Chip Ganassi Racing × OpenAI
Nagsanib-puwersa ang Chip Ganassi Racing at OpenAI upang tuklasin kung paano mababago ng AI ang pakikipagkarera. Magkasama, ginagawa naming bentahe sa track ang pinakamaliliit na detalye.
Nang magtagpo ang karera at pananaliksik
Matagal nang hinahangad ng Chip Ganassi Racing ang pagganap sa pinakamataas na antas, na may 17 kampeonato at limang panalo sa nakaraang anim na season. Sa isang sport na sinusulong ng inobasyon, nilayon nilang maging unang team na gumamit ng kapangyarihan ng AI para sa kompetitibong bentaha.
Ang ambisyong iyon ang humantong sa isang di-inaasahang koneksyon. Nakilala ng OpenAI researcher na si Joyce Ruffell, isang buong buhay na tagahanga ng motorsports, si John Olguin, EVP of Business Operations ng CGR, sa isang Women in Motorsports event sa Indianapolis. Ang nagsimula bilang isang masuwerteng pagpapakilala ay mabilis na naging isang pakikipagtulungan.
Sa unang taon nito, ang pokus ay ang paggamit ng AI upang maunawaan ang napakalawak na datos ng team—mula sa mga sensor ng kotse hanggang sa performance sa karera at ng pit crew. Ngayon, ang layunin ay pagdugtungin ang mga insight na iyon at bigyang-laya ang mga engineer na mag-isip nang estratehiko, kung saan ang pakinabang na ilang ikasampung bahagi lang ng segundo ay maaaring magpasya ng isang karera.




R&D: Ang serye
Sundan ang paglalakbay ng OAI researcher na si Joyce Ruffell at ng CGR team habang naghahanap sila ng kompetitibong bentahe sa bawat piraso ng datos sa kanilang pagsisikap na makuha ang ikalawang sunod na IndyCar title.
Matapos ang mainit na simula, hangad ng CGR team na ipagpatuloy ang kanilang momentum at tulungan ang driver na si Alex Palou na maiuwi ang kanyang unang panalo sa maalamat na Grand Prix of Long Beach.
Pinapatakbo ng datos
Lubhang nakabatay sa datos ang karera, na may mga input mula sa mga makasaysayang tala, bawat test at race session, mga sensor ng kotse, at maging sa performance ng pit crew. Tinutulungan ng OpenAI ang Ganassi Racing na kolektahin at pagdugtungin ang datos na iyon—na nagbibigay-laya sa mga engineer na mag-isip nang estratehiko at tumuklas ng mga kahusayan na, sa ikasampung bahagi ng segundo, ay maaaring magpasya ng isang karera.
Mahigit 200 sensor ang nasa isang Ganassi IndyCar, na lumilikha ng halos isang bilyong data point bawat oras habang may karera.


“Nakikipagtulungan kami sa Chip Ganassi team upang bumuo ng ilang race day tools na may layuning tulungan silang makuha ang datos nang mas mabilis, mas tumpak, at mas episyente.”


Ang pangunahing team
Magkasamang nagtatrabaho ang mga researcher at engineer ng OpenAI at ang Chip Ganassi Racing upang muling tukuyin kung paano inilalapat ang pananaliksik sa loob at labas ng track.
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

“Dinadala ng Ganassi ang kaalaman nito sa pakikipagkarera. Dinadala ng OpenAI ang frontier intelligence nito. At pinagsasama-sama namin iyon para makapagpasya at makakilos nang mas mabilis.”









