Mga bagong ideya sa patakaran para sa Panahon ng Intelligence

Nagkakaloob ang OpenAI ng mga grant sa 14 na proyektong pinamumunuan ng mga independiyenteng organisasyon upang itaguyod ang oportunidad sa ekonomiya at katatagan ng lipunan habang umuunlad ang AI. Tinutupad ng mga grant ang pangako namin nang ilathala namin ang Patakarang Pang-industriya para sa Panahon ng Intelligence noong Abril 2026: suportahan ang iba sa pagsubok, paghamon, at pagpapalawak sa mga ideyang iniharap namin upang matiyak na mapakikinabangan ng lahat ang advanced AI.

Mabilis na humuhusay ang kakayahan ng AI, na may potensyal na baguhin kung paano natututo, lumilikha, at nakikilahok sa ekonomiya ang mga tao. Lumalawak din ang naaabot nito: ginagamit ang ChatGPT ng 1 bilyong tao sa buong mundo, mula sa iba't ibang lugar, antas ng kita, at demograpikong grupo. Kabilang sa mga user ang bawat pangunahing pangkat ng edad; mas marami kaming adult user na wala pang 30 at lampas 30 taong gulang kaysa sa alinmang frontier lab.

Ngunit bahagi lamang ng kabuuang usapin ang malawak na access sa teknolohiya. Kung sa huli ay mapaglilingkuran ng AI ang nakararami sa halip na iilan, nakasalalay rin iyon sa mga pasiya ng mga lipunan tungkol sa paggamit nito at pamamahagi ng mga pakinabang nito. Upang malawakang maibahagi ang mga pakinabang ng Panahon ng Intelligence, kailangang tumugon ang patakaran nang kasimbisyoso ng mismong pagbabago sa teknolohiya—at nangangahulugan iyon ng paghiling ng mga bagong pamamaraan sa halip na pag-aayos lamang sa umiiral na patakaran.

Hindi dapat mga kumpanya ng teknolohiya lamang ang gumawa ng mga pasiyang ito. Sa mga demokratikong lipunan, dapat hubugin ang mga ito sa pamamagitan ng mga demokratikong institusyon at pampublikong debate. Napakahalaga ng papel ng mga independiyenteng organisasyon sa pananaliksik at patakaran: makabubuo at makasusubok sila ng mga bagong pamamaraan, makahahamon sa mga palagay—kabilang ang sa amin—at magsisilbing mga laboratoryo ng mga ideyang maaaring iangkop ng mga pamahalaan sa sarili nilang komunidad at kalagayan.

Sa pamamagitan ng mga bagong grant na ito, gagawing kongkretong gawain ng mga mananaliksik at practitioner ang malalawak na ideya, na sinusuri kung ano ang maaaring gumana, magkano ang maaaring gastos, at paano maipatutupad nang responsable ang mga pamamaraan. Mahigit 400 tao at organisasyon ang tumugon sa aming panawagan para sa mga panukala. Tumukoy ang mga aplikante ng isang ideya at nagmungkahi ng mga proyektong makabuluhang makapag-aambag sa pag-unawa ng publiko at pagbuo ng patakaran. Magbibigay ang OpenAI ng kabuuang $1 milyon na pondo at hanggang $1 milyon na API credits sa mga napiling proyekto.

Saklaw ng mga proyekto ang United States, European Union, Brazil, Singapore, at South Korea at tinutugunan ng mga ito ang dalawang malawak na tanong: paano mapalalawak ng AI ang oportunidad sa ekonomiya, at paano makabubuo ang mga lipunan ng katatagan habang umuunlad ang mga kakayahan nito. Ang ilan ay gagawa ng pananaliksik at mga modelo ng patakaran, habang ang iba ay bubuo ng mga prototype, dataset, at balangkas na masusubukan sa aktuwal na paggamit. Nasa ibaba ang mga buod ng mga napiling proyekto.

