Lumaktaw sa pangunahing content
OpenAI

Pebrero 27, 2025

PaglabasProdukto

Ipinapakilala ang GPT‑4.5

Isang preview ng pananaliksik ng pinakamalakas naming modelo ng GPT. Available sa mga user ng Pro at developer sa buong mundo.

Naglo-load…

Naglalabas kami ng preview ng pananaliksik ng GPT‑4.5—ang aming pinakamalaki at pinakamahusay na modelo sa chat sa ngayon. Ang GPT‑4.5 ay isang hakbang pasulong sa pagpapalawak ng paunang pagsasanay at karagdagang pagsasanay. Sa pamamagitan ng pag-scale ng hindi pinapangasiwaang pag-aaral, pinapabuti ng GPT‑4.5 ang kakayahan nitong makilala ang mga pattern, mag-ugnay ng mga koneksyon, at bumuo ng mga malikhaing pananaw nang hindi nangangailangan ng pangangatwiran.

Ipinapakita ng maagang pagsubok na mas natural ang pakikipag-ugnayan sa GPT‑4.5. Ang mas malawak nitong kaalaman, pinahusay na kakayahang sundan ang intensyon ng user, at ang mas mataas na "EQ" ay ginagawa itong kapaki-pakinabang para sa mga gawaing tulad ng pagpapabuti ng pagsusulat, pag-program, at paglutas ng mga praktikal na problema. Inaasahan din namin na hindi na ito gaanong magha-hallucinate.

Ibinabahagi namin ang GPT‑4.5 bilang isang preview ng pananaliksik para mas maunawaan ang mga kalakasan at limitasyon nito. Patuloy pa rin naming ginagalugad kung ano ang kaya nitong gawin at sabik kaming makita kung paano ito gagamitin ng mga tao sa mga paraang hindi namin inaasahan.

Pagpapalawak ng hindi pinangangasiwaang pag-aaral

Isinusulong namin ang mga kakayahan ng AI sa pamamagitan ng pagpapalawak ng dalawang magkatugmang paradigma: hindi pinangangasiwaang pag-aaral at pangangatwiran. Kumakatawan ang mga ito sa dalawang aspeto ng katalinuhan.

  1. Ang hindi pinangangasiwaang pag-aaral ay nagdadagdag sa katumpakan at intuwisyon ng modelo ng mundo. Ang mga modelong tulad ng GPT‑3.5, GPT‑4, at GPT‑4.5 ay nagsusulong ng paradigma na ito.
  2. Sa kabilang banda, angScaling reasoning ay nagtuturo sa mga modelo na mag-isip at bumuo ng chain of thought bago sila tumugon, na nagbibigay-daan sa kanila na harapin ang mga kumplikadong problema sa STEM o lohika. Isinusulong ng mga modelong tulad ng OpenAI o1 at OpenAI o3‑mini ang paradigma na ito.

Isang halimbawa ang GPT‑4.5 ng pagpapalawak ng hindi pinapangasiwaang pag-aaral sa pamamagitan ng pagpapalawak ng pag-compute at data, kasama ang mga pagbabago sa arkitektura at pag-optimize. Ang GPT‑4.5 ay sinanay sa mga supercomputer ng Microsoft Azure AI. Ang resulta ay ang modelo na may mas malawak na kaalaman at mas malalim na pag-unawa sa mundo, na humahantong sa nabawasang mga halusinasyon at higit na pagiging maaasahan sa malawak na hanay ng mga paksa.

Pagpapalawak ng paradigma ng GPT

What was the first language?

We don't know exactly what the first language was, and scientists believe we'll probably never know for sure because spoken languages appeared long before written records existed.

Here's what we do know:

  • No single "first language": Languages likely developed gradually in different groups of humans around the same time, tens or even hundreds of thousands of years ago.
  • Origin in Africa: Most scientists agree that spoken language probably first emerged among humans in Africa, perhaps over 100,000 years ago.
  • Proto-languages: Rather than a single language, humans likely started with simple communication that evolved into more complex languages. The earliest forms of language probably included gestures, sounds, and signals to express basic ideas and emotions.
  • Lost to history: Because speech leaves no direct fossil record, and writing emerged relatively recently (around 5,000 years ago), we have no way to know exactly how the earliest languages sounded.

