng mga modelo ng kita o nagpapayo sa mga negosyo tungkol sa mga estratehiya. Habang lalo pang lumalawak ang mga posibleng aplikasyon habang lalong nagiging mas matalino ang GPT sa paglipas ng panahon.

Sinasabi ni Mann na siya at ang kanyang team ay parang nagpinta sa bagong canvas araw-araw.

“Ang ilan sa mga feature na ito,” sabi niya matapos ilista ang lahat ng paraan kung paano nagtagumpay ang Stripe sa ngayon, “parang magic.”