Mga pattern ng paggamit at pag-ampon ng ChatGPT sa trabaho

Inilunsad dalawang taon at kalahati pa lamang ang nakalipas, ginagamit na ang ChatGPT ng mga manggagawa sa bawat industriya, sa bawat tungkulin sa trabaho, at sa mga kumpanya ng iba’t ibang laki. Ngayon, mahigit isang-kapat ng mga manggagawa sa U.S.—at 45% ng mga may postgraduate degree—ang nag-uulat na gumagamit ng ChatGPT para sa kanilang trabaho.

Ang teknolohiya sa negosyo ay palaging sumusunod sa pamilyar na pattern: malalaking paunang gastos, mahahabang paglulunsad, at mabagal na paggamit bago makamit ang benepisyo. Binago ng ChatGPT ang nakasanayang kalakaran nang ilipat ito ng mga tao mula sa kanilang personal na buhay papunta sa kanilang trabaho. Hindi nila kinailangan ng ilang buwang pagsasanay o kumplikadong pag-onboard; sinimulan lang nila itong gamitin para makatapos ng makabuluhang trabaho.

Nakikita na natin ang malinaw na mga senyales. Lahat, mula sa mga siyentipiko hanggang sa mga marketer at operator ay isinasama ang ChatGPT sa pang-araw-araw na trabaho. Mula sa pag-debug ng code hanggang sa pag-brainstorm ng mga kampanya, lalo itong nagiging unang hakbang sa mga pangunahing daloy ng trabaho.

Ang ulat na ito ay nagbabahagi ng bagong data mula sa sarili naming pagsusuri, kasama ng mga sangguniang sumailalim sa peer review, tungkol sa sino ang gumagamit ng ChatGPT sa trabaho, kung paano ito ginagamit ng mga tao, at ang mga paraan kung paano ito nagiging bahagi ng mga organisasyon.

Pinagsasama ng ulat na ito ang mga natuklasan mula sa mga independiyenteng third-party na pag-aaral sa buong industriya at ang pagsusuring ginawa ng OpenAI sa paggamit ng ChatGPT at ChatGPT Enterprise. Ang lahat ng pagsusuring ginawa ng OpenAI sa ulat na ito ay isinagawa gamit ang data ng paggamit na inalisan ng pagkakakilanlan o pinagsama-sama. Hindi sinuro ng OpenAI ang anumang content ng user o customer (kabilang ang input o output ng modelo), at hindi rin nagsuri ng anumang data na maaaring makapagpakilala ng pagkakakilanlan. Isinagawa ang lahat ng pagsusuri ng mga trend ng paggamit gamit ang mga naka-automate na pang-uri ng content. Kung saan tumutukoy ang ulat sa mga partikular na prompt ng ChatGPT, ang mga prompt ng ChatGPT na iyon ay mga ganap na sintetikong halimbawa, at hindi mga aktuwal na prompt ng user o customer.

Nang ilunsad ang ChatGPT noong Nobyembre 2022, pangunahin itong tumuon sa maliit na grupo ng mga mananaliksik at mahilig sa AI. Ngunit sa loob lamang ng ilang buwan, umabot ito sa 100 milyong lingguhang aktibong user, at ngayon ay mayroon na itong mahigit 700 milyong lingguhang aktibong user, na naging dahilan kung bakit ito ay naging isa sa mga pinakabinibisitang website sa mundo. 

Ang malawakang personal na paggamit ay mabilis na kumalat sa lugar ng trabaho. Gaya ng ipinapakita ng mga estadistika, malamang na ang paggamit ng mga mamimili ang nagpapasulong sa AI sa trabaho. 

Ito ay isang landas na madalas na nating nakita noon: ang software na nagiging sikat sa mga mamimili ay nakakapasok sa lugar ng trabaho, na kadalasang sinulong ng mga mas batang empleyado. Sumusunod ang ChatGPT sa parehong pattern na iyon, na makikita sa mabilis na paglago ng mga lingguhang aktibong user nito, mataas na pagpasok sa mga manggagawang wala pang 30 taong gulang, at madalas—kadalasan araw-araw—na paggamit.

Sa loob lang ng ilang taon, ang AI sa lugar ng trabaho ay nagmula sa paggamit ng maliit na grupo tungo sa paggamit ng napakaraming tao. Sa mga numero mo malalaman ang buong kuwento:

Ang paggamit ng AI ay hindi nagaganap sa pare-parehong paraan sa buong ekonomiya. Ang mga manggagawa sa ilang industriya ay mabilis na kumilos upang isama ang ChatGPT sa kanilang mga paggawa, habang ang iba naman ay mas mabagal na umuusad. 

