Inilunsad namin ang ChatGPT bilang isang preview ng pananaliksik para maunawaan kung ano ang mangyayari kung ilalagay namin ang makabagong katalinuhan nang direkta sa mga kamay ng mga tao.
Ang sumunod ay malawakang pagtanggap at malalim na paggamit sa antas na hindi inaasahan ng sinuman.
Higit pa sa pag-eeksperimento sa AI, isinama ng mga tao ang ChatGPT sa kanilang buhay. Nagsimulang gamitin ito ng mga estudyante para ayusin ang kanilang mga takdang-aralin na hindi nila masagutan sa kalagitnaan ng gabi. Nagsimulang gamitin ito ng mga magulang para magplano ng mga biyahe at pamahalaan ang mga badyet. Ginamit ito ng mga manunulat para malampasan ang mga blangkong pahina. Parami nang parami, ginagamit ito ng mga tao para maunawaan ang kanilang buhay. Ginamit ng mga tao ang ChatGPT para makatulong na maunawaan ang mga sintomas ng kalusugan, maghanda para sa mga pagbisita sa doktor, at mag-navigate sa mga kumplikadong desisyon. Ginamit ito ng mga tao para mag-isip nang mas malinaw kapag pagod, stressed, o hindi sila sigurado.
Pagkatapos, dinala nila ang bentaha na iyon sa trabaho.
Sa simula, lumitaw ito sa maliliit na paraan. Draft na pinahusay bago ang papupulong. Spreadsheet na muling sinuri. Email ng customer na muling isinulat para makuha ang tamang tono. Napakabilis itong naging bahagi ng pang-araw-araw na daloy ng trabaho. Mas mabilis na natutukoy ng mga engineer ang code. Hinubog ng mga marketer ang mga kampanya gamit ang mas matalas na pananaw. Mas malinaw na nagpakita ng mga senaryo ang mga team sa pananalapi. Naghanda ang mga manager para sa mahihirap na pag-uusap na may mas mahusay na konteksto.
Ang nagsimula bilang tool para sa pag-usisa ay naging imprastraktura na tumutulong sa mga tao na lumikha ng higit pa, magpasya nang mas mabilis, at mag-operate sa mas mataas na antas.
Nasa sentro ang transisyong iyon ng kung paano namin itinatayo ang OpenAI. Kami ay kumpanya ng pananaliksik at pagpapatupad. Ang aming trabaho ay paliitin ang agwat sa pagitan ng kung saan umuunlad ang katalinuhan at kung paano ito aktuwal na inaangkin at ginagamit ng mga indibidwal, kumpanya, at mga bansa.
Dahil ang ChatGPT ay naging isang tool na inaasahan ng mga tao araw-araw para matapos ang totoong trabaho, sinunod namin ang simple at pangmatagalang prinsipyo: ang aming modelo ng negosyo ay dapat na umakma sa halagang ibinibigay ng intelligence.
Sadyang inilapat namin ang prinsipyong iyon. Habang humihiling ang mga tao ng mas maraming kakayahan at pagiging maaasahan, ipinakilala namin ang mga subscription para sa mga consumer. Habang lumilipat ang AI sa mga team at daloy ng trabaho, gumawa kami ng mga subscription para sa lugar ng trabaho at nagdagdag ng pagpepresyo batay sa paggamit para umangkop sa aktwal na trabahong nagagawa ang mga gastos. Bumuo rin kami ng platform business na nagbibigay-daan sa mga developer at mga negosyo na mag-embed ng katalinuhan sa pamamagitan ng aming mga API, kung saan ang paggastos ay direktang lumalaki kasabay ng mga naihatid na resulta.
Kamakailan lang, inilapat natin ang parehong prinsipyo sa komersiyo. Pumupunta ang mga tao sa ChatGPT hindi lang para magtanong, kundi para magpasya kung ano ang susunod na gagawin. Ano ang bibilhin. Saan pupunta. Aling opsyon ang pipiliin. Ang pagtulong sa mga tao na lumipat mula sa pagsasaliksik patungo sa aksyon ay lumilikha ng halaga para sa mga user at para sa mga partner na nagbibigay ng serbisyo sa kanila. Ang advertising ay sumusunod sa parehong pattern. Kapag malapit nang magdesisyon ang mga tao, ang mga kaugnay na opsyon ay may tunay na halaga, basta malinaw na may label at tunay na kapaki-pakinabang ang mga ito.
Sa bawat landas, inilalapat namin ang parehong pamantayan. Dapat maramdaman na parang likas sa karanasan ang monetization. Kung hindi ito nagdaragdag ng halaga, hindi ito nabibilang.
Patuloy na naitatala ang pinakamataas na bilang ng aming Weekly Active User (WAU) at Daily Active User (DAU) sa lahat ng panahon. Nagmumula ang paglago na ito sa isang flywheel na sumasaklaw sa pag-compute, pananaliksik sa hangganan ng teknolohiya, mga produkto, at monetization. Sa pamamagitan ng pamumuhunan sa compute, napapalakas ang advanced na pananaliksik at nakakamit ang mga hakbang sa pagbabagong pagbuti sa kakayahan ng modelo. Kapag mas pinahusay ang mga modelo, mas napapaganda ang mga produkto at mas lumalawak ang pag-adopt ng OpenAI platform. Kapag dumarami ang nag-aadopt, tumataas ang kita, at ang kita ang nagiging puhunan para sa susunod na henerasyon ng pag-compute at inobasyon. Nagiging mas kumplikado ang cycle.
