Pagtukoy ng mga wildfire gamit ang ChatGPT
Ginawang sensor network ng first-year college student na si Ryan Honary ang isang science project para matukoy ang mga wildfire bago maging mapaminsala ang mga ito.
“Noong nasa ikalimang baitang ako, gusto kong maintindihan kung bakit nagdudulot ng malaking pinsala ang mga sunog at kung bakit wala pa itong solusyon.”
Isang sunog malapit sa tahanan
Matapos makita ni Ryan Honary, na nasa ikalimang baitang palang noon, ang pinsalang dulot ng Camp Fire noong 2018, naisip niyang siguradong may mas magandang paraan pa para pigilan ito. Ginawa niyang science project ang ideyang iyon gamit ang ilang kawad, heat detector, at hair dryer.
Pagkalipas ng limang taon, ang science project na iyon ay naging SensoRy AI—isang sistema ng pagtukoy ng wildfire na nakakatukoy ng sunog pagsiklab pa lang ng apoy at agad na nag-aabiso sa mga bumbero at opisyal. Ginagawang malinaw at nagagamit na impormasyon ng ChatGPT ang kumplikadong data mula sa mga sensor para mabilis at madaling maunawaan ng mga rumeresponde.
Inaayos ni Ryan ang mga kawad ng isang sensor.
Tumatanggap si Ryan ng mga alerto mula sa ChatGPT batay sa live na data mula sa mga sensor.
Inaayos at sinusubukan ni Ryan ang kanyang mga sensor sa garahe kung saan nagsimula ang SensoRy AI.
Pagtukoy sa mga unang senyales
Madalas magsimula ang mga wildfire sa malalayong lugar kung saan pinahihirap ng mga bangin, halaman, at limitadong tanaw ang maagang pagtukoy. Maaaring hindi mapansin ng mga camera, satellite, at taong nagmamatyag ang mga pinakaunang senyales ng sunog.
Natutukoy ng mga solar-powered na sensor ng SensoRy AI ang init, usok, apoy, at pagbuo ng usok sa mismong pagsiklab. Ipinapadala ang impormasyong iyon sa pamamagitan ng mesh network, habang ginagawa ng ChatGPT na malinaw na mga alerto na mauunawaan agad ng mga rumeresponde ang live na data mula sa mga sensor sa sandaling may matukoy na posibleng sunog.
“Maituturing itong pambihirang teknolohiya kahit na hindi bata ang nag-develop nito.”
Ginagamit ni Ryan ang ChatGPT para gawing malinaw at simpleng mga alerto sa wildfire ang kumplikadong data mula sa mga sensor.
Ginagamit ni Ryan ang ChatGPT Voice nang hands-free para magsagawa ng mga sensor test habang nagtatrabaho siya.
Paggawa ng mga sagot mula sa mga alerto
Ang pagtukoy sa sunog ay ang unang hakbang pa lang. Ang tunay na hamon ay ang gawing mga sagot na magagamit ng mga tao ang kumplikadong data mula sa mga sensor. Sinusuri ng mga sensor ni Ryan ang mga thermal image, usok, GPS coordinate, lagay ng hangin, at posibleng pagkalat ng sunog. Tumutulong ang ChatGPT na gawing malinaw at agarang patnubay para sa mga bumbero at residente ang impormasyong iyon.
Gamit ang ChatGPT, gumawa si Ryan ng walkie-talkie feature na nagbibigay-daan sa mga bumbero na direktang magtanong gaya ng: Sunog ba ito? Saan ito matatagpuan? Ano ang pinakamainam na ruta ng paglikas? Sa loob ng ilang segundo, ginagawang mga sagot ng ChatGPT ang live na data mula sa mga sensor.
Pagtukoy sa sunog
Pagsubaybay sa direksyon nito
Pag-visualize sa zone ng sunog
“Tinulungan kami ng ChatGPT na makahanap ng mga bagong paraan para lutasin ang isang matagal nang problema. Mas mabilis nitong natutukoy ang mga sunog.”
Gumawa si Ryan ng walkie-talkie feature gamit ang ChatGPT na nagbibigay-daan sa mga bumbero na magtanong nang real time tungkol sa natukoy na sunog.
Ipinapakita ni Ryan sa mga bumbero kung paano ginagamit ng kanyang mga sensor ang ChatGPT para imapa ang lokasyon at direksyon ng sunog, pati na ang mga kalapit na ruta ng paglikas.
Nakikipagtulungan si Ryan sa mga bumbero para patuloy na mapahusay ang mga sensor.
Mula science fair tungo sa sensor network
Ang nagsimula bilang science project ng isang mag-aaral sa ikalimang baitang ay isa nang gumaganang sistema sa pagtukoy ng wildfire sa Southern California. Nakatukoy na ang SensoRy AI ng mga aktuwal na sunog, ginagamit na ito sa tatlong lungsod, at pinalalawak para magkaroon ng mahigit 100 sensor sa buong estado.
Habang naghahanda si Ryan na umalis ng tahanan para magkolehiyo, patuloy siyang nakikipagtulungan sa mga bumbero, mananaliksik, at tagapamahala ng lupa para pahusayin network sa bawat deployment nito. Layunin niyang tulungan ang mga bumbero na makaresponde agad, mas mabilis na mabigyan ang mga residente ng mas malinaw na impormasyon, at gawing mas ligtas ang mga komunidad laban sa mga sunog sa kagubatan.
“Walang takdang edad para makahanap ka ng isang bagay na talagang kahihiligan mong gawin.”