Kung titingnan kung aling mga sektor ang pinakamabilis na tumatanggap sa tool, makikita natin na kapwa ang mga oportunidad sa paparating na panahon at ang mga larangan kung saan maaaring mas tumagal bago tumatag ang paggamit. 

May ilang industriya na gumagamit ng ChatGPT nang mas mabilis kaysa sa inaasahan. Nangunguna ang IT at pananalapi, na makatuwiran dahil sa mga kahusayan ng tool sa pag-code, pagsusuri, at trabahong nangangasiwa ng maraming impormasyon. Ang paggamit nito sa pagmamanupaktura ay nagpapahiwatig ng mas malawak na digital na transpormasyon: mga pabrika na gumagamit ng AI para sa awtomasyon ng proseso, tinatayang pagmementina, at pag-optimize ng supply chain. Maaaring nagbubukas ng daan ang mga unang pamumuhunan sa pang-industriyang AI para sa malawakang paggamit ng ChatGPT ng mga engineer, analyst, at mga tagapamahala ng pamamalakad.

Nahuhuli ang ibang mga industriya. Ang retail, konstruksyon, transportasyon, kalakalang pakyawan, at agrikultura ay nagpapakita ng mas mababang antas ng paggamit. Sa karamihan ng mga kaso, umaayon ito sa mas maliit nilang bahagi ng mga manggagawang pangkaalaman, kung saan hindi gaanong agarang kailangan ang mga AI tool.  

Ang pangkalusugang pangangalaga ay isang espesyal na kaso. Sa kabila ng pagiging isa sa pinakamalaki at sektor na humahawak sa napakaraming data, mas mabagal ang naging paggamit. Maaaring mga salik ang mahihigpit na tuntunin sa pribasiya at pagsunod at ang mga kultura ng organisasyong umiiwas sa panganib. Gayunpaman, nagsisimula na tayong makakita ng paglago sa mga partikular na larangan tulad ng klinikal na dokumentasyon at mga administratibong daloy ng trabaho, na nagpapahiwatig na ang pangangalagang pangkalusugan ay maaaring maging pangunahing sentro ng paggamit ng AI sa lalong madaling panahon.

Ang mga pattern ng paggamit ay magkakaiba sa iba’t ibang departamento, ngunit may ilang tema na namumukod-tangi. Sa unang tatlong buwan, apat na kategorya ang nangingibabaw sa paggamit: pagsusulat, pananaliksik, programming, at pagsusuri. Kung pagsasamahin, binubuo ng mga ito ang karamihan sa mga ipinadalang mensahe. Itinatampok ng pagkakaibang ito ang kakayahang umangkop ng ChatGPT; ginagamit ito ng mga team upang mag-draft ng mga komunikasyon, mangolekta at magbuklod ng impormasyon, magsulat ng code, at bigyang-kahulugan ang data.

Ang mga teknikal na team ay kabilang sa pinakamadalas gumamit, kung saan ang mga tungkulin sa analytics, engineering, at IT ay bumubuo sa malaking porsiyento ng maagang paggamit. Ang programming ang pangunahing gawain, lalo na para sa mga tungkulin sa engineering, ngunit humihingi rin ang mga user ng maraming tulong sa pananaliksik at dokumentasyon. Ipinahihiwatig nito na ginagamit ang ChatGPT nang halos kasingdalas sa pagpaplano gaya ng sa pag-code. 

Ang mga IT team ay pinakaumaasa sa pananaliksik at pag-troubleshoot, madalas na ginagamit ang ChatGPT bilang mapagkukunan ng impormasyon bago lumipat sa awtomasyon.

Halimbawang prompt para sa pag-code

Tandaan: ang sintetikong prompt sa itaas ay isang halimbawang sinulat partikular para sa ulat na ito para lamang sa layuning ilustratibo

Ang mga taong nasa mga tungkuling may kinalaman sa go-to-market, kabilang ang marketing, komunikasyon, sales, at karanasan ng customer, ay madalas ding gumamit. Pangunahing umaasa ang mga tungkuling ito sa ChatGPT para sa pagsusulat, pananaliksik, pagbuo ng malikhaing ideya, at paglikha ng media content. 

