Paano hinuhubog ng Omio ang travel na batay sa usapan

Ang Omio⁠(magbubukas sa bagong window) ay isa sa mga nangungunang multimodal travel platform sa mundo, na nag-uugnay ng milyun-milyong biyahero sa mga tren, bus, ferry, at flight. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mahigit 3,000 provider ng transportasyon sa 47 bansa. Habang lalong nagiging digital ang paglalakbay, muling iniisip ng Omio kung paano natutuklasan at naibu-book ng mga tao ang kanilang mga biyahe sa pamamagitan ng conversational AI.

Habang lumilipat ang inaasahan ng mga consumer tungo sa mga interface na nakabatay sa pag-uusap, nakita ng Omio ang pagkakataong baguhin kung paano gumagana ang pagtuklas ng mga biyahe. Sa tradisyonal na pagpaplano ng biyahe, kadalasang kailangang mag-navigate sa maraming website, maghambing ng mga paraan ng transportasyon, at pagtagni-tagniin ang mga itinerary mula sa iba’t ibang provider. Naniniwala ang Omio na makalilikha ang AI ng karanasang lubos na naiiba—kung saan ilalarawan lang ng mga biyahero kung saan nila gustong pumunta at makatatanggap sila ng mga personalisado at puwedeng i-book na biyahe.

Bilang maagang customer at partner ng OpenAI, naging isa ang Omio sa mga unang kumpanya sa travel na sumubok ng mga karanasan sa conversational travel na pinapagana ng real-time na datos ng transportasyon. Kasabay nito, kinilala ng kumpanya na ang parehong teknolohiyang bumabago sa mga karanasan ng customer ay maaari ring magpabago kung paano naisasagawa ang trabaho sa loob ng organisasyon.

Nakipag-usap kami kay Tomas Vocetka, CTO ng Omio, tungkol sa pananaw ng kumpanya para sa conversational travel, sa paglalakbay nito tungo sa pagiging AI-native, at kung paano tumutulong ang OpenAI na pabilisin ang inobasyon sa parehong karanasan ng customer at internal operations.

Noong 2023, inilunsad ng Omio ang isa sa mga pinakaunang karanasan sa travel na available sa pamamagitan ng ChatGPT, na direktang nag-uugnay sa mga modelo ng OpenAI sa imbentaryo ng transportasyon at mga booking system ng Omio.

Dahil sa integrasyon, nakapagtanong ang mga biyahero sa natural na wika gaya ng “Ano ang pinakamabilis na ruta mula Rome papuntang Florence?” o “Mas mabuti bang sumakay ng tren o lumipad mula Paris papuntang Barcelona?” Sa halip na umasa sa static na impormasyon, ikinonekta ng karanasang ito ang ChatGPT sa live na imbentaryo ng transportasyon at datos ng presyo, na tumutulong sa mga user na makatuklas ng totoong mga biyaheng puwedeng i-book sa pamamagitan ng pag-uusap.

Kamakailan, pinalawak pa ng Omio ang pananaw na iyon gamit ang isang nakalaang karanasan sa ChatGPT na binuo sa mga modelo ng OpenAI at nakakonekta sa pandaigdigang network nito ng transportasyon. Sa pagbatay ng mga sagot sa beripikadong datos ng travel, tumutulong ang kumpanya na bumuo ng bagong kategorya ng conversational commerce kung saan ang AI ang nagsisilbing interface layer sa pagitan ng mga customer at ng mga tunay na sistema ng transportasyon.

Para sa Omio, ang conversational travel ay hindi lang isang bagong feature. Kinakatawan nito ang mas malawak na paglipat mula sa mga interface na nakabatay sa search tungo sa mga AI-native na karanasan ng customer.

Habang bumubuo ang Omio ng mga karanasang pinapagana ng AI para sa mga biyahero, binabago rin nito kung paano nagtatrabaho ang mga team sa loob ng kumpanya.

Nagsimula ang kumpanya sa paglulunsad ng ChatGPT sa mga empleyado sa buong organisasyon, na nagbigay-daan sa mga team na mag-eksperimento, matuto, at tukuyin ang mga pagkakataong mapabuti ang kanilang trabaho. Habang lumalalim ang paggamit, pinalawak ng Omio ang paggamit ng Codex, isinama ito nang malalim sa mga engineering workflow, at unti-unti rin itong dinadala sa mga non-technical na function.

Ngayon, ginagamit ng bawat engineer ang Codex sa buong software development lifecycle—mula research at pagpaplano hanggang coding, testing, code review, monitoring, at maintenance. Bumubuo rin ang Omio ng mga custom integration at connector na direktang nagdadala ng internal systems, datos, at workflows sa mga tool na pinapagana ng AI, kaya nakalalampas ang mga empleyado sa simpleng pagkuha ng impormasyon at nakapupunta sa aktuwal na pagpapatupad.

Mas malawak na layunin ng kumpanya na maging AI-native—hindi sa pamamagitan ng pagdagdag lang ng AI sa kasalukuyang proseso, kundi sa muling pag-iisip kung paano ginagawa ang trabaho mula sa pinakapundasyon. “Kailangang pag-isipang muli ng lahat ng function kung paano nila ginagawa ang trabaho,” paliwanag ni Vocetka.

Nabago na ng ganitong pag-iisip ang paraan ng Omio sa pagbuo ng mga produkto. Mas mabilis nang nakalilipat ang mga team mula ideya patungo sa pagpapatupad, na nagpapababa sa gastos at effort na kailangan para subukan ang mga bagong konsepto at patunayan ang pangangailangan ng customer.

Tinataya ng Omio na marami sa mga produkto ang maaari na ngayong mabuo sa humigit-kumulang 20% ng dating oras na kailangan. “Ang mga proyektong dati’y nangangailangan ng ilang developer sa loob ng isang quarter ay magagawa na ngayon ng isang developer sa loob ng humigit-kumulang isang buwan,” sabi ni Vocetka. Dahil sa mas mabilis na development cycle, naging posible ang mas maraming eksperimento, mas mabilis na paggawa ng desisyon, at mas malaking kakayahang subukan at pinuhin ang mga ideya bago gumawa ng mas malalaking investment.

Sa buong pagbabagong ito, pinanatili ng Omio ang malinaw na prinsipyo sa responsableng deployment.

Sa pagsasama ng malawak na access sa mga tool ng OpenAI, matibay na governance, at human oversight, lumilikha ang Omio ng operating model kung saan pinabibilis ng AI ang pagpapatupad habang nananatiling accountable ang mga empleyado sa mga resulta.

• Bumuo ng isa sa mga pinakaunang karanasan sa conversational travel sa ChatGPT
• Ikinonekta ang mga modelo ng OpenAI sa 3,000+ provider ng transportasyon sa 47 bansa
• Pinababa ang effort sa product development sa humigit-kumulang 20% ng dating antas
• Pinabilis ang mga proyekto mula isang quarter tungo sa humigit-kumulang isang buwan
• Pinalawak ang paggamit ng AI lampas sa engineering at papunta sa mga business function sa buong kumpanya
• Pinabilis ang pag-eeksperimento, product iteration, at paggawa ng desisyon

• Ituring ang AI bilang inisyatiba sa pagbabago ng negosyo, hindi bilang technology project
• Itulak ang adoption mula sa itaas habang binibigyang-daan ang eksperimento sa buong organisasyon
• Magpokus sa muling pagdidisenyo ng workflows sa halip na simpleng pag-automate ng kasalukuyang mga gawain
• Panatilihin ang pananagutan ng tao habang ginagamit ang AI para pabilisin ang pagpapatupad
• Tingnan ang AI bilang parehong product strategy at operating model

Nakikita ng Omio na binabago ng AI ang dalawang panig ng negosyo nito.

Sa labas ng kumpanya, binabago ng mga conversational interface kung paano natutuklasan, naihahambing, at naibu-book ng mga biyahero ang transportasyon. Sa loob ng kumpanya, nagiging pundasyong layer ang AI kung paano bumubuo ng produkto, gumagawa ng desisyon, at nagpapatakbo nang malawakan ang mga team.

Naniniwala ang kumpanya na ang hinaharap ng travel ay hindi na gaanong tungkol sa pag-navigate sa search results, kundi higit na tungkol sa pakikipag-ugnayan sa mga intelligent system na direktang nakakonekta sa mga live na network ng transportasyon.

Habang patuloy na pinapalawak ng Omio ang AI-native nitong approach, tumutulong ang kumpanya na tukuyin kung ano ang hitsura ng conversational commerce sa travel—pinagsasama ang mga modelo ng OpenAI at tunay na imprastraktura ng transportasyon para gawing mas mabilis, mas simple, at mas personalisado ang pagpaplano ng biyahe.

Para sa Omio, ang pagiging AI-native ay hindi pangarap para sa hinaharap. Isa itong aktibong pagbabagong nagbabago na ngayon kung paano natutuklasan, naibu-book, at naihahatid ang travel.