Heimstaden: Binabago ang pamamahala ng mga tirahan gamit ang AI

Isang daang taon na ang nakalipas, ang pamamahala ng gusaling tirahan ay nangangahulugan ng paghahanap ng mga uupa, paniningil ng upa, at pagpapanatili ng maayos na kondisyon ng mga ari-arian. Hanggang ngayon, halos hindi nagbago ang mga pangunahing gawaing ito. Ang nagbabago ay kung paano ginagawa ang trabahong iyon.

Para sa Heimstaden⁠(magbubukas sa bagong window), isang tagapamahala ng mga ari-ariang tirahan sa Europa, may pagkakataon dito: paano kung kayang baguhin ng AI ang mismong paraan ng pamamahala sa libo-libong tahanan?

Noong Hunyo 2025, nagpasya ang pamunuan ng Heimstaden na pabilisin ang pamumuhunan nito sa AI. Matapos suriin ang ilang platform, pinili ng kumpanya ang OpenAI. Dalawa ang layunin: palakasin ang kakayahan ng mga empleyado at muling pag-isipan ang mga prosesong sentro ng negosyo nito.

Hangarin nitong magkaroon ng mga gusaling lalong kayang magpatakbo ng sarili, kung saan makatutulong ang AI na maagap na matukoy ang mga pangangailangan, mag-ugnay ng mga gawain, at suportahan ang mga desisyon sa buong siklo ng paggamit ng ari-arian. “Hindi nagbago ang layunin ng aming mga gusali,” sabi ni Helge Krogsbøl, Co-CEO ng Heimstaden. “Nagbibigay kami ng mga tahanan para sa mga tao. Pero patuloy na nagbabago ang paraan ng pagpapatakbo namin sa mga ito habang kinukuwestiyon namin ang mga nakasanayang pamamaraan at gumagamit ng bagong teknolohiya.”

Isipin kung ano ang nangyayari kapag nabakante ang isang ari-arian.

Karaniwan, para muli itong maialok sa merkado, kailangang tasahin ang halaga ng upa, magpa-iskedyul ng pagkuha ng litrato, gumawa ng mga anunsiyo, at tumugon sa demand sa merkado. Nangangailangan ang bawat yugto ng oras, koordinasyon, at kaalaman ng mga espesyalista. Hamon din ito sa impormasyon: kailangang maunawaan kung ano ang mga ari-arian mo, ano ang inaalok ng mga kakompetensiya, at ano ang gusto ng customer.

Tumutulong na ngayon ang AI sa lahat ng pangunahing hakbang sa prosesong ito:

• Pagtatakda ng presyo: Pagsusuri at mga rekomendasyon batay sa mga tool na binuo sa ChatGPT Sites

• Pag-aanunsiyo: Pagsasaayos ng estilo ng mga larawan at paggawa ng mga paglalarawan ng apartment gamit ang AI

• Pagsusuri ng mga listing: Sinusuri ng agent ang lahat ng aktibong anunsiyo ayon sa mga pamantayan sa kalidad ng Heimstaden

• Feedback: Ang feedback sa merkado na binuo ng AI ay tumutulong sa mga team sa pagpapaupa na gumawa ng mga pagwawasto, kaya mas umaangkop ang mga presyo sa nagbabagong kondisyon

Nananatili sa mga empleyado ang responsibilidad sa pagsusuri at pag-apruba ng mga desisyon. Pero nagbabago ang mga gawaing kaugnay ng mga desisyong iyon.

Sa Netherlands, bumaba ang gastos sa paggawa ng larawang digital na nilagyan ng muwebles at dekorasyon para maipakita ang isang ari-arian, mula humigit-kumulang €50 tungo sa mas mababa sa €0.10—isang pagbaba na mahigit 99%. Tinataya ng Heimstaden na maaari itong makatipid ng €130,000 kada taon sa merkadong iyon pa lang.

Higit pa sa mas murang mga anunsiyo ang halaga nito. Sa paggamit ng AI sa buong proseso ng pagpapaupa, bumubuo ang Heimstaden ng paraang mas tumutugon sa merkado para mag-alok ng mga tahanan.

“Nakabatay sa tatlong haligi ang aming estratehiya sa AI,” sabi ni Nikolaj Brammer, Chief Digital Officer ng Heimstaden. “Una, pinalalakas namin ang kakayahan ng mga empleyado sa pamamagitan ng pagsasanay at pagbibigay ng access sa mga tamang tool. Ikalawa, mayroon kaming sentral na tanggapan para sa transpormasyon at network ng mga tagapagtaguyod ng AI para isulong ang mas malalaking inisyatiba sa AI. Ikatlo, pinatitibay namin ang pundasyon sa pamamagitan ng paghahanda sa aming mga sistema ng pamamahala ng ari-arian at mga data model para sa AI.”

Naipapatupad sa pagpapaupa ang tatlong haliging ito: sa tulong ng mga tool at pagsasanay, nakakagawa ang mga kasamahan ng mga larawang digital na nilagyan ng muwebles at dekorasyon, pati ng mga listing; pinag-uugnay ng aming sentral na team ang mga pagpapahusay sa pagpepresyo, pag-aanunsiyo, pagsusuri ng anunsiyo, at feedback sa merkado; at ginagawa naming naa-access ang data ng ari-arian ng mga AI tool na tumutulong sa pagpepresyo at paggawa ng mga listing.

Nangyayari ang ilan sa pinakamahahalagang pagbabago sa labas ng mga tradisyonal na team ng software engineering.

Kailangang tasahin ng Heimstaden ang mga panganib sa kapaligiran sa lahat ng ari-arian nito. May impormasyon na, pero nakakalat ito sa iba't ibang pampublikong sanggunian, format, at dataset. Para makabuo ng kapaki-pakinabang na pagtatasa mula rito, kakailanganin sana ng malaking oras sa manwal na trabaho at maraming teknikal na mapagkukunan.

