Paano iugnay ang paggamit ng AI sa halaga sa negosyo
Unawain kung paano ginagamit ng mga team ang ChatGPT Work at Codex, tingnan ang mga gawaing pinaggagastusan, at iugnay ang mga ito sa nasusukat na resulta.
Habang mas maraming team ang gumagamit ng AI, kailangang maunawaan ng mga admin at lider ng negosyo kung saan ito lumilikha ng halaga at kung saan susunod na mamumuhunan. Bahagi lamang ng kuwento ang paggamit at gastos; kailangan ding makita ng mga admin kung saan ginagamit ng mga tao ang AI at kung ano ang naitutulong nitong maisakatuparan.
Pinagsasama ng analytics sa ChatGPT Admin Console ang data sa paggamit at gastos, mga insight sa gawain, at mga sukatan ng resulta sa ChatGPT Work at Codex.
Narito kung paano magagamit ng mga admin ang mga tool na ito para maunawaan ang pag-adopt, suportahan ang mga team, at suriin ang halaga sa negosyo.
Ipinapakita ng analytics sa paggamit kung saan lumalawak ang pag-adopt at nakatuon ang gastos, kaya natutulungan ang mga admin na ituon ang suporta, suriin ang mga gastos, at tasahin ang mga kahilingan sa kapasidad. Pinagsasama sa view na Usage ang mga aktibong user, credits, at paggamit ng token sa ChatGPT Work at Codex. Halimbawa, maaaring ipakita ng pag-filter ayon sa grupo o user kung saan mababa ang pag-adopt, na nagbibigay sa mga admin ng dahilan para suriin kasama ang may-ari ng team ang mga panimulang workflow at pangangailangan sa pagsasanay.
Ipinapakita ng pangkalahatang-ideya ng Usage ang mga aktibong user at trend ng credits sa ChatGPT Work at Codex. Gumagamit ang lahat ng screenshot ng halimbawang demo data.
Tinutulungan ng classifier ng gawain sa Insights ang mga admin na maunawaan kung anong trabaho ang sinusuportahan ng AI sa pamamagitan ng pagpapangkat ng sample ng mga mensahe ayon sa mga use case at gawain. Halimbawa, kabilang sa software engineering ang pagbuo ng feature at pagpapanatili ng code, habang kabilang sa sales & revenue ang pananaliksik at pagpaplano sa account. Ipinapakita kaagad ng tab na Overview ang halo ng mga gawain; nagbibigay naman ang tab na Use cases ng detalyadong talahanayan na naghahati-hati sa mga gawain. Maaaring mag-filter ang mga admin ayon sa grupo para makita kung paano ginagamit ng mga team ang AI, at pagkatapos ay makipagtulungan sa mga may-ari ng negosyo upang pagpasyahan kung aling mga workflow at resulta ang susuriin.
Ipinapakita ng pangkalahatang-ideya ng Insights kung paano ipinamamahagi ang credits sa mga gawain, mula sa pagpapatupad ng mga feature hanggang sa pananaliksik sa account.
Para sa sales team na ipinapakita sa ibaba, ang pananaliksik at pagpaplano sa account ang pinakamalaking pinaglalaanan ng credits—isang panimulang punto sa pagtalakay kung paano binabago ng AI ang paghahanda sa account.
Hinahati ng talahanayang Use cases ang trabaho ng team ayon sa gawain, kasama ang credits, mga mensahe, at mga aktibong user.
Sa mga detalye ng gawain, ipinapakita ng mga breakdown na Models, Reasoning, at Speed ang bahagi ng credits ng bawat setting para sa isang gawain. Nakakatulong ito sa mga admin na suriin kung angkop sa trabaho ang setup at ituon ang pagsasanay sa pagpili ng modelo. Halimbawa, maaaring subukan ang isang karaniwang brief gamit ang mas mabilis o mas murang setup, habang inihahambing ang kalidad at oras na ginugol sa pagsusuri at pagwawasto.
Ipinapakita ng Plugin leaderboard at view na Skills kung aling mga tool ang sumusuporta sa isang gawain, kaya natutulungan ang mga admin na ituon ang pagsasanay at pagpasyahan kung aling mga workflow ang papanatilihin o ibabahagi. Ang mababang paggamit ng nauugnay na plugin ay maaaring magpahiwatig ng pangangailangan sa access o pagsasanay; ang madalas gamitin na skill naman ay maaaring mangailangan ng malinaw na may-ari at regular na update.