Sa iba’t ibang tungkulin, pare-pareho ang maagang pattern ng paggamit: sinusulong ng AI ang kadalubhasaan, hindi ito pinapalitan. Inuulit-ulit ng mga engineer ang paggawa ng mga prompt upang i-debug ang code at lumikha ng mga unit test. Ang mga analyst ay gumagamit ng pag-prompt ng chain-of-thought upang linisin at bigyang-kahulugan ang mga dataset. Ang mga team ng suporta sa ustomer ay bumubuo ng mga maingat at nakaayon sa tatak na tugon. Ang pinakabuod ay pinalalawak ng ChatGPT ang abot ng mga espesyalisadong kasanayan at nagiging katuwang sa mga pangunahing daloy ng trabaho.

Pinagmulan: Pinagsama-samang data ng Departamento ng ChatGPT Enterprise na nakolekta sa panahon ng pag-onboard; mga awtomatikong taga-uri ng content

At kapansin-pansin, nahihigitan ng pag-code ang engineering. Maaaring umaasa ang mga designer sa programming para sa front-end na pag-prototype at tulong sa mga snippet, at mas madalas nilang ginagamit ang ChatGPT para sa pag-code kaysa sa pananalapi at pagbebenta. Pinagsasama ng mga project manager ang pagsusulat, pagbuo ng media, pag-code, at pagsusuri ng data, nagsisilbing pandikit sa iba’t ibang team. Ngunit ang produkto, pamamalakad, marketing, pananalapi, at HR ay gumagamit ng ChatGPT para sa pag-code sa ilang antas. 

Nakikita naming pinagtitibay ang trend na ito sa isang pag-aaral na isinagawa ng Boston University at BCG, na sumuri sa epekto ng ChatGPT sa teknikal na kakayahan ng mga consultant ng BCG. Natuklasan ng pag-aaral na ang mga consultant na may access sa ChatGPT at sinanay sa paggamit nito ay nakakuha ng mga marka na mas mataas nang 49, 20, at 18 porsiyentong puntos kaysa sa mga nasa kontroladong grupo sa tatlong teknikal na gawain, at nagpakita ng pagganap na malapit sa antas ng mga tunay na siyentipiko ng data ng BCG sa dalawa sa tatlong gawain.

Ang mahusay na pagsulat ay hindi na isang tungkuling pang-espesyalista na nakalaan lamang para sa mga content team. Sa ChatGPT, kayang gawing malinis na kopya ng kahit sino ang mga tala, at mag-ulit nang mabilis. Nagiging mas malinaw at mas inklusibo ang mga pulong, memo, at mensahe sa customer dahil mas naipapahayag ng lahat nang maayos ang kanilang mga ideya, hindi lang ng mga sinanay na tagapaghatid ng mensahe. Nagiging pangunahing daan ang AI para sa karaniwang komunikasyon at koordinasyon, na pinagbubuklod ang pagbuo ng draft, pag-aangkop ng tono, at pamamahala ng mga bersyon sa iisang proseso.

Namumukod-tangi ang mga design team sa kanilang paggamit ng pagbuo ng media, na umaasa rito nang 2–4× na mas madalas kaysa sa ibang mga grupo. Ang malawak na paggamit ng mga kakayahang ito para sa mahahalagang gawain sa trabaho ay nagbibigay-diin sa umuusbong na papel ng ChatGPT na higit pa sa teksto. 

Madalas gamitin ng lahat ng go-to-market team ang ChatGPT para sa pagsusulat, pananaliksik, at mga gawain sa pagbuo ng media, ngunit sa iba’t ibang paraan. Narito ang ilang halimbawang prompt na nagpapakita ng uri ng mga query na aming nakikita:

Tandaan: ang sintetikong prompt sa itaas ay isang halimbawang sinulat partikular para sa ulat na ito para lamang sa layuning ilustratibo

Ipinapakita ng paunang data ang pare-parehong trend: umaasa ang karamihan sa mga departamento sa mga pangunahing tool sa ChatGPT, kabilang ang paghahanap, pagsusuri ng data, pag-upload ng mga file, pagkuha ng impormasyon, at canvas. Mas mataas ang paggamit ng mas advanced na mga tampok—gaya ng mga nangangatuwirang modelo, malalimang pananaliksik, mga proyekto, at mga pasadyang tagubilin—sa mga advanced na user, kabilang ang mga team ng R&D. Ang resulta para sa maraming empleyado ay naisasama ang ChatGPT sa mga pang-araw-araw na daloy ng trabaho, pangunahin sa pamamagitan ng mga gawaing madaling ma-access at hindi nangangailangan ng malaking pagsisikap, sa halip na sa mga espesyal na kaso ng paggamit.