Gumamit ng Codex si Julia Erlandsen ng Heimstaden, isang analyst sa pagpapanatili ng kapaligiran na walang karanasan sa software development, para makatulong sa pagbuo ng ibang paraan.

Tumulong ang Codex sa paghahanap, paglilinis, at pag-iistandardisa ng data, pagsusuri ng kalidad, at pagbuo ng mga daloy ng pagproseso na maaaring ulit-ulitin. Nanatili kay Julia ang kontrol sa pamamaraan at pagpapatunay ng mga resulta.

Ang resulta: 20,112 ari-arian ang nasuri, mahigit anim na milyong row ng kapaki-pakinabang na data ang nabuo, at ang tinatayang kailangan para matapos ang trabaho ay bumaba mula sa limang taong magtatrabaho nang isang taon tungo sa dalawang taong magtatrabaho nang dalawang buwan.

Hindi na rin kinailangan ng Heimstaden na kumuha ng mga panlabas na consultant na kakailanganin sana para malutas ang problema.

Ang nagsimula bilang masalimuot na proyekto ng pagsusuri ay nagiging kakayahang magagamit nang paulit-ulit, para sa pagtatasa ng panganib sa klima, pagtugon sa mga kinakailangan sa pag-uulat, at pagdedesisyon ng mga namumuhunan.

Nakatuon ang paggamit ng Heimstaden ng AI sa mga gawaing nangangailangan ng tulong ang mga empleyado. Matapos ilunsad ang ChatGPT Enterprise noong Setyembre 2025, kalahati ng mga empleyado ang gumagamit na nito sa loob ng dalawa hanggang tatlong buwan. Nagpapanatili ang isang sentral na tanggapan para sa transpormasyon gamit ang AI ng koleksiyon ng mga kaso ng paggamit nito, para matuto ang mga kasamahan mula sa mga halimbawa sa iba't ibang bahagi ng negosyo.

Gumagamit ang mga empleyado ng mga aprubadong tool alinsunod sa mga patakaran sa seguridad ng data. Nananatili sa kanila ang responsibilidad na suriin ang nilikhang content ng AI bago ito ipadala at na aprubahan ang mga desisyon.

Gumagamit na rin nito ang mga tagapangalaga ng ari-arian, kabilang ang ilan na nag-aalinlangan noong una. Sa Norway, gumamit ang isang tagapangalaga ng ChatGPT para suriin ang isang napabayaang apartment at magbalangkas ng plano sa pagsasaayos ayon sa priyoridad. Mula sa mga obserbasyon, nakabuo siya ng organisadong plano na maaari niyang suriin at pagandahin.

Naghahanda na ang Heimstaden para sa susunod na yugto: AI na kayang gumana sa iba't ibang sistema at mag-ugnay ng mga prosesong may maraming hakbang.

Pinagsasama ng Procurement Intelligence Platform nito, na kasalukuyang inilulunsad, ang pag-automate ng workflow at mga model ng OpenAI na ina-access sa pamamagitan ng mga API. Dinisenyo itong gumana sa Outlook, SharePoint, at Teams para tumulong sa pagsusuri ng kontrata, paghahanda sa negosasyon, at pamamahala ng kontrata mula simula hanggang katapusan. Nananatili sa mga empleyado ang responsibilidad para sa mga komersiyal na desisyon at pag-apruba.

Mas malalim na pagbabago ang pangmatagalang hangarin.

Katuwang ang Heimstaden sa pagbuo ng Amplio Estate, isang modernong sistema ng pamamahala ng ari-arian na dinisenyo para suportahan ang mga workflow na pinapagana ng AI sa pamamagitan ng MCP. Layunin nitong bigyang-kakayahan ang mga empleyado na gumamit ng AI, gaya ng ChatGPT, para kumuha ng impormasyon tungkol sa ari-arian at magsagawa ng mga aksiyon sa mga pangunahing sistema ng negosyo, na may naaangkop na pangangasiwa ng tao.

Sa ganitong paraan, sinisimulan ng Heimstaden na gawing praktikal na plano sa teknolohiya ang ideya ng mga gusaling kusang nagpapatakbo ng sarili.

• Mahigit 99% na mas mababang gastos sa paggawa ng larawan sa Netherlands.

• 20,112 ari-arian ang nasuri gamit ang Codex, kaya ang tinatayang kailangan para matapos ang trabaho ay bumaba mula sa limang tao sa loob ng isang taon tungo sa dalawang tao sa loob ng dalawang buwan.

• 50% ng mga empleyado ang gumamit sa loob ng 2–3 buwan mula nang ilunsad ito.

• Ituon ang pansin sa mga tao: Ang mga hadlang ay ang pagtanggap at imahinasyon ng mga tao (hindi ang teknolohiya)

• Hanapin ang mga tagapagtaguyod ninyo: Nagmumula ang pinakamalaking pakinabang sa mga kasamahang nangunguna sa pagbabago sa kani-kanilang lugar

• Ayusin ang proseso: Hindi malulutas ng AI ang isang prosesong hindi maayos, pero kaya nitong palawakin nang husto ang isang prosesong gumagana.

Hindi mga gusaling walang tao ang pananaw ng Heimstaden, kundi mga ari-ariang sinusuportahan ng mga sistemang lalong nagiging matalino—mga sistemang magpapahusay sa pagdedesisyon ng mga empleyado at magpapalakas sa kakayahang lutasin ang mga usapin para sa mga customer.

Mananatiling gaya ng dati ang mga gusali—mga tahanan at silungan ng mga tao. Pero tuluyan nang nagbago ang paraan ng pagpapatakbo sa mga ito.