Paano pinapalaki ng Philips ang kaalaman sa AI sa 70,000 employee
Ginagawang kakayahan ng Philips sa buong kumpanya ang kaalaman sa AI na nagtutulak ng inobasyon at mas mahusay na pangangalaga.
Mga resulta
Ang kaalaman sa AI at praktikal na paggamit ay lumalawak sa buong organisasyon
Mga resulta
Direktang sinanay ang pamunuan ng ehekutibo, na nagsisilbing modelo ng pagbabago
Aktibo ang Philips sa personal na kalusugan, diagnostics, image-guided therapy, at pag-monitor sa pasyente.
Hindi bago sa Philips ang AI—naka-embed ang mga espesyal na AI at mga sistema ng machine learning sa mga produkto sa loob ng maraming taon. Ang bago ay ang sukatan.
Para lubos na maunawaan ang halaga ng AI sa pangangalagang pangkalusugan, ang Philips ay kasalukuyang nagsisikap upang gawing kakayahan ang AI na magagamit ng bawat empleyado nang may kumpiyansa—hindi lamang ng mga espesyal na team.
Nakipag-usap kami kay Patrick Mans, Pinuno ng Data Science at AI Engineering, para marinig kung paano pinapataas ng Philips ang kaalaman sa AI sa buong organisasyon, pinatitibay ang pangako nito sa responsableng AI, at isinusulong ang panahon ng katalinuhan upang i-enable ang mas mahusay na pangangalaga para sa mas maraming tao.
"Kapag sinimulan mong subukan ito, nagsisimula ka nang gamitin ito—at mula doon, magsisimula kang mag-innovate kasama nito."
Sa loob ng rollout
Mayroon nang malalakas at dalubhasang mga AI team ang Philips na nakatuon sa tradisyonal na machine learning sa loob ng mga produkto.
Pero nangangailangan ng malawak na pagbabago bagay na naiiba: kaalaman sa AI ng lahat—hindi lang ng mga eksperto.
Tinutulungan ng OpenAI na gawing posible iyon dahil mayroon nang pamilyaridad.
“Dati nang ginagamit ng mga tao nang pribado ang mga tool ng OpenAI—naroon na talaga ang interes dito. "Kailangan lang naming i-channel ito sa totoong trabaho.”
Sinasadya ng Philips na ilipat ang mga empleyado sa isang direksyon: Laruan → Kasangkapan → Pagbabago
At pagtuon ng pagkamausisa sa kakayahan:
- Ang mga ehekutibo ay nauna sa praktikal na pagsasanay upang manguna sa pamamagitan ng halimbawa
- Isang hamon sa buong kumpanya ang nag-anyaya sa mga empleyado na magmungkahi ng mga kaso ng paggamit
- Nagdulot ng pagtaas sa pangangailangan at momentum ang pag-access sa ChatGPT Enterprise
Ito ay gumawa ng momentum mula sa parehong direksyon: pag-endorso ng pamumuno + pagsuporta ng mga ordinaryong tao.
Bilang isang 134-taong-gulang na kumpanya sa teknolohiya ng pangangalagang pangkalusugan, nagtatrabaho ang Philips sa ilalim ng mahigpit na mga inaasahan sa kaligtasan, pribasiya, at regulasyon. Ang pagtitiwala at responsableng paggamit ng AI ay mahalaga. Hindi mo basta-basta maipapatupad ang AI bilang teknolohiya. “Kailangan mong baguhin ang kultura—kung paano mag-isip ang mga tao, at kung paano sila nagtitiwala,” sabi ni Patrick.
Para maitaguyod ang kumpiyansa:
- Nagsimula ang Philips sa mga panloob na daloy ng trabaho na mababa ang panganib
- Hinikayat ang mga team na mag-eksperimento sa mga kontroladong kapaligiran
- Ang mga prinsipyo ng responsableng AI—transparency, pagkamakatarungan, pangangasiwa ng tao—ay pormal na itinaguyod at tinanggap sa buong organisasyon
- Tumatag ang kumpiyansa at kakayahan bago nadaanan AI ang mga daloy ng trabaho na may epekto sa pasyente
Ang prayoridad ngayon ay bawasan ang pasaning administratibo—lalo na sa mga klinikal na kapaligiran, kung saan napakahalaga ng oras. Malinaw ang pokus ng Philips: Ibalik sa mga clinician ang oras para mapangalagaan ang mga pasyente.
Nasa ospital ako kung saan ang isang clinician ay gumugol ng 15 minuto sa pagsagip ng buhay—at pagkatapos ay kailangan pang gumugol ng 15 minuto sa pagdodokumento nito. Nasagip na sana niya ang dalawang buhay nang sabay."
Mga resulta sa isang sulyap
- Ang kaalaman sa AI at praktikal na paggamit ay lumalawak sa buong organisasyon
- Direktang sinanay ang pamunuan ng ehekutibo, na nagsisilbing modelo ng pagbabago
- Mga hamon mula sa mga panimulang ideya na nagpapabilis ng mga eksperimento
- Diskarte sa pagbuo ng tiwala na nagpapahintulot sa paglipat sa mga nakokontrol na daloy ng trabaho
- Madiskarteng pagtutok sa pagbabawas ng pasaning administratibo sa mga klinikal na kapaligiran upang maibalik ang oras sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan
Mga leksyon sa pamumuno mula sa Philips
- Mamuno mula sa itaas: Praktikal na sanayin ang mga pinuno para maging modelo sila ng paggamit, hindi lamang mag-utos.
- Pasiglahin ang momentum mula sa ibaba pataas: Bigyan ang mga tao ng mga paraan para magmungkahi, subukan, at panindigan ang kanilang mga kaso ng paggamit.
- I-align nang maaga—mas mabilis gumalaw ang AI kaysa sa karamihan ng organisasyon: Ihanda agad ang mga stakeholder para maging bentaha ang momentum, hindi hadlang.
- Gawing makatotohanan ang mga prinsipyo ng responsableng AI: mahalaga ang transparency at pangangasiwa ng tao, lalo na sa pangangalagang pangkalusugan.
- Magtuon kung saan pinakamahalaga ang oras: Ang pasaning administratibo ang pinakamabilis na daan patungo sa makabuluhang epekto.
Ano ang susunod
Ang Philips ay lumilipat na ngayon mula sa mga indibidwal na pagtaas ng produktibidad patungo sa automation sa antas ng daloy ng trabaho at mga prosesong suportado ng ahente—na may kasamang malinaw na patakaran sa AI at responsableng mga prinsipyo ng AI.
Ang layunin ay simple at makatao: pagbabalik ng oras s sa mga clinician upang makapaglaan sila ng oras sa kung ano ang pinakamahalaga; ang kanilang mga pasyente.
“Gusto naming maghatid ng mas mahusay na pangangalaga sa mas maraming tao. Ang AI ay isa sa mga pinakamakapangyarihang tool na mayroon tayo para magawa iyon."
