Gamit ang OpenAi, bumubuo ang BNY ng "AI para sa lahat, saanman"

Nang ilunsad ang ChatGPT noong huling bahagi ng 2022, nagpasya ang BNY na tanggapin ang generative AI sa buong kumpanya. Sa halip na limitahan ang eksperimento sa iilang technologist, gumawa ang kumpanya ng sentralisadong AI Hub, naglunsad ng panloob na platform para sa pag-deploy ng AI at edukasyon na tinatawag na Eliza, at sinanay ang mga empleyado nito sa responsableng paggamit ng AI.

“Ang aming mantra ay ‘AI para sa lahat, saanman, at sa lahat ng bagay,’” sabi ni Sarthak Pattanaik, Chief Data at AI Officer sa BNY. “Napaka-transformative ng teknolohiyang ito, at nagpasya kaming gumamit ng diskarte na nakabatay sa platform para sa pagpapatupad.”

Ngayon, ang platform na iyon ay sumusuporta sa mahigit 125 na live na sitwasyon ng paggamit, na may 20,000 empleyado na aktibong bumubuo ng mga agent.

Mula sa simula, ang Eliza ay dinisenyo hindi lang bilang tool, kundi bilang sistema ng trabaho, na pinagsasama ang mahigpit na pamamahala ng BNY sa mga nangungunang modelo—kabilang ang mga frontier na modelo ng OpenAI—para matulungan ang mga empleyado na makabuo nang ligtas at may kumpiyansa.

"Hindi kami gumagawa ng mga proyektong panggilid," sabi ni Pattanaik. “Binabago namin kung paano gumagana ang bangko.”

Ang BNY ay may likas na mahalagang tungkulin sa pandaigdigang ekonomiya, namamahala, nagpapalipat-lipat, at nag-iingat ng mga asset, data, at pera sa mahigit 100 merkado. Bilang isa sa pinakamalalaking pinansyal na institusyon sa mundo, na may higit sa $57.8 trilyong yaman sa kustodiya at/o administrasyon nito, ang tiwala ay hindi maaaring ikompromiso.

"Kami ay parang sistema ng sirkulasyon ng pandaigdigang ecosystem ng mga serbisyong pinansyal," sabi ni Pattanaik. At mula sa pananaw na iyon, dapat nating tiyakin na ang tiwala ay nakapaloob sa lahat ng ating ginagawa.

Sa antas ng responsibilidad na iyon, ang pag-deploy ng AI ay hindi maaaring maging isang bagay na isinasantabi o pang-eksperimentong gawain lang. Kailangan ng BNY ng paraan na nagbabalanse ng inobasyon at pananagutan.

Ang susi sa tagumpay ni Eliza ay ang modelo ng pamamahala na sumusuporta sa paglago nang hindi pinapabagal ang mga eksperimento. “Bagama’t maaaring makita ng ilan ang AI governance bilang isang balakid, sa aming karanasan ay nagsilbi itong enabler,” ayon kay Watt Wanapha, Deputy General Counsel at Chief Technology Counsel. Nagbigay-daan sa atin ang mabuting pamamahala na kumilos nang mas mabilis.

Sa BNY, may ilang mga cross-disciplinary na grupo na regular na nagkikita para suriin at pag-isipan ang mga bagong use case ng AI:

• Isang lupon ng pagsusuri ng paggamit ng data, na pinagsasama-sama ang mga lider na may iba't ibang tungkulin sa mga karapatan sa intelektwal na ari-arian, cybersecurity, engineering, data, pribasiya, mga ugnayan sa third party, at iba pa.
• Isang lupon ng pagpapalabas ng Artificial Intelligence, na nag-aayon ng mga katulad na team at karagdagang mga grupo para muling isaalang-alang ang mga inisyatibo bago ito ipatupad sa produksyon.
• Ang Enterprise AI Council, na nagbibigay ng nakatataas na pangangasiwa at paghahanay ng patakaran sa buong kumpanya.

Ang mga pananaw mula sa lupon ng pagsusuri sa paggamit ng data ay ipinapadala araw-araw sa AI Council, na tumatasa sa mga matindi ang epekto o kakaibang mga sitwasyon. “Kinailangan naming mag-iterate habang nagpapatuloy kami,” wika ni Wanapha. “Habang lumalawak ang aming mga kaso ng paggamit, at habang nagbabago ang mga modelo, kailangan naming patuloy na suriin ang mga proyekto ng AI para mapanatili ang katumpakan.”

Ang nagpapabukod-tangi sa pamamaraan ng BNY ay kung paano ganap na isinama ang pamamahala sa mga tool. Sa loob ng Eliza, lahat ng pag-prompt, pag-develop ng agent, pagpili ng modelo, at pagbabahagi ay nagaganap sa loob ng pinamamahalaang environment.