Today, linguists study existing languages to understand how they evolved over thousands of years, but the exact identity of humanity’s very first language remains—and will likely always remain—a mystery.

Mas malalim na kaalaman tungkol sa mundo

Katumpakan ng SimpleQA (mas mataas, mas mabuti)
62.5%38.2%47%15%Katumpakan
Antas ng Hallucination sa SimpleQA (mas mababa, mas mabuti)
37.1%61.8%44%80.3%Antas ng mga hulisinasyon

Sinusukat ng SimpleQA ang katotohanan ng LLM (malaking modelo ng wika) sa mga prangka pero mapaghamong tanong tungkol sa kaalaman.

Pagsasanay para sa pakikipagtulungan sa mga tao

Habang pinapalawak namin ang aming mga modelo at mas maraming kumplikadong problema ang kanilang nalulutas, nagiging lalong mahalaga na turuan sila ng mas malalim na pag-unawa sa pangangailangan at layunin ng tao. Para sa GPT‑4.5, nakabuo kami ng mga bagong teknik na kayang i-scale na mas mahusay sa pagsasanay ng mas malaki at makapangyarihang mga modelo gamit ang mga data na hango sa mas maliliit na modelo. Pinahuhusay ng mga pamamaraang ito ang kakayahan ng GPT‑4.5 na gumabay, pumunawa sa mga kakaibang katangian, at natural na pag-uusap.

Paghahambing na pagsusuri kasama ang mga human tester
56.8%63.2%57.0%GPT-4.5 win-rate kumpara sa GPT-4o

Sinusukat ng preference ng tao ang porsyento ng mga query kung saan mas pinili ng mga tester ang GPT‑4.5 kaysa sa GPT‑4o.

Ang pagsasama ng malalim na pag-unawa sa mundo at pinahusay na pakikipagtulungan ay nagreresulta sa isang modelo na natural na nag-iintegrate ng mga ideya sa mga mainit at madaling maunawaan na pag-uusap na mas nakatutugon sa pakikipagtulungan ng tao. Mas naiintindihan ng GPT‑4.5 ang ibig sabihin ng mga tao at mas mahusay na binibigyang-kahulugan ang mga banayad na pahiwatig o pahiwatig na inaasahan na may mas higit na nuance at "EQ". Nagpapakita rin ang GPT‑4.5 ng mas malakas na intuwisyon at pagkamalikhain sa estetika. Mahusay ito sa pagtulong sa pagsusulat at pagdidisenyo.

Mga use case

GPT-4.5

I’m going through a tough time after failing a test

Aw, I'm really sorry to hear that. Failing a test can feel pretty tough and discouraging, but remember, it's just one moment—not a reflection of who you are or your capabilities. Want to talk about what happened, or do you just need a distraction? I'm here either way.

I’m going through a tough time after failing a test

I'm really sorry to hear that you're going through a tough time. Here are a few things you might consider:

1. Reflect and Understand: Try to analyze what might have gone wrong. Was it a lack of preparation, time management during the test, or perhaps misunderstanding the material? Understanding the root cause can help you address it in the future.

2. Seek Support: Talk to someone you trust—friends, family, or a school counselor. They can offer a different perspective and sometimes just talking about your feelings can be alleviating.

3. Speak with Your Teacher or Professor: They can provide insights into where you might have gone wrong and offer advice on how to improve. They might also offer opportunities for make-up work or extra credit.

4. Develop a Study Plan: Based on your reflections, create a plan to improve your study habits. This might include setting regular study times, breaking down material into manageable portions, or finding new study methods that work better for you.

5. Stay Positive and Forgive Yourself: Mistakes and setbacks are a part of life. It’s important to be kind to yourself and recognize that failure is a stepping stone to success.

6. Focus on the Bigger Picture: Remember that one test is just one part of your educational journey. There will be many more opportunities to do well.

