Paano binabago ng Endava ang software delivery sa mga AI agent

Ang Endava ay isang pandaigdigang kumpanya ng technology services na mahigit 25 taon nang tumutulong sa mga enterprise na lutasin ang mahihirap na problema sa negosyo gamit ang teknolohiya. Ngayon, lalo pang nakasentro ang misyong iyon sa AI.

Pero para sa Endava, ang pag-adopt ng AI ay higit pa sa pagpapakilala ng mga bagong tool. Kinailangan nitong muling pag-isipan ang mga workflow, asal ng pamumuno, at kung paano nagtutulungan ang mga team sa buong negosyo.

Nakipag-usap kami kay Matthew Cloke, CTO, para malaman kung paano isinasama ng Endava ang AI sa buong organisasyon, nire-redesign ang software delivery sa paligid ng mga agent, at lumilikha ng kulturang inaasahan—hindi opsyonal—ang pag-eeksperimento.

“May pundamental na epekto ang AI sa Endava nitong nakaraang ilang taon,” sabi ni Cloke. “Talagang kinailangan naming sagutin ang tanong kung paano maging isang relevant na organisasyon sa bagong mundo ng AI.”

Dahil sa pananaw na iyon, ginawang enterprise AI platform ng Endava ang OpenAI, na nagbibigay sa mga empleyado sa buong kumpanya ng access sa ChatGPT Enterprise at Codex. Ang layunin ay hindi simpleng pag-adopt—kundi gawing bahagi ng daloy ng araw-araw na trabaho ang AI.

“Para maging AI-native sa Endava, tungkol ito sa pag-iisip muna kung paano magagamit ang AI para lutasin ang problema,” paliwanag ni Cloke. “Ito ang unang bagay na gagawin mo sa halip na ang huling bagay na gagawin mo.”

Nagsimula ang AI transformation ng Endava sa loob ng mga software delivery team nito.

Habang nagsimulang mag-eksperimento ang mga developer sa AI-assisted coding at agentic workflows, mabilis na napagtanto ng mga team na hindi na engineering output ang bottleneck. Kinailangan ding bumilis ang pangangalap ng requirements, business analysis, pagpaplano, at koordinasyon sa mga stakeholder.

Ang realisasyong iyon ang humantong sa paglikha ng DavaFlow⁠(magbubukas sa bagong window), ang AI-native na delivery methodology ng kumpanya.

“Sinimulan naming hamunin kung gaano kabilis kaming makakagawa ng requirements at kung gaano kabilis kaming makakagawa ng tamang business solutions para sa aming mga kliyente,” sabi ni Cloke.

Ngayon, nakapaloob ang teknolohiya ng OpenAI sa buong lifecycle ng DavaFlow—mula sa paghahanda sa meeting at pagpaplano ng negosyo hanggang sa product discovery, software engineering, at deployment.

Mahalaga, hindi huminto sa mga developer ang pag-adopt.

Nagsimulang gumamit ng AI ang mga legal team para pabilisin ang mga workflow sa pananaliksik at dokumentasyon. Nagsimulang gumamit ng Codex ang mga project manager para gumawa ng governance reports at ibuod ang progreso ng engineering. Pinalitan ng mga commercial team ang mabibigat na spreadsheet-based na pagpaplano ng magagaang application na ginawa gamit ang AI.

Sa isang internal na usapan tungkol sa pricing, tuluyang nilaktawan ng mga empleyado ang mga spreadsheet at sa halip ay gumawa ng single-page pricing app na agad na magagamit ng mga team.

“Ganap nitong binago ang usapan,” sabi ni Cloke.

Nakapaloob na rin ang mga AI agent sa pang-araw-araw na operasyon. Gumagamit ang mga leadership team ng mga agent para ibuod ang mga proyekto, i-automate ang komunikasyon, pamahalaan ang mga inbox, at i-coordinate ang trabaho nang asynchronous.

• Pinabilis ang software delivery sa pamamagitan ng pagsama ng mga AI agent sa engineering workflows
• Pinalawak ang pag-adopt ng AI lampas sa engineering papunta sa mga legal, finance, at operations team
• Binawasan ang manual reporting at coordination work sa pamamagitan ng AI-assisted workflows
• Binigyang-daan ang mga team na bumuo ng internal tools at applications nang walang nakatalagang engineering support
• Itinatag ang AI fluency bilang bahagi ng mga inaasahan sa hiring at promotion sa buong kumpanya

Habang inilulunsad ng Endava ang AI sa global workforce nitong 11,000 katao, lumitaw ang ilang prinsipyo:

• Ituring ang pag-adopt ng AI bilang pagbabago ng asal, hindi software rollout
• Kailangang aktibong gumamit ng AI ang mga lider para itulak ang pag-adopt sa buong organisasyon
• Maglaan ng espasyo para sa pag-eeksperimento—kahit hindi perpekto ang mga resulta
• Isama nang maaga sa proseso ang mga non-technical team, hindi sa huli
• Ang hands-on na karanasan ang pinakamabilis na paraan para malampasan ang pag-aalinlangan
• Gawing bahagi ng araw-araw na workflows ang AI, hindi hiwalay na inisyatiba

Bilang pangmatagalang partner ng OpenAI, nakikita ng Endava na ang susunod na yugto ng enterprise AI ay nakasentro sa orchestration—pagsasama ng mga modelo, agent, workflow, at kadalubhasaan ng tao sa mga integrated system na pundamental na bumabago sa paraan ng pagpapatakbo ng mga organisasyon.

“Talagang excited kami sa mga workflow na maaaring malikha sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga tool na ito,” sabi ni Cloke.

Mula sa mga nangangatwirang modelo at mga Codex agent hanggang sa automation at enterprise-scale collaboration, naniniwala ang Endava na ang AI ay nagiging higit pa sa isang productivity layer. Nagiging operating model na mismo ito.

At para sa mga organisasyong nasa maagang bahagi pa ng paglalakbay, simple ang payo ni Cloke: simulang gamitin nang personal ang teknolohiya.

“Dumating na ang hinaharap,” sabi niya. “Kailangan mo lang itong yakapin.”