American Enterprise Institute: AEI-Urban Bipartisan Commission sa Artificial Intelligence at Kinabukasan ng Lakas-Paggawa ng America. Bubuo ang bipartisan commission ng AEI-Urban ng mga sitwasyong mababa, katamtaman, at mataas ang antas ng pagkagambala para sa mga epekto ng AI sa trabaho at kasanayan, at iuugnay ang mapagmamasdang mga palatandaan ng pagkagambala sa mga gabay sa patakaran.

Centre for European Policy Studies—Pagbabahagi ng Dibidendo mula sa AI. Susuriin ng CEPS kung paano naipamamahagi sa mga manggagawa, kumpanya, sektor, rehiyon, at bansa sa Europe ang mga pagtaas sa produktibidad na dulot ng AI, at ihahambing ang EU sa United States. Batay sa pagsasama-sama ng umiiral na empirikal na ebidensiya, bubuo ang proyekto ng mga makabagong prinsipyo sa patakaran para sa panibagong modelo ng panlipunang pamumuhunan sa Europe at mga naaangkop na safety net upang matiyak na malawakang naibabahagi ang kaunlarang dulot ng AI. Maghahatid ang proyekto ng pag-aaral sa patakaran, mga biswalisasyon, at workshop ng mga stakeholder para sa pagpapatunay.

European Centre for International Political Economy: Mula sa Paggawa tungo sa Pagmamay-ari ng Produktibong Ari-arian. Susuriin ng ECIPE kung paano makatutulong sa mga tao ang mas malawak na access sa AI at pagmamay-ari ng produktibong ari-arian upang makilahok sa ekonomiya habang patuloy na humuhusay ang teknolohiya. Bubuo ang proyekto ng praktikal na balangkas para sa isang “Karapatan sa AI” at paghahambingin ang mga modelo kabilang ang pagmamay-ari ng empleyado, pamumuhunan ng mamamayan, pagmamay-aring nakabatay sa pensiyon, mga social wealth fund, at pakikibahagi sa intellectual property. Gagawa ito ng pinal na ulat, maiikling insight, at pampublikong webinar.

Abundance Institute: Masaganang Enerhiya sa Bawat Estado. Paghahambingin ng Abundance Institute kung paano mapalalawak ng mga estado sa US ang paglikha at transmisyon ng enerhiya bilang tugon sa demand ng mga data center habang naghahatid ng masusukat na lokal na pakinabang. Bubuo ito ng balangkas sa patakaran ng estado, historikal na pagsusuri, at pampublikong policy layer para sa Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: Mga Benepisyong Nakabatay sa Tao sa Panahon ng Impormasyon. Magdidisenyo ang PPI ng sistema ng mga benepisyong nakabatay sa tao na sumasaklaw sa pagreretiro, kalusugan, leave, edukasyon, pagsasanay, at kapansanan sa iba't ibang uri ng trabaho. Gagawa ito ng prototype ng “seguro sa kabuhayan” na naa-activate ng malalawak na pagbabago sa isang hanapbuhay, at pagkatapos ay tutukuyin ang mga pagbabagong pambatas at teknikal na kailangan upang ipatupad ang modelo.

Tax Foundation: Patakaran sa Buwis sa Panahon ng AI. Susuriin ng Tax Foundation kung paano mababago ng paggamit ng AI ang balanse sa pagitan ng kita mula sa paggawa, tubo ng mga korporasyon, capital gains, at iba pang pinagmumulan ng pampublikong kita. Susuriin sa isang pinal na white paper na may kalakip na kuwantitatibong pagsusuri ang mga opsiyon sa pagbubuwis batay sa pagiging neutral, simple, malinaw, matatag, at mahusay sa ekonomiya, na tahasang isinasaalang-alang ang inobasyon, paggamit, kompetisyon, kakayahang makipagkumpitensya, at katatagan sa pananalapi.

Windfall Trust: Mga pambansang working group para sa patakarang pang-ekonomiya sa AI. Palalawakin ng Windfall Trust ang isang network ng mga working group sa United States, United Kingdom, Canada, European Union, at Latin America upang suriin ang mga usapin sa pananalapi, merkado ng paggawa, kapakanang panlipunan, at kakayahang makipagkumpitensya sa ilalim ng iba't ibang sitwasyon ng AI. Maglulunsad din ito ng International Working Group na ganap na nakatuon sa internasyonal na kahandaang pang-ekonomiya at koordinasyon. Pag-uugnayin ng mga working group ang mga ekonomista, eksperto sa patakaran, pollster, at panrehiyong katuwang, at maglalathala ang Windfall Trust ng mga pampublikong buod ng mahahalagang natutuhan mula sa mga pangunahing working group.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Pagbuo ng Matatag na Pananaliksik sa Panahon ng Intelligence. Pag-aaralan ng IMPA kung ano ang kailangan ng mga institusyong pananaliksik upang maisalin ang access sa AI tungo sa makabuluhang pagsulong sa agham, kabilang ang suporta sa engineering, pagsasanay, pamamahala, compute, at lokal na imprastraktura. Sa pakikipagtulungan sa mga mathematician sa Brazil, bubuo ito ng naililipat na balangkas para sa pagsukat at gastos, praktikal na patnubay sa mapagkakatiwalaang paggamit ng AI sa matematika, at pampublikong ulat na susuri sa Karapatan sa AI at desentralisadong pagtuklas sa agham.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Klinikal na Imprastraktura ng AI na Inuuna ang Tao para sa mga Pampublikong Ospital. Magsasagawa ang HCFMUSP ng kontroladong pagsusuri bago ang deployment sa isang prototype ng klinikal na imprastrakturang pang-impormasyon na gumagamit ng AI at dinisenyong ayusin ang klinikal na impormasyon sa Unified Health System ng Brazil, ang SUS. Gamit lamang ang sintetikong datos o datos na ang pagkakakilanlan ay angkop na inalis, susuriin ng proyekto kung kayang bawasan ng klinikal na AI na inuuna ang tao ang pira-pirasong pagsusuri ng mga rekord, pagbutihin ang workflow ng mga clinician, suportahan ang pangangalagang nakabatay sa ebidensiya at mga proseso ng pag-uuri ng panganib, at tulungan ang mga pasyente na mag-navigate sa mga serbisyong pangkalusugan, pangasiwaan ang pag-renew ng reseta, at tukuyin ang mga babalang sintomas na dapat isangguni sa clinician—habang pinananatili ang pagpapasiya ng doktor at pangangasiwa ng tao.

Institute for Security and Technology: Balangkas sa Operasyon para sa Hindi Nakokontrol na RSI—Pagsukat, Koordinasyon, at Pagtugon. Magtatatag ang IST ng balangkas para sa pagsukat at koordinasyon ng mga AI system na paulit-ulit na nagpapahusay sa sarili (RSI). Bubuo ang proyektong ito ng mga depinisyong may teknikal na batayan, mapagmamasdang palatandaan ng hindi nakokontrol na pagbabago sa sarili, mga taksonomiya ng insidente para sa komunikasyon ng iba't ibang lab, at pamantayan sa pag-escalate na nag-uugnay ng mga teknikal na signal sa magkakaugnay na pasiya sa pagtugon. Kabilang sa mga kalalabasan ang schema sa pag-uuri ng insidente, mga landas sa pag-escalate para sa koordinasyon ng industriya at pamahalaan, at pampublikong executive summary.

Nuclear Threat Initiative: Pagdidisenyo ng Pagbabahagi ng Impormasyon sa Iba't Ibang Bansa para sa Panganib ng AIxBio. Susubukan ng NTI | bio kung legal na maisasagawa ang ligtas na internasyonal na pagbabahagi ng mga kakayahan, panganib, at paraan ng pagpapagaan ng panganib ng AI. Pagkatapos, magdidisenyo ang NTI | bio ng isang pangunahing arkitektura sa pagbabahagi ng impormasyon upang mapahusay ang internasyonal na kaligtasan at seguridad ng AIxBio.

Council on Strategic Risks: Mas Ligtas Kasama ang Tao—Isang Module sa Kaligtasan ng Frontier AI at Immersion sa Lab para sa mga Propesyonal sa Pambansang Seguridad. Susuriin ng Converging Risks Lab ng CSR kung paano makabubuo ang mga propesyonal sa pambansang seguridad ng kapasidad ng mga institusyon sa kaligtasan at pamamahala ng frontier AI. Sa pamamagitan ng fellowship training at pakikipag-ugnayan sa mga frontier AI lab at mananaliksik sa kaligtasan, gagawa ang proyekto ng pampublikong pagsusuri tungkol sa pangangasiwa at pagpapanatili ng makabuluhang kontrol ng tao habang umuunlad ang mga kakayahan ng AI.

Nanyang Technological University: Mga LLM Agent na Nagpoprotekta sa Privacy para sa Naa-audit na Simulation ng Patakaran ng Pamahalaan. Bubuo at susuri ang NTU ng balangkas ng AI agent na ginagawang mga profile ng pag-uugali na nagpoprotekta sa privacy ang datos ng transaksiyong pinansyal ng bawat indibidwal, upang masimulate bago ipatupad kung paano tutugon ang mga sambahayan sa ayuda ng pamahalaan at mga patakarang pang-industriya. Papatunayan ang mga simulation batay sa naobserbahang tugon sa mga naunang patakaran at kinikilalang estadistikal na benchmark. Maghahatid ang proyekto ng prototype, schema ng profile na nagpoprotekta sa privacy, mga naa-audit na ulat na nagpapaliwanag sa batayan ng bawat prediksiyon at kung paano inaasahang babaguhin ito ng mga pagbabago sa disenyo ng patakaran, at mga guardrail para sa responsableng paggamit ng pamahalaan.

Yonsei University: Demokratikong pananagutan na pinahusay ng AI. Susubukan ng Yonsei University kung makatutulong ang malinaw at pinatunayan ng tao na mga pamamaraan ng AI sa pagtatasa ng kalidad ng pangangasiwa sa National Assembly ng South Korea. Sa unang yugto, gagawa ng analitikal na ulat, pilot dataset, at codebook na sumusuri sa paggamit ng ebidensiya, polarisasyon, at kalidad ng pangangasiwa sa lehislatura.

Tatakbo nang anim na buwan ang mga proyekto, at iuulat ang mga resulta sa 2027.

Sa Patakarang Pang-industriya para sa Panahon ng Intelligence, iginiit namin na dapat maging handa ang mga pamahalaang gamitin ang buong hanay ng mga kasangkapan sa patakaran—mula sa pagpopondo sa pananaliksik at pagpapaunlad ng lakas-paggawa hanggang sa mga kasangkapang humuhubog sa merkado at naka-target na regulasyon—upang tulungan ang mga lipunang pamahalaan ang ganito kalaking transisyon sa teknolohiya. Ngunit walang kumpanya o pamahalaan ang may sagot sa lahat.

Layunin ng mga grant na ito na palawakin ang pangkat ng mga taong bumubuo ng mga sagot: suportahan ang mga independiyenteng institusyon sa buong mundo habang sumusubok sila ng mga bagong ideya, nag-iipon ng ebidensiya, at tumutulong sa mga demokratikong lipunan na magpasiya kung paano mapalalawak ng AI ang oportunidad at mapatitibay ang katatagan. Simula pa lamang ang mga proyektong ito, at umaasa kaming makatutulong ang mga resulta sa mas malawak na pampublikong debate tungkol sa mga patakarang kailangan sa Panahon ng Intelligence.