Mas mabilis ang Australian Payments Plus sa ChatGPT at Codex

Ang Australian Payments Plus⁠(magbubukas sa bagong window), o AP+, ay nagpapatakbo ng imprastraktura para sa mga pagbabayad at identidad sa buong Australia. Nasa sentro ito ng ecosystem ng pagbabayad, na sumusuporta sa mga produkto at serbisyong ginagamit ng milyun-milyong tao araw-araw.

Gumagawa ang mga team nito sa mga scheme rule, teknikal na espesipikasyon, obligasyon ng mga miyembro, proseso ng operasyon, cybersecurity at katatagan, at mga inaasahang regulasyon, kung saan mahalaga ang bilis pero mas mahalaga ang katumpakan at pananagutan.

Dahil dito, nagiging lubhang kumplikado ang gawaing nakabatay sa kaalaman. Kailangang maproseso at mapagsama-sama ng mga empleyado ang malalaking dami ng konteksto at gawing malinaw na mga desisyon, dokumento, at gabay para sa mga miyembro ang teknikal na impormasyon. Ipinatupad ng AP+ ang ChatGPT Enterprise sa buong organisasyon para matulungan ang mga empleyado na mas mabilis na malampasan ang mga hamong ito, habang ang Codex ay nagsisilbing susunod na hakbang para sa mga workflow ng produkto, engineering, at teknolohiya.

Tinutulungan ng Codex ang mga teknikal na team ng AP+ na siyasatin ang mga kumplikadong isyu sa mga system ng pagbabayad. Sa isang kaso ng reconciliation, ginamit ng mga team ng AP+ ang Codex para matunton ang banayad na hindi pagtutugma ng timestamp sa mga system log at reconciliation data, kaya mula sa ilang araw na manwal na pagsisiyasat ay naging ilang minuto na lang.

Para sa AP+, ipinapakita nito kung paano matutulungan ng AI ang mga teknikal na team na mas mahusay na siyasatin ang kumplikadong mga isyu sa demanding na kapaligiran sa pagbabayad. Sinusuri rin ng AP+ kung paano makatutulong ang Codex sa mga security team sa mga larangang gaya ng threat modeling, vulnerability analysis, alert triage, at visibility sa magkakaugnay na mga system.

Ipinapakita ng mga unang use case na ito kung paano matutulungan ng AI ang mga specialist na mas mabilis magsiyasat ng kumplikadong mga isyu habang nananatiling pananagutan ng mga ekspertong tao para sa mga desisyon sa panganib, pagpapatunay, at tugon..

Bago ang ChatGPT Enterprise, maaaring mabagal at manwal ang paghahanap ng tamang impormasyon. Madalas kailangang maghanap ng mga empleyado ng AP+ sa scheme rules, teknikal na espesipikasyon, at internal na dokumento para masagot ang tanong o maisulong ang trabaho. Sa kapaligiran ng mga pagbabayad, kayang baguhin ng maliit na detalye ang sagot.

Ginagamit na ngayon ng mga team ng AP+ ang ChatGPT Enterprise para ibuod ang kumplikadong materyal, tumulong sa pag-draft ng data-driven na komunikasyon sa mga miyembro, at ayusin ang malalabong problema.

Halimbawa, sa paggamit ng ChatGPT para mag-navigate sa mga espesipikasyon ng eftpos at kaugnay na dokumento, mas mabilis mahanap ng mga empleyado ang tamang panimulang punto bago ilapat ang pagsusuri ng eksperto.

Sa buong AP+, ginagamit ng mga empleyado ang ChatGPT para mas mabilis gawing mga naka-structure na output ang impormasyon at mga input sa trabaho. Nagiging buod ng pulong ang mga note. Nagiging materyales para sa desisyon ang mga input mula sa workshop. Nagiging overview ng solusyon ang siksik na design document. Nagiging mas malinaw bago ibahagi ang mga draft na komunikasyon.

Noon pa man, kailangan sa trabahong ito ang maingat na synthesis: pag-unawa sa konteksto, paghahanap ng tamang structure, at paghubog ng impormasyon para sa audience. Tumutulong ang ChatGPT na bawasan ang oras para makarating sa unang kapaki-pakinabang na bersyon, kaya mas makapagpo-focus ang mga empleyado sa judgment, linaw, at kalidad.

Sa halip na i-automate ang trabaho, nagsisilbing kaagapay sa pag-iisip ang ChatGPT, na tumutulong sa mga team na paghusayin ang kanilang mga mensahe, subukan ang kanilang mga ideya, at alisin ang mga hindi malinaw na bahagi bago ibahagi ang kanilang mga output.

Ayon sa panloob na data ng AP+, nakatulong ang ChatGPT sa 80% ng mga empleyado na mapahusay ang kanilang pagiging malikhain o kalidad ng trabaho. Sa buong organisasyon ng AP+, nakagawa na rin ang mga empleyado ng higit sa 300 custom GPT at higit sa 1,000 Project, na nagpapakita ng malawak na pag-adopt at paggamit nito.

Sa product development, ginagamit ng mga team ang ChatGPT Enterprise at Codex para lumipat mula sa static prototype tungo sa mas functional na mga konsepto ng produkto. Dati, ang maagang product testing ay kadalasang umaasa sa mga click-through screen na nagpapakita kung ano ang maaaring hitsura ng experience, pero hindi kung paano ito kikilos.

Ngayon, maaaring mag-simulate ang mga team ng mga payment journey, mobile interaction, authentication flow, at checkout experience sa mga environment na mas malapit kumilos sa tunay na mga system. Halimbawa, ginagamit ng AP+ ang Codex para bumuo ng gumaganang simulation sa loob ng 1 araw, mula sa dating inaabot ng ilang araw hanggang linggo.

Mahalaga iyon sa mga pagbabayad, kung saan maaaring magbago ang kilos ng customer depende sa timing, mga authentication prompt, device interaction, o transaction flow. Sa mas maagang pagsubok ng mas realistic na mga konsepto, makakakuha ang mga team ng AP+ ng mas mahusay na feedback at mababawasan ang risk sa innovation bago kailanganin ang malaking investment sa engineering.

Nag-aalok ang karanasan ng AP+ ng praktikal na mga aral para sa mga reguladong organisasyong naghahangad palawakin ang AI nang responsable sa pang-araw-araw na trabaho.

• Gawing pinakamadali ang ligtas na paraan. Nakatuon ang AP+ sa pagbibigay sa mga empleyado ng mga secure at maayos na pinamamahalaang tool na may naaangkop na access para ligtas silang makapag-eksperimento sa loob ng malinaw na mga hangganan.
• Gawing katuwang sa paglulunsad ang pamamahala. Sa regulated na kapaligiran, nakasalalay ang paggamit sa mataas na kalidad na mga talakayan sa pagitan ng mga team na responsable para sa privacy, seguridad, pamamahala, at panganib sa operasyon.
• Hayaang matuto ang mga team sa konteksto. Nalaman ng AP+ na mas epektibo ang paggamit ng AI kapag nakikita ng mga empleyado ang mga nauugnay na halimbawa mula sa sarili nilang mga team, sa halip na umasa lamang sa pangkalahatang pagsasanay.
• Gamitin ang mga champion para gawing kongkreto ang pagbabago. Tumutulong ang mga AI champion na dalhin ang mga use case sa umiiral na ritmo ng team, kaya nababawasan ang pangangailangan para sa dagdag na pulong o hiwalay na AI program.

Habang nagiging bahagi ng pang-araw-araw na trabaho ang ChatGPT Enterprise at lumalawak ang pag-adopt ng Codex, pinalalawak ng AP+ kung paano ginagamit ng mga team ang AI sa product development, teknikal na pagsisiyasat, at mga workflow para sa miyembro, laging may pagsusuri ng eksperto at pananagutan ng tao.

Sa mga solusyon ng OpenAI, tinutulungan ng AP+ ang mga empleyado nitong mas mabilis harapin ang kumplikasyon habang pinananatiling sentro ang responsableng pag-adopt.