GPT‑6 Astra: Ang susunod na henerasyon ng intelligence para sa trabaho

Ang aming pinakamahusay na modelo, ginawa para sa lahat ng trabahong kailangang matapos ng mga negosyo.

Madilim na navy na kalangitan na may kalat-kalat na puti at makukulay na bituin.

Naglo-load…

Noong nakaraang linggo, ipinakilala namin ang GPT‑6 Astra, ang pinakamatalino at pinakanakaayon na modelo sa mundo, na available na ngayon sa ChatGPT Work, Codex, at API. Makabago ang Astra sa paggamit ng computer, pag-browse, propesyonal na trabaho, software engineering, cybersecurity, at agham, para maharap ng mga team ang pinakamabibigat na propesyonal na gawain nang may walang kapantay na bilis, katumpakan, at mahusay na pagpapasya.

Ang pinakamahusay na modelo sa mundo para sa kumplikadong trabaho

Sa karamihan ng mga AI system, kinakailangan ng mga negosyo na ihanda ang kanilang data, baguhin ang disenyo ng mga workflow, at bumuo ng mga custom na pag-integrate bago mapakinabangan ang mga ito. Binabago iyon ng Astra. Sa ChatGPT Work at Codex, kaya nitong magsulat ng code at gumawa sa parehong mga application na ginagamit ng mga tao araw-araw—kahit walang API ang mga application na iyon. Ibig sabihin, magagamit agad ng mga negosyo ang AI sa kanilang mga kasalukuyang workflow mula sa unang araw pa lang, nang walang malawakang paghahanda o engineering work.

Kumpetisyon sa Excel: Kayang gawin ng GPT‑6 Astra ang mga challenge sa Financial Modeling World Cup gamit ang computer nang humigit-kumulang apat na beses na kasimbilis ng nanalong tao—kaya mas kaunting oras ang ginugugol ng mga analyst sa pagbuo ng mga modelo at mas marami sa pagbibigay-kahulugan sa mga resulta at pagpapasya. Mula sa 2023 Microsoft Excel World Championship⁠(magbubukas sa bagong window).

Sa unang ilang araw pa lang ng rollout, nakikita na naming ginagamit ng mga customer ang Astra, mula sa pag-optimize ng mga GPU at pagtukoy ng mga hindi pagkakatugma sa mga financial statement hanggang sa paggawa ng mga deck na mas akma sa brand.

1 sa 6

“Ini-integrate namin ang GPT‑6 Astra sa harness ng Devin sa araw ng paglulunsad, kung saan naghahatid ito ng makabagong performance sa aming internal testing benchmark. Dahil sa mahusay nitong paggamit ng computer, pagsulat, at pag-unawa sa codebase, agad nitong napahusay ang testing: kapansin-pansing mas madaling sundan ang mga video, at mas malinaw at maikli ang mga ulat”

— Silas Alberti, SVP ng Pananaliksik, Cognition

“Ang GPT‑6 Astra na ngayon ang bagong pinakamataas sa mga benchmark ng OfficeQA Pro at Pro V2 gamit ang aming Genie harness. Nagbibigay din ito ng mas sulit na halaga sa bawat gawain kaysa sa GPT‑5.6 Sol. Sa kabuuan ng aming mga benchmark, nagpapakita ito ng malinaw na kaangatan sa pangangatwiran gamit ang data at pag-unawa sa dokumento para sa mga enterprise.”

— Ivan Zhou, Staff Research Engineer at Tech Lead Manager, Databricks

“Nagtakda ang Astra ng bagong pinakamataas na resulta sa aming mga pagsusuri: gumawa ito ng pinakamahuhusay na deck na nasubukan namin at sinunod nito ang brief nang 17% mas tapat kaysa sa susunod na pinakamahusay na modelo, habang 19% mas madalas na iniuugnay ang mga pahayag nito sa tamang dokumento. Para sa mga analyst na nagsusuri ng masinsing pampinansyal na materyal, nangangahulugan iyon ng mga deck at sagot na maibibigay mo sa kliyente at maipagtatanggol ang kada linya.”

— George Sivulka, Founder at CEO, Hebbia

“Isa ang Astra sa pinakamahuhusay na modelong nasubukan namin, naghahatid ito ng nangungunang performance sa mga kumplikadong enterprise workflow. Pinakanamukod-tangi ang pagpapasya nito—mas mahusay ito sa pagtangging maggiit ng mga konklusyong hindi sinusuportahan ng mga dokumento, at sa kabuuan ng pagsusuri, mahigit 10% mas maliit ang posibilidad na magpahayag ito ng maling impormasyon nang may kumpiyansa.”

