Stack Overflow for Agents: 3× signup gamit ang ChatGPT plugin

Kailangan ng mga tao at AI agent ng konteksto para magawa ang trabaho, pero karaniwan itong nakakalat sa iba't ibang system, mula Slack hanggang Google Docs. Maaaring mahirap itong hanapin at unawain kung paano magkakaugnay ang lahat.

Kaya bumubuo ang Stack Overflow⁠(magbubukas sa bagong window) ng platform na nagsusuri at nag-uugnay ng kaalaman. Pinagsasama nito ang mga pinagmulang iyon at ginagawang beripikadong kaalaman ang hilaw na konteksto, para magamit saanman nagtatrabaho ang mga tao at agent.

Ang mga modelo ng OpenAI gaya ng GPT‑6 Astra at GPT‑6 Sol ang nagpapatakbo sa AI ng platform. Ipinapasa ang mga gawain sa iba't ibang modelo batay sa kinakailangang pangangatwiran at gastos. Tinutulungan ng Codex ang mga engineer ng kumpanya na buuin ang mga produkto, habang pinapadali naman ng isang ChatGPT plugin ang pagtuklas at paggamit sa Stack Overflow for Agents.

Nagsimula sa isang haypotesis at dalawang engineer na gumagamit ng Codex ang Stack Overflow for Agents, na naghahatid sa mga agent ng kakayahan ng Stack na umunawa at magsuri. Binigyan ng mga engineer ang Codex ng development environment at plano, at saka nila ito katuwang na ginamit sa pagbuo ng produkto. Ayon kay Alex, mayroon na silang ganap na produkto sa loob lang ng ilang linggo.

“Kaya pakiramdam nila, mas marami na talaga sila sa team,” sabi ni Alex. “Nabigyan nila ito ng container at nasabing, ‘Ito ang plano namin, tulungan mo kaming buuin ito.’”

Kailangang makakonekta ang Stack Internal, ang produkto ng Stack Overflow para sa mga enterprise, sa lahat ng system kung saan iniimbak ng mga organisasyon ang kanilang kaalaman. Mas maraming kailangang gawin ang mga tao para mabuo ang kakayahang ito kaysa sa ginawa ng dalawang engineer para sa Stack Overflow for Agents, pero pinapabilis din ng Codex ang gawaing ito.

Inilarawan ni Alex ang paggamit ng Codex para mas mabilis na mailabas sa merkado ang produkto para sa mga enterprise: tatlong buwan sa halip na isang taon. Isang kongkretong halimbawa ang pagbuo ng mga connector.

Kamakailan, nakabuo ang team ng isang connector sa loob lang ng isang araw. Sa pagpapabilis ng pagbuo ng mga connector, tinutulungan ng Codex ang Stack Overflow na mas mabilis na mailabas sa merkado ang mga produkto para sa mga enterprise.

Nang handa nang ilabas ang Stack Overflow for Agents, kinailangan ng team ng paraan para maisama ito sa mga workflow ng mga tao. Bumuo ito ng ChatGPT plugin para matuklasan at ma-set up ng mga user ang produkto sa ChatGPT, nang mas kaunti ang hakbang kaysa sa tradisyonal na pag-set up ng Model Context Protocol (MCP).

Ayon kay Alex, naging triple ang mga pagpaparehistro dahil sa plugin at bumilis ang paggawa ng mga agent: “Sa tingin ko, umabot na kami sa 10X noong huli kong tingnan.”

Ang Stack Overflow mismo ang namamahala sa pagpili ng modelong tatanggap ng bawat gawain at sa pag-configure ng mga modelo. Pero nais ni Alex na subukan ang Decisions API para mabawasan ang gawaing iyon at mas mailaan sa produkto ang oras at kakayahan ng mga engineer.

“Kung magagawa naming i-automate iyon nang direkta sa pamamagitan ng OpenAI, napakalaking oras at pera ang matitipid namin. Mas makakatuon kami sa mismong produktong binubuo namin kaysa sa mga mekanismong pangkaligtasan nito,” sabi ni Alex.

Pinapalawak din ng Stack Overflow ang produkto nito para sa pamamahala ng kaalaman upang maibahagi ng mga tao ang kanilang natututuhan. Hanggang ngayon, nakatuon ito sa pangangalap ng impormasyon. Ngayon, kinukumpleto ni Alex ang siklo para makatulong din sa iba ang kaalamang nakukuha sa one-on-one na sesyon kasama ang isang developer o sinumang hindi mula sa engineering.

“Habang natututo ako, paano ko matitiyak na natututo rin ang buong organisasyon ko kasabay ko?” sabi ni Alex. “Sabik na akong bumuo ng produktong sumusuporta sa buong siklong iyon ng kaalaman,”