Pinauunlad ng AdventHealth ang holistic na pangangalaga sa OpenAI

Ipinapatupad ng AdventHealth ang ChatGPT for Healthcare upang mabawasan ang administratibong pasanin at mapadali ang mga klinikal na workflow sa buong sistema nito. Sa pag-automate ng mga gawaing dokumentasyon at suporta na matrabaho sa oras, nababawi ng mga care team ang ilang oras bawat linggo at nabibigyan ang mga clinician ng mas direktang pokus sa mga pasyente. Ang resulta ay hindi lang kahusayan sa operasyon, kundi pinalawak na klinikal na kapasidad, mas mabilis na access sa pangangalaga, at nasusukat na pagbuti sa karanasan ng pasyente.

Ang AdventHealth ay isang sistema ng ospital na nagpapatakbo sa siyam na estado at nagseserbisyo sa milyun-milyong pasyente bawat taon. Tulad ng maraming malalaking sistemang pangkalusugan, humaharap ito sa masisikip na margin, lumalaking demand, at tumitinding administratibong komplikasyon.

Malaking bahagi ng presyur na iyon ay nakikita sa pang-araw-araw na mga workflow. Ang mga physician advisor na nagsusuri ng mga kaso para sa utilization management ay madalas gumugugol ng humigit-kumulang 10 minuto bawat kaso, hindi sa iisang gawain kundi sa sunod-sunod na hakbang: pagbabasa ng chart, pagtukoy ng mahahalagang detalye, pag-check ng pamantayan, at pag-draft ng mga naka-structure na paliwanag. Sa daan-daan o libo-libong kaso, mabilis na naiipon ang oras na iyon.

Umaabot ang pasaning ito lampas sa mga klinikal na tungkulin. Ang mga team sa finance, HR, IT, at iba pang tungkulin ay gumugugol ng malaking oras sa pag-draft ng mga dokumento, pagbubuod ng impormasyon, at paghahanda ng mga materyal na kailangan ngunit matagal gawin. Bilang resulta, marami ang nagtatrabaho sa inilalarawan ng mga lider bilang “palagiang mode ng operasyon,” na may limitadong kapasidad para sa mas mataas ang halagang trabaho.

Kasabay nito, nagsisimula nang lumitaw ang interes sa AI sa loob ng organisasyon. Nag-eeksperimento ang mga empleyado sa mga chatbot, kahit nililimitahan ng mga pormal na patakaran ang paggamit ng mga ito.

“May mga taong sabik nang magsimula, pero napakarami ring nanatili sa gilid,” sabi ni Rob Purinton, Chief AI Officer sa AdventHealth. “Hindi nila tiyak kung paano epektibong gamitin ang AI sa kanilang pang-araw-araw na trabaho.”

Maagang napagpasyahan ng pamunuan ng AdventHealth na ang pagpapatakbo ng magkakahiwalay na pilot ay hindi hahantong sa makabuluhang pagbabago. Ang pangunahing hamon ay ang pagtulak ng pare-pareho at ligtas na paggamit sa isang malaking workforce.

“Ang pinakamahirap na bahagi ng AI sa healthcare ay ang mapagamit ito sa mga tao nang ligtas, pare-pareho, at sa malakihang saklaw,” sabi ni Purinton. “Maaga kaming nagpasya na ituring ang adoption bilang produkto.”

Hinubog ng desisyong iyon ang rollout. Sa halip na iposisyon ang AI bilang automation, inilarawan ito ng mga lider bilang paraan upang mabawasan ang administratibong pasanin at maibalik ang oras sa mga clinician at kawani.

“Hindi namin pinag-uusapan ang AI bilang automation. Pinag-uusapan namin ang pagbabalik ng oras,” sabi ni Purinton. “Kung kaya naming paikliin nang makabuluhan ang 10-minutong review—habang pinananatili ang kalidad—iyan ay kapasidad na maibabalik namin sa aming mga clinician.”

Itinuring din ng AdventHealth ang adoption bilang nasusukat na sukatan ng operasyon. Sinusubaybayan ng organisasyon ang mga mensahe bawat user bawat araw ng negosyo, hindi kasama ang weekend at mga holiday upang makabuo ng pare-parehong baseline. Ang sukatan na iyon ay mino-monitor at pinamamahalaan tulad ng ibang KPI, na may mga target at trend na regular na nire-review.

Upang mapalawak ang paggamit, umasa ang sistema sa mga peer group na batay sa domain sa halip na sa malalaki at sentralisadong programa sa pagsasanay. Halimbawa, ang mga team sa finance ay nakipagtulungan sa kapwa finance team at ang HR sa HR—nagbabahagi ng mga prompt, workflow, at pinakamahusay na praktika na may kaugnayan sa kani-kanilang tungkulin.

Habang lumilipat ang organisasyon mula sa pag-eeksperimento tungo sa pagpapatupad sa enterprise, binigyang-priyoridad ng pamunuan ang mga tool na makakatugon sa mga kinakailangan ng healthcare sa privacy, governance, at reliability.

“Pinili namin ang OpenAI dahil hindi kami naghahanap ng demo. Naghahanap kami ng imprastrakturang pang-enterprise,” sabi ni Purinton. “Ang kakayahan sa pangangatwiran, ang mga naka-structure na output, at ang mga kontrol sa governance ang nagbigay sa amin ng kumpiyansa na hindi lang ito productivity software. Isa ito sa mga bagay na maaari naming palawakin nang responsable sa buong sistemang pangkalusugan.”

Inampon ng AdventHealth ang ChatGPT Enterprise at kalaunan ang ChatGPT for Healthcare, na nagbigay ng karagdagang mga pananggalang para sa mga regulated na kapaligiran, kabilang ang mga proteksiyon sa data at suporta sa compliance.

