Lataa tiedot ja menetelmät
Tässä osiossa voit ladata tietoja ja ymmärtää julkaisujemme taustalla olevat menetelmät.
Toivotamme sinut tervetulleeksi käyttämään Signals-tietoja omaan tutkimukseesi. Voit ladata relevantit tiedot painikkeella ”Lataa CSV-tiedostot tiedoista” sekä lukea lisää menetelmistämme alta.
Kaikki Signals-tiedot on lisensoitu käytettäväksi Creative Commons CC BY 4.0 -lisenssin(avautuu uudessa ikkunassa) mukaisesti, mikä sallii tietojen käytön, jakamisen ja muokkaamisen mutta edellyttää tekijän tai lähteen mainitsemista. Jos lataat ja käytät näitä tietoja, viittaa työhömme seuraavalla suositellulla viitteellä: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan ja Kevin Wadman, ”How People Use ChatGPT”, NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(avautuu uudessa ikkunassa).
Menetelmät
Näiden tietojen tarkoituksena on mitata ChatGPT:n käyttöä maailmanlaajuisesti samalla kun ylläpidetään vahvaa yksityisyyden suojaa. Aineistomme sisältää satatuhatta tilastoa, jotka perustuvat kuluttajien ChatGPT‑viestien luokituksiin joka kuukausi heinäkuun 2024 ja joulukuun 2025 välisenä aikana tileiltä, joilla ilmoitettu ikä on vähintään 18 vuotta. Se ei sisällä yritysviestien luokituksiin perustuvia tilastoja, ja tämän seurauksena nämä tiedot todennäköisesti aliarvioivat yrityskäyttöä. Esitetyissä visualisoinneissa kaikki luvut ovat maailmanlaajuisia, ellei toisin mainita.
Tutkijat eivät tarkastelleet käyttäjän viestien raakatekstiä. Viestisisältöä koskevat analyysit perustuivat luokittelijoiden automatisoituihin tuotoksiin, ja niitä sovellettiin anonymisoituun dataan, josta oli aiemmin poistettu henkilötiedot (PII). Kaikki Signals-tietojen jakaminen tapahtuu OpenAI:n tietosuojakäytännön mukaisesti.
Tämän liitteen loppuosa kuvaa tietosuojaprosessiamme, otantamenetelmäämme ja luokittelijan suunnittelua sekä erityisiä tietoja tiettyjen aineistojen visualisoinneille.
Raportin tiedot ja menetelmät

Tutustu tarkemmin




Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.