Pinapalakas ng Cult.fit ang operasyon gamit ang Codex

Ang Cult.fit ay isa sa mga nangungunang fitness company sa India na gumagamit ng teknolohiya, na may 708 fitness center sa 77 lungsod at halos isang milyong nagbabayad na miyembro. Nag-aalok ito ng subscription para sa mga gym at fitness class na pinangungunahan ng trainer, kasama ang lumalawak na hanay ng mga produktong gaya ng fitness equipment, accessory, sapatos, at damit pang-ehersisyo.

Habang lumalaki ang kumpanya, gusto nitong malutas ang mas maraming hamon sa operasyon at produkto nang hindi nagdaragdag ng mga proseso at komplikasyon. Sa paggamit ng Codex bilang pamantayan sa engineering at pagpapalawak nito sa iba pang departamento, tinutulungan ng cult.fit ang mga team sa buong organisasyon na magsuri ng data, bumuo ng mga tool, at gawing aktuwal na produkto ang mga ideya. Kasabay ng paglulunsad nito ng Codex, ginagamit nito ang OpenAI API para lumikha ng mas personalisadong karanasan para sa mga miyembro, kabilang ang sa pamamagitan ng AI Trainer nito.

Para kay Santhosh Kumar, CTO ng cult.fit, nagbigay ang AI ng pagkakataong baguhin ang paraan ng pagtatrabaho ng organisasyon. “Gusto naming mas maging likas na bahagi ng aming pamamalakad ang AI,” sabi niya. “Paano namin mapapatakbo o mababago ang aming operasyon para unahin ang paggamit ng AI? Anong mga bagong karanasan ang maiaalok namin sa mga customer? At paano namin mababago ang pamamalakad sa aming organisasyon?”

Sa engineering nagsimula ang unang malaking pagbabago ng Cult.fit. Bago gawing pamantayan ang Codex, gumagamit ang mga developer ng iba't ibang coding agent at assistant. Dahil magkakaiba ang mga tool, magkakaiba rin ang mga pamantayan para sa mga repository, tagubilin sa agent, skill, at workflow sa development. Mas nahirapan tuloy ang mga team na magbahagi ng kaalaman at muling gamitin ang mga kakayahan ng isa't isa.

Gusto ng Cult.fit ng iisang platform na magiging batayan ng mga pamantayan nito sa buong siklo ng pagbuo ng software. Pinili ng kumpanya ang Codex bilang pundasyong iyon. Maaari nang sumunod sa iisang pamantayan ang mga team pagdating sa istruktura ng repository, mga skill, testing, pagsusuri ng code, at mga proseso ng feedback.

Pinalawak ng team ang paggamit ng Codex sa mas espesyalisadong mga workflow sa engineering. Kayang pagsama-samahin ng Site Reliability Engineering agent nito ang impormasyon mula sa mga observability platform at log, mag-imbestiga ng mga insidente, at, sa maraming kaso, gumawa ng pull request na may mungkahing pag-aayos para suriin ng isang engineer. Tumutulong ang mga security agent na tukuyin at tugunan ang mga kahinaan sa seguridad, habang iniimbestigahan naman ng ibang on-call agent ang mga paulit-ulit na isyu sa production.

Tungo rin ang Cult.fit sa paraang mas ganap na nakabatay sa espesipikasyon ang pagbuo ng software. Ginagabayan ng espesipikasyon ang buong proseso hanggang sa paggawa ng pull request na susuriin ng isang engineer. Nagbibigay ito sa mga team ng mas madaling uliting proseso mula sa malinaw na requirement hanggang sa gumaganang code.

Isang kamakailang halimbawa ang social feed para sa cult.fit app. Tantiya ni Kumar na dati ay aabutin ng mahigit isang taon ang pagbuo ng proyektong ito. Gamit ang bagong workflow, binuo at inilunsad ito ng team mula simula hanggang matapos sa loob ng dalawang buwan.

Mula noon, lumawak na ang paggamit ng Codex sa labas ng engineering. Ginawang mas madaling gamitin ng Codex ang data ng cult.fit, kaya ang mga team na mismo ang nakakahanap ng mga sagot at nakakagawa ng karaniwang pagsusuri. Dati, kahit maliliit na kahilingan sa data ay kailangang dumaan sa isang sentral na team ng mga analyst, kaya naiipon at naaantala ang trabaho.

Bumubuo na rin ang mga team ng sarili nilang mga application at workflow. Halimbawa, bumuo ang HR ng workflow sa Codex para pamahalaan ang mga performance review, pag-iiskedyul, pangongolekta ng feedback, at pagsasama-sama ng impormasyong iyon. Mahigit 20 panloob na application ang nabuo ng mga team sa labas ng engineering nitong mga nakaraang buwan.