"Inilalagay ni Eliza ang pamamahala sa antas ng sistema," paliwanag ni Wanapha. Iniistandardisa nito ang mga pahintulot, seguridad, at pangangasiwa sa lahat ng mga modelo at tool, na tinitiyak na ang bawat workflow ay umaabot sa parehong antas ng proteksyon.

Sa BNY, ang pamamahala ay hindi lang tungkol sa pangangasiwa - ito ay kung paano nakikihalubilo ang mga empleyado sa AI araw-araw. Ipinapatupad ng disenyo ng Eliza ang responsableng paggamit. Kailangang kumpletuhin ng lahat ng empleyado ang ipinag-uutos na pagsasanay bago nila magamit ito, at ang pundasyong iyon ay pinatatag pa sa pamamagitan ng karagdagang mga pagsasanay, tool, hamon, at suporta mula sa komunidad. Ngayon, 99% ng empleyado ng kumpanya ay sinanay na sa Gen AI, at marami pang available na mas nakatataas na oportunidad para sa pagpapahusay.

"Nagpakilala kami ng iba't ibang solusyon sa pag-aaral para matugunan ang mga tao kung nasaan sila at isama sila sa kanilang paglalakbay," sabi ni Michelle O'Reilly, Global Head of Talent.

Isang natatanging inisyatiba: Make AI a Habit Month, ang pang-araw-araw na serye ng pitong minutong pagsasanay na idinisenyo para bumuo ng kumpiyansa sa pag-prompt, pagbuo ng mga agent, at pagbabahagi sa mga kapwa. “Simula ngayong buwan, napansin namin ang 46% na pagtaas sa dami ng mga agent na ginagawa ng mga tao,” sabi ni O'Reilly.

Ang modelo ng pagpapaganang ito ay nagbukas ng mas malawak na pagbabago sa kultura. "Pakiramdam ng mga tao ay may kapangyarihan silang lutasin ang mga problema nang mag-isa," sabi ni Pattanaik. “Nakakakita kaming pagbabago sa kultura sa kung paano gumagawa ang mga team.”

Lumilitaw ang kulturang iyan sa mga event tulad ng mga hackathon sa buong bangko, kung saan magkakasamang nagtatayo ang mga team mula sa Legal, Sales, at Engineering. “Kamakailan ay nagkaroon kami ng hackathon sa Sales,” sabi ni Ed Fandrey, ang Pinuno ng Sales at Pamamahala ng Relasyon. Walang mga IT o tech na tao na naroroon, pero lahat ay parang developer.

Ipinakita ng unang alon ng mga agent na binuo sa Eliza, sa pakikipagtulungan ng AI Hub at iba’t ibang departamento ng BNY, kung gaano kabilis kayang gawing epekto ng mga team ang kanilang mga ideya:

• Katulong sa Pagsusuri ng Kontrata: Binabawasan ang oras ng legal na pagsusuri nang 75%, mula apat na oras hanggang isa, sa mahigit 3,000 na taunang kasunduan sa vendor bawat taon.
• Agent na Katuwang ng Tao sa Negosyo Nagbibigay ng mabilis na sagot tungkol sa mga benepisyo at patakaran, binabawasan ang mga mano-manong kahilingan at pinaghuhusay ang pagkakapare-pareho at katumpakan.

Nagpasimula ang mga unang proyektong ito ng pagbabago sa kultura. “Dati, ang pakikipagtulungan ay nangangahulugang mas maraming mga pagpupulong,” sabi ni O’Reilly. “Ngayon, nangangahulugan ito ng pag-eeksperimento nang sama-sama, pagbabahagi ng mga prompt, mga agent ng pagsubok, at pagkatuto sa pamamagitan ng paggawa.” Ang ganitong pananaw ay gumawa ng tuloy-tuloy na daloy ng inobasyon, kung saan madalas na nagiging pundasyon ng ibang agent ng team.

Itinayo para sa kontroladong awtonomiya, pinayagan lang ni Eliza ang mga pagtatayo ng mga pribadong agent noong una. Ngayon, ang mga agent na ginawa ng ilang team at tungkulin ay puwedeng ibahagi sa hanggang sampung kasamahan, na nagpapalakas ng muling paggamit at paglawak. Ang resulta: higit sa 125 na mga AI tool ang nasa produksyon sa bawat pangunahing linya ng Business, kabilang ang:

• Engine sa Pagrerekomenda ng Lead: Bumubuo ng mga pananaw at oportunidad na may kaugnayan sa maaaring imungkahi at talakayin sa isang kliyente.
• Agent sa Pagsusukat: Binubuod ang paggamit at paggamit sa platform ng pag-aaral na may permission-aware na pag-access..
• Agent sa Pananaw ng Panganib: Gumagamit ng malalimang pananaliksik para ilabas ang mga umuusbong na senyales ng panganib sa mga portfolio, na tumutulong sa mga analyst na kumilos bago lumala ang mga isyu.