Ang mga teknikal na tungkulin ay namumukod-tangi bilang eksepsyon. Ang mga tungkulin sa analytics, engineering, IT, at pananaliksik ay mas madalas gumamit ng mga advanced na kakayahan. Ang kanilang trabaho ay kadalasang nangangailangan ng maraming hakbang sa pangangatuwiran, malakihang pagsasama-sama ng data, o kumplikadong paglutas ng problema. Gumagamit ang mga engineer ng prompt para sa pagbuo ng code o pag-debug; ginagamit ng mga analyst ang malalimang pananaliksik upang bigyang-kahulugan ang mga dataset; at nagtatanong ang mga propesyonal sa IT sa mga imbakan ng kaalaman upang maresolba ang mga tiket at mag-troubleshoot ng mga system. Ang mas makapangyarihang mga tool ay likas na naaayon sa mga teknikal na gawaing naka-istraktura, mabigat sa data, at nakatuon sa pagdedesisyon.

Ang iba't ibang teknikal na team ay nakatuon din sa magkakaibang tampok. Mas malamang na gumamit ang mga IT na team ng pagkuha ng impormasyon at paghahanap, na itinuturing ang ChatGPT bilang kasamang mapagkukunan ng kaalaman para sa mabilisang mga sagot sa mga tanong tungkol sa pag-configure o patakaran. Nagpapakita ang mga engineering team ng mas maraming paggamit ng mga GPT, mga tool sa programming, at pagsusuri ng data, na nagpapakita ng kanilang mga daloy ng trabaho na mas nakasentro sa code. Binibigyang-diin ng pagkakaibang ito na ang paggamit ay nakadepende hindi lamang sa teknikal na kahusayan, kundi pati sa uri ng trabaho at konteksto sa loob ng bawat departamento.

Dalawang oportunidad ang lumalabas mula sa data na ito. Una, nananatiling hindi gaanong nagagamit ang mga advanced na tampok, kahit sa mga sitwasyong maaari silang maghatid ng malawak na epekto. Maaaring kabilang sa mga hadlang ang kakayahang matuklasan, kaalaman sa mga kaso ng paggamit, o ang kinakailangang pag-set up para magamit ang mga ito.

Ikalawa, ang mga naunang kampyeon sa analytics, IT, legal, at engineering ay sumusulong na sa mas kumplikadong mga daloy ng trabaho. Habang lumalawak ang mga programang nagbibigay-kakayahan at ang mga pagpapahusay sa produkto ay nagpapababa sa hadlang sa pagpasok, malamang na lilipat ang malawakang paggamit mula sa mga pangunahing pang-araw-araw na gawain tungo sa mas malalim na pangangatuwiran at mga kolaboratibong daloy ng trabaho na humuhubog sa paggawa ng desisyon sa buong negosyo. 

Ginagawa nang mas produktibo ng ChatGPT ang mga manggagawa sa mga nasusukat na paraan. Ipinapakita ng mga panloob na pamantayan ang makabuluhang pagtaas sa produktibidad, na dulot ng mga empleyadong gumagamit dito para mas mabilis na magsulat at makipag-ugnayan, mas epektibong magsaliksik, at mabawasan ang pagsisikap na kailangan para sa mga paulit-ulit na gawain. Karamihan sa mga kumpanya ay nasa mga unang yugto pa rin ng paggamit, ngunit nagsisimula na tayong makitang ini-embed ng mga organisasyon ang ChatGPT sa antas ng departamento para gawing mas episyente ang buong proseso. 

Hindi tulad ng tradisyonal na software para sa negosyo, na lumalaganap sa pamamagitan ng mga top-down na paglulunsad matapos ang mahahabang siklo ng pagpapasya at mga programa sa pagsasanay, pumasok ang ChatGPT sa lugar ng trabaho mula sa ibaba paitaas. Kusang ipinakilala ito ng mga empleyado at maliliit na team, sumubok sa iba’t ibang daloy ng trabaho, at naipakita ang halaga nito bago pormal na isinagawa ng mga kumpanya ang pagkuha rito. Ang ordinaryog pattern na ito ang dahilan kung bakit ito ang pinakamabilis na nagamit na teknolohiya sa negosyo sa kamakailang kasaysayan. 