— Yashodha Bhavnani, VP ng Mga Produktong AI, Box

“Naghahatid ang Astra ng malinaw na pag-angat sa intelligence at kalidad ng pagsulat, na may mas mahusay na koordinasyon ng maraming agent at mas malalim na pag-unawa sa hindi direktang layunin sa likod ng isang kahilingan. Mahalaga ang kombinasyong iyon sa legal na gawain, kung saan mahalagang maunawaan ang gustong makamit ng user at maipahayag ito nang tumpak hanggang sa maliliit na detalye.”

— Omar Bari, VP ng Applied Research, Thomson Reuters Labs

Sa OpenAI, internal na inilunsad ang Astra ilang linggo bago ang pampublikong paglulunsad, kaya nakita namin mismo kung paano mababago ng mga pinakabagong kakayahan, gaya ng paggamit ng computer, ang paraan ng aming pagtatrabaho. Ginamit ng aming mga developer at marketing team ang Astra at Codex para gawing video ng Mga Unang Impresyon ng Developer sa GPT‑6 Astra⁠(magbubukas sa bagong window) ang tatlong oras na multicamera footage, na nakakuha na ng mahigit 550,000 views sa loob lang ng 4 na araw. Ginamit ng aming engineering team ang Astra para matukoy at malutas ang bottleneck sa paglalaan ng memory na nagpapabagal sa mga session ng Codex sa isang test environment. Sa pamamagitan ng pagpapalit ng mga allocator, nakagawa sila 25× na mas mababang latency ng pagtugon, kapalit ng humigit-kumulang 30% mas mataas na paggamit ng memory.

Mas mahusay din ang Astra sa pagsunod sa boses, mga template, at pamantayan sa disenyo ng isang kumpanya, kaya ang unang resulta ay mas malapit sa output na magagamit ng team.

File ng sanggunian

Output ng GPT‑6 Astra

Gumagawa ang GPT‑6 Astra ng slideshow tungkol sa GPT‑Gaia, isang kathang-isip na modelo, gamit lang ang ilang slide mula sa template ng presentasyon ng OpenAI, habang naipapakita ang tamang tono at layout sa kabuuan. Ang ibig sabihin nito ay maaasahan mong naka-format ng wasto ang mga slide deck ayon sa mga pamantayan ng iyong negosyo.

Mas kapaki-pakinabang na trabaho sa bawat dolyar

Ipinagpapatuloy ng Astra ang aming pangakong magbigay ng napakahuhusay na modelong naghahatid sa aming mga customer ng mas kapaki-pakinabang na trabaho sa bawat dolyar na ginagastos nila. Sinanay ito para kumumpleto ng mga gawain gamit ang mas kaunting token at pag-uulit, kaya mas kaunti ang kailangang ulitin at mas mababa ang gastos sa bawat gawain. Sa Astra, sakop ng OpenAI ang malaking bahagi ng cost-efficiency frontier sa mga pagsusuri sa propesyonal na trabaho at coding, kabilang ang Terminal Bench 4.0 at Artificial Analysis Intelligence Index. Nagsisimula ang presyo sa $10 sa bawat milyong input token at $50 sa bawat milyong output token.

Sinusubok ng Terminal-Bench 4.0 ang mga agent sa mga kumplikadong gawaing nakabatay sa terminal, kabilang ang software engineering, system configuration, at data analysis. Nakapagtala ang GPT‑6 Astra ng bagong mataas na marka na 57.9%, kumpara sa 37.3% ng GPT‑5.6 Sol² at 55.8% ng Claude Fable 5.1, na may humigit-kumulang 9% at 63% na mas mababang tinatayang gastos sa API bawat gawain, ayon sa pagkakasunod-sunod.

1 sa 4

“Nagtakda ang Astra ng bagong rekord na 74% sa DeepSWE v1.1. Nagawa nito iyon sa mas kaunting hakbang at mas mahusay na paggamit ng token kaysa sa anumang nakamit ng mga frontier na modelo, lalo na sa mga kumplikado at pangmatagalang gawain. Tiyak na magkakaroon ang modelong ito ng kapansin-pansing epekto sa de-kalidad at aktuwal na software engineering.”

— Serena Ge, Co-Founder at CEO, Datacurve

“Para sa aming mga proactive na agent workflow, nakita naming pinataas ng Astra nang 20% ang pass rate ng mga end-to-end workflow na tumatagal nang mahigit 5 oras, habang binabawasan ang bilang ng mga inference call na kailangan para matapos ang trabaho. Dahil sa mas mahusay na pagpapasya ng modelo, puwede naming alisin ang scaffolding at pabilisin ang performance.”

— Mitch Troyanovsky, Co-founder, Basis

“Kumpara sa aming baseline, humigit-kumulang 20% mas maraming bug ang natukoy ng Astra. Sa mga pull request na nangangailangan ng malawak na pangangatwiran sa maraming file para matukoy ang maliliit na problema, mahigit pa sa doble ang rate ng pagtukoy nito. Sa pagsusuri ng code, iniuugnay nito ang layunin ng pagbabago sa mga epekto nito: nangangatuwiran ito sa maraming file para matukoy ang paglihis sa interface contract at mga bug sa awtorisasyon na hindi nakita ng baseline, at sinusuportahan nito ang mga natuklasan sa pamamagitan ng mga kongkretong hakbang sa pag-verify.”

