Dumarami ang agent ng dahil sa mahuhusay na modelo ng OpenAI
Mula sa pag-prototype gamit ang preview ng early vision model hanggang sa pagpapalawak gamit ang GPT‑5, ang mga multi-modal na agent ng SafetyKit ay nakakarating na sa mga bagong larangan at pinapataas ang katumpakan.
Mga resulta
95%+
Pagsusuri ng katumpakan ng 100% ng content ng customer (mga pagtatasa ng SafetyKit)
Mga resulta
16B
Mga token na napoproseso araw-araw, mula 200M sa nakalipas na anim na buwan
Mga resulta
10+
Pagtaas ng porsiyento ng pagganap sa pinakamahihirap na pamantayan gamit ang GPT-5
AngSafetyKit(magbubukas sa bagong window) ay bumubuo ng mga multimodal na AI agent upang tulungan ang mga merkado, platform ng pagbabayad, at fintech na tukuyin at tugunan ang pandaraya at mga ipinagbabawal na aktibidad sa teksto, mga larawan, mga pinansyal na transaksyon, mga listahan ng produkto, at iba pa. Ginagawa itong mas epektibo ng mga kamakailang pambihirang pagsulong sa pangangatuwiran ng modelo at multimodal na pag-unawa, na nagtatakda ng bagong pamantayan para sa mga gawain sa panganib, pagsunod, at kaligtasan.
Ginagamit ng mga agent ng SafetyKit ang GPT‑5, GPT‑4.1, malalimang pananaliksik, at mga agent na gumagamit ng computer (CUA) upang suriin ang 100% ng content ng mga customer na may mahigit 95% na katumpakan batay sa mga pagsusuri ng SafetyKit. Makakatulong ang mga ito sa mga platform na protektahan ang mga user, maiwasan ang pandaraya, maiwasan ang mga multa sa regulasyon, at ipatupad ang mga kumplikadong patakaran na maaaring hindi matukoy ng mga lumang system, gaya ng mga tuntuning partikular sa rehiyon, mga naka-embed na numero ng telepono sa mga scam na larawan, o detalyadong content. Mapoprotektahan din ng awtomasyo0n ang mga tagapamagitan na tao laban sa pagkakalantad sa nakakasakit na content at nagbibigay sa kanila ng kalayaang tugunan ang masalimuot na mga desisyon sa patakaran.
“Ang OpenAI ay nagbibigay sa amin ng access sa mga pinaka-advanced na modelo ng pangangatuwiran at multimodal sa merkado.” Nagbibigay-daan ito sa amin na mabilis na makaangkop, makapaghatid ng mga bagong agent nang mas mabilis, at mapangasiwaan ang mga uri ng content na hindi man lang ma-parse ng ibang mga solusyon.”
Magdisenyo ng mga agent ayon sa hinihingi ng gawain, pagkatapos ay piliin ang tamang modelo
Ang bawat isa sa mga agent ng SafetyKit ay binuo upang mangasiwa ng partikular na kategorya ng panganib, mula sa mga scam hanggang sa mga ilegal na produkto. Ang bawat bahagi ng content ay niruruta sa agent na pinakaangkop para sa paglabag na iyon, gamit ang pinakamainam na modelo ng OpenAI:
- Gumagamit ang GPT‑5 ng multimodal na pangangatuwiran sa teksto, mga larawan, at UI upang mailabas ang mga nakatagong panganib at suportahan ang naka-layer at tumpak na pagdedesisyon
- Maaasahang sumusunod ang GPT‑4.1 sa detalyadong mga tagubilin sa patakaran sa content at mahusay na pinamamahalaan ang napakaraming daloy ng trabaho sa pag-moderate
- Pinapalakas ng fine-tuning gamit ang reinforcement (RFT) ang pag-alala at katumpakan na higit sa mga default na modelo, kaya natatamo ang frontier na pagganap sa pamamagitan ng mga kumplikadong patakaran sa kaligtasan
- Isinasama ng malalimang pananaliksik ang pagsisiyasat na mismong pagkakataon sa online na mga pagsusuri at beripikasyon ng merchant
- Ang Agent na Gumagamit ng Computer (CUA) ay nag-o-automate ng mga kumplikadong gawain sa patakaran, kaya nababawasan ang pagdepende sa magastos na manu-manong pagsusuri
Ang pamamaraang pagtutugma ng modelo na ito ay nagbibigay-daan sa SafetyKit na mapalawak ang pagsusuri ng content sa iba't ibang modalidad nang may higit na detalye at katumpakan kaysa sa mga lumang solusyon.
Halimbawa, ang agent sa Pagtukoy ng Scam ay higit pa ang nagagawa kaysa sa pag-scan lang ng text. Sinusuri nito ang mga biswal tulad ng mga QR code o mga numero ng telepono na naka-embed sa mga larawan ng produkto. Tinutulungan ito ng GPT‑4.1 na i-parse ang larawan, maunawaan ang layout, at magpasya kung ito ay paglabag sa patakaran.
Sinusuri ng agent sa Pagsisiwalat ng Patakaran ang mga listahan o landing page para sa kinakailangang pahayag, tulad ng mga legal na pagtatatuwa o mga babala sa pagsunod na partikular sa rehiyon. Kinukuha ng GPT‑4.1 ang mga kaugnay na seksyon, sinusuri ng GPT‑5 ang pagsunod, at tinutukoy ng agent ang mga paglabag.
