Paano pinapabilis ang engineers ng Ramp ang code review sa Codex
Ginagamit ng mga team ang Codex na may GPT‑5.5 para mag-review ng code at mag-develop ng agent na nagma-manage sa on-call rotation, kaya nai-improve ang developer experience at nabo-boost ang productivity.
Sa Ramp, ginagamit ng mga engineer ang Codex kasama ang GPT‑5.5 para pabilisin ang code review at bumuo ng mga internal na agentic tool, na tumutulong sa mga team na makakuha ng makabuluhang feedback sa pull request nang ilang minuto lang imbes na ilang oras. Dahil sa mga kakayahan nito sa pangangatwiran, nababawasan ng Codex na may GPT‑5.5 ang dami ng manwal at hands-on na trabahong kailangan sana nilang gawin.
“Nahuhuli ng code review ng Codex ang mga bagay na hindi ko napapansin at hindi napapansin ng ibang engineer at tiyak na hindi rin napapansin ng ibang AI code reviewer.”
Ginagamit ng AI Developer Experience team ng Ramp ang Codex para pahusayin ang bilis ng software development at kalidad ng code.
“Ang code review ng Codex ay gold standard ng industriya. Matagal na namin itong inaasahan dito sa Ramp,” paliwanag ni Austin Ray, na namumuno sa AI DevEx. “Napakahusay nito, at ito mismo ang hinihingi ng mga engineer namin. Inaabangan nila ang mga komento nito sa bawat PR, at naging mandatory na ang bahaging ito ng maraming flow ng code review.”
Ang mga engineer ng Ramp na dati naghihintay nang ilang oras para sa unang review ay makakakuha na ng makabuluhang feedback mula sa Codex sa ilang minuto lang. Naiiba ang Codex sa ibang mga tool dahil malalim itong nangangatwiran sa codebase, na nagreresulta sa inilalarawan ni Ray na “antas ng pagiging madetalye na hindi magawa ng karamihan sa mga human reviewer dahil wala silang oras.”
Tinutumbasan ng Codex ang lalim na ito sa pamamagitan ng karanasan na, ayon kay Ray, “umaangkop sa mga engineer kung nasaan sila.” Ang mga engineer na mas gustong magtrabaho nang malapit sa metal ay maaaring gumamit mula sa CLI, at nagbibigay ang Codex app ng mga visual cues, utility, at karagdagang mga tampok para sa mga gusto nito. Si Ray, na karaniwang gumagamit ng CLI, ay naaakit sa app. “Pakiramdam ko, inaakay ka ng app tungo sa mas mataas na productivity sa mga engineering workflow mo,” sabi ni Ray.
“Napakahusay ng Codex na may GPT-5.5 sa pagharap sa complexity na dati napakaraming beses kong kailangang pinag-isipan, maraming beses akong hindi pinapatulog, at kailangan kong pagpokusan para ma-figure out ko.”
Ginagamit din ni Ray ang Codex para suportahan ang pag-develop ng On-Call Assistant, isang agentic tool na umaako sa karamihan ng pasanin ng mga engineer ng Ramp habang naka-on-call rotation.
“Mahirap ang on-call,” paliwanag ni Ray. “Marami kaming business logic, domain knowledge, at mabibigat na insidente. Kailangan mong panatilihin sa context ang napakaraming bagay at mangatwiran sa gitna ng napakaraming complexity.”
Para sa isang engineer, mahirap ito. Kailangang pag-isipan ito nang maraming beses at pagpokusan nang husto.
“Napakarami talagang complexity,” sabi ni Ray. “Maraming concurrency bug, isang maselang balanse sa pagitan ng mga panlabas at panloob na pangyayari, at mahahabang imbestigasyon sa insidente na may nagbabagong detalye na kailangan mong patuloy na isama.”
Sa Codex, maaasahan ni Ray ang “napakahusay” nitong kakayahan sa pangangatwiran para suportahan ang development. Bilang resulta, naging mas mabilis nang i-build ang On-Call Assistant, at mas kumpiyansa si Ray sa bawat improvement na inilalabas.
“Napakalawak ng saklaw ng aming produkto,” sabi ni Ray. “Naha-handle ito ng Codex na may GPT‑5.5 na parang wala lang.”
Si Ray ay isang platform engineer, at sinusuri niya ang lahat ng developer tool, kabilang na ang mga pinapagana ng AI, ayon sa pananaw ng platform engineer. Gaya ng kanyang pagkakasabi: “Binabago ba talaga nito kung paano nagde-deliver ng code ang mga tao, o demo lang ba ito?”
At iyon ang inirerekomenda ni Ray sa ibang mga lider: Magpokus sa hands-on na karanasan at totoong resulta.
- Ipakita mismo ang potensyal ng mga AI tool: “Papag-installin ang inyong mga engineer ng Codex, umupo kasama nila, at gabayan sila sa isang talagang matibay na unang session. Ilarawan kung ano ang maaaring maging development para sa kanila.”
- Bumuo ng landas tungo sa tiwala at pag-ulit: “Hindi lubos na nauunawaan o napagkakatiwalaan ng karamihan sa mga engineer na magiging maganda ang karanasan nila rito. Tinuturing nila ito bilang isang bagay na eksperimental. Sa paggabay sa kanila sa unang karanasang iyon, nababago mo ang pananaw nila at nagiging handa silang mag-explore at mag-ulit nang sila mismo hanggang sa maging isa sila sa pinakamahusay mong AI user.”
- Mamuhunan sa feedback loop: “Direkta kaming nakikipagtulungan sa team ng Codex tungkol sa feedback. Kapag may mga isyu kami, may direktang linya kami. Ang feedback loop na iyon ang dahilan kung bakit sulit paglaanan ng puhunan ang ugnayan sa vendor, at napakalaki ng naging progreso namin kasama ang team ng Codex.”
“Ang galing talaga ng Codex. Talagang natutulungan kami ng Codex na mag-release nang mas mabilis.”
Binabago ng Codex kung gaano kabilis makakapagtrabaho ang mga engineer ng Ramp at binibigyan sila ng resources para suportahan ang mas malalaking ambisyon. Para kay Ray, nagpapahiwatig ito ng bagong paraan ng pag-iisip tungkol sa engineering sa kabuuan.
“Magiging mga orchestrator ang mga engineer. Ang skill ay hindi na basta pagsulat ng bawat linya ng code nang ikaw lang. Ito ay ang pag-alam kung paano idirekta ang mga AI tool tulad ng Codex, kung kailan sila pagkakatiwalaan, at kung kailan kokontrahin. Sa Ramp, pinakamabilis itong natututuhan ng aming pinakamahusay na mga engineer.”
