Sa loob ng JetBrains—ang kumpanyang bumabago sa pagsulat ng code
Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga modelo ng OpenAI sa lahat ng tool at daloy ng trabaho nito, muling binibigyang-kahulugan ng JetBrains kung paano nagdidisenyo, nangangatuwiran, at bumubuo ang mga developer gamit ang AI.
Kung hindi ka nagsusulat ng software, maaaring hindi mo kilala ang JetBrains.
Kung nagsusulat ka naman, halos tiyak na ginagamit mo ang mga ito.
Ang kumpanya ay nasa likod ng mga eksena ng modernong pagde-develop—nagpapatakbo ng mga tool na ginagamit ng humigit-kumulang 15M na propesyonal na inhinyero sa buong mundo (88 sa Fortune 100) at mga creator ng Kotlin (ang opisyal na programming language para sa Android). Kung nabuksan mo na ang ang IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, o Rider, nagamit mo na ang JetBrains.
Nakipag-usap kami kay Kris Kang, Head of Product sa JetBrains, upang tuklasin kung paano ginagamit ng team ang mga modelo ng OpenAI upang baguhin ang paraan ng pagbuo ng mga developer—hindi upang palitan ang kanilang ginagawa, kundi upang itaas ang antas.
“Ang mga developer ay hindi lang nagsusulat ng code. Sinusuri nila ito, ipinangangatuwiranan, at dinidisenyo ang mga sistema. Makakatulong ang AI sa mga bahagi na higit pa sa simpleng pag-type."
Paano ina-adopt ng JetBrains ang OpenAI
“Mahigit 15M developer ang gumagamit ng JetBrains—at ngayon ay dinadala namin ang OpenAI sa daloy ng trabahong iyon,” sabi ni Kang sa amin. Ang pagbabago ay hindi lang tungkol sa awtomasyon; ito rin ay tungkol sa pagbibigay-kapangyarihan. Tungkol ito sa pagprotekta sa daloy ng isang dev, pagbabawas ng paulit-ulit na gawain, at pagpapahintulot sa mga inhinyero na magpokus sa disenyo, arkitektura, at paghatol—ang mga kakayahang nagbibigay sa iyo ng mas mahabang bentaha sa AI.
Sa loob, gumagamit ang mga team ng JetBrains ng:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Sa labas, pwedeng piliin ng mga customer ng JetBrains ang GPT‑5 sa Junie, ang coding agent ng kumpanya, at sa AI Assistant (para sa tulong sa chat).
"Ginagamit namin ang ChatGPT. "Ginagamit namim ang GPT-5. Ginagamit namin ang Codex… isa sa mga LLM na paborito ni Junie ay ang GPT-5."
Ang mga inhinyero ay nag-aatas ng mga totoong gawain sa mga agent—at nakikita nilang natatapos ang mga ito. “Nag-a-assign ako ng mas mahihirap na gawain sa isang agent, na suportado ng GPT‑5—at laking gulat ko na marami sa mga gawain ay matagumpay na natatapos” ani Kang.
Ang pamantayan ng JetBrains ay hindi lang bilis—ito ay tuloy-tuloy na kahusayan sa inhinyeriya. "Hindi lang ito tungkol sa pagbubuo ng code—kailangan ay ligtas ito, nababasa, at napanatili," magpatuloy ni Kang.
Tinitingnan ng JetBrains ang epekto sa dalawang aspekto:
Bilis: Mas kaunting boilerplate, mas kaunting pagpapalit ng konteksto, mas mabilis na pag-uulit.
Kalidad: Nababasa, nasusuri, at napapanatiling code—hindi matalinong output na bumabagsak sa produksyon.
Mga leksyon sa pamumuno mula kay Kris
Magsimula kung saan nararamdaman ng mga tao ang hirap: Dokumentasyon. Mga Pagsubok. Mga Pagsusuri. Mga Paglilipat.
Protektahan ang malalim na trabaho: Ang paglipat ng konteksto ay mas nakakasira kaysa sa bilis ng pag-type kailanman.
Bumuo ng hybrid—hindi kapalit—na mga daloy ng trabaho: Mga draft ng AI. Ang mga tao ay nagdidisenyo at nagsusuri.
Itaas ang pamantayan sa mga pangunahing kaalaman: Ang malinaw na layunin at matibay na arkitektura ay nagiging pampalakas na puwersa.
Magpatakbo ng mga eksperimentong nagpapatong-patong: Ang mahusay na pag-uulit ay mas mainam kaysa sa agarang patunay.
"Ang chat ay nagbibigay sa 'yo ng sigla. Nagbibigay-daan sa malaking pagbabago ang mga agent.
Ano ang susunod
Isang hinaharap kung saan ang mga inhinyero ay:
- Nagdidisenyo ng mga sistema
- Gumagabay at sumusubaybay sa mga agent
- Nagsusuri at nangangatuwiran nang mas mahusay
- Nagpadala nang mas mabilis at mas may tiwala
Hindi mas kaunting trabaho—mas mahusay na trabaho.
Ang mga mahusay mag-eksperimento sa AI ay makakakita ng lumalaking bentaha sa paglipas ng panahon.
Sumali sa bagong panahon ng trabaho.
Magpatuloy sa pagbabasa