Ipinakilala rin ni Eliza ang konsepto ng mga advanced AI agent—ang tinatawag ng BNY na “mga digital na empleyado”—na may mga pagkakakilanlan, kontrol sa pag-access, at nakatalagang daloy ng trabaho. Pinangangasiwaan ng mga digital na empleyado ang lahat—mula sa beripikasyon ng mga tagubilin sa pagbabayad hanggang sa pagpapahusay sa seguridad ng code.

“Ngayon, sa halip na pangasiwaan ang ilang partikular na gawain sa unang pagkakataon, ang tungkulin ng human operator ay maging tagapagsanay o tagapag-alaga ng digital na empleyado,” sabi ni Pattanaik.

Isang piling grupo sa BNY ang nag-eeksperimento sa ChatGPT Enterprise, na nagbibigay sa mga team ng mga kakayahan tulad ng malalimang pananaliksik para tuklasin ang mga bagong paraan ng pagtatrabaho gamit ang AI.

Nagbibigay-daan ang malalimang pananaliksik sa maraming hakbang na pangangatuwiran sa panloob at panlabas na data, pagpapagana ng mga kaso ng paggamit tulad ng pagmomodelo ng panganib, pagpaplano ng senaryo, at madiskarteng pagdedesisyon.

"Ginagamit ko ito araw-araw," sabi ni Watt Wanapha, Deputy General Counsel. “Kapag tinatalakay ko ang bagong legal na tanong, ginagamit ko ang malalimang pananaliksik bilang katuwang ko sa pag-iisip para matulungan akong suriin kung may mga tanong akong hindi pa natatanong.”

Para sa mga team na humaharap sa kliyente, binabago rin ng malalimang pananaliksik kung paano sila naghahanda para sa mga pag-uusap at estratehikong pagpaplano. Kapag ipinares sa mga agent, ang mga pananaw na iyon ay maaaring agad na maisagawa—nagti-trigger ng mga follow-up, gumagawa ng draft ng outreach, o nag-iiskedyul ng mga susunod na hakbang nang direkta sa loob ng mga system ng client.

Kasama ang orchestrator layer ng Eliza, ang mga pagsulong na ito ang nagsisilbing pundasyon ng mga autonomous na digital na empleyado na may malinaw na pahintulot, pangangasiwa, at telemetry sa kalagitnaan nito. At ang susunod na frontier ay natatanaw na.

"Patuloy kaming lumalawak lampas sa simpleng pagkuha ng kaalaman at pangangatwiran,” ayon kay Pattanaik. “Tungkol ito sa pag-uugnay ng mga punto sa buong organisasyon para makagawa ng mga bagong produkto na naka-personalize para sa aming mga kliyente.”

Nagbibigay ang estratehiya sa pamamahala ng BNY ng huwaran para sa mga enterprise AI team na kumikilos sa mga ligtas na kapaligiran:

• Gamitin ang umiiral na mga balangkas ng panganib: Sa halip na lumikha ng pamamahalang partikular sa generative AI mula sa simula, pinalawak ng BNY ang mga mature nitong proseso ng legal at pagsunod upang masaklaw ang mga bagong kaso ng paggamit.
• Lumikha ng nakabahaging responsibilidad: Sinusuri ng mga cross-functional na konseho ang mga kaso ng paggamit ng AI, tinitiyak na ang mga panganib na partikular sa bawat larangan ay nasasaalang-alang agad.
• Gawing nakikita at naa-access ang pamamahala: Ipinapatupad ng interface ni Eliza ang pag-tag, telemetry, mga daloy ng pag-apruba, at mga kontrol sa pag-access - nang hindi nabibigatan ang mga end user sa mga mano-manong hakbang.
• Mamuhunan sa kultura at pagkakapare-pareho: Halos 99% ng mga empleyado ang nakakumpleto ng responsableng pagsasanay sa AI at nakatanggap ng access sa Eliza. “Maliban kung alam mo na kung paano gumagana ang AI at kung paano gumagana ang platform, hindi mo talaga maiisip ang mga panganib at pati na rin ang mga posibilidad," sabi ni Wanapha.
• Bumuo kasama ang tamang katuwang: “Gamit ang AI, lahat tayo ay nakakaranas ng mga bagong tanong na hindi pa nasasagot,” sabi ni Wanapha. “Kaya napakahalagang magkaroon ng tamang katuwang at bukas na paraan ng komunikasyon.”

Ang pagsasanib ng internal na pananagutan at panlabas na pakikipagtulungan ay patuloy na nagsisilbing mahalagang tagapagtaguyod ng paglago. “Isa itong magandang kombinasyon," sabi ni Pattanaik, "ng pananaliksik na ibinibigay ng OpenAI at ng may layuning business case na ibinibigay ng BNY.”