Proaction: +60% sa benta, 75+ oras na natipid gamit ang Codex

Gumagawa ang Proaction⁠(magbubukas sa bagong window) ng software para sa mga negosyong namamahala ng fleet ng mga sasakyan, mula sa mga kotse at trak hanggang sa makinarya sa konstruksyon. Dahil magkakaiba ang operasyon ng bawat fleet, mahalagang bahagi ng pagbebenta ang pagpapakita sa mga potensyal na customer kung paano angkop ang platform ng Proaction sa kanilang negosyo.

Pero kailangan ng mga pasadyang demo ng oras sa engineering na wala nang mailaan ang team. Kailangang umasa ng mga tagapagtatag sa mga pag-uusap at slide presentation para ipaliwanag kung ano ang posibleng gawin. Binago ng Codex ang lahat.

“Dahil hindi ako teknikal na tao, kailangan ko noon ng tulong ng mga engineer kapag gusto ko ng demo,” sabi ni Colin Knudsen, kasamang tagapagtatag at COO ng Proaction. “Ngayon, ako na mismo ang gumagawa nito sa Codex.” Gumagawa si Colin ng apat hanggang anim na pasadya at interactive na demo kada buwan, na inaabot lang ng 30 hanggang 45 minuto bawat isa. Tinataya niyang nakakatipid ito ng 40 hanggang 60 oras ng trabaho sa engineering.

Pagkatapos ng isang tawag para sa pagbebenta, itinuturo ni Colin sa Codex ang recording sa Granola, mga palitan ng email sa potensyal na customer, at anumang spreadsheet na ibinahagi nito. Ginagamit ng Codex ang kontekstong iyon para magpasadya ng HTML demo environment na sumasalamin sa produkto ng Proaction at sa mismong fleet ng customer.

Kapag ibinabahagi ni Colin ang kanyang screen, nakikita ng mga potensyal na customer ang sarili nilang mga kotse, trak, o kagamitan, na nakaayos ayon sa paraan ng kanilang pagtatrabaho. Maaari nilang tukuyin kung ano ang kailangang baguhin at tumulong sa pagbuo ng solusyon. “Nagtutulungan kayo para mabuo ang pinal na solusyon nang hindi na kailangang isali ang engineering team,” sabi ni Colin.

Ang pagbibigay sa mga potensyal na customer ng demo gamit ang sarili nilang data ay nagbibigay sa kanila ng konkretong dahilan para magpatuloy. Ayon sa tantiya ni Colin, dahil sa mga pasadyang demo, tumaas nang 50% hanggang 60% ang porsyento ng mga kasunduang umuusad mula sa unang pakikipag-ugnayan patungo sa pagbuo ng solusyon, sa halip na patuloy pang linangin ang interes ng customer.

Kung ang mga engineer ng Proaction ang gagawa ng katulad na mga demo, aabutin sila ng humigit-kumulang 10 oras bawat isa, ayon kay Colin. Dahil gumagawa ang Proaction ng mga apat hanggang anim na demo kada buwan, katumbas iyon ng 40 hanggang 60 oras ng trabaho sa engineering na natitipid buwan-buwan.

Nakakatipid din ng oras ang demo sa mga susunod na yugto. Kapag naging customer na ang isang potensyal na kliyente, ibinibigay ni Colin sa mga engineer ang pasadyang demo bilang biswal na sanggunian. Nababawasan nito ang mga tanong at pabalik-balik na talakayan tungkol sa kung ano ang bubuuin.

Gamit ang Codex, bumuo rin ang Proaction ng isang sentro ng mga solusyon para sa customer kung saan maaaring mag-log in ang mga potensyal na customer, subukan ang mga daloy ng trabahong iniangkop sa kanilang negosyo, at tingnan ang mga materyal sa pagbebenta. Nakakatulong ito sa mga customer na ipaliwanag ang kanilang pangangailangan at nagbibigay sa mga kasamahan sa labas ng engineering ng paraan para gawing mas malinaw na mga rekisito ang mga pag-uusap na iyon. Sa oras na sumali ang mga engineer, mas konkreto na ang pagkaunawa nila sa kung ano ang bubuuin.