“Tinuturing namin ang aming mga agent bilang mga daloy ng trabaho na sadyang dinisenyo para sa partikular na layunin,” sabi ni Graunke. “Ang ilang gawain ay nangangailangan ng malalim na pangangatuwiran, ang iba naman ay nangangailangan ng multimodal na konteksto. Ang OpenAI lang ang stack na naghahatid ng maaasahang pagganap sa dalawa.”
Ang mga desisyon sa patakaran ay madalas nakasalalay sa mga hindi kapansin-pansing pagkakaiba. Isaalang-alang ang merkado na nag-aatas sa mga nagbebenta na magsama ng pagtatatuwa para sa mga produktong pangkalusugan, kung saan nag-iiba ang mga kahingian batay sa mga pahayag tungkol sa produkto at mga panuntunang panrehiyon. Ang mga legacy na provider ay gumagamit ng mga salitang nagti-trigger o mahihigpit na hanay ng mga panuntunan, na maaaring makaligtaan ang malalim na pagpapasya na maaaring kailanganin ng mga desisyong ito, na humahantong sa hindi naisagawa o maling pagpapatupad.
Una munang sumasangguni ang agent ng Pagsisiwalat ng Patakaran ng SafetyKit sa patakaran mula sa panloob na aklatan ng SafetyKit, pagkatapos ay sinusuri ng GPT‑5 ang content: binabanggit ba nito ang paggamot o pag-iwas? Binebenta ba ito sa isang rehiyon kung saan sapilitan ang pagsisiwalat? At kung oo, ang kinakailangang wika ba ay talagang kasama sa listahan? Kung may hindi umabot sa inaasahan, nagbabalik ang GPT‑5 ng mga naka-istrakturang kalalabasan na ginagamit ng agent para markahan ang isyu.
“Ang kapangyarihan ng GPT‑5 ay nasa katumpakan ng pangangatuwiran nito kapag nakabatay sa tunay na patakaran,” ayon kay Graunke. “Nagbibigay-daan ito sa amin na gumawa ng mga tumpak at mapangangatuwiranang desisyon kahit sa mga edge case kung saan nabibigo ang ibang system.”
Gawing matagumpay ng produkto ang bawat paglalabas ng modelo
Isinasapamantayan ng SafetyKit ang bawat bagong modelo ng OpenAI laban sa pinakamahihirap nitong kaso, at madalas na i-deploy ang mga nangungunang gumaganap sa mismong araw ding iyon. Ang mahihigpit na panloob na pagsusuri ay nagbibigay-daan sa team na mabilis na matukoy kung paano mapapahusay ng mga bagong modelo ang pagganap, at walang hirap na maisama sa kanilang pangunahing imprastraktura.
Nang ilunsad ang OpenAI o3, ginamit ito ng SafetyKit upang mapahusay ang pagganap sa mga edge case sa mga pangunahing aspekto ng patakaran. Sumunod ang GPT‑5, at sa loob lamang ng ilang araw, na-deploy ito sa kanilang mga pinakanangangailangang agent, na nagpahusay sa mga marka ng pamantayan nang mahigit 10 puntos sa kanilang pinakamahihirap na gawain sa vision.
“Ang OpenAI ay mabilis na kumikilos, at dinisenyo namin ang aming system para makasabay. Ang bawat bagong labas ay nagbibigay sa amin ng kalamangan sa pamamalakad—nagbubukas ng mga bagong kakayahan at larangan na hindi namin masuportahan noon, at nagpapataas ng saklaw at katumpakan na naihahatid namin sa mga customer.”
Ibinabalik din ng SafetyKit ang mga pagpapahusay sa ecosystem, na direktang binabahagi sa OpenAI ang mga resulta ng pagtatasa, mga nabigong edge case, at mga pananaw na partikular sa patakaran upang makatulong na hubugin ang pagganap ng modelo sa hinaharap para sa mga workload na kritikal sa kaligtasan.
Palawakin ang paglago ng customer at dami gamit ang pinakamahusay na OpenAI stack
Ang arkitektura ng SafetyKit ay nagpapatupad ng patakaran sa malawakang saklaw, naghahatid ng bilis, katumpakan, at komprehensibong saklaw ng panganib. Sa likod ng mga eksena, humahawak na ito ng mahigit 16 bilyong token araw-araw, mula 200 milyon sa nakalipas na anim na buwan, habang nagsusuri ng mas maraming content nang hindi sinasakripisyo ang katumpakan.
Sa panahon ding iyon, nakaabot na rin ang SafetyKit sa panganib sa pagbabayad, pandaraya, paglaban sa pananamantala ng bata, paglaban sa paglilinis ng pera, at mga bagong customer na may daan-daang milyong end user na nasa ilalim ng proteksyon ng SafetyKit. Ang pundasyong ito ay nagbibigay-kapangyarihan sa mga customer na mabilis at may kumpiyansang makatugon sa mga umuusbong na panganib.
“Gumawa kami ng loop kung saan ang bawat labas ng OpenAI ay direktang nagpapatatag sa aming mga kakayahan,” sabi ni Graunke. “Iyon ang dahilan kung bakit patuloy na humuhusay ang system, laging nananatiling nauuna sa mga umuusbong na panganib.”
Mga resulta sa isang sulyap
- 95%+ katumpakan sa pag-review sa 100% ng content ng customer
- 16B token ang napoproseso araw-araw, mula 200M sa loob ng anim na buwan
- Mahigit 10 puntong pagtaas sa pamantayan sa pinakamahihirap na gawain sa vision
