OpenAI

Nobyembre 4, 2026

Startup

DevRev: awtomatikong self-service gamit ang GPT‑6.1 Sol

Ginagamit ng DevRev ang GPT‑6.1 Sol upang patakbuhin ang Computer at Operator, na binabalanse ang pangangatwiran, bilis, at gastos sa serbisyo para sa mga negosyo.

Laki ng kumpanya: Startup
Rehiyon: Hilagang Amerika
Industriya: Teknolohiya
Mga Produkto: API, Codex
Naglo-load…

Binuo ng DevRev⁠(magbubukas sa bagong window) ang Computer at Operator upang tulungan ang mga team sa serbisyo at operasyon na tugunan hanggang matapos kahit ang pinakamahihirap na kahilingan ng mga customer at empleyado. Dinisenyo ang Computer at Operator upang mangatwiran gamit ang live na data mula sa iba't ibang pinagmulan. Maaaring bawiin ang mga aksyon, at may sanggunian ang mga sagot, paliwanag ni Ahmed Bashir, punong opisyal ng teknolohiya ng DevRev.

Pinagsasama ng DevRev ang mga modelo ng OpenAI, kabilang ang GPT‑6 Astra at GPT‑6.1 Sol, at ang harness nito na nag-uugnay sa kaalaman ng kumpanya at nagbibigay sa mga team ng kontrol sa mga aksyong maaaring gawin ng isang agent. Para sa DevRev, nagbibigay ang mga modelo ng OpenAI ng pangangatwiran at pagiging maaasahan sa bilis at gastos na angkop sa paglilingkod sa mga customer at empleyado.

“Kailangan nitong pagsamahin ang angkop na kakayahan sa pangangatwiran, pagiging mapagkakatiwalaan, at mahigpit na pagsunod sa mga layunin. Higit sa lahat, kailangan nitong tumugon nang mabilis.”

—Ahmed Bashir, Punong Opisyal ng Teknolohiya, DevRev

Paggamit ng AI na may konteksto ng kumpanya

Ang mga modelo ng OpenAI ang nagpapatakbo sa pangangatwiran, pagpaplano, at pagpili ng tool ng Computer at Operator. Sa Agent Studio ng DevRev, maaaring ilarawan ng mga user sa pakikipag-usap sa AI kung paano nila gustong gumana ang isang tool, at magtakda ng mga panuntunan para sa ilang bahagi ng paggana nito.

Sinusubukan ng DevRev ang mga modelo kasama ng software na nagbibigay ng konteksto ng kumpanya, nagpapatupad ng mga pahintulot, at kumokontrol sa mga aksyon. Sinusuri ng benchmark nitong Enterprise-Bench kung gaano kahusay gumagana ang mga ito kapag maraming bersyon ang data, nasa iba't ibang sistema ang impormasyon, at nakadepende sa tungkulin ng isang tao ang access.

Ayon kay Ahmed, mahusay ang pagganap ng GPT‑6.1 Sol sa mga pagsusuring iyon. Kapag nakikipag-ugnayan ang isang customer o empleyado sa isang AI agent, kailangang maunawaan ng modelo ang maseselang detalye ng kahilingan at tumugon nang mabilis, sa halagang kayang tustusan ng negosyo. “Sa tingin ko, perpekto ang pagkakabalanse nito,” sabi ni Ahmed.

Pagbuo ng software at mga sales demo gamit ang Codex

Sa loob ng DevRev, malinaw ang napiling pinakamainam na paraan ng pagbuo ng mga engineer. “Gumagamit ng Codex ang buong team namin,” sabi ni Ahmed. Kusang lumawak ang paggamit nito matapos subukan ng mga engineer ang iba't ibang tool sa pag-code. Nang isagawa ang panayam, ganap nang lumipat sa Codex ang DevRev at itinigil na nito ang mga lisensya sa Cursor.

Para kay Ahmed, ipinapakita nito kung ano ang mahalaga sa mga developer: “Ang pinakamagandang tool lang talaga ang hinahanap ng mga developer, at hindi mo sila maloloko.” Malinaw ang kagustuhan ng kanyang mga engineer na patuloy na gamitin ang Codex.

“Para sa amin, wala talagang katapat ang karanasan sa paggamit ng Codex.”

—Ahmed Bashir, Punong Opisyal ng Teknolohiya, DevRev

Ginagamit din ng mga sales engineer ng DevRev ang GPT‑6 Astra upang gumawa ng mga demo para sa mga booth ng kumpanya sa mga internasyonal na kumperensya.

Mas mabilis na pagtugon sa mga customer at empleyado

Kapag humingi ng tulong ang isang customer o empleyado, maaaring kailanganin ng Operator na unawain ang isyu, gumawa ng pinahintulutang aksyon, o ipasa ang kahilingan sa Computer upang ihanda ang tamang taong kikilos. Nakikita ni Ahmed ang mga pagkakataon para sa Decisions API at Ultrafast na mapabilis ang pagkumpleto ng mga workflow na iyon, nang hindi nangangailangan ng malalim na pangangatwiran sa bawat hakbang.

Mahirap at magastos magtakda ng mga permanenteng panuntunan para sa ilan sa mga desisyong iyon, lalo na kapag patuloy na nagbabago ang impormasyong pinagbabatayan ng mga ito. Gusto ni Ahmed na maipaliwanag ng mga developer ang mas malaking bahagi ng lohikang iyon sa pamamagitan ng pakikipag-usap, at mapili ang angkop na uri ng talino para sa bawat gawain. “Kailangang kayang tumakbo at matapos ng mga ito nang kusa sa loob ng ilang segundo, hindi minuto,” sabi niya.

Pagtupad sa pangako ng self-service

Susunod na layunin ng DevRev na maasikaso ng Operator ang mas mahahaba at mas mahihirap na kahilingan ng mga customer at empleyado, habang tinitiyak na nasusubaybayan, may pahintulot, at maaaring bawiin ang mga aksyon.

Para kay Ahmed, simula pa lang ang mga karaniwang gawain sa suporta, tulad ng paghahanap ng sagot sa knowledge base, pag-upgrade ng plan, o pagkuha ng refund. “Gusto naming talagang matupad ang pangakong iyon ng self-service,” sabi niya.

Gamit ang frontier na talino ng OpenAI, pinauunlad ng DevRev ang Computer at Operator upang malutas ang mas kumplikadong mga kahilingan, gamit ang kaalaman ng kumpanya at mga kontrol na kailangan para kumilos sa ngalan ng isang tao.