Nagbabago na ngayon ang dinamikong iyon. Ang mga bagong kakayahan, mula sa mga awtonomong agent hanggang sa advanced na suporta sa pag-code at mga tool sa pagtulong sa pagpapasya, ay nagpapalawak sa papel ng ChatGPT nang higit pa sa personal na produktibidad. Nagiging platform na ito para sa kabuuang daloy ng trabaho. Ginagamit ito ng mga ehekutibo upang hubugin ang estratehiya, ng mga enginner upang magdisenyo at mag-debug ng mga system, at ng mga agent ng suporta sa customer upang suriin ang mga kumplikadong solusyon. Lalong nagsisilbi ang ChatGPT bilang operating system para sa pang-araw-araw na trabaho: isang pinagsasaluhang layer kung saan ginagawa ang mga desisyon, nilulutas ang mga problema, at napapalawak ang resulta.

Ang trabaho ay noon pa man umuunlad kasabay ng teknolohiya. Hindi katagalan, karamihan dito ay nakatuon sa paghahanap ng mga sagot, pagsulat ng mga email, at pag-uulit ng mga nalutas nang problema. Mas lalo pa itong lumilipat ito patungo sa pagsasama-sama, pagkamalikhain, at bilis: trabaho na napapahusay ng likas at intuwitibong pakikipag-ugnayan sa AI.

Sa mga darating na taon, isasama ng AI ang sarili nito sa halos lahat ng daloy ng trabaho. Habang nangyayari ito, ang mga empleyado ay maglalaan ng mas kaunting oras sa pagsasagawa ng mga gawain at mas maraming oras sa pangangasiwa at paghubog ng output ng AI. Ang ibig sabihin ng cross-functional na abot ng ChatGPT ay magagawa ng mga indibidwal na gampanan ang mga gawaing dating nakakalat sa maraming departamento. Halimbawa, maaari itong gamitin ng isang product manager upang suriin ang feedback ng customer, subukan at pinuhin ang isang bagong tampok, at mag-draft ng legal at marketing na content na kailangan upang maihatid ito sa merkado.

Ang kolaborasyon ay lumilipat mula sa mga hiwa-hiwalay na dokumento at mga mensahe tungo sa mga nakabahaging workspace na real-time kung saan sama-samang lumulutas ng mga problema ang mga team. Ginagawang mas may kaalaman sa konteksto ang produkto ang mga tampok tulad ng memorya, na nagbibigay sa mga empleyado ng kasangga na nakaaalala ng mga kagustuhan, proyekto, at daloy ng trabaho na natatangi sa kanila. At ang kakayahang direktang magdala ng naka-istraktura at hindi naka-istrakturang data sa ChatGPT ay nagpapalawak sa papel nito bilang pangunahing interface para sa kaalaman ng negosyo, at pinapabilis ng GPT‑5 ang pagbabagong ito.

Mahalaga, ipinapahiwatig ng mga paunang ebidensya na ang pagbabagong ito ay hindi lamang nagiging mas produktibo ang mga manggagawa, kundi talagang nagiging mas kasiya-siya rin ang kanilang trabaho. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagbabawas sa mga gawaing matagal gawin at mas mababa ang halaga, at pagbibigay-daan upang maituon nilang muli ang oras sa makabuluhan at pangunahing gawain. Sa isang anim na buwang randomisadong eksperimento sa larangan na isinagawa sa libu-libong manggagawang may kinalaman sa kaalaman, ang pagkakaroon ng access sa AI ay nagpababa ng oras na ginugugol sa email bawat linggo nang 31%. Tiningnan ng isa pang pag-aaral ang mga software developer, at natuklasang binigyang-daan sila ng mga AI tool sa pag-code na gumugol ng mas maraming oras sa pag-code, mas maraming oras sa eksploratoryong gawain, at mas kaunting oras sa pamamahala ng proyekto. Sama-sama, ipinahihiwatig ng mga natuklasang ito na maaaring bawsan ng mga tool na tulad ng ChatGPT ang mga paulit-ulit na gawain, na nagbibigay ng oras para sa mas estratehiko, mas kasiya-siya, at sa huli ay mas mahalagang trabaho.

Ang saklaw ng pagbabagong ito ay umaalingawngaw sa mga nakaraang rebolusyong teknolohikal. Binago ng kuryente ang trabaho sa pabrika, binago ng internet ang komersyo at komunikasyon, at naghahanda na ngayon ang AI ng entablado para sa susunod na hakbang. Ang mga negosyo na mabilis at maingat na umaangkop ay makakakuha ng pinakamaaga at pinakamalalaking pakinabang: mas mabilis na mga siklo ng pagpapasya, malalaking pag-unlad sa pagiging produktibo, at mga bagong oportunidad sa bawat tungkulin.