Cisco at OpenAI: bagong enterprise engineering sa Codex

Sa loob ng maraming dekada, bumuo at nagpatakbo ang Cisco ng ilan sa pinakakomplikado at mission-critical na software system sa mundo. Habang umuusad ang generative AI mula sa eksperimento tungo sa tunay na kakayahang pang-operasyon, sinandigan ng Cisco ang pinakakilala nitong lakas: pag-scale ng advanced na teknolohiya sa mahihirap at totoong kapaligiran.

Hinuhubog na ng pamamaraang iyon kung paano bumubuo ang Cisco ng mga bagong produkto, kabilang ang AI Defense, kung saan nakatulong ang Codex na paikliin ang kritikal na gawaing engineering mula sa ilang quarter tungo sa ilang linggo.

Sa halip na ituring ang Codex bilang standalone na developer tool, sinimulan ng Cisco na i-integrate ito nang direkta sa mga production engineering workflow, inilalantad ito sa malalaking multi-repository system, mga codebase na mabigat sa C/C++, at sa mga kinakailangan sa seguridad, compliance, at governance ng isang pandaigdigang enterprise.

Sa prosesong iyon, nakatulong ang Cisco na hubugin ang Codex bilang isang bagay na pundamental na naiiba sa developer productivity tool: isang AI engineering teammate na kayang gumana sa enterprise scale.

Ipinapakita ng gawain ng Cisco sa AI Defense kung ano ang maaaring maging hitsura ng modelong iyon sa praktika. Ang AI Defense ay end-to-end na solusyon ng Cisco para sa seguridad ng AI na nagpoprotekta laban sa mga panganib sa safety at seguridad na dulot ng AI.

Ginamit ng team ng Cisco ang Codex para isulat ang karamihan ng AI Defense at halos bawat bagong feature na binubuo ng Cisco.

Ipinapakita rin ng gawaing ito ang mas malawak na papel ng Cisco sa pagsusulong ng seguridad ng AI. Kabilang ang Cisco sa mga nangungunang organisasyon sa seguridad na nakikipagtulungan sa Daybreak initiative ng OpenAI, na pinagsasama ang mga modelo ng OpenAI, Codex, at mga security partner para pabilisin ang cyber defense at tuloy-tuloy na gawing secure ang software. Bilang bahagi ng programang ito, pinamahalaan nila ang access sa GPT‑5.5‑Cyber, isang modelo para sa mga cyber defender.

Ginamit din ng Cisco ang Codex para tumulong na buuin ang kanilang Defense Squad, isang open-source tool na lumipat mula ideation patungo sa developer community sa loob ng wala pang isang linggo.

Nagpapatakbo na ang Cisco ng isang mature na engineering organization na may maraming AI initiative na isinasagawa. Ang nagpatingkad sa Codex ay hindi code completion o mababaw na automation, kundi kakayahang kumilos nang may agency. Ipinakita ng Codex ang kakayahang:

• Umunawa at mag-reason sa kabuuan ng malalaki at magkakaugnay na repository
• Gumana nang mahusay sa mga kumplikadong wika
• Magsagawa ng tunay na workflow sa pamamagitan ng CLI-based at autonomous na mga compile-test-fix loop
• Gumana sa loob ng umiiral na mga framework para sa review, seguridad, at governance

Sa direktang pakikipagtulungan sa OpenAI, nakapagbigay ang mga engineer ng Cisco ng feedback tungkol sa kung paano kumilos ang mga kakayahang ito sa tunay na kapaligiran, na humubog sa mga larangan tulad ng workflow orchestration, security controls, at suporta para sa matagalang engineering task—na lahat ay kritikal para sa paggamit ng enterprise.

Nang ma-embed na ang Codex sa pang-araw-araw na gawaing engineering, sinimulan ng mga team na gamitin ito sa ilan sa pinakamahihirap at pinakamatagal nilang workflow:

Cross-repo build optimization: Sinuri ng Codex ang mga build log at dependency graph sa mahigit 15 magkakaugnay na repository, at natukoy ang mga inefficiency. Ang resulta: ~20% na pagbawas sa build times at mahigit 1,500 oras ng engineering ang natipid bawat buwan sa mga pandaigdigang environment.

Defect remediation at scale (CodeWatch): Gamit ang Codex-CLI, in-automate ng Cisco ang defect repair sa pamamagitan ng iterative at agentic na execution sa malalaking C/C++ codebase. Ang dating nangangailangan ng ilang linggong manual na pagsisikap ay natatapos na ngayon sa ilang oras, naghahatid ng 10-15× na pagtaas sa throughput sa pagresolba ng depekto at nagpapalaya sa mga engineer para magpokus sa disenyo at validation.

Framework migration sa ilang araw, hindi linggo: Nang kailangan ng mga team ng Splunk na i-migrate ang maraming UI mula React 18 patungong 19, autonomously na pinangasiwaan ng Codex ang malaking bahagi ng paulit-ulit na pagbabago, pinaikli ang ilang linggong trabaho tungo sa ilang araw at hinayaang magpokus ang mga engineer sa mga desisyong nangangailangan ng matinding paghuhusga.

Nagbigay ang Cisco ng tuloy-tuloy na feedback mula sa tunay na paggamit sa production na nakatulong sa OpenAI na pabilisin ang kahandaan ng Codex para sa malalaking enterprise—lalo na sa mga larangan tulad ng compliance, pamamahala ng matagalang task, at integrasyon sa umiiral na mga development pipeline.

Para sa Cisco, nagtatag ang kolaborasyon ng isang nauulit na modelo para sa pag-adopt ng next-generation AI: malalim na teknikal na partnership, tunay na workload, at pagkakahanay ng leadership mula sa unang araw.

Ngayon, ginagamit ang Codex sa maraming business unit ng Cisco, pinapahusay ang productivity, kalidad ng code, at time-to-resolution. Sa halip na sukatin ang trabaho gamit lang ang tradisyonal na effort, mas madalas nang itinatanong ng mga team, “Gaano katagal ang Codex run na iyon?”