If you need further support or resources, consider reaching out to educational support services at your institution, or mental health resources if you’re feeling particularly overwhelmed. You’re not alone in this, and things can get better with time and effort.

Ang GPT‑4.5 ay nagpapakita ng mas mataas na "EQ" at alam kung kailan dapat mag-imbita ng karagdagang pag-uusap kumpara sa kung kailan dapat magbigay ng malawak na impormasyon sa user.

Mas malakas na kakayahan sa pangangatwiran sa hinaharap

Ang GPT‑4.5 ay hindi nag-iisip bago sumagot, kaya ang mga kalakasan nito ay naiiba lalo na kumpara sa mga reasoning model tulad ng OpenAI o1. Kumpara sa OpenAI o1 at OpenAI o3‑mini, ang GPT‑4.5 ay isang mas pangkalahatang modelo na likas na mas matalino. Naniniwala kami na ang pangangatwiran ay magiging pangunahing kakayahan ng mga modelo sa hinaharap, at ang dalawang pamamaraan sa pag-scale—pre-training at pangangatwiran—ay magpupuno sa isa't isa. Habang ang mga modelo tulad ng GPT‑4.5 ay nagiging mas matalino at mas may kaalaman sa pamamagitan ng paunang pagsasanay, magsisilbi silang mas matibay na pundasyon para sa pangangatwiran at mga ahenteng gumagamit ng mga kasangkapan.

Kaligtasan

Ang bawat pagtaas sa mga kakayahan ng modelo ay isa ring pagkakataon para gawing mas ligtas ang mga modelo. Sinanay ang GPT‑4.5 gamit ang mga bagong pamamaraan para sa pangangasiwa na pinagsama sa tradisyunal na pinangangasiwaang pag-fine-tune (SFT) at reinforcement learning from human feedback (RLHF) na mga pamamaraan tulad ng mga ginamit para sa GPT‑4o. Inaasahan namin na magsisilbing pundasyon ang gawaing ito para sa pag-aangkop ng mas may kakayahang mga modelo sa hinaharap.

Para subukan ang tibay ng aming mga pagpapabuti, nagsagawa kami ng hanay ng mga pagsubok sa kaligtasan bago ang pag-deploy, alinsunod sa aming Balangkas ng Kahandaan(magbubukas sa bagong window). Nalaman namin na nakatulong ang pagpapalawak ng GPT na paradigma sa pagpapabuti ng kakayahan sa aming mga pagsusuri. Inilalathala namin ang detalyadong mga resulta mula sa mga pagsusuri na ito sa kalakip na card ng system.

Paano gamitin ang GPT-4.5 sa ChatGPT

Simula ngayon, puwedeng pumili ng GPT‑4.5 ang mga user ng ChatGPT Pro sa tagapili ng modelo sa web, mobile, at desktop. Sisimulan naming ilunsad sa mga user ng Plus at Team sa susunod na linggo, pagkatapos sa mga user ng Enterprise at Edu sa sumunod na linggo.

May access ang GPT‑4.5 sa pinakabagong impormasyon gamit ang paghahanap, sinusuportahan ang mga pag-upload ng file at larawan, at puwedeng gamitin ang canvas para magtrabaho sa pagsusulat at pag-code. Gayunpaman, kasalukuyang hindi sinusuportahan ng GPT‑4.5 ang mga feature na multimodal tulad ng voice mode, video, at pagbabahagi ng screen sa ChatGPT. Sa hinaharap, magtatrabaho kami para gawing mas simple ang karanasan ng user sa gayon ay "gumana lang" ang AI para sa iyo.

Paano gamitin ang GPT-4.5 sa API

Ipi-preview din namin ang GPT‑4.5 sa Chat Completions API, Assistants API, at Batch API sa mga developer sa lahat ng may bayad na mga tier ng paggamit(magbubukas sa bagong window). Sumusuporta ang modelo sa mga pangunahing feature tulad ng function calling, Structured Output, streaming, at mga mensahe ng system. Nagbibigay din ito ng suporta sa mga kakayahan sa paningin sa pamamagitan ng mga input ng larawan.