Nakaimpluwensiya rin sa desisyon ang bilis ng inobasyon at pakikipagtulungan.

“Talagang pinahahalagahan namin ang pagiging mas malapit sa hangganan ng posible,” sabi ni Purinton. “At nakita naming napakataas ng pakikipagtulungan ng OpenAI habang pinag-iisipan namin ang mga pilot, deployment, at ang susunod na hakbang.”

Isa sa mga pinakaunang at pinaka-nasusukat na use case ay ang utilization management.

Gamit ang ChatGPT for Healthcare, makakagawa ang mga physician advisor ng mga naka-structure na buod ng mga chart ng pasyente, mailalabas ang mahahalagang klinikal na detalye, at makakapag-draft ng mga paunang paliwanag. Nananatiling responsable ang clinician sa pinal na paghatol, ngunit nababawasan ang oras na ginugugol sa pagbuo ng impormasyon.

Sinusukat ng organisasyon ang epekto gamit ang data sa antas ng sistema, kabilang ang mga timestamp sa electronic health record, sa halip na mga sariling pagtataya.

“Mas gusto namin ang mga sukatang nakapaloob mismo sa proseso,” sabi ni Purinton. “Eksakto naming nakikita kung ilang minuto ang bumuti at kung estadistikong makabuluhan ang pagbabagong iyon.”

Lampas sa mga klinikal na workflow, lumitaw ang mga kahalintulad na pattern sa iba’t ibang departamento:

• Ang pag-draft ng mga dokumento at plano ay nagsisimula sa unang output sa halip na sa blangkong pahina
• Ang mga patakaran at komunikasyon ay kino-convert sa mga naka-structure at magagamit na format
• Ang mga tala at hindi naka-structure na impormasyon ay mabilis na nabubuod bilang mga hakbang na dapat gawin

Binabawasan ng mga pagbabagong ito ang cycle time, nililimitahan ang pabalik-balik na rebisyon, at pinapabuti ang pagkakapare-pareho ng mga output.

Sinusuri ng AdventHealth ang epekto ng AI sa dalawang pangunahing dimensyon: adoption at performance ng workflow.

Sa panig ng adoption, ang pagsubaybay sa araw-araw na paggamit ay lumikha ng pananagutan at visibility kung gaano kabilis nagiging bahagi ang AI ng regular na trabaho.

Sa panig ng workflow, sinusuri ang mga pilot gamit ang mga sukatan ng throughput gaya ng oras bawat gawain, turnaround time, at daming nahahawakan. Sa utilization management, ang layunin ay bawasan ang oras ng review habang pinananatili ang kalidad at pagkakapare-pareho.

Sa iba’t ibang departamento, iniulat ng mga team ang:

• Mas kaunting oras na ginugugol sa paulit-ulit na dokumentasyon at mga gawaing review
• Mas mabilis na turnaround sa mga internal na workflow
• Mas kaunting rework cycle dahil sa mas pare-parehong unang draft
• Mas mataas na kapasidad nang walang dagdag na staffing

Madalas ilarawan ng organisasyon ang mga pakinabang na ito bilang “pagbabalik ng oras,” ngunit direktang iniuugnay ng pamunuan ang konseptong iyon sa mga nasusukat na kinalabasan.

“Kung gagawin mong dalawa ang isang 10-minutong gawain, at mangyari iyon nang isang libong beses sa isang linggo, tunay na kapasidad iyon,” sabi ni Purinton. “Ang tanong ay kung paano mo muling iinvest ang kapasidad na iyon.”

Para sa AdventHealth, ang halaga ng AI ay malapit na nakaugnay sa misyon nitong maghatid ng holistic na pangangalaga. Nangangailangan iyon ng oras—oras para makasama ng mga clinician ang mga pasyente at pamilya, at oras para makapagpokus ang mga kawani sa mas mataas ang halagang trabaho.

Isang halimbawa ang nagpapakita ng epekto sa antas ng indibidwal. Isang physician na dati’y ginugugol ang mga gabi sa pagkumpleto ng dokumentasyon, na madalas tawaging “oras ng pajama,” ang nakatapos ng trabaho sa regular na oras matapos ang mga pagbabagong suportado ng AI sa mga workflow.

“Iniiwan na niya ang trabaho sa trabaho,” sabi ni Purinton. “Nakakauwi siya at tunay na nakakasama ang kanyang pamilya.”

Ang mga kuwentong tulad nito ay nagpapatibay sa pagtingin ng organisasyon sa AI bilang kasangkapan para mabawasan ang administratibong pasanin sa halip na palitan ang mga tungkulin.

Sa ngayon, karamihan sa nasusukat na pakinabang ay nagmula sa pagbawas ng oras na ginugugol sa mga umiiral na gawain. Tinitingnan iyon ng AdventHealth bilang panimulang punto.

Nakatuon ngayon ang organisasyon sa paglawak sa mga larangan tulad ng access ng pasyente, suporta sa klinikal na desisyon, at mga bagong modelo ng paghahatid ng pangangalaga, habang pinananatili ang parehong diin sa governance, pagsukat, at tiwala.

Ayon sa pamunuan, ang pangunahing aral ay mas nakadepende ang pagpapalawak ng AI hindi sa teknolohiya mismo kundi sa paraan ng pagpapakilala at pag-adopt dito.

“Ang adoption ay hindi ‘gamitin mo na ang produkto.’ Ito ay ‘pagbabago ng pamumuno,’” sabi ni Purinton. “Kapag nasusukat ang halaga, napapatunayan ang epekto, at nauuna ang tiwala, doon nagiging ganap ang pag-usad mula sa pilot.”