Lumaktaw sa pangunahing content
OpenAI

Agosto 26, 2026

Ginagawang builder ng loveholidays ang lahat gamit ang Codex

Ginagamit ng online travel company ang Codex para makagawa ng software ang mga team sa buong business—habang natutulungan ang mga engineer na mag-focus sa mas mahihirap na problema.

Laki ng kumpanya: Enterprise
Rehiyon: Europa at UK
Industriya: Paglalakbay, Teknolohiya
Mga Produkto: Codex

11x

Lumago mula 7% at naging 79% sa isang taon ang mga pagbabago sa code na assisted ng AI

73%

pagtaas sa dalas ng mga deployment na assisted ng AI nang hindi dinaragdagan ang engineering team

93%

Tagumpay ng mga pagbabago sa Data Platform, mula 58%

4x

Mas maraming pagbabago sa Data Platform sa bawat support request

Naglo-load…

Ang loveholidays(magbubukas sa bagong window) ay isang nangungunang online travel agent na may operasyon sa walong market sa Europe. Ginagamit nito ang teknolohiya nito para iproseso araw-araw ang 60 trilyong kumbinasyon ng package at tulungan ang milyon-milyong tao na mahanap ang perpekto nilang bakasyon. Sa likod ng ganitong lawak ay isang technology platform na ilang taon nang binubuo ng kumpanya para gawing mas mabilis at mas flexible ang paghahanap at pag-book ng holiday.

Ngayon, binabago ng Codex kung sino ang makakapag-build dito.

Mas dumarami ang mga product manager, designer, at commercial team na direktang nag-aambag sa mga codebase ng loveholidays. Puwedeng i-prototype ng mga team ang mga experience ng customer, magpatupad ng mga pagbabago sa data at infrastructure, at gawing gumaganang software ang mga ideya nang hindi na kailangang i-enter muna ang bawat request sa queue ng engineering.

“Builder ang lahat,” sabi ni Dmitri Lerko, Head of Engineering sa loveholidays. “Hindi na engineering lang ang puwedeng gumawa ng mga pagbabago sa aming mga application at infrastructure, at mag-deploy ng code. Ang mga product manager, designer, at commercial stakeholder ay lumilikha ng value at nagsasagawa ng mga deployment.”

Para kay Mike Jones, CTO ng loveholidays, parte iyon ng mas malaking ambisyon: i-build ang tinatawag ng company na general intelligence para sa paglalakbay sa pamamagitan ng pagsasama ng teknolohiya nito at expertise ng mga tao nito—at gawing mas madaling ma-access ang dalawa gamit ang AI.

“Sa loveholidays, ang aming vision para sa platform ay i-build ang general intelligence para sa pag-travel. Ibig sabihin nito, pagsasamahin ang mahusay naming teknolohiya at expertise ng aming mga tauhan—at gagawing accessible sa lahat ang mga ito gamit ang AI at Codex.”
—Mike Jones, CTO, loveholidays

Mula sa ideya tungo sa aktwal na experience ng customer

Isa sa pinakamalilinaw na halimbawa ang Search Playground.

Dati, kailangang kumbinsihin ng sinumang nasa ibang bahagi ng business na may ideya para sa bagong customer experience ang isang engineering team na gawing priyoridad ang isang prototype. Kaya may kaakibat na opportunity cost ang bawat eksperimento: ang oras ng engineering na ginamit sa pag-test ng isang ideya ay hindi na magagamit sa ibang bagay.

Ginusto ng loveholidays na alisin ang pagdepende rito.

Ginawa ng mga engineer nito ang Search Playground gamit ang design system, mga frontend technology, at Codex ng company. Nagbibigay ito sa mga tao sa buong business ng paraan para gawing gumaganang experience ng customer ang isang ideya, mangalap ng feedback, at i-test kung naghahatid ito ng value.

Mahigit sampung bagong search experience ang na-develop na sa pamamagitan ng Playground. Karamihan ay ginawa ng mga hindi engineer, at hindi bababa sa tatlo ang ginagamit na ngayon sa website ng loveholidays.

Isa rito ang Inspire Me(magbubukas sa bagong window), na tumutulong sa mga traveler na mag-explore ng iba't ibang uri ng trip, mula sa bakasyon sa beach hanggang sa mga trip para sa mahilig sa pagkain.

Ang isa pa ay nagmula sa marketing. Para sa kamakailang activation nitong Crisps from Abroad, ninais ng team ng interactive na microsite para mangalap ng mga entry para sa isang competition at mag-share ng inspirasyon para sa holiday. Dati, aasa sana ito sa isang external agency para mag-design at gumawa ng standalone na digital experience, na mangangailangan ng dagdag na gastos at oras. Gamit ang Codex at Search Playground, ginawa mismo ng team ang experience sa loob ng ilang oras habang pinapanatili ang kasalukuyang design system ng loveholidays.

“Ginusto naming hindi na umasa sa aktwal na oras ng engineering ang kakayahan naming sumubok ng mga bagong ideya,” sabi ni Lerko. Hindi lang mas mabilis na paggawa ng prototype ang resulta. Nangangahulugan itong mas maraming ideya ang magkakaroon ng pagkakataong maging mga produkto.

Expertise sa engineering na handang gamitin anumang oras

Nalalapat din ang prinsipyong iyon sa mga prosesong nasa likod ng operasyon.

Orihinal na idinisenyo para sa mga technical user ang Data Platform at infrastructure ng loveholidays. Nangangailangan ang paggawa ng mga pagbabago ng kaalaman sa mga specialist tool, repository, source control, at internal process. Kapag may nahihirapan, kailangang mamagitan ang isang specialist engineer.

