Basis: Tax workbook, 2x mas mabilis matapos gamit GPT‑6 Astra
Natapos ng GPT‑6 Astra ang mga kumplikadong gawain sa 50% mas kaunting oras kaysa sa GPT‑5.6 Sol at nagpakita ito ng mas malalim na pag-unawa sa layunin ng user.
Pagsubok sa workbook
50%
Mas kaunting oras para matapos ang tax workbook na may 50 tab kumpara sa Sol sa pagsubok ng Basis.
Mga panloob na pagsusuri
20%
Tinatayang pagtaas ng mga marka ng Basis sa mga panloob na pagsusuri nito.
Gumagawa ang Basis(magbubukas sa bagong window) ng mga AI agent para i-automate ang malaking bahagi ng trabahong mano-manong ginagawa ng mga accountant araw-araw. Sa tulong nito, nailalaan nila ang oras sa estratehikong gawain sa halip na sa paulit-ulit na trabaho. Nakatuon ang pananaliksik ng kumpanya sa mga agent na maaasahang makatapos ng mahahabang gawain. Sa GPT‑6 Astra, nakikita nito ang mas mahusay na pag-unawa sa gustong makamit ng mga accountant.
“Mas mahusay ang GPT-6 Astra sa tunay na pag-unawa sa layunin ng user at sa problemang nilulutas.”
Pinaghambing ng Basis ang GPT‑6 Astra at GPT‑5.6 Sol gamit ang isang kumplikadong tax workbook na may 50 tab. Ang gawain ay tapusin ang workbook nang tumpak at maaasahan, at kapansin-pansing mas mabilis ang GPT‑6 Astra.
“Kayang tapusin ng GPT-6 Astra ang workbook na iyon sa kalahati ng oras na kailangan ng GPT-5.6 Sol.”
Napansin din ng Basis na mas mahusay magpasya ang GPT‑6 Astra sa simula ng isang gawain. Dahil dito, mas direkta ang mga hakbang ng mga agent ng Basis sa pagtatrabaho at mas kaunting oras ang ginugugol sa pagwawasto ng mga pagkakamali. Ayon kay Troyanovsky, nagiging mas episyente rin ang modelo sa paggamit ng mga token dahil dito.
Ipinapaangkop din ng Basis sa GPT‑6 Astra ang antas ng pangangatwiran nito habang umuusad ang isang gawain. Dinadagdagan nito ang pag-compute kapag mahirap ang isang hakbang at binabawasan kapag mas madali. Nagagawa ng modelo ang mga pagbabagong ito nang napapanatiling buo ang cache nito. Ayon kay Troyanovsky, nakakatulong ito na mabawasan ang gastos at oras ng pagtugon, kaya mas matipid para sa Basis at mga customer nito ang mga gawaing matagal matapos.
Tumaas nang humigit-kumulang 20% ang mga marka ng Basis sa mga panloob na pagsusuri nito gamit ang GPT‑6 Astra. Bunga ito ng mas mahusay na pag-unawa sa layunin ng user, kabilang ang kung kailan dapat magtanong, ipaalam ang mga palagay na ginamit, at sumunod sa mga tagubilin.
Sinusuri ng Basis kung paano nagtatrabaho ang mga agent nito at ang kanilang mga huling sagot. Kabilang dito kung sumusunod sila sa mga template, sumasangguni sa mga pangunahing sanggunian para sa mga tanong tungkol sa buwis, at sinusuri ang sarili nilang trabaho. Kayang mahinuha ng GPT‑6 Astra ang mga inaasahang ito mula sa mas malawak na konteksto, kahit mas kaunti ang tahasang tagubilin.
Dahil dito, nababawasan ang pangangailangan ng Basis na magsulat ng mga panuntunan para sa bawat sitwasyon. Mas nagtitiwala rin ang team na kayang harapin ng mga agent nito ang mga sitwasyong hindi saklaw ng mga panloob na pagsubok.