Ipinapakita ng view na Outcomes ang mga kontribusyon ng Codex sa mga na-merge na commit at linya ng code, kasama ang aktibidad sa pagsusuri ng code. Tinutulungan ng mga trend at available na filter ayon sa grupo, user, o repository ang mga admin at lider ng engineering na maunawaan ang pag-adopt at pagpasyahan kung saan palalawakin ang access o susuportahan ang mga team.
Kung lumalaki ang bahagi ng na-merge na code na may kontribusyon ng Codex, maihahambing ng mga lider ng engineering ang trend na iyon sa oras ng pagsusuri, mga depekto, at muling paggawa upang malaman kung natutulungan nito ang team na mas epektibong maghatid ng software.
Sinusubaybayan ng view na Outcomes ang bahagi ng mga na-merge na commit at linya ng code na may kontribusyon ng Codex sa paglipas ng panahon.
Nagbibigay-daan ang Admin plugin sa ChatGPT Work para maihambing ng mga admin ang pag-adopt, gastos, at mga gawain, at gawing mga ulat ang mga natuklasan para sa mga desisyon sa badyet at paglulunsad. Makakagawa rin ito ng tapos nang materyal, gaya ng presentation para sa mga lider na may mga chart, pangunahing natuklasan, at inirerekomendang susunod na hakbang, na handa nang ibahagi sa mga stakeholder mula sa iba't ibang function.
Gamit ang Admin API, maaaring i-automate ng mga team ang mga ulat sa sarili nilang dashboard at pagsamahin ang analytics sa data mula sa mga business system. Halimbawa, maaaring ipakita ng isang support dashboard ang paggamit ng credits katabi ng oras ng paglutas ng ticket.
Inihahambing ng Admin plugin ang mga trend ng credits ng team at ibinubuod ang mga pagbabago para sa buwanang pagsusuri ng paglulunsad.
Ang data sa paggamit at mga gawain ay panimulang batayan ng mga admin sa pagsusuri ng halaga kasama ang mga may-ari ng negosyo. Idinaragdag ng mga may-ari ng negosyo ang kontekstong kailangan para masuri ito: ano ang nagbago sa workflow, kung bumuti ang mga resulta, at kung magkano ang halaga ng pagbuting iyon. Sa pagtutulungan, maiuugnay nila ang aktibidad sa produkto sa mga sukatan gaya ng oras ng paghahatid, kalidad, o kakayahang kumita.
Halimbawa, ipinapakita ng classifier ng gawain sa Admin Console na karaniwan sa isang sales group ang pananaliksik sa account. Tinitingnan ng admin kung angkop sa gawain ang mga piniling modelo, nagbibigay ng pagsasanay kapag kulang ang paggamit sa isang CRM plugin, at nagbabahagi ng skill para maging pare-pareho ang mga account plan. Pagkatapos, inihahambing ng sales owner ang oras ng paghahanda at kalidad ng plano sa baseline ng team. Kung nakatipid ng oras, sinusubaybayan nila kung gaano karami ang nailalaan sa pakikipag-usap sa mga customer, aling mga pag-uusap ang nagiging kuwalipikadong oportunidad, at alin sa mga oportunidad ang nagiging benta. Nakakatulong ang kita at contribution margin mula sa negosyong iyon para makita kung nagdudulot ng pinansyal na pakinabang ang dagdag na kapasidad.
Para suriin ang halaga ng isang workflow, magsimula sa ilang tanong:
Ano ang gusto mong pagbutihin? Pumili ng resultang mahalaga sa team, gaya ng mas mabilis na paghahanda, mas de-kalidad na trabaho, mas mababang gastos, o mas maraming benta.
Ano ang kasalukuyang proseso? Magtakda ng panimulang batayan: gaano kadalas ginagawa ng team ang gawain, gaano ito katagal, at ano ang maituturing na magandang resulta.
Ano ang nagbabago dahil sa AI? Ihambing ang mga resulta sa loob ng itinakdang panahon. Isama ang oras na ginugol sa pagsusuri at pagwawasto para matiyak na natutugunan pa rin ng mas mabilis na pagkumpleto ang mga pamantayan ng team sa kalidad.
Ano ang nagiging posible para sa team dahil dito? Ang natipid na oras ay maaaring mangahulugan ng mas maraming pakikipag-usap sa mga customer. Ang mas de-kalidad na trabaho ay maaaring mangahulugan ng mas kaunting pagwawasto. Kausapin ang team para maunawaan kung saan pinakamahalaga ang mga pagbuting iyon.
