Greptile at GPT‑6 Astra: Pagtukoy ng bug, higit sa code review

Bumubuo ang Greptile⁠(magbubukas sa bagong window) ng mga AI agent na nagsusuri at sumusubok ng mga pagbabago sa code nang may buong konteksto ng codebase. “Ang trabaho namin ay bawasan ang mga bug at gawing mas maaasahan ang software sa buong mundo,” sabi ng kasamang tagapagtatag at CEO na si Daksh Gupta.

Para kay Daksh, kailangan sa misyong iyon na subukan kung paano gumagana ang isang application, hindi lang basahin ang code nito. Sa kakayahan ng GPT‑6 Astra na gumamit ng computer, may paraan ang Greptile para i-automate ang malawakang pagsubok.

Sa pag-validate ng isang pull request, sinusuri kung tama ang lohika ng code, kung ginagawa nito ang nilayon ng developer, kung ligtas ito, at kung hindi nito sinisira ang mga dati nang gumaganang feature. Sa ilang pagsubok, kailangang aktuwal na patakbuhin ang application dahil maaaring hindi makita ang problema sa pagbabasa lang ng code.

Bilang halimbawa, binanggit ni Daksh ang isang button na nawawala kapag tiningnan ang website sa iPhone. Gamit ang GPT‑6 Astra, kayang magpatakbo ng Greptile ng development server para sa isang pull request, baguhin ang viewport ng browser para tumugma sa laki ng sa iPhone, at gayahin ang pag-navigate ng isang user sa application. Dahil nauunawaan ng modelo ang nakikita nito, kaya nitong suriin ang screen at matukoy ang nakatagong button.

“Hindi praktikal na ipaubaya sa isang QA firm ang pagsubok ng lahat ng pagbabago ninyo. Napakabagal nito kumpara sa bilis naming makapaglabas ng code gamit ang mga modelong ito,” sabi niya. Gamit ang GPT‑6 Astra, kayang i-automate ng Greptile ang ganitong uri ng pagsubok ng application sa malawakang antas.

Ayon kay Daksh, pinapadali rin ng mas mahuhusay na modelo para sa mga umaatake ang pagsasamantala sa mga kahinaan ng application. Nalalagay nito sa panganib ang mga kumpanya, pati ang mga hindi karaniwang pinupuntirya noon.

“Gusto naming gawing napakadali ng pagprotekta sa mga system, kahit para sa isang startup,” sabi ni Daksh. “Gamit ang Daybreak, nagagawa namin ito sa napakaligtas na paraan, at matitiyak naming mas sopistikado ang mga mekanismo ng depensa ng aming mga customer kaysa sa mga mekanismo ng pag-atake ng mga kalaban.”

Ini-index ng Knowledge Base ng Greptile ang codebase ng isang kumpanya at idinodokumento kung paano ito gumagana sa anyong mababasa ng mga tao at agent. Ibinibigay ng kumpanya sa Codex ang access sa dokumentasyong iyon sa pamamagitan ng isang Model Context Protocol (MCP) server.

Dahil dito, nakakasulat ang Codex ng code na sumusunod sa mga umiiral na pattern ng customer. Ayon kay Daksh, libo-libong customer na ang nagkonekta ng Codex sa knowledge base ng Greptile.

Para masukat ang epekto, sinusubaybayan ng team kung gaano kadalas binabawi ang mga pagbabagong ginawa ng AI sa code. “Kapag binibigyan namin ng konteksto ang mga agent, mas kaunti ang mga pagbabagong kailangang bawiin, at nakakatipid ang mga customer sa oras at inference,” sabi ni Daksh. Maaaring ilaan ng mga customer ang natipid nila sa bagong trabaho sa halip na ulitin ang parehong mga pagbabago.

Ginagamit din ng Greptile ang Codex para bumuo ng sarili nitong software at mga agent. “Napakalawak ng paggamit namin ng Codex,” sabi ni Daksh. “Napakataas ng paggamit namin nito sa bawat bahagi ng kumpanya, lalo na sa engineering.”

Paliwanag ni Daksh, para sa Greptile, ang tanging talagang naglilimita sa pag-usad nila ay kung gaano kabilis kayang gawing gumaganang software ng team ang mga ideya. Sabi niya, sapat na ang talino ng mga modelo para sa maraming gawain, kaya nakikita niya ang Ultrafast bilang paraan para mapabilis ang development.

Ang pangmatagalan niyang layunin ay gawing kasindali ng paglalabas ng isang sideline na proyekto ang pagbabago at paglalabas ng software na kritikal sa operasyon ng mga negosyo. Tinutulungan ng OpenAI ang Greptile na bumuo ng kinakailangang proseso ng pag-validate para rito.