Tiwala ang Perplexity sa GPT‑6 Astra para sa end-to-end system
Ginagamit ng Perplexity ang Astra para bumuo ng mga komunikasyon, baguhin ang software at i-monitor ang production system, at mas madalang itong mag-check kaysa mga naunang modelo.
Bilang makinang pansagot na pinapagana ng AI, lubos na nakatuon ang Perplexity sa paghahanap at katumpakan. Napakahalaga ng kakayahan nitong magproseso ng napakaraming impormasyon. Napansin ni Johnny Ho, Cofounder at Chief Strategy Officer, na sa tuwing gumagaling ang modelo sa pagsusulat ng code, gumaganda rin ang search engine ng Perplexity. Nakakagawa ito ng mas mahuhusay na program na naghahanap sa web at panloob na impormasyon, at nagbubuod nito nang napakaikli.
Ngunit ayon kay Johnny, ang tunay na hamon ay ang paggamit ng mga impormasyong iyon sa mga sistemang ginagamit sa totoong mundo. Mas pinadadali ito ng GPT‑6 Astra.
“Magagamit namin ang modelo para bumuo ng mga komunikasyon, baguhin ang mga sistemang ginagamit sa totoong mundo, at subaybayan ang aming production software sa paraang hindi nagawa ng mga naunang henerasyon.”
Para kay Johnny, isa sa mga pinakakapaki-pakinabang na gamit ng AI ang pag-test ng code. Dahil limitado ang oras para sa manual na testing, inuutusan niya ang GPT‑6 Astra na bumuo ng maliit na testing program para sa isang application.
Gumagawa ang modelo ng mga makatotohanang tugon na gaya ng ipapadala ng ibang serbisyo—halimbawa, API ng modelo ng wika o connector. Sa pagganap bilang mga serbisyong iyon, masusuri ng modelo kung paano tumutugon ang application at mate-test nito ang workflow mula simula hanggang wakas.
“Talagang maipagkakatiwala namin dito ang mga kumpletong end-to-end system at mas madalang na lang namin itong tingnan kumpara sa mga nakaraang henerasyon ng mga modelo.”