Batay sa maagang pagsubok, puwedeng makita ng mga developer na partikular na kapaki-pakinabang ang GPT‑4.5 para sa mga application na nakikinabang mula sa mas mataas na emosyonal na katalinuhan at pagkamalikhain nito—tulad ng tulong sa pagsusulat, komunikasyon, pagkatuto, pag-coach, at pag-brainstorm. Ipinapakita rin nito ang malakas na kakayahan sa pagpaplano at pagpapatupad ng agent, kabilang ang mga workflow ng multi-step na pag-code at kumplikadong pag-automate ng gawain.

Ang GPT‑4.5 ay napakalaki at compute-intensive na modelo, na ginagawa itong mas mahal at hindi pamalit sa GPT‑4o. Dahil dito, ini-evaluate namin kung ipagpapatuloy ba namin ang pagbibigay nito sa API sa pangmatagalan habang binabalanse namin ang pagsuporta sa kasalukuyang kakayahan at ang pagbuo ng mga susunod na modelo. Nasasabik kaming matuto nang higit pa tungkol sa mga lakas, kakayahan, at potensyal na application nito sa mga totoong sitwasyon. Kung ang GPT‑4.5 ay naghahatid ng natatanging halaga para sa iyong use case, gaganap ng mahalagang tungkulin ang iyong feedback(magbubukas sa bagong window) sa paggabay sa aming desisyon.

Konklusyon

Sa bawat bagong antas ng magnitude ng pag-compute, may mga bagong kakayahan. Ang GPT‑4.5 ay modelo na nasa hangganan ng kung ano ang posible sa hindi pinangangasiwaang pag-aaral. Patuloy kaming nagugulat sa pagkamalikhain ng komunidad sa pagtuklas ng mga bagong kakayahan at mga hindi inaasahang use case. Sa GPT‑4.5, inaanyayahan ka naming galugarin ang hangganan ng hindi pinangangasiwaang pag-aaral at tuklasin ang mga bagong kakayahan kasama namin.

Apendise

Sa ibaba, ibinibigay namin ang mga resulta ng GPT‑4.5 sa mga karaniwang akademikong benchmark para ilarawan ang kasalukuyang pagganap nito sa mga gawaing tradisyonal na nauugnay sa pangangatwiran. Kahit sa pamamagitan lang ng pag-scale up ng hindi pinapangasiwaang pag-aaral, ang GPT‑4.5 ay nagpapakita ng makabuluhang mga pagpapabuti kumpara sa mga naunang modelo tulad ng GPT‑4o. Gayunpaman, inaasahan pa rin namin ang pagkakaroon ng mas kumpletong larawan ng mga kakayahan ng GPT‑4.5 sa pamamagitan ng paglabas na ito, dahil kinikilala namin na ang mga akademikong benchmark ay hindi palaging sumasalamin sa kapakinabangan sa totoong buhay.

Mga marka ng pagsusuri ng modelo

GPT‑4.5

GPT‑4o

OpenAI o3‑mini (mataas)

GPQA (siyensiya)

71.4%

53.6%

79.7%

AIME '24 (matematika)

36.7%

9.3%

87.3%

MMMLU (multilingual)

85.1%

81.5%

81.1%

MMMU (multimodal)

74.4%

69.1%

-

SWE-Lancer Diamond (pag-code)*

32.6%

$186,125

23.3%

$138,750

10.8%

$89,625

Na-verify na SWE-Bench (pag-code)*

38.0%

30.7%

61.0%

*Kumakatawan ang mga numerong ipinapakita sa pinakamahusay na panloob na pagganap.

Mga May-akda

OpenAI

Mga foundational contributor

Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin, Yunxing Dai

Pananaliksik

Mga pangunahing contributor

Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole, Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang

Mga Contributor

Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang

Email Address *

Mga pangunahing contributor

Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu

Mga Contributor

Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang

Mga Sistema ng Kaligtasan

Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou, Yunyun Wang

Pag-deploy

Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit, Zhi Bie

Pangunahing Pamumuno

Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan, Tal Broda