Pollo AI: Mula ideya tungo sa kampanya gamit ang OpenAI

Itinatag ang Pollo AI⁠(magbubukas sa bagong window) sa paniniwalang dapat kayang gawing mga kumpletong larawan at video ng sinuman ang kanilang malikhaing ideya nang hindi nangangailangan ng kadalubhasaan sa produksyon. Kahit may generative AI, maaari pa ring mahirapan ang mga creator at marketer sa paggamit ng iba't ibang tool at pagpili ng mga modelo para makuha ang gusto nilang resulta. Maaari pa ngang sukuan ng ilan ang kanilang mga proyekto dahil sa pagkadismaya.

“Gusto naming gawin para sa video ang ginawa ng Canva para sa disenyo. Gusto namin itong gawing napakadali para mas maraming tao ang talagang makagamit nito, hindi lang ang mga marunong na,” paliwanag ni Bill Zhu, ang tagapagtatag at CEO ng Pollo AI. Sa ngayon, mahigit 26 milyong user ang gumagamit ng Pollo AI para gumawa ng mga video, ad, at visual content.

Ang unang malaking tagumpay ng team ay ang mga video template. Ngayon, 30% ng mga session ng mga creator ay nagsisimula sa mga template na ito o sa mga workflow na nakabatay sa mga nauusong format. Bilang pagpapatuloy sa tagumpay na ito, ang pinakabagong alok ng kumpanya ay ang Pollo Agent. Gumagamit ito ng mga modelo ng OpenAI, kabilang ang GPT‑6 Astra at GPT‑Image‑2.5, para magbigay ng gabay sa bawat hakbang ng paggawa ng video. Kabilang dito ang pakikipagsapalarang ito sa mundo matapos ang malawakang pagkawasak, na gawa ng isang user ng Pollo AI.

Binibigyang-kahulugan ng Pollo Agent ang mga paunang ideya at biswal na sanggunian ng user, at pagkatapos ay bumubuo ng mga kuwento, daloy ng mga eksena, at script. Ayon kay CTO Peter Zhou, namukod-tangi ang mga modelo ng OpenAI sa kakayahan nitong umunawa ng malalabong malikhaing input at magproseso ng iba't ibang uri ng media. Ibinahagi niya: “Napakahusay ng GPT‑5.6 sa aspetong iyon.” Sinabi rin ng team na mahalaga para sa kanila ang pagiging maaasahan ng OpenAI API at ang regular na paglabas ng mga bagong bersyon nito.

Para balansehin ang lalim ng pangangatwiran, bilis, at gastos, ginagamit ng Pollo AI ang GPT‑5.6 sa pagtatalaga ng mga gawain at ang GPT‑6 Astra para sa mas mahirap na trabaho, gaya ng pagbuo ng salaysay o pagpaplano ng mga pagbabago sa eksena. Dahil sa kombinasyong ito ng mga modelo, naiaangkop ng sistema ang antas ng pangangatwiran sa gawain batay sa prompt ng user. Ayon sa Pollo AI, nabawasan nang mahigit 50% ang oras na ginugugol ng mga user sa pagpili o pagpapalit ng mga modelo, kaya mas marami silang oras para sa malikhaing gawain.

Sinusubukan ng Pollo AI ang mga generative na modelo gamit ang mga aktuwal na prompt at workflow ng user. Sinusuri nito ang kalidad ng output, pagiging pare-pareho ng mga resulta, lawak ng mga estilo, bilis, at gastos. Pinili ang GPT‑Image‑2.5 para sa pag-generate ng larawan, na tumutulong sa mga creator na gumawa ng mga poster, storyboard, at larawang pangkampanya.

Mga content creator ang pangunahing gumagamit ng Pollo AI, at lalo itong sikat sa paggawa ng maiikling drama na may mga artistang gawa ng AI at mga totoong artista. Pero dumarami na rin ang mga marketer at may-ari ng negosyo na gumagamit ng Pollo AI para mabilis at madaling gumawa ng video content.

Gumagamit ng mga modelo ng OpenAI ang Photo to Video Ads tool ng Pollo, na bahagi ng Marketing Studio suite nito, para gawing maikling video ang isang larawan at prompt. Dinisenyo ito para tulungan ang maliliit na negosyo at mga DTC brand na gumawa ng mga product ad para sa social media sa loob ng ilang minuto sa halip na ilang araw.

Gustong gamitin ng isang user ng Pollo AI ang larawan ng produkto para gumawa ng ad ng pabango na may marangyang dating. Hindi kayang iparating ng larawan lang ang ganoong pakiramdam, at hindi kaya ng kanyang badyet ang isang propesyonal na video shoot.

Gamit ang Photo to Video Ad, nagawa ng user na gawing video ad na humigit-kumulang 15 segundo ang kanyang orihinal na larawan. Gumawa ang tool ng mga teksturang pelus, banayad na madilaw na spotlight, at mga close-up ng bote para mapanatili ang marangyang dating sa buong video. Nagtapos ito sa pabangong napapalibutan ng telang matingkad na pula.

Gusto ng isa pang customer, isang brand ng alahas, ng mapangahas na larawang pangkampanya na may estilong pang-editoryal, pero hindi sapat ang badyet nito para sa isang studio shoot na may masalimuot na konsepto.

Gamit ang Pollo Agent at GPT‑Image‑2.5, naisakatuparan ng brand ang malikhaing bisyon nito: ang kapansin-pansing alahas nito na suot ng isang modelong nakaupo sa tabi ng cheetah. Pinalibutan ng tool ang eksena ng madidilim na kurtina at banayad na madilaw na ilaw, at tiniyak na kitang-kita ang mga alahas ng brand.

Nakakuha ang customer ng tapos nang larawan para sa marangyang kampanya, nang mas kaunti ang trabaho, oras, at gastos sa produksyon kumpara sa aktuwal na shoot.

Pinapadali rin ng Pollo AI para sa mga customer ang paggamit ng mga modelo ng OpenAI para gawing higit na malikhain ang isang larawan ng produkto. Halimbawa, gusto ng isang brand ng inumin na maging masaya at puno ng imahinasyon ang dating ng peach soda nito sa isang kampanya sa advertising. Pero hindi makuha sa karaniwang studio shot ng produkto ang nasa isip ng team.

Gamit ang Pollo Agent at GPT‑Image‑2.5, na nagbibigay ng mas malinaw na detalye at mas mabilis na pag-generate sa mga malikhaing workflow, ginawang munting tanawing nababalot ng niyebe ng team ang isang simpleng larawan ng bote, kumpleto sa tren, mga butiki, at kumikislap na mga patak. Ang natapos na larawan ay nagpakita ng masayang eksenang magagamit ng brand sa kampanya nito.

Gusto ng Pollo na maging bahagi ng pang-araw-araw na paggawa ng content ang AI video sa loob ng susunod na 12 buwan. Para kay Zhu, nakasalalay iyon sa higit pang pagpapadali ng paggawa mula sa isang ideya ng materyal na handa nang i-post, subukan, o gamitin sa kampanya. Nagagawa iyon ng Pollo AI dahil sa patuloy na paghusay ng mga modelo ng OpenAI at ng pag-generate ng larawan.

“Sa tingin namin, sa pagbabagong dulot ng AI sa paggawa ng content, mangingibabaw ang mga produktong sa simula pa lang ay nagpapadaling ulit-ulitin ang proseso ng paglikha—na may mas mahuhusay na format, mas kaunting pagsubok at pagkakamali, at mas simpleng workflow sa paggamit ng mga modelo mismo,” sabi niya.