Saklaw ng pang-araw-araw na trabaho ni Colin ang pagbebenta, suporta sa customer, at pamamahala ng produkto. Sa pamamagitan ng mga plugin ng Codex para sa mga tool gaya ng Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub, at HubSpot, pinagsasama-sama ni Colin ang konteksto tungkol sa customer at kumikilos batay rito sa loob mismo ng Codex.

Kinukuha niya ang mga transcript ng tawag at kasaysayan ng email para maghanda ng mga follow-up, gumagawa ng mga issue sa Linear, at nag-a-update ng mga oportunidad sa HubSpot. Nag-set up din siya ng nakaiskedyul na automation na nagsusuri ng mga kamakailang tawag at naghahanda ng mga update sa pagbebenta para sa team.

Dati, dahil sa dami ng kanyang trabaho, kailangan niyang magpalipat-lipat ng tab at magkopya ng impormasyon mula sa isang tool papunta sa iba. Ngayon, maaari nang ilarawan ni Colin ang kailangan niya at gamitin ang Codex para tipunin ang konteksto at isagawa ang susunod na hakbang. “Nakasentro sa pagtatrabaho sa Codex ang lahat ng ginagawa ko. Bihira na akong lumabas dito,” sabi ni Colin. Sa tantiya niyang 15 hanggang 20 magkakaibang gawain kada araw, naniniwala si Colin na nakakatipid siya ng 25–33 oras kada buwan dahil sa Codex.

Gumagamit din ang Proaction ng mga modelo ng OpenAI sa buong platform nito. Kapag nagsumite ang mga customer ng mga larawan kasama ng ulat ng problema sa sasakyan, tumutulong ang ChatGPT‑5.6 Sol na tukuyin ang pinsala. At gamit ang GPT‑Live‑1, bumubuo ang Proaction ng mga agent na humahawak ng mas malaking bahagi ng pang-araw-araw na trabaho sa pagpapatakbo ng fleet. Tinatawag ito ng kumpanya na Managed Execution Layer.

Maaaring hilingin ng mga customer sa mga dalubhasang agent na asikasuhin ang mga bagay tulad ng toll o pagpapaayos, o mag-set up ng mga daloy ng trabaho na awtomatikong nagpapakilos sa tamang agent. Gumagamit ang mga agent ng mga modelo ng OpenAI, kabilang ang GPT‑Live‑1 at GPT‑6 Astra, para tumawag, magsuri ng mga dokumento at larawan, mag-analisa ng teksto, at sumagot sa chat.

Ang isang agent, si Marty, ay idinisenyo para magkoordina ng maintenance ng sasakyan. Nakikipag-usap si Marty sa driver tungkol sa problema, tumatawag sa mga talyer, nag-aayos ng iskedyul ng serbisyo, at tumutulong sa pagpapaapruba at pagbabayad ng tinatayang gastos. Nakikialam ang team ng Proaction kapag kailangan ng pagsusuri o aksyon ng tao sa trabaho.

Tinutulungan din ng GPT‑6 Astra ang Proaction na mas mabilis na mabuo ang mga karanasang ito para sa mga customer. Sabi ni Danny O’Halloran, Pinuno ng Produkto, “Mas maikli ang mga proseso ng Astra sa paggamit ng computer. Sa GPT‑5.6 Sol, mas mahaba ang prosesong kailangan para magawa ang parehong trabaho.”

Binibigyan ng Codex at GPT‑6 Astra ang Proaction ng mas maraming oras para magbenta, sumuporta sa mga customer, at isulong ang negosyo. At sa mga agent na binuo gamit ang GPT‑Live‑1, nabibigyan din ng Proaction ng mas maraming oras ang mga tagapamahala ng fleet.