Lumaktaw sa pangunahing content
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Nagsanib-puwersa ang Chip Ganassi Racing at OpenAI upang tuklasin kung paano mababago ng AI ang pakikipagkarera. Magkasama, ginagawa naming bentahe sa track ang pinakamaliliit na detalye.

Nang magtagpo ang karera at pananaliksik

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

side view ng isang indycar na ginawang ASCII 0 at 1 na may nakapatong na asul na teksto: development, drive, dedication, discipline, determination
Isang itim na Formula 1 race car na may numerong 10 at logo ng OpenAI ang pumapaspas lampas sa grandstand na puno ng blurred na mga manonood sa ilalim ng malinaw na asul na langit.
istilisadong itim at puting larawan ng miyembro ng pit crew na may fuel pump
Close-up ng isang nakangiting kabataan na may suot na headset na may mikropono, inaayos ang earpiece gamit ang kamay.

R&D: Ang serye

Sundan ang paglalakbay ng OAI researcher na si Joyce Ruffell at ng CGR team habang naghahanap sila ng kompetitibong bentahe sa bawat piraso ng datos sa kanilang pagsisikap na makuha ang ikalawang sunod na IndyCar title.

Matapos ang mainit na simula, hangad ng CGR team na ipagpatuloy ang kanilang momentum at tulungan ang driver na si Alex Palou na maiuwi ang kanyang unang panalo sa maalamat na Grand Prix of Long Beach.

Pinapatakbo ng datos

Lubhang nakabatay sa datos ang karera, na may mga input mula sa mga makasaysayang tala, bawat test at race session, mga sensor ng kotse, at maging sa performance ng pit crew. Tinutulungan ng OpenAI ang Ganassi Racing na kolektahin at pagdugtungin ang datos na iyon—na nagbibigay-laya sa mga engineer na mag-isip nang estratehiko at tumuklas ng mga kahusayan na, sa ikasampung bahagi ng segundo, ay maaaring magpasya ng isang karera. 

Mahigit 200 sensor ang nasa isang Ganassi IndyCar, na lumilikha ng halos isang bilyong data point bawat oras habang may karera.

baligtad na larawan ng miyembro ng pit crew na nagtatrabaho sa gulong
larawan ng isang lalaking naka-racing uniform na napapalibutan ng bumabagsak na confetti
“Nakikipagtulungan kami sa Chip Ganassi team upang bumuo ng ilang race day tools na may layuning tulungan silang makuha ang datos nang mas mabilis, mas tumpak, at mas episyente.”
Joyce Ruffell, researcher at engineer, OpenAI
diagram ng race track
larawan ng mga indycar engineer na nagtatrabaho sa testing equipment

Ang pangunahing team

Magkasamang nagtatrabaho ang mga researcher at engineer ng OpenAI at ang Chip Ganassi Racing upang muling tukuyin kung paano inilalapat ang pananaliksik sa loob at labas ng track.

“Dinadala ng Ganassi ang kaalaman nito sa pakikipagkarera. Dinadala ng OpenAI ang frontier intelligence nito. At pinagsasama namin iyon para makagawa ng mga desisyon at mas bumilis.”
Pete Williams, Head of Tech, Chip Ganassi Racing