Paano ginagawang code ng Braintrust ang request gamit ang Codex
Ginagamit ng mga engineer ng Braintrust ang Codex kasama ang GPT‑5.5 para gawing mga preview branch ang mga feature request ng customer sa ilang minuto at palawakin ang saklaw ng mga eksperimento sa engineering.
50%
ng team ng Braintrust ay lumipat sa Codex sa loob ng isang buwan
Ang Braintrust ay platform para sa observability at eval sa paglulunsad ng de-kalidad na produktong AI.
Sa Codex, kaya na ngayon ng mga engineer nito na kunin ang mga feature request ng customer at gumawa ng mga preview branch para maipakita sa mga customer ang gumaganang ideya sa loob ng ilang minuto.
Sa loob ng isang buwan, kalahati ng team ng Braintrust ang lumipat sa Codex. Para sa tagapagtatag at CEO na si Ankur Goyal, ang pinakamalaking pagbabago ay hindi lang mas mabilis na pagko-code. Ito ay mas mabilis na feedback loop kasama ang mga customer.
“Mukhang simple, pero literal na nakakapag-print ang Codex ng mas maraming text sa terminal nang hindi bumabagal, at hindi iyon kayang gayahin ng ibang mga modelo,” sabi ni Goyal.
“Ang pinakamalaking benepisyo ay bilis.”
Madalas ituring ang bilis bilang katangian ng isang tool, na hiwalay sa pangunahing functionality nito, pero para kay Goyal, ang kaibahan sa bilis ay “binabago ang paraan ng pakikipag-ugnayan ko sa Codex kumpara sa ibang mga modelo.”
Sa Codex, maisasama ng team ng Braintrust ang iteration sa development workflow nito sa halip na hayaang nakapila at naghihintay ang mga request. “Binuksan ng Codex ang kakayahan naming subukan ang mga feature request ng customer nang real time,” sabi ni Goyal. “Dati, kung may nagbigay sa amin ng feature request, mapupunta ito sa backlog at uunahin sa ibang pagkakataon.”
Sa halip, puwedeng kopyahin at i-paste ng team ang mga request sa Codex, gumawa ng preview branch, at ipakita sa customer ang natapos na request sa loob ng ilang minuto. “Ang talagang magandang bagay sa Codex ay nakakapag-iterate at nakakapag-ideate kami sa mga feature request kasama ang customer nang real time,” sabi ni Goyal.
“Habang mas marami kaming code na isinusulat, mas maraming problema ng customer ang nalulutas namin, at Codex ang pinakaepektibong paraan para gawin iyon ngayon.”
Para kay Goyal, binabago ng Codex kung gaano karaming setup ang kailangan para subukan ang mga bagong ideya. “Sa ibang mga modelo, kailangan kong subukang i-prompt ang modelo na lutasin ang isang partikular na problema,” sabi niya. Nangangailangan ang mas mababagal na tool ng mas hands-on na gabay, na nagpapataas sa gastos ng pag-eeksperimento.
“Sa Codex, lumipat ako sa pagsusulat ng test na nagpapakita ng problema, paggawa ng sandbox environment, at pagkatapos ay pagpapahintulot sa Codex na tumakbo sa environment na iyon,” sabi ni Goyal. “Bagong use case ito para sa akin, at nakakagawa ako ng mga eksperimento dahil sa bilis.”
Ang bilis na iyon ay nagbibigay sa team ng Braintrust ng mas malaking puwang para mag-eksperimento. Sa halip na mag-prompt nang hakbang-hakbang, puwedeng tukuyin ng mga engineer ang problema, hayaan ang Codex na gumana sa kontroladong environment, at mas mabilis na makalipat mula ideya patungo sa gumaganang solusyon.
“Ang talagang magandang bagay sa Codex ay nakakapag-iterate at nakakapag-ideate kami sa mga feature request kasama ang customer nang real time.”
