Lumaktaw sa pangunahing content
OpenAI

Agosto 18, 2026

Tinapos ng Asana ang 5 taong trabaho sa 2 linggo gamit ang Codex

Gamit ang OpenAI Codex, pinalitan ng Asana ang lumang testing system sa loob ng dalawang linggo sa halagang humigit-kumulang $12K.

Logo ng Asana sa pulang background na may tekstura.
Laki ng kumpanya: Enterprise
Rehiyon: Hilagang Amerika
Industriya: Teknolohiya
Mga Produkto: Codex, API

2

Mga linggo sa kalendaryo para matapos ang trabahong inaasahang aabot ng 5 taon

$12K

Gastos sa modelo at imprastraktura kumpara sa tantya ng Asana na ~$6M para sa staffing

Naglo-load…

Sa loob ng humigit-kumulang dalawang linggo, natapos ng Asana ang trabahong inaasahan nitong aabot ng limang taon.

Tinutulungan ng Asana ang mga team na i-coordinate ang trabaho. Gumagamit ang platform nito ng mga AI agent at automation para tulungan ang mga customer na i-manage, i-track, at i-execute ang gawaing iyon. Dinadala rin ng Asana ang ganitong approach sa engineering team nito, kung saan ginagamit ng mga tao ang OpenAI Codex, na pinapagana ng mga frontier na modelo, para pangasiwaan ang malalaking pagbabago sa codebase, at saka i-review at aprubahan ang bawat iminungkahing pagbabago.

Para sa project na ito, tinulungan ng Codex ang mga engineer ng Asana na alisin ang Enzyme, isang lumang testing system na nagpahirap sa pag-upgrade ng code ng kompanya. Umabot sa humigit-kumulang $12,000 ang mga gastos sa modelo at imprastraktura, kumpara sa tantya ng Asana na halos $6 milyon para sa naunang plano para sa staffing.

“Hindi lahat ng project na tatagal sana nang maraming taon ay mapaiikli sa ilang linggo. Pero mabibigyan ng mga agent ang mga engineer ng mas maraming espasyo para paghusayin ang kanilang gawa—at gawing sulit subukan ang mga trabahong dati’y imposible.”
—Amritansh Raghav, Chief Technology Officer, Asana

Hindi na aktibong mine-maintain ang dati nilang testing tool na Enzyme at nagiging hadlang na ito sa modernisasyon ng frontend stack ng Asana. Ginamit ng Asana ang Codex, na pinapagana ng mga frontier na modelo, para gawin ang trabaho. Mula sa prompt na limang pangungusap, hanggang apat na coding agent ang sabay-sabay na gumawa, bawat isa sa hiwalay na kopya ng codebase. Sinuri ng isang engineer ang progreso dalawang beses kada araw at ni-review ang bawat iminungkahing pagbabago. Gumana nang mas maayos ang mga simpleng instruction kaysa sa mas detalyadong setup.

Matapos ang 1.5 linggo ng engineering work na umabot sa dalawang linggo sa kalendaryo, ganap nang naalis ang Enzyme. Umabot sa humigit-kumulang $12K ang kabuuang gastos sa modelo at imprastraktura. Bilang paghahambing, inaasahang aabot nang hindi bababa sa limang taon ang naunang plano at tinatayang magkakahalaga ng halos $6M. Binago ng karanasang ito ang pananaw ng kumpanya kung aling pangmatagalang project sa software ang praktikal nitong gawin.

Ngayong kumpleto na ang migration na ito, maaari nang i-test ng Asana ang mga agent sa iba pang migration, rewrite, at problema sa performance na dati nitong inaakalang aabot ng maraming taon. Umaasa ang team na magbibigay ito sa mga engineer ng mas maraming espasyo para paghusayin ang kanilang gawa habang patuloy na nire-review ng mga tao ang gawain.

Sumali sa bagong panahon ng trabaho.

Higit sa 1 milyong negosyo sa buong mundo ang nakakakamit ng makabuluhang mga resulta dahil sa OpenAI.