Sulit ba ang pakinabang kumpara sa puhunan? Ihambing ang napapala ng team sa ginagastos mo para sa AI, pag-setup, at tuloy-tuloy na suporta. Makakatulong ito sa pagpapasya kung ano ang palalawakin at kung saan kailangan ng team ng higit pang tulong.
Halimbawang taunang ROI: pananaliksik sa sales account
Isipin ang isang team ng mga seller na naghahanda ng tig-dalawang account brief bawat linggo. Pinagsasama sa bawat brief ang kasaysayan ng account, pananaliksik sa industriya, at pananaw para sa susunod na pag-uusap.
Ano ang nagbabago dahil sa AI?
Ano ang kabuuang resulta nito?
Taunang oras na natipid
20 seller × 2 brief bawat linggo × 3 oras na natipid × 46 linggo = 5,520 oras
Tinatayang taunang halaga ng kapasidad
Ipagpalagay na inilaan ng team ang 50% ng oras na iyon sa produktibong trabaho, na nagkakahalaga ng $75 kada oras batay sa kabuuang gastos sa isang empleyado. Magagamit ng mga seller ang oras na iyon para kumonekta sa mga bagong prospect, mag-follow up sa mga oportunidad, at maglaan ng mas maraming oras sa mga customer.
5,520 oras × 50% × $75 = $207,000
Kabuuang gastos sa unang taon
Ipagpalagay ang $60,000 para sa AI, pag-setup, pagsasanay, at tuloy-tuloy na suporta.
($207,000 − $60,000) ÷ $60,000 = 245% na halimbawang ROI.
Maaaring higit pa sa pagiging produktibo ang halaga ng isang workflow. Sa sales, maaaring maghatid ang mas mahusay na pananaliksik sa account at magkakatulad na pag-unawa sa customer ng mas malalim na pag-uusap, mas matibay na ugnayan, at mga bagong oportunidad. Pagkatapos, masusukat ng mga team kung humahantong ang mga pagbuting iyon sa iba pang resulta ng negosyo, gaya ng mas mabilis na deal cycle o mas mataas na win rate.
Gawa-gawa lamang ang lahat ng bilang. Sumasalamin ang ROI sa tinatayang halaga ng kapasidad at hindi kasama ang mga posibleng pakinabang mula sa mas mataas na win rate, mas malalaking deal, o iba pang resulta sa sales.
Mula sa paghahatid ng software hanggang sa pamamahala ng mga live event, ginagamit ng mga customer ang AI sa mga gawaing mahalaga sa kanilang negosyo:
Ginagamit ng 1Password ang Codex para bumuo, magsuri, at sumubok ng software upang mas mabilis na makapaghatid ng mga feature ang mga engineer. Tinataya nito ang 553% ROI at $0.8M na taunang halaga ng kapasidad sa engineering, gamit ang Codex para mas mabilis na bumuo ng mga feature na handa para sa production at mga internal tool habang pinananatili ang mahihigpit na patakaran sa seguridad.
Ginagamit ng ATV Big Air Tour ang ChatGPT Work para suriin ang mga listing ng event, planuhin ang inventory, at pagandahin ang visibility ng website nito. Bumaba ang oras ng pagsusuri sa mga listing mula walong oras tungo sa isang oras bawat linggo, at ang trabaho sa inventory mula dalawa hanggang tatlong araw tungo sa dalawa hanggang tatlong oras, kaya mas nakakapagpokus ang team sa tour at mga customer nito.
Ginagamit ng Playco ang GPT‑6 Astra sa pamamagitan ng API ng OpenAI para bumuo at sumubok ng mga nalarong prototype ng game. Gumawa ang team ng tatlong prototype na may magkakaibang tema mula sa iisang pundasyon at nag-ulat ng 50% mas kaunting manwal na pag-aayos kaysa sa nakaraang modelo, kaya mas maraming ideya ang nasusubok at naihahambing ng mga developer.
Buksan ang Insights sa Admin Console at pumili ng karaniwang gawaing sumusuporta sa isang priyoridad ng negosyo. Suriin ito kasama ang isang may-ari ng negosyo, magkasundo sa baseline at resultang susukatin, at magtakda ng petsa para suriin ang progreso. Gamitin ang mga resulta para pagpasyahan kung palalawakin ang workflow, pagbubutihin ang paggamit dito ng mga team, o susubok ng ibang paraan. Matuto pa(magbubukas sa bagong window) sa aming dokumentasyon.
