Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

Makakatanggap ang mga kalahok ng libreng access sa aming mga frontier na modelo sa ChatGPT, ChatGPT Work, at Codex, kabilang ang pamilya ng mga modelong GPT‑5.6⁠ sa paglulunsad. Magkakaroon din sila ng pinalawak na malalimang pananaliksik, mas matataas na limitasyon sa paggamit, at mas malalaking context window. Sama-sama, sinusuportahan ng mga kakayahang ito ang siyentipikong pangangatwiran, agentic na pagsasagawa, at mga workflow ng pananaliksik sa iba’t ibang disiplina.

Binabalanse ng GPT‑5.6 Terra ang kakayahan at kahusayan para sa pang-araw-araw na pananaliksik, nagbibigay ang GPT‑5.6 Luna ng mas mabilis na tugon para sa mas magagaang gawain, at nilulutas ng GPT‑5.6 Sol ang pinakamahihirap na suliraning siyentipiko at pangmatematika. Sa FrontierMath Tier 4, na sumusukat sa pangangatwirang pangmatematika sa antas ng pananaliksik, nakakuha ang GPT‑5.6 Sol ng 83%, kumpara sa 72.5% ng GPT‑5.5. Sa GeneBench Pro, na sumusuri sa komplikadong biological data analysis at siyentipikong pangangatwiran, nalulutas ng GPT‑5.6 Sol Pro ang 31.5% ng mga gawain.

Maaaring gumamit ang mga mananaliksik ng mahigit 75 kasanayan sa life science⁠(magbubukas sa bagong window) na sumasaklaw sa genetics, genomics, sequencing, single-cell analysis, protein modeling, at drug discovery. Sinusuportahan ng mga connector ang pananaliksik sa iba’t ibang disiplina sa pamamagitan ng access sa siyentipikong literatura, mga pampublikong genomic at clinical database, satellite imagery, computational notebook, data platform, at reference manager.

Makakatulong ang Codex sa pagsusulat at pag-debug ng code, pagsusuri ng mga dataset, at pagbuo ng mga workflow na maaaring ulitin. Masusuportahan ng ChatGPT Work ang mas mahahabang proyekto gaya ng paghahanap ng mga pagkakataon sa pagpopondo, paghahanda ng mga aplikasyon para sa grant, pagsusuri ng literatura, pagbuo ng mga manuskrito, at paggawa ng mga materyal upang maipahayag ang mga resulta.

Magkakaiba ang panimulang antas ng mga mananaliksik sa paggamit ng AI. Maaaring unang beses pa lamang gamitin ng ilan ang mga tool na ito; ang iba naman ay maaaring gumagawa na ng mga advanced na aplikasyon sa kanilang larangan.

Mag-aalok ang programa ng pagsasanay na iniangkop sa iba’t ibang antas ng karanasan, mula sa pagsisimula at pagpapahusay ng mga workflow hanggang sa mga advanced na aplikasyon sa pananaliksik. Magkakaroon ang mga kalahok ng access sa mga espesyalistang pamilyar sa mga workflow ng pananaliksik, kabilang ang tulong sa pagsasama ng mga tool na ito sa kanilang gawain.

Habang nakikita namin ang mga natutuklasan ng mga mananaliksik, plano naming lumikha ng mas maraming pagkakataon upang makapagbahagi sila ng mga praktikal na pamamaraan, matuto sa isa’t isa, at maitampok ang mga gamit sa iba’t ibang disiplina. Tutulungan kami ng kanilang feedback na maunawaan kung saan kapaki-pakinabang ang aming mga modelo, kung saan nagkukulang ang mga ito, at kung paano magiging mas mahalaga ang mga ito sa komunidad ng pananaliksik.

Bukas ang paunang programa sa mga kwalipikadong mananaliksik sa mga piling institusyong akademiko. Ang mga kwalipikadong institusyon⁠(magbubukas sa bagong window) ay dapat kinikilalang kolehiyo o unibersidad na nagbibigay ng degree at may mataas na antas ng aktibidad sa pananaliksik.

Kailangang patunayan ng mga aplikante ang kanilang kaugnayan sa institusyon at magbigay ng impormasyon tungkol sa kanilang aktibong pananaliksik at nilalayong siyentipikong paggamit. Maaaring mag-imbita ang mga aprubadong mananaliksik ng hanggang apat na katuwang mula sa kanilang institusyon. Dapat ding patunayan ng bawat katuwang ang kaniyang kaugnayan sa institusyon, at mabibilang siya sa kabuuang bilang ng mga account sa programa.

Bukas na ngayon ang aplikasyon. Maaari mong suriin ang mga pamantayan sa pagiging kwalipikado at mag-apply dito⁠(magbubukas sa bagong window).