Oracle: Mula araw tungong minuto gamit ang ChatGPT at Codex
Sa recruitment, engineering, at operasyon, ginagawang mabilis at nauulit na mga daloy ng trabaho ng Oracle ang kaalaman ng mga espesyalista gamit ang ChatGPT Work at Codex.
98%
Pagbaba ng oras na kailangan sa pananaliksik para sa pagkuha ng mga empleyado
130K
Mga aktibong user ng ChatGPT sa Oracle
95K+
Mga aktibong user ng Codex sa Oracle
Mahigit isang daang libong empleyado sa buong Oracle ang gumagamit ng ChatGPT Work at Codex, mula sa pagkuha ng mga empleyado hanggang sa Oracle Applications Lab at sa departamento ng IT. Sa bawat larangang ito, ang trabahong dati ay nangangailangan ng mga espesyalista at inaabot ng ilang araw ay kaya nang gawin ng kahit sino sa loob lang ng ilang minuto. Hindi na kailangang gumugol ng ilang araw ang mga recruiter sa pananaliksik sa merkado. Inilalarawan na lang ng mga user sa negosyo ang gusto nilang resulta sa halip na maghanap ng ulat, at nakakagawa ang mga teknikal na lider ng mga tool na dati ay inaabot ng ilang buwan para buuin ng isang buong team.
“Binuo namin ang aming tool sa pagsusuri ng merkado ng talento gamit ang ChatGPT Work, at talagang binago nito ang paraan ng pagsasagawa namin ng mga unang hakbang sa aming proseso ng recruitment.”
Gumamit ang team na namamahala sa pagkuha ng mga empleyado ng ChatGPT Work para bumuo ng tool sa pagsusuri ng merkado ng talento. Tumatanggap ito ng paglalarawan ng trabaho, nagsasaliksik ng mga katulad na posisyon, naghahambing ng mga antas ng kompensasyon, at sinusuri ang mga potensyal na kandidato sa mga kaugnay na lokasyon. Binibigyan ng tool ang recruiter ng mahalagang impormasyong kailangan niya bago makipag-usap sa manager na naghahanap ng empleyado—impormasyong dating inaabot ng 2–4 na araw para tipunin.
“Napakalaki ng inusad namin mula sa wala,” sabi ni Jan Ackerman, Senior Vice President at Pandaigdigang Pinuno ng Pagkuha ng mga Empleyado sa Oracle. “Ngayon, nakakaupo kami at nakakapaghanda sa loob ng mga 15 hanggang 20 minuto gamit ang tool na binuo namin sa [ChatGPT] Work.”
Hindi lang mas mabilis ang proseso, mas pare-pareho rin ito. Dati, iba-iba ang paraan ng mga recruiter sa paunang pangangalap ng impormasyon para sa bawat paghahanap ng kandidato. Pero sa tulong ng tool sa pagsusuri ng merkado ng talento, pare-pareho na ang proseso. Kaya bawat manager na naghahanap ng empleyado ay nakakakuha ng datos at mga pagsusuring may parehong kalidad, sinuman ang recruiter na nakatrabaho nila.
Ang team ng Oracle Applications Lab, na tumutulong sa pagpapatakbo ng marami sa mga pangunahing proseso ng negosyo ng Oracle, ay bumuo ng ontolohiya ng mga object, ugnayan, at panuntunan ng kumpanya. Sa tulong ng Codex, nagagawa nitong maaasahang SQL query ang isang tanong tungkol sa negosyo na nakasulat sa karaniwang wika. Inilalarawan ng isang user sa negosyo ang gusto niyang resulta, at ang Codex na ang nagpapasya kung aling mga panloob na sistema ang gagamitin, nangangalap ng impormasyon, at nagbibigay ng pagsusuri, ulat, o application.
Iba na ito sa dating paraan ng pagtatrabaho. Ayon kay Lam, isang user ang lumapit sa kanya matapos magtanong ng isang bagay na karaniwan ay aabutin nito ng mga dalawang oras para sagutin. Sinabi nito kay Lam, “Sa bagong tool, inilagay ko ang kahilingan at halos agad akong nakakuha ng sagot.” Nang ikumpara nito ang resulta sa lumang manwal na proseso, eksaktong nagtugma ang mga numero.
Sa production engineering, ginagamit ng mga site reliability engineer ang Codex para tipunin ang kaugnay na konteksto tungkol sa isang insidente at awtomatikong buksan ang tamang gabay sa pagtugon. Mas maraming oras ang nailalaan ng mga SRE sa paggabay sa mga desisyon at mas kaunti sa paghahanap ng impormasyon. “Ang isang karaniwang simpleng insidente na dating inaabot ng isang oras para malutas ay natutugunan na ngayon sa loob ng ilang minuto,” sabi ni Lam.
Kahit mas marami nang gawain ang inaasikaso ng Codex, nililinaw ni Lam na wala sa mga ito ang tumatakbo nang walang pangangasiwa. Kailangan pa rin ng taong titiyak na tama ang pagkakabuo ng sistemang pinagbabatayan nito.
“Inilalarawan na ngayon ng mga user sa negosyo ang gusto nilang resulta sa halip na maghanap ng ulat. Malaking pagbabago iyon. Masasabi ko pa ngang isa itong transpormasyon ng negosyo.”
Bagama't AI ang bumubuo ng mga tool, mga tao pa rin ang may pananagutan sa resulta. May ilang mahahalagang aral:
Magtakda ng angkop na mga limitasyon at panuntunan. “Kailangan mo pa ring maging lubos na responsable sa disenyo, arkitektura, at seguridad ng iyong sistema, at sa kung paano mo gustong isaayos ng Codex ang code para sa iyo,” sabi ni Lam.
Magbigay ng mga prototype sa halip na mga espesipikasyon. “Karaniwan, isinusulat ko [ang ideya ko] sa papel, pero ngayon, ginagawa ko na itong prototype,” sabi ni Barry Shilmover, Bise Presidente at Teknikal na Tagapayo ng CIO.
Panagutan ang code. “Kung hindi ka makikipagtulungan sa Codex, hahantong ka sa sitwasyong marami kang code na hindi kayang mapanatili at ma-update,” sabi ni Lam.
Lubusang binabago ng team ng Oracle ang paraan ng pagpapatakbo ng kumpanya gamit ang AI. Sa recruitment, analytics, at engineering, inilarawan ng bawat yunit ng negosyo ang gustong resulta at ipinaubaya sa Codex at ChatGPT kung paano gagawin ang trabaho. Libo-libo na ang user ng ChatGPT at Codex sa Oracle, at ginagamit ng mga empleyado ang AI sa hindi mabilang na gawain. Gaya ng sabi ni Shilmover, “Hindi ko alam kung ano ang sagot dahil hindi ko alam kung ano ang susunod na problemang kakailanganin kong lutasin. Ang alam ko lang, isa sa mga una kong gagawin ay gamitin ang Codex para malutas iyon.”