Binabago nito ang pananaw ng cult.fit sa software na kailangan nito para patakbuhin ang negosyo. Nang biglang tumaas ang gastos sa software ng panloob nitong dashboard, muling binuo ng isang engineer ang mga function nito gamit ang Codex sa loob ng isang weekend. Sariling application na ngayon ng Cult.fit ang gumaganap ng mga function na ito, kaya nakakaiwas ito sa mahigit $100,000 na taunang gastos sa software.

Para maisakatuparan ang pagbabagong ito, hindi sapat na bigyan lang ng access sa Codex ang mga empleyado. Sa isang malaking hackathon, maagang nakita ng mga empleyado kung ano ang mga posibleng magawa. Pagkatapos, tinipon ng kumpanya ang management team nito sa isang araw na sesyon kung saan bumuo ang mga pinuno ng iba't ibang departamento ng bagay na kapaki-pakinabang sa sarili nilang trabaho gamit ang Codex.

Dalawang beses kada linggo ring naglalaan ang engineering ng oras para sa konsultasyon upang tulungan ang mga empleyadong gawing aktuwal na produkto ang mga ideya. May mga engineer ding nakatalaga sa piling departamento para magbigay ng teknikal at espesyalisadong suporta.

Ginagamit din ng Cult.fit ang OpenAI API para maisama ang AI sa karanasan ng mga miyembro sa pamamagitan ng AI Trainer nito. Dahil mahigit 45% ng mga miyembro ng cult.fit ay unang beses pa lang naggi-gym, mahalaga ang paggabay para matulungan silang gawing gawi ang pag-eehersisyo. Unang binuo ng kumpanya ang AI Trainer ilang taon na ang nakalipas para mabigyan ang mga miyembro ng gabay at personalisadong pag-eehersisyo kahit walang personal trainer.

Sa kasalukuyan, humigit-kumulang 20% ng mga gumagamit ng gym ng Cult.fit ang gumagamit ng AI Trainer. Dahil sa pag-unlad ng mga modelo ng wika, nakakita ang cult.fit ng pagkakataong gawing mas interaktibo at parang pakikipag-usap ang karanasan.

Idinisenyo ang pinakabagong bersyon para pangunahing gumamit ng boses habang nag-eehersisyo. Gamit ang GPT Realtime na naka-integrate sa pamamagitan ng OpenAI API, kayang magbigay ng trainer ng mga gabay at tumulong sa pagtatala ng ehersisyo sa pamamagitan ng palitang pag-uusap gamit ang boses.

Inilalapat din ng Cult.fit ang AI sa mga workflow ng customer support kung saan dati ay mga tao ang kailangang magsuri ng bawat kaso. Isang halimbawa ang mga kahilingang alisin ang multa para sa hindi pagdalo sa mga group fitness class.

Kapag sinabi ng miyembro na may makatwirang dahilan ang hindi niya pagdalo, maaaring suriin ng AI agent ang kahilingan gamit ang mga palatandaang gaya ng lokal na panahon at mga pattern ng pagdalo sa klase bago magpasya kung aalisin ang multa.

Isinama ng Cult.fit ang mga agent na ito sa ginagamit nitong Sprinklr support platform at ikinonekta sa mga backend system nito. Mula sa chat na pangunahing pinangangasiwaan ng mga tao, inililipat nito ang customer support sa workflow na inuuna ang AI.

• Mahigit 20 panloob na application na binuo ng mga team sa labas ng engineering nitong mga nakaraang buwan

• Mahigit $100,000 na taunang natipid sa software sa muling pagbuo ng isang panloob na function gamit ang Codex

• Mahigit 50% na pagbaba ng gastos sa customer support

Ang susunod na hakbang ng Cult.fit ay ang paglipat mula sa magkakahiwalay na AI workflow tungo sa isang organisasyong likas na bahagi ng pagtatrabaho ang AI. Sa operasyon, inilalarawan ni Kumar ang mithiin bilang “organisasyong naka-autopilot ang operasyon,” kung saan AI ang gumagawa ng mas maraming gawain sa pagsuporta sa mga frontline team.

Para sa karanasan ng mga miyembro, ang layunin ay isang “trainer sa iyong bulsa,” na nagpapalawak ng personalisadong paggabay sa mas maraming tao kaysa sa kayang abutin ng isang taong trainer. Sa loob ng organisasyon, patuloy na hinahanap ng cult.fit ang mga sagabal sa trabaho na kayang alisin ng mga team gamit ang AI. Habang mas maraming empleyado ang bumubuo ng mga application, nagsusuri ng impormasyon, at nag-a-automate ng mga workflow nang sila mismo, mas maraming ideya ang direktang naisasalin sa mga gumaganang solusyon.