— David Loker, VP ng AI, CodeRabbit

“Kapana-panabik na masaksihan ang malalaking pag-unlad sa kakayahan ng AI sa pananaliksik sa matematika nitong mga nakaraang buwan. Nasa panahon tayo kung saan talagang itinutulak ng bawat bagong modelo ang mga hangganan ng posible nitong magawa. Isa na namang mahalagang pagsulong ang Astra, at inaasahan kong lubhang bibilis ang pag-unlad sa susunod na dalawang taon.”

— Alex Gerko, CEO, XTX Markets

Higit na kaligtasan at kontrol para sa trabahong may malaking epekto

Ang pagbibigay sa AI ng access sa mga sistema ng negosyo ay nangangailangan ng tiwala sa kung paano ito kikilos. Dahil dito, ang Astra ang aming pinakanakaayon na modelo sa ngayon, na mas mahusay na sumusunod sa layunin at awtorisasyon ng tao.

Sa panahon ng training, sinubukan namin ang Astra sa aming internal na benchmark sa kaligtasan ng paggamit ng computer⁠, na sumusubok sa mga modelo gamit ang pinakamahihirap na sitwasyon sa negosyo, gaya ng paglalantad ng kumpidensyal na impormasyon, masyadong malawak na pagbabahagi ng dashboard, o pag-delete ng data. Sa pagsusuring ito, 89% mas madalang na nagdulot ang Astra ng mga hindi sinasadyang resulta kaysa sa GPT‑5.6 Sol at 74.7% mas madalang kaysa sa Claude Fable 5.1. Lalo pang pinataas ng karagdagang kumpirmasyon at automated na pagsusuri ang performance ng GPT‑6 Astra at GPT‑5.6 Sol.

Puwede ring magpasya ang mga organisasyon kung gaano kalawak nila gagamitin ang Astra. Nagbibigay-daan sa kanila ang mga bagong enterprise admin control na limitahan ang access sa mga aprubadong website at desktop application, pamahalaan ang mga pag-upload at pag-download, at kontrolin ang history ng pag-browse. May mga pananggalang din ang ChatGPT Work at Codex, gaya ng mga patakaran sa pagkumpirma, na puwedeng mangailangan ng pag-apruba bago gumawa ng mga aksyong may malaking epekto, at automated na pagsusuri sa mga tool call na posibleng hindi ligtas o awtorisado. Dahil sa mga kontrol na ito, puwedeng magsimula ang mga team sa limitadong configuration at palawakin ang access sa paglipas ng panahon.

Para lalo pang mapalawak ang access, kasabay ng Astra ay maglulunsad din kami ng mga bagong enterprise plugin sa ChatGPT Desktop. Gamit ang pinakabagong mga kakayahan sa paggamit ng browser, pinapadali ng mga plugin mula sa Oracle Analytics, Power BI (isang serbisyo ng Microsoft Fabric), Navan, at Avalara ang pag-access sa mga pamilyar na enterprise application.

Ang Astra⁠(magbubukas sa bagong window) din ang unang modelong umabot sa Kritikal na threshold ng kakayahan sa cybersecurity⁠ sa ilalim ng aming Preparedness Framework⁠. Dahil sa mas mataas na kakayahang iyon, pinatibay namin ang mga proteksyon⁠(magbubukas sa bagong window) laban sa maling paggamit at sa pagsasagawa ng modelo ng mga hindi awtorisadong aksyon. Kabilang dito ang pagsasanay sa Astra na igalang ang mga hangganan ng kaligtasan at seguridad, pagpapahusay sa paglaban nito sa mga pagtatangkang lampasan ang mga pananggalang, at paggamit ng mga automated na pagsusuring idinisenyo para harangan ang mga mapaminsalang tugon.

Available ang Zero na Pagpapanatili ng Data sa mga kwalipikadong customer ng API sa mga sinusuportahang endpoint, kapag naaprubahan.

Simulang gamitin ang Astra ngayon

Subukan ang GPT‑6 Astra sa ChatGPT Work⁠(magbubukas sa bagong window) o Codex⁠(magbubukas sa bagong window), o isama ito sa sarili mong mga produkto at workflow sa pamamagitan ng API⁠(magbubukas sa bagong window).

Puwedeng i-enable ng mga enterprise administrator ang Astra alinsunod sa naaangkop nilang rate card at kasunduan. Naka-off bilang default ang enterprise access sa paglulunsad.

Subukan ang GPT‑6 Astra

ChatGPT Work o Codex API