Binibigyan ng Codex ang loveholidays ng isa pang paraan para maipalaganap ang expertise na iyon.

Inilalagay ng mga engineering team ang kanilang pinakamahuhusay na kasanayan, tagubilin, at validation sa mga workflow kung saan magagabayan ng Codex ang ibang mga user. Sa halip na kailanganing maunawaan ang bawat sistemang nasa likod nito, makakapag-focus ang mga empleyado sa gusto nilang makamit habang tumutulong ang Codex na magmungkahi ng pagbabago, magpatakbo ng mga pagsusuri, at gabayan ito sa proseso ng pag-release.

“Ginagawa naming bahagi ng code ang lahat ng pinakamahuhusay na kagawian. Ginagawa rin naming bahagi ng code ang mga validation at patuloy na pinapahusay ang mga ito habang nagbabago ang sitwasyon,” sabi ni Lerko. “Makukuha sa pamamagitan ng Codex ang expertise ng aming mga data at infrastructure engineer—kaya ang sinumang tumutugon nang mag-isa sa mga pangangailangan nila sa infrastructure o data ay may magagamit na expertise anumang oras, 24/7.”

Nasusukat ang mga resulta.

Sa nakaraang taon, tumaas mula 58% at naging 93% ang matagumpay na mga pagbabagong assisted ng AI sa Data Platform ng loveholidays. Kasabay nito, nakapagtatala ang team ng apat na beses na mas maraming pagbabago sa Data Platform para sa bawat support request.

Sa mas malawak nitong mga self-service infrastructure workflow, tumaas ang tagumpay mula 63% at naging 90%.

Binabago nito ang trabaho ng magkabilang panig. Makakakilos ang mga team nang hindi naghihintay ng tulong ng specialist, habang mas kaunting oras ang ginugugol ng mga engineer sa pag-troubleshoot ng mga routine request at mas maraming oras sa pagpapahusay mismo ng platform.

“Habang mas maraming gawain ang naipapasa mo sa AI, mas tumataas ang antas ng iyong trabaho. Hindi mo na tungkuling makatanggap ng solusyon at ipatupad lang ito. Kailangan mong makibahagi sa paglutas ng problema ng business.”
—Mike Jones, CTO, loveholidays

Mas maraming software, nang walang dagdag na engineer

Makikita ang shift na iyon sa buong engineering organization ng loveholidays.

Isang taon na ang nakalipas, tinulungan ng AI ang humigit-kumulang 7% ng mga pagbabago nito sa code. Ngayon, 79% na ang figure na iyon.

Sa parehong period, tumaas nang 73% ang mga deployment habang halos hindi nagbago ang bilang ng mga tauhan sa engineering.

Para sa loveholidays, hindi layunin ng dagdag na kapasidad na iyon ang gumawa ng mas maraming code nang walang ibang dahilan. Sadyang sinusukat ng company ang AI batay sa mga outcome sa business, sa halip na sa adoption lang nito.

“Paraan lang ang teknolohiya para makamit ang isang layunin,” sabi ni Jones. “Hindi ang teknolohiya mismo ang mahalaga; ang mahalaga ay ang impact nito. Sinisiguro naming hindi lang namin binibigyan ang mga tao ng access sa mga tool, kundi tinutulungan din silang lutasin ang mga problema sa business—at sinusukat ang impact.”

Makikita na sa bottom line ang ilan sa mga impact na iyon.

Dahil mas malaki na ang kapasidad nitong harapin ang mga gawaing pag-optimize na dati ay may napakataas na opportunity cost, nabawasan ng Data Engineering team ng loveholidays ang gastos sa cloud storage nang humigit-kumulang £36,000 bawat taon at nakakatipid ito ng tinatayang £100,000 pa kada taon sa pamamagitan ng pagbawas ng nasasayang na pagproseso ng data.

At maaaring ang mas malaking epekto ay kung ano na ngayon ang itinuturing na posible ng mga team.

“Napapansin naming karaniwan na ngayon ang mga bagay na napakahirap gawin dati,” sabi ni Lerko. “Ibig sabihin, magiging mas ordinaryo rin ang mga bagay na napakahirap gawin ngayon.”

Pag-build ng general intelligence para sa pag-travel

Para sa loveholidays, lalong nagiging common interface ang Codex sa pagitan ng mga tauhan nito at ng teknolohiyang nagsisilbing pundasyon ng company.

“Nagiging iisang control plane ang Codex—isang interface na ginagamit ng mga engineer, data scientist, at ng business,” sabi ni Lerko. “Napakalaking kapakinabangan nito dahil hindi mo na kailangang turuan ang lahat na gumamit ng magkakaibang tool.”

Itinuturo nito ang ibang model ng pag-build ng software: puwedeng gawing available sa buong organization ang expertise ng specialist, mas maraming tao ang makakagawa ng gumaganang produkto mula sa mga ideya, at makakapagtuon ang mga engineer sa paglutas ng mas matataas na antas ng problema.

Para sa loveholidays, ito ang pinakakahulugan ng ““general intelligence para sa pag-travel”: pagsasama ng teknolohiyang binuo nito at ng expertise ng mga tauhan nito, sa gayon ay nagiging available ang dalawa sa mas maraming bahagi ng business.

At sa tulong ng Codex, nagsisimula nang mawala ang pagkakaiba ng mga taong may ideya at ng mga taong kayang bumuo ng mga ito.

Sumali sa bagong panahon ng trabaho.

Higit sa 1 milyong negosyo sa buong mundo ang nakakakamit ng makabuluhang mga resulta dahil sa OpenAI.