Gamit Codex, bumubuo nang walang limitasyon ang Nextdoor
Sa core platform team ng Nextdoor, iniimbestigahan ng Codex ang mga isyu at inilalagay ang mga product engineer sa driver’s seat.
Ang produktong tulad ng Nextdoor, na naglilingkod sa mahigit 110 milyong user sa 11 bansa, ay marami ang hinihingi sa isang platform team. Para kay Cory Dolphin, Pinuno ng Engineering, kinakatawan ng Codex ang isang mahalagang pagbabago: “mula sa pauli-ulit na pagpo-prompt sa isang agent, tungo sa outcome engineering, kung saan nagsisimulang isipin ng mga engineer ang resultang gusto nilang makita at makipagtulungan sa isang agent para i-engineer ang resultang iyon.”
Ibig sabihin nito, umaakyat sa stack ang mga indibidwal na engineer—hindi na nakakulong bilang mga espesyalista sa isang partikular na system o framework, mas nagagawa nilang pangasiwaan ang karanasan sa produkto nang halos end-to-end, kahit sa maraming platform. Bumilis nang husto ang pagiging produktibo kaya hindi na engineering ang bottleneck, kundi ang mahihirap na estratehikong tanong tungkol sa susunod na bubuuin.
“Pundamental na binago ng Codex ang pag-iisip namin tungkol sa engineering, hanggang sa puntong hindi na namin maisip ang engineering nang wala ito.”
Sa Codex, “mas kaunting oras ang ginugugol ng mga engineer sa pag-iisip kung paano sila eksaktong bumubuo, at mas maraming oras sa pag-iisip tungkol sa outcome,” paliwanag ni Dolphin. Maaaring maging screenshot o video ang outcome na iyon na maaaring pagbasehan ng agent sa pagbuo, isang partikular na performance o resulta ng test, o isang bagong-bagong ideya sa feature.
Kamakailan ay inilabas ng Nextdoor ang Opportunity Alerts, na tumutulong sa mga tao na makahanap ng mga service provider malapit sa kanila; gamit ang Codex, pinapatakbo ng mga engineer ang karanasan sa produkto at roadmap. Bilang halimbawa, napagtanto ng isang engineer na nagtatrabaho sa mga alert na makakatulong kung ipapakita ang mga service provider sa isang mapa. Noon, ang ganitong uri ng feature ay mangangailangan ng kolaborasyon ng tatlong team—mobile, frontend, at backend engineering—at maaaring hindi na nakausad mula sa backlog.
Pero sa Codex, “nagawa naming ipagawa ito sa isang engineer mula simula hanggang dulo,” paliwanag ni Dolphin, “na nangangahulugang hindi lang nila napapatakbo ang produkto nang mas mabilis, mas nauunawaan din nila ang aktuwal na karanasan sa produkto at kung ano ang tamang i-ship.”
“Habang nagsisimulang umangat sa stack ang mga engineer, mas nagiging responsable sila sa produktong ginagawa nila. Talagang makikita mong nagsisimulang magpatakbo ng mga produkto ang bawat engineer.”
Sa pagtatrabaho sa mga embedded Rust database at mga system na may masisikip na race condition, umaasa ang Nextdoor sa Codex para tumulong sa pag-debug ng mga isyung pinakamahirap ulitin. Binibigyan ng team ang agent ng malinis na environment at harness para sa imbestigasyon, pagkatapos ay ginagamit ito sa lahat mula sa pag-alam kung bakit hindi nagsisimula ang mga Kubernetes pod, hanggang sa paghahanap ng tamang trend line sa isang data analysis.
“Sa GPT‑5.4 at 5.5, talagang kahanga-hanga ang upgrade. Nakikita naming mahusay ang Codex sa pagiging napakatiyaga at sa pagsisikap na mahanap ang tamang solusyon, sumisisid nang malalim sa ilang tila esoteric na teknikal na detalye para makarating sa root cause,” paliwanag ni Dolphin.
Tungkol sa Fast Mode kasama ang Codex at GPT‑5.5, sabi ni Dolphin, “Sa totoo lang, marami sa team ang naadik na rito. Kapag mayroon kang mabilis na feedback loop sa problemang ginagawa mo, nakaka-exhilarate ang pakiramdam bilang engineer.”
Napakabilis na ng engineering work kaya nakakita si Dolphin ng pagbabago sa mga pressure sa iba’t ibang bahagi ng organisasyon. “Napakabilis na ng galaw namin kaya wala na sa engineering ang mga bottleneck. Ngayon, ang tanong ay kung paano namin matutukoy ang mga tamang bagay na bubuuin at ang tamang estratehiya—at mas kaunti na tungkol sa kung paano talaga namin ito bubuuin.”