Sa pagbabalik-tanaw sa nakalipas na tatlong taon, ang aming kakayahang maglingkod sa mga customer—ayon sa sinusukat ng kita—ay direktang sumusubaybay sa mga available na pag-compute: Lumago ang pag-compute nang 3X taon-taon o 9.5X mula 2023 hanggang 2025: 0.2 GW noong 2023, 0.6 GW noong 2024, at ~1.9 GW noong 2025. Bagaman sumunod sa parehong kurba ang kita na lumago nang 3X taon-taon, o 10X mula 2023 hanggang 2025: $2B ARR noong 2023, $6B noong 2024, at $20B+ noong 2025. Isa itong paglago na hindi pa kailanman nakita sa ganitong kalaking saklaw. At matibay ang aming paniniwala na kung mas maraming compute ang mayroon sa mga panahong ito, mas magiging mabilis ang pag-adopt ng mga customer at ang monetization.
Ang compute ang pinakakakaunting mapagkukunan sa larangan ng AI. Tatlong taon na ang nakalilipas, umasa kami sa iisang compute provider. Ngayon, nakikipagtulungan kami sa mga provider sa sari-saring ecosystem. Ang pagbabagong iyon ay nagbibigay sa amin ng katatagan at, higit sa lahat, ng katiyakan sa compute. May kumpiyansa naming napaplano, napopondohan, at naide-deploy ang kapasidad sa merkadong ang access sa compute ang susi sa pag-scale.
Ginagawa nitong isang aktibong pinamamahalaang portfolio ang compute, sa halip na isang nakapirming limitasyon. Sinasanay namin ang mga nangungunang modelo sa premium na hardware kapag pinakamahalaga ang kakayahan. Pinapatakbo namin ang mga mabibigat na workload sa mas murang system kapag mas importante ang kahusayan kaysa sa laki ng scale. Bumababa ang latency. Bumubuti ang throughput. At maibibigay namin ang intelligence na kapaki-pakinabang sa halagang ilang sentimo lamang bawat milyong token. Iyan ang dahilan kung bakit nagiging praktikal ang AI para sa pang-araw-araw na mga daloy ng trabaho, hindi lang para sa mga piling use case.
Sa ibabaw ng compute layer na ito ay nakalagay ang platform ng produkto na sumasaklaw sa text, mga larawan, boses, code, at mga API. Ginagamit ito ng mga indibidwal at organisasyon para mag-isip, gumawa, at magpatakbo nang mas epektibo. Ang susunod na hakbang ay ang mga agent at workflow automation na patuloy na gumagana, nagdadala ng konteksto sa paglipas ng panahon, at kumikilos sa iba't ibang tool. Para sa mga indibidwal, ito ay AI na nagma-manage ng proyekto, nagko-coordinate ng plano, at nagpapatupad ng mga task. Para sa mga organisasyon, nagiging operating layer ito para sa mga gawaing pangkaalaman.
Habang lumilipat ang mga system na ito mula sa pagiging bago patungo sa nakasanayan, nagiging mas malalim at mas matibay ang paggamit. Ang kakayahang mahulaan na iyan ang nagpapalakas sa ekonomiya ng platform at sumusuporta sa pangmatagalang pamumuhunan.
Isinasara ng modelo ng negosyo ang loop. Nagsimula kami sa mga subscription. Sa kasalukuyan, nagpapatakbo kami ng multi-tier na system na kinabibilangan ng mga subscription para sa consumer at team, libreng tier na sinusuportahan ng mga ad at commerce na nagtutulak ng malawakang paggamit, at mga API na nakabatay sa paggamit na nakatali sa mga workload ng produksyon. Hihigit pa sa kasalukuyang mga ibinebenta namin ang susunod na yugto nito. Habang pumapasok ang katalinuhan sa siyentipikong pananaliksik, pagtuklas ng gamot, mga sistema ng enerhiya, at pagmomodelo sa pananalapi, lilitaw ang mga bagong modelo ng ekonomiya. Makakabahagi sa nalikhang halaga ang paglilisensya, mga kasunduang nakabatay sa IP, at presyo base sa resulta. Ganyan umunlad ang internet. Susunod sa parehong proseso ang intelligence.
Nangangailangan ng disiplina ang system na ito. Para makakuha ng world-class compute, kailangan ang commitment na ginagawa maraming taon bago, at hindi laging tuloy-tuloy o pantay ang paglago. Kung minsan, ang kapasidad ang nangunguna sa paggamit. Sa ibang pagkakataon, nauuna ang paggamit kaysa sa kapasidad. Pinangangasiwaan namin iyan sa pamamagitan ng pagpapanatiling magaan ang balance sheet, pakikipagsosyo sa halip na pagmamay-ari, at pagbubuo ng mga kontrata nang may kakayahang umangkop sa iba't ibang provider at uri ng hardware. Ang kapital ay inilalagay paunti-unti ayon sa totoong mga demand signal. Dahil diyan, mas makakaasa tayo kapag may paglago nang hindi naaapektuhan ang hinaharap kaysa sa kinita ng merkado.
Ang disiplina na iyon ang nagtatakda ng aming pokus para sa 2026: praktikal na pag-a-adopt. Ang pangunahing layunin ay pagsara sa agwat sa pagitan ng mga bagay na kayang gawin ng AI ngayon at kung paano ito ginagamit ng mga tao, kumpanya, at bansa sa araw-araw. Malaki at agarang oportunidad ang nakikita, lalo na sa kalusugan, agham, at negosyo, kung saan ang mas mahusay na intelligence ay direktang nagreresulta sa mas magagandang kinalabasan.
Pinapalawak ng imprastraktura ang kaya naming maihatid. Pinapalawak ng inobasyon ang maaaring gawin ng katalinuhan. Pinalalawak ng pag-a-adopt kung sino ang maaaring gumamit nito. Pinopondohan ng kita ang susunod na hakbang. Ganito lumalawak ang katalinuhan at nagiging pundasyon para sa pandaigdigang ekonomiya.
