Pagsulong sa pagbabago ng organisasyon sa inobasyon sa negosyo

Itinatag ang Dai Nippon Printing Co., Ltd. noong 1876 Ang (DNP) ay isa sa pinakamalalaking kumpanya sa pag-imprenta sa mundo, na may mahigit 37,000 empleyado sa buong mundo. Sa portfolio na sumasaklaw sa Smart Communication, Life and Healthcare, at Electronics, ginagabayan ang DNP ng pahayag ng tatak nito, "Lumilikha ng mga pamantayan ng hinaharap." at isang pangakong pag-ugnayin ang mga tao at ang lipunan habang sinusulong ang pagpapanatili.

Bilang bahagi ng pangakong ito, matagal nang tinanggap ng DNP ang mga umuusbong na teknolohiya. Noong Abril 2023, gumawa ang kumpanya ng estratehikong desisyon na gamitin ang AI sa buong organisasyon. Pagsapit ng Mayo, nakabuo ang DNP ng ligtas na environment para sa magamit sa buong organisasyon. Noong Pebrero 2025, inilunsad ng kumpanya ang ChatGPT Enterprise sa sampung pangunahing departamento. Sa loob ng tatlong buwan, kabilang sa mga resulta ang:

• 90% sa mga kaso ng paggamit sa ChatGPT Enterprise ay nagpakita ng nasusukat na mga resulta
• 100% rate ng lingguhang aktibong paggamit
• 87% antas ng awtomasyon sa pagbabawas ng oras
• 70% rate ng muling paggamit ng kaalaman (custom na GPT)
• 10× pagtaas ng dami ng napoproseso

Upang lubos na mapakinabangan ang mga benepisyo ng generative AI, tinukoy ng DNP ang sampung departamento na may pinakamataas na potensyal na epekto. Nagtakda ang kumpanya ng malinaw na mga pamantayan: dapat gamitin ng bawat empleyado ang ChatGPT nang hindi bababa sa 100 beses bawat linggo, at mahigit sa 50% rate ng awtomasyon para sa pagbabawas ng oras ng gawain.

Bilang resulta, ang mga indibidwal na pagpapahusay ay kumalat sa iba’t ibang team sa pamamagitan ng mga custom na GPT at mga nakabahaging kaso ng paggamit, na bumubuo ng mga pangunahing pattern na ngayon ay nagtutulak sa transpormasyon ng negosyo.

Sa mga departamento kung saan ipinakilala ang ChatGPT Enterprise, ang pinakamalaking epekto ay nakita sa dibisyon ng pananaliksik at pagpapaunlad ng ICT. Pinangunahan ni Yohei Ishida, General Manager ng P&I Innovation Research and Development Unit, Advanced Business Center, ang kaniyang koponan upang i-automate at pahusayin ang mga estratehiya sa pananaliksik at paghahain ng patente, na pumalit sa mga mano-manong gawain.

Binuo ng kaniyang team ang mga sumusunod na daloy ng trabaho gamit ang ChatGPT Enterprise:

• Pananaliksik sa patente: naka-automate na paghahanap, pagbubuod, at klasipikasyon, na nakakabawas sa oras ng pananaliksik ng 95% at nagpapalawak ng saklaw nang 10×
• Estratehiya sa paglalapat: Natukoy ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng teknolohiya ng DNP at mga patente ng mga kakumpitensya, na nagpapababa sa panganib ng pagtanggi at nagpapaliit ng bilang ng mga rebisyon
• Pagsusuri sa kakumpitensya: awtomatikong bumuo ng mga unang draft ng mga ulat, na nakakbawas sa oras ng paghahanda ng 80%

Sa pamamagitan ng pagpapataas sa antas ng estratehiya sa IP, pinatitibay ng DNP ang mga pundasyon ng pagiging natatangi ng produkto at pangmatagalang kakayahang makipagkumpitensya.

Pinauunlad ng dibisyon ng pananaliksik ng DNP na nagpapalaganap sa produksyon ng teknolohiya ang inobasyong QCD (kalidad, gastos, paghahatid) upang mapahusay ang halaga ng mga umiiral na produkto at serbisyo, at hinahabol ang pagbuo ng mga bagong produkto at serbisyo. Sa mga larangang nangangailangan ng mga advanced na teknik sa pagsusuri at pagtatasa, lubos na nabawasan ng DNP ang panahong karaniwang kinakailangan para sa mga gawaing tulad ng pagpapatakbo ng mga eksperimental na kagamitan para sa ebalwasyon ng materyal, pagsasagawa ng mga pagsukat, at pagsusuri sa pamamagitan ng paggamit ng ChatGPT Enterprise.

Kabilang sa mga pangunahing kalalabasan ang:

• Pag-istraktura ng impormasyon mula sa mga patenteng nasa English at mga prinsipyo ng kagamitan sa loob ng tatlong araw, mula sa ilang buwan
• Pagbibigay-kakayahan sa mga empleyadong walang karanasan sa Python na bumuo at magpatakbo ng code sa pamamagitan ng ChatGPT Enterprise

Isang kapansin-pansing kaso ng paggamit ang kinasasangkutan ng mga empleyadong walang dating karanasan sa Python, na nakabuo ng code at nakapagsuri ng data nang walang anumang gastos sa pag-aaral. Ang gawaing pag-develop na sa nakagawiang paraan ay aabutin nang mahigit isang taon ay napatupad sa loob lang ng ilang araw. Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga kakayahang ito sa kadalubhasaan at kaalaman ng mga mananaliksik, mga bagong pananaw ang natuklasan na naghatid ng makabuluhang epekto sa buong dibisyon.

Ginagawang makabago ng DNP ang pamamahala ng IT gamit ang ChatGPT Enterprise. Binigyang-diin ni Masahiro Kobayashi, General Manager ng System Infrastructure Development Division, ICT Center, Information Innovation Operations, ang mga pagpapahusay sa mga gawaing dati ay mano-mano at hindi pare-pareho:

• Panlabas na pag-audit sa seguridad: binawasan ang oras ng paghahambing ng audit mula 30 minuto tungong 5 minuto; binawasan ang oras ng pagpili ng kriptograpikong suite mula 3 oras tungong 1 oras
• Seguridad sa cloud: nakumpleto ang paunang pagsusuri ng 100 item ng hindi pagsunod sa CIS Benchmark sa loob ng 10 minuto sa halip na sa dalawang araw ng pagtatrabaho
• Suporta sa pagsusuri: pinaiikli ang kinakailangang pagsusuri mula 1 oras hanggang 30 minuto sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga patakaran sa disenyo at mga nakaraang tala

Idinagdag niya na ang AI ay hindi papalit sa pangangasiwa ng tao: "Ang beripikasyon at mga huling pagsusuri ay nananatiling responsibilidad ng mga tao."

Isa sa pinakamalalaking hamon ng DNP ay ang pagkawala ng kaalaman. Ang kadalubhasaan ay kadalasang nasa isipan ng mga may karanasang empleyado, o nakabaon sa mga analogong dokumento.

Sa ilalim ng pamumuno ni Isaku Osawa, General Manager ng Technology Development sa the Advanced Business Center ng AI Business Development Unit, ginagamit na ngayon ng DNP ang AI upang direktang matugunan ang isyung ito.

Ginagamit ng kaniyang team ang ChatGPT Enterprise upang isaayos at i-digitize ang hindi nakaayos na data mula sa mga manwal na papel hanggang sa mga makasaysayang tala ng kalidad. Kapag naipasok na, nagiging bahagi ang mga tala na ito ng isang panloob na mapagkukunan ng kaalaman na maaaring ma-access ng sinuman sa pamamagitan ng mga custom na GPT. Ang oras na kinakailangan para tukuyin ang arkitektura ng data ay nabawasan ng 90%. Dinoble rin ng koponan ang bilang ng mga teknikal na papel na kaya nilang suriin.

"Layunin naming gawing digital na paggawa ang kaalamang naipapasa sa iba’t ibang henerasyon," sabi ni Osawa. Ang pagbabagong iyon ay hindi lamang nakatutulong na punan ang kakulangan sa manggagawa kundi bumubuo rin ng pangmatagalang kapasidad para sa inobasyon.

• 90% ng mga kaso ng paggamit ay nagpakita ng nasusukat na mga resulta
• 100% rate ng lingguhang aktibong paggamit
• 95% pagbabawas sa oras ng pananaliksik sa patente
• 87% rate ng pag-automate sa pagbabawas ng oras ng gawain
• 10× pagtaas ng dami ng napoproseso

"Ang mga agent ng AI ay maisasama nang tuluy-tuloy sa iba’t ibang sitwasyon, na magbibigay-daan para mapakinabangan ng lahat ang AI nang hindi man lang nila namamalayan," sabi ni Otake. Nakikita niya ang paglipat mula sa kolaborasyon ng tao at AI tungo sa pundasyon kung saan ang ilang bahagi ng negosyo ay tumatakbo sa pamamagitan ng interaksyon ng AI sa AI. Habang sumusulong ang robotics, bibilis ang kalakarang ito, na hahantong sa hinaharap kung saan gumagana ang pisikal AI sa totoong mundo.

Sa hinaharap, binibigyang-diin ni Otake na magiging kritikal ang pagpapanatili ng kaalaman: “Dapat nating i-convert ang impormasyong ginawa para sa mga tao tungo sa impormasyong mauunawaan ng AI at tiyakin na ang kaalaman ay napapanatili at naibabahagi.” Layunin naming mapabuti ang produktibidad habang naghahanda kami para sa lumiliit na workforce.” Nilalayon nitong gawing nakaayos na data ang praktikal na kaalaman ng mga frontline na manggagawa at mga rekord ng kalidad upang matutunan at mailapat ng mga AI agent at ng pisikal na AI sa hinaharap ang mga ito, binabawasan ang pagdepende sa indibidwal na kadalubhasaan at ginagawa itong pangmatagalang kalamangan sa kompetisyon.

Sa ilalim ng pahayag ng tatak nito na, "Lumilikha ng mga pamantayan sa hinaharap," layunin ng DNP na palawakin ang mga lakas nito sa mga teknolohiya ng pag-imprenta at impormasyon at magbagong-anyo bilang katutubong-AI na kumpanya na lumilikha ng mga bagong pamantayan